ຄຸນສົມບັດການວິເຄາະຢ່າງອັຈລິດ ແລະ ການຕິດຕາມຢ່າງອັຈລິດ
ມີດູນການເຄື່ອງຖ່າຍຮູບຜ່ານເຄືອຂ່າຍ (Network camera modules) ປະກອບດ້ວຍ ອັລກົຣິດີມທີ່ມີປັນຍາປະດິດສ້າງຂັ້ນສູງ ເຊິ່ງປ່ຽນລະບົບການຕິດຕາມທີ່ເປັນທາງດ້ານການປ້ອງກັນທີ່ບໍ່ມີການເຮັດວຽກເປັນລະບົບການປ້ອງກັນທີ່ເປັນກິດຈະກຳເປັນພິເສດ, ໂດຍໃຫ້ຄວາມສາມາດໃນການກວດພົບອັນຕະລາຍທີ່ດີຂຶ້ນ ແລະ ຄວາມສາມາດໃນການວິເຄາະການດຳເນີນງານ. ເຕັກໂນໂລຢີການກວດພົບການເคลື່ອນໄຫວຂັ້ນສູງນີ້ ໃຊ້ການວິເຄາະໃນລະດັບ pixel ເພື່ອແຍກແຍະລະຫວ່າງເຫດການທີ່ກ່ຽວຂ້ອງກັບຄວາມປອດໄພ ແລະ ປັດໄຈດ້ານສິ່ງແວດລ້ອມເຊັ່ນ: ສະພາບອາກາດ, ການເຄື່ອນໄຫວຂອງພືດ, ຫຼື ການປ່ຽນແປງຂອງແສງ, ເຊິ່ງຊ່ວຍຫຼຸດຜ່ອນການເຕືອນທີ່ບໍ່ຖືກຕ້ອງຢ່າງມີນັກ ແຕ່ຍັງຮັກສາຄວາມອ່ອນໄຫວສູງຕໍ່ອັນຕະລາຍທີ່ແທ້ຈິງ. ຄວາມສາມາດໃນການຈົດຈຳໜ້າໃຊ້ອັລກົຣິດີມການຮຽນຮູ້ເລິກ (deep learning algorithms) ເພື່ອຈົດຈຳບຸກຄົນທີ່ຮູ້ຈັກ, ຕິດຕາມຮູບແບບການເຂົ້າມາຂອງຜູ້ເຂົ້າເບິ່ງ, ແລະ ສ້າງການເຕືອນອັດຕະໂນມັດສຳລັບບຸກຄົນທີ່ບໍ່ໄດ້ຮັບອະນຸຍາດ, ເຊິ່ງເຮັດໃຫ້ການຄວບຄຸມການເຂົ້າ-ອອກມີປະສິດທິພາບຫຼາຍຂຶ້ນ ແລະ ສົ່ງເสรີມການຈັດການດ້ານຄວາມປອດໄພ. ມີດູນການເຄື່ອງຖ່າຍຮູບຜ່ານເຄືອຂ່າຍມີຄວາມສາມາດໃນການວິເຄາະພຶດຕິກຳຢ່າງເປັນປັນຍາ ເຊິ່ງສາມາດຈົດຈຳກິດຈະກຳທີ່ນ່າສົງໄສເຊັ່ນ: ການຢືນຢູ່ເປັນເວລາດົນ, ການລວມຕົວຂອງຝູງຄົນ, ວັດຖຸທີ່ຖືກທິ້ງໄວ້, ແລະ ການລ້ວນເຂົ້າເຖິງເຂດປອກປ້ອງ, ເຊິ່ງຊ່ວຍໃຫ້ທີມງານດ້ານຄວາມປອດໄພສາມາດເຂົ້າໄປຈັດການເຫດການທີ່ອາດເກີດຂຶ້ນໄດ້ຢ່າງທັນເວລາ. ຄວາມສາມາດໃນການນັບຈຳນວນຄົນ ໃຫ້ຂໍ້ມູນທີ່ມີຄຸນຄ່າດ້ານບໍລິຫານທຸລະກິດ ໂດຍການຕິດຕາມຮູບແບບການເດີນຜ່ານ, ລະດັບການໃຊ້ພື້ນທີ່, ແລະ ຂໍ້ມູນກ່ຽວກັບພຶດຕິກຳຂອງລູກຄ້າ ເຊິ່ງຊ່ວຍສະໜັບສະໜູນການຕັດສິນໃຈດ້ານການດຳເນີນງານ ແລະ ການຈັດສັນຊັບພະຍາກອນ. ຄວາມສາມາດໃນການຈົດຈຳໝາຍເລກທະບຽນລົດ (license plate recognition) ຈະຈັບເອົາ ແລະ ດຳເນີນການຂໍ້ມູນລົດອັດຕະໂນມັດ ເພື່ອສະໜັບສະໜູນການຈັດການທີ່ຈອດລົດ, ການຄວບຄຸມການເຂົ້າ-ອອກ, ແລະ ການບັງຄັບໃຊ້ກົດໝາຍ ໂດຍມີອັດຕາຄວາມຖືກຕ້ອງສູງ. ມີດູນການເຄື່ອງຖ່າຍຮູບຜ່ານເຄືອຂ່າຍມີເຂດການກວດພົບທີ່ສາມາດປັບແຕ່ງໄດ້ຕາມຄວາມຕ້ອງການ ເຊິ່ງຊ່ວຍໃຫ້ຜູ້ໃຊ້ສາມາດກຳນົດເຂດທີ່ນັກສົນໃຈເປັນພິເສດ ແລະ ຢູ່ຫ່າງຈາກເຂດທີ່ບໍ່ກ່ຽວຂ້ອງ, ເພື່ອເຮັດໃຫ້ການໃຊ້ຊັບພະຍາກອນດ້ານການປະມວນຜົນມີປະສິດທິພາບຫຼາຍຂຶ້ນ ແລະ ຫຼຸດຜ່ອນການເຕືອນທີ່ບໍ່ຖືກຕ້ອງ. ຄວາມສາມາດໃນການກວດພົບການປ່ຽນແປງທີ່ບໍ່ໄດ້ຮັບອະນຸຍາດ (tamper detection) ຈະເຕືອນທີມງານດ້ານຄວາມປອດໄພທັນທີເມື່ອມີຄວາມພະຍາຍາມປ່ຽນແປງ, ທຳລາຍ, ຫຼື ບັງກວດເຄື່ອງຖ່າຍຮູບ, ເພື່ອຮັບປະກັນວ່າການຕິດຕາມຈະເກີດຂຶ້ນຢ່າງຕໍ່ເນື່ອງ ແລະ ລະບົບຈະຢູ່ໃນສະພາບທີ່ເປັນປົກກະຕິ. ຄວາມສາມາດໃນການກວດພົບສຽງ (audio detection) ສາມາດຈົດຈຳຮູບແບບສຽງທີ່ເປັນເອກະລັກເຊັ່ນ: ສຽງແກ້ວແຕກ, ສຽງປືນ, ຫຼື ການຕີກັນດ້ວຍຄຳເວົ້າ, ເຊິ່ງເພີ່ມຊັ້ນຄວາມປອດໄພເພີ່ມເຕີມນອກຈາກການຕິດຕາມທາງດ້ານທັດສະນະ. ຄວາມສາມາດໃນການສ້າງແຜນທີ່ຄວາມຮ້ອນ (heat mapping) ຈະສ້າງຮູບພາບທີ່ສະແດງຮູບແບບການເຄື່ອນໄຫວເປັນເວລາ ເພື່ອສະໜັບສະໜູນການວິເຄາະການຈາລະຈອນ, ການສຶກສາການໃຊ້ພື້ນທີ່, ແລະ ການປະເມີນຄວາມເປັນໄປໄດ້ທີ່ຈະເກີດບັນຫາດ້ານຄວາມປອດໄພ. ມີດູນການເຄື່ອງຖ່າຍຮູບຜ່ານເຄືອຂ່າຍສະໜັບສະໜູນຄວາມສາມາດດ້ານ edge computing ເຊິ່ງດຳເນີນການວິເຄາະຢູ່ທີ່ຈຸດຕົ້ນທາງ (locally), ເພື່ອຫຼຸດຜ່ອນຄວາມຕ້ອງການໃຊ້ແບນด໌ວິດທ໌ຂອງເຄືອຂ່າຍ ແຕ່ຍັງຮັກສາຄວາມສາມາດໃນການຕອບສະໜອງທັນທີ.