ມີດູ້ລະບົບເບິ່ງດ້ວຍເຄື່ອງຈັກ
ມືດູນການເບິ່ງເຫັນຂອງເຄື່ອງຈັກແມ່ນເປັນວິທີແກ້ໄຂດ້ານເຕັກໂນໂລຊີທີ່ທັນສະໄໝ ເຊິ່ງປ່ຽນແປງຂະບວນການກວດສອບອັດຕະໂນມັດ ແລະ ການຄວບຄຸມຄຸນນະພາບໃນອຸດສາຫະກຳທີ່ຫຼາກຫຼາຍ. ລະບົບທີ່ສຸກເສີນນີ້ປະກອບດ້ວຍເຊັນເຊີອັອບຕິກທີ່ທັນສະໄໝ, ເຄື່ອງຖ່າຍຮູບທີ່ມີຄວາມລະອອງສູງ, ແລະ ອັລກີຣິດີມການປະມວນຜົນຮູບພາບທີ່ມີປັນຍາເພື່ອໃຫ້ມີຄວາມສາມາດໃນການວິເຄາະດ້ານທັດສະນະຢ່າງຖືກຕ້ອງ. ໃນສ່ວນຫຼັກ, ມືດູນການເບິ່ງເຫັນຂອງເຄື່ອງຈັກຈະຈັບຮູບພາບລາຍລະອຽດຂອງວັດຖຸ, ຜະລິດຕະພັນ ຫຼື ສ່ວນປະກອບຕ່າງໆ ແລະ ປະມວນຜົນຂໍ້ມູນທັດສະນະນີ້ຜ່ານຊອບແວທີ່ເປັນເອກະລັກເພື່ອຕັດສິນໃຈຢ່າງມີເຫດຜົນກ່ຽວກັບຄຸນນະພາບ, ມິຕິ, ຕຳແໜ່ງ ແລະ ຂໍ້ບົກເບີ່ນ. ໜ້າທີ່ຫຼັກຂອງມືດູນການເບິ່ງເຫັນຂອງເຄື່ອງຈັກປະກອບດ້ວຍ: ການກວດຫາຂໍ້ບົກເບີ່ນ, ການວັດແທກມິຕິ, ການຮູ້ຈັກວັດຖຸ, ການຈັບຄູ່ຮູບແບບ, ແລະ ການອ່ານບາໂຄດ. ຄວາມສາມາດເຫຼົ່ານີ້ຊ່ວຍໃຫ້ຜູ້ຜະລິດສາມາດຮັກສາຄຸນນະພາບຜະລິດຕະພັນໃຫ້ຄົງທີ່ ໃນເວລາດຽວກັນກໍຫຼຸດຜ່ອນຂໍ້ຜິດພາດຈາກມະນຸດ ແລະ ເພີ່ມປະສິດທິພາບໃນການຜະລິດ. ສະຖາປັດຕະຍາການດ້ານເຕັກໂນໂລຊີປະກອບດ້ວຍລະບົບການຈັບຮູບທີ່ມີຄວາມໄວສູງ ເຊິ່ງສາມາດຈັບຮູບໄດ້ຫຼາຍພັນເຟຣມຕໍ່ວິນາທີ, ເພື່ອຮັບປະກັນການປະມວນຜົນໃນເວລາຈິງ ເຖິງແມ່ນວ່າຈະຢູ່ໃນສະພາບແວດລ້ອມການຜະລິດທີ່ມີຄວາມໄວສູງ. ລະບົບສະຫວ່າງທີ່ທັນສະໄໝ ເຊັ່ນ: ອາເຣ ຢູ່ (LED arrays) ແລະ ສະຫວ່າງເລເຊີ (laser illumination) ຈະໃຫ້ຄວາມຕັດແຕ່ງ ແລະ ຄວາມຊັດເຈນທີ່ເໝາະສົມ ເພື່ອການວິເຄາະຮູບພາບທີ່ຖືກຕ້ອງ. ມືດູນການເບິ່ງເຫັນຂອງເຄື່ອງຈັກສາມາດເຊື່ອມຕໍ່ເຂົ້າກັບແຖວການຜະລິດທີ່ມີຢູ່ແລ້ວໄດ້ຢ່າງລຽບງ່າຍ ຜ່ານໂປໂຕຄອນການສື່ສານມາດຕະຖານເຊັ່ນ: Ethernet, USB, ແລະ ການເຊື່ອມຕໍ່ industrial fieldbus. ການນຳໃຊ້ຂະຫຍາຍອອກໄປຫຼາກຫຼາຍຂະແໜງການ ເຊັ່ນ: ອຸດສາຫະກຳລົດຍົນສຳລັບການກວດສອບສ່ວນປະກອບ, ການຢືນຢັນການຫໍ່ຫຸ້ມຢາໃນອຸດສາຫະກຳຢາ, ການຮັບປະກັນຄຸນນະພາບໃນອຸດສາຫະກຳອາຫານ, ການຢືນຢັນການປະກອບເຄື່ອງໄຟຟ້າ, ແລະ ການຮູ້ຈັກຮູບແບບໃນອຸດສາຫະກຳເສື້ອຜ້າ. ໃນການຜະລິດເຊມີຄອນດັກເຕີ, ມືດູນການເບິ່ງເຫັນຂອງເຄື່ອງຈັກຈະປະຕິບັດວຽກການກວດສອບວີເຟີ (wafer inspection) ທີ່ສຳຄັນ, ໃນຂະນະທີ່ໃນດ້ານການຈັດສົ່ງ ມັນຊ່ວຍໃຫ້ການຈັດລຽງ ແລະ ການຈົດຈຳການຫໍ່ຫຸ້ມເກີດຂຶ້ນອັດຕະໂນມັດ. ຄວາມຫຼາກຫຼາຍຂອງລະບົບເຫຼົ່ານີ້ຂະຫຍາຍອອກໄປຫາການຜະລິດອຸປະກອນທາງການແພດ, ໂດຍການຢືນຢັນການປະກອບທີ່ມີຄວາມຖືກຕ້ອງຈະຮັບປະກັນການປະຕິບັດຕາມມາດຕະຖານຄວາມປອດໄພຂອງຜູ້ປ່ວຍ. ມືດູນການເບິ່ງເຫັນຂອງເຄື່ອງຈັກໃນປັດຈຸບັນໄດ້ປະກອບດ້ວຍອັລກີຣິດີມທີ່ມີປັນຍາປະດິດ (artificial intelligence) ແລະ ອັລກີຣິດີມການຮຽນຮູ້ຂອງເຄື່ອງຈັກ (machine learning) ເຊິ່ງປັບປຸງຄວາມຖືກຕ້ອງໃນການກວດຫາຢ່າງຕໍ່ເນື່ອງ ແລະ ສາມາດປັບຕົວເຂົ້າກັບຄວາມຕ້ອງການການກວດສອບໃໝ່ໆ ໂດຍບໍ່ຈຳເປັນຕ້ອງຂຽນໂປຣແກຣມໃໝ່ຢ່າງລຸ້ມລຶກ.