ການວິເຄາະຢ່າງສຸກສັນຕິ ແລະ ຄຸນສົມບັດດ້ານຄວາມປອດໄພທີ່ເຮັດອັດຕະໂນມັດ
ຄວາມສາມາດໃນການວິເຄາະຢ່າງຈັດເຈນທີ່ຖືກບູລະນາການໄວ້ໃນແຕ່ລະໂມດູນກ້ອງ IP ຄຸນນະພາບສູງ (HD) ສະໄໝໃໝ່ ໄດ້ປ່ຽນລະບົບການສັງເກດການທີ່ເປັນພຽງແຕ່ການຕິດຕາມເທົ່ານັ້ນ ໃຫ້ເປັນວິທີແກ້ໄຂດ້ານຄວາມປອດໄພທີ່ເຮັດວຽກເປັນກິດຈະກຳເປັນຈິງ ໂດຍອັດຕະໂນມັດ ເຊິ່ງສາມາດກວດພົບ, ວິເຄາະ ແລະ ປະຕິບັດຕໍ່ອັນຕະລາຍທີ່ເປັນໄປໄດ້ ໂດຍບໍ່ຕ້ອງການການຕິດຕາມຈາກມະນຸດຢ່າງຕໍ່ເນື່ອງ. ອັລກົຣິດີມການກວດພົບການເคลື່ອນໄຫວ ຈະວິເຄາະສາຍພາບຢ່າງຕໍ່ເນື່ອງເພື່ອກຳນົດຮູບແບບການເຄື່ອນໄຫວ ແລະ ແຍກອອກລະຫວ່າງເຫດການທີ່ກ່ຽວຂ້ອງກັບຄວາມປອດໄພ ແລະ ການປ່ຽນແປງທີ່ບໍ່ມີຜົນກະທົບຕໍ່ຄວາມປອດໄພ ເຊັ່ນ: ຮ່າງເງົາທີ່ເคลື່ອນໄຫວ ຫຼື ພືດທີ່ເคลື່ອນໄຫວ. ຄຸນສົມບັດຂັ້ນສູງດ້ານການວິເຄາະພຶດຕິກຳ ສາມາດຮູ້ຈັກກິດຈະກຳທີ່ບໍ່ປົກກະຕິ, ການຢືນຢູ່ເປັນເວລາດົນ, ການລວມຕົວຂອງຝູງຊົນ ແລະ ພຶດຕິກຳທີ່ນ່າສົງໄສອື່ນໆ ທີ່ອາດຈະເປັນສັນຍານຂອງອັນຕະລາຍດ້ານຄວາມປອດໄພ, ເຊິ່ງຊ່ວຍໃຫ້ມີການປະຕິບັດຕອບຢ່າງໄວວາກ່ອນທີ່ເຫດການຈະຮ້າຍແຮງຂຶ້ນ. ເຕັກໂນໂລຢີການຈົດຈຳໜ້າໃບໜ້າທີ່ຖືກບູລະນາການໄວ້ໃນກ້ອງ IP ຄຸນນະພາບສູງ (HD) ບາງລຸ້ນ ໃຫ້ຄວາມສາມາດໃນການຈົດຈຳອັດຕະໂນມັດ ໂດຍສາມາດຈັບຄູ່ບຸກຄົນກັບບັນຊີລາຍຊື່ທີ່ຕ້ອງເຟົ້າຫາ ຫຼື ຂໍ້ມູນທີ່ໃຊ້ຄວບຄຸມການເຂົ້າເຖິງ, ເພື່ອເຮັດໃຫ້ລະບົບຄວາມປອດໄພມີປະສິດທິຜົນຫຼາຍຂຶ້ນໃນສະຖານທີ່ທີ່ມີການຈັດຕັ້ງທີ່ໜາແໜ້ນ. ລະບົບການກວດພົບວັດຖຸ ສາມາດຈົດຈຳອັດຕະໂນມັດເຖິງລົດ, ພັດສະດຸ, ອາວຸດ ແລະ ວັດຖຸອື່ນໆທີ່ນ່າສົນໃຈ, ແລະ ສ້າງການເຕືອນເມື່ອວັດຖຸທີ່ຫ້າມນຳເຂົ້າມາຢູ່ໃນເຂດທີ່ກຳລັງຖືກຕິດຕາມ ຫຼື ເມື່ອວັດຖຸທີ່ໄດ້ຮັບອະນຸຍາດຖືກນຳອອກຈາກສະຖານທີ່ທີ່ກຳນົດໄວ້. ຄຸນສົມບັດການກວດພົບການຂ້າມເສັ້ນ ຈະຕິດຕາມເສັ້ນຈຳລອງ (virtual boundaries) ແລະ ສ້າງການເຕືອນເມື່ອບຸກຄົນ ຫຼື ລົດຂ້າມເຂດທີ່ກຳນົດໄວ້ລ່ວງໆ, ເພື່ອໃຫ້ມີລະບົບຄວາມປອດໄພແຖວດ້ານນອກ (perimeter security) ທີ່ເຮັດວຽກອັດຕະໂນມັດຢ່າງຕໍ່ເນື່ອງໂດຍບໍ່ຕ້ອງການການເຂົ້າໄປເກີ່ยวຂ້ອງຈາກມະນຸດ. ໂມດູນກ້ອງ IP ຄຸນນະພາບສູງ (HD) ນີ້ ມີລະບົບການກວດພົບການປ່ຽນແປງທ່າທີ່ (tamper detection) ທີ່ຈະເຕືອນເຈົ້າໜ້າທີ່ຄວາມປອດໄພທັນທີທີ່ກ້ອງຖືກປ່ຽນທ່າທີ, ຖືກບັງກັ້ນ ຫຼື ຖືກເສຍຫາຍ, ເພື່ອຮັບປະກັນຄວາມຖືກຕ້ອງຂອງການສັງເກດການ ແລະ ປ້ອງກັນບໍ່ໃຫ້ເກີດເຂດທີ່ບໍ່ສາມາດເບິ່ງເຫັນ (blind spots) ໂດຍບໍ່ທີ່ຮູ້ຕົວ. ການວິເຄາະແຜນທີ່ຄວາມຮ້ອນ (heat mapping analytics) ຕິດຕາມຮູບແບບການເຄື່ອນໄຫວໃນໄລຍະເວລາໆໆໄປ ເພື່ອໃຫ້ຂໍ້ມູນທີ່ມີຄຸນຄ່າກ່ຽວກັບການຈັດສົ່ງຂອງຜູ້ຄົນ, ເຂດທີ່ນິຍົມໃຊ້ຫຼາຍ ແລະ ຈຸດທີ່ອາດເກີດຄວາມອັດຕັນ (bottlenecks) ເຊິ່ງສາມາດນຳໄປໃຊ້ໃນການວາງແຜນດ້ານຄວາມປອດໄພ ແລະ ການຈັດສົ່ງຊັບພະຍາກອນ. ຄຸນສົມບັດການກວດພົບສຽງ (audio detection) ເສີມການສັງເກດການດ້ານທັດສະນະ ໂດຍການຈັບຈຸດສຽງທີ່ບໍ່ປົກກະຕິ, ສຽງແກ້ວແຕກ, ສຽງຮ້ອງ ຫຼື ສຽງອື່ນໆທີ່ອາດຈະເປັນສັນຍານຂອງເຫດການຄວາມປອດໄພທີ່ເກີດຂຶ້ນນອກເຂດທີ່ກ້ອງສາມາດເບິ່ງເຫັນໄດ້. ຄວາມສາມາດໃນການເຊື່ອມຕໍ່ກັບລະບົບເຕືອນ, ລະບົບຄວບຄຸມການເຂົ້າເຖິງ ແລະ ລະບົບຕອບສະຫນອງເຫດສຸກເສີນ (emergency response protocols) ສ້າງເປັນເຄືອຂ່າຍຄວາມປອດໄພທີ່ຄົບຖ້ວນ ໂດຍສາມາດປະສານການຕອບສະຫນອງອັດຕະໂນມັດລະຫວ່າງລະບົບຕ່າງໆເມື່ອກວດພົບອັນຕະລາຍ. ອັລກົຣິດີມການຮຽນຮູ້ຈາກເຄື່ອງຈັກ (machine learning algorithms) ຈະປັບປຸງຄວາມຖືກຕ້ອງໃນການກວດພົບຢ່າງຕໍ່ເນື່ອງ ໂດຍການວິເຄາະຂໍ້ມູນປະຫວັດສາດ ແລະ ປັບຕົວຕາມການປ່ຽນແປງຂອງສິ່ງແວດລ້ອມ, ເພື່ອຫຼຸດຜ່ອນການເຕືອນທີ່ບໍ່ຖືກຕ້ອງ (false alarms) ໃນຂະນະທີ່ຍັງຮັກສາຄວາມອ່ອນໄຫວຕໍ່ອັນຕະລາຍທີ່ແທ້ຈິງດ້ານຄວາມປອດໄພ ເຊິ່ງຕ້ອງການການຕອບສະຫນອງທີ່ທັນທີທັນໃດ.