ਸਿਗਨਲ-ਟੂ-ਨੋਇਸ ਰੇਸ਼ੋ ਕੀ ਹੈ? ਇਹ ਏਮਬੈਡਡ ਵਿਜ਼ਨ ਨੂੰ ਕਿਵੇਂ ਪ੍ਰਭਾਵਤ ਕਰਦਾ ਹੈ?

ਜੇਕਰ ਤੁਸੀਂ ਏਮਬੈਡਡ ਵਿਜ਼ਨ ਸਿਸਟਮ , ਨਾਲ ਕੰਮ ਕਰਦੇ ਹੋ ਤਾਂ ਤੁਸੀਂ ਜਾਣਦੇ ਹੋ ਕਿ ਉਹ ਐਡਵਾਂਸਡ ਕੈਮਰਿਆਂ ਅਤੇ ਸੈਂਸਰਾਂ 'ਤੇ ਭਾਰੀ ਢੰਗ ਨਾਲ ਨਿਰਭਰ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਇਹ ਸਿਸਟਮ ਚਿੱਤਰ ਅਤੇ ਵੀਡੀਓ ਡਾਟਾ ਨੂੰ ਕੈਪਚਰ ਕਰਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਪ੍ਰੋਸੈਸ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਅਸਲ ਸਮੇਂ ਦੇ ਅੰਤਰਦ੍ਰਿਸ਼ਟੀ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਸਿਹਤ ਦੀ ਜਾਂਚ , ਸੁਰੱਖਿਆ ਦੀ ਨਿਗਰਾਨੀ , ਅਤੇ ਇੰਡਸਟ੍ਰੀ ਅਟੋਮੇਸ਼ਨ ਵਿੱਚ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਲਈ ਇਹ ਜ਼ਰੂਰੀ ਹਨ। ਉਹਨਾਂ ਦੀ ਦ੍ਰਿਸ਼ਟੀ ਸ਼ੁੱਧਤਾ, ਭਰੋਸੇਯੋਗਤਾ ਅਤੇ ਕੁੱਲ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਨੂੰ ਪ੍ਰਭਾਵਿਤ ਕਰਨ ਵਾਲਾ ਇੱਕ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਕਾਰਕ ਹੈ ਸਿਗਨਲ-ਟੂ-ਨੌਜਵਾਬ ਅਨੁਪਾਤ (SNR) .

ਸ਼ਾਇਦ ਤੁਸੀਂ ਸਨੈਰ (SNR) ਸ਼ਬਦ ਸੁਣ ਚੁੱਕੇ ਹੋ ਪਰ ਇਹ ਯਕੀਨੀ ਨਹੀਂ ਹੈ ਕਿ ਇਸਦਾ ਕੀ ਮਤਲਬ ਹੈ ਜਾਂ ਇਹ ਤੁਹਾਡੇ ਕੰਮ ਨੂੰ ਕਿਵੇਂ ਪ੍ਰਭਾਵਿਤ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਲੇਖ ਸਨੈਰ (SNR) ਦੀ ਵਿਆਖਿਆ ਕਰੇਗਾ, ਸਪੱਸ਼ਟ ਕਰੇਗਾ ਕਿ ਇਸਦੀ ਗਣਨਾ ਕਿਵੇਂ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ, ਅਤੇ ਐਮਬੈੱਡਡ ਵਿਜ਼ਨ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਵਿੱਚ ਇਸਦੇ ਡੂੰਘੇ ਮਹੱਤਵ ਨੂੰ ਉਜਾਗਰ ਕਰੇਗਾ। ਅਸੀਂ ਇਹ ਵੀ ਖੋਜਾਂਗੇ ਕਿ ਇੱਕ ਇਸ਼ਟਤਮ ਸ਼ੋਰ ਅਨੁਪਾਤ ਤੁਹਾਡੇ ਸਿਸਟਮ ਦੀ ਸਫਲਤਾ ਲਈ ਬਹੁਤ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੈ।

ਸਿਗਨਲ-ਟੂ-ਨੌਇਜ਼ ਰੇਸ਼ੋ (ਐੱਸ.ਐੱਨ.ਆਰ.) ਕੀ ਹੈ?

ਇਹ ਸਿਗਨਲ-ਤੋ-ਨੌਇਜ ਅਨੁਪਾਤ , ਜਾਂ ਸਨੈਰ (SNR) , ਇੱਕ ਮਾਤਰਾਤਮਕ ਉਪਾਅ ਹੈ। ਇਹ ਤੁਹਾਡੇ ਚਾਹੁੰਦੇ ਸਿਗਨਲ ਦੀ ਤਾਕਤ ਨੂੰ ਪਿਛੋਕੜ ਦੇ ਸ਼ੋਰ ਨਾਲ ਤੁਲਨਾ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਮੂਲ ਰੂਪ ਵਿੱਚ, ਇਹ ਤੁਹਾਨੂੰ ਦੱਸਦਾ ਹੈ ਕਿ ਤੁਹਾਡੇ ਦੁਆਰਾ ਇਕੱਠੇ ਕੀਤੇ ਡੇਟਾ ਵਿੱਚੋਂ ਕਿੰਨਾ ਉਪਯੋਗੀ ਜਾਣਕਾਰੀ ਹੈ ਅਤੇ ਕਿੰਨਾ ਅਣਚਾਹੇ ਹਸਤਕਸ਼ੇਪ ਹੈ। ਇੱਕ ਉੱਚ ਸਨੈਰ (SNR) ਦਾ ਮਤਲਬ ਹਮੇਸ਼ਾ ਸਪੱਸ਼ਟ, ਭਰੋਸੇਯੋਗ ਸਿਗਨਲ ਹੁੰਦਾ ਹੈ।

ਸਨੈਰ (SNR) ਨੂੰ ਆਮ ਤੌਰ 'ਤੇ ਡੈਸੀਬਲਸ (dB) ਵਿੱਚ ਪ੍ਰਗਟ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। ਇੱਕ ਉੱਚ ਡੀਬੀ ਮੁੱਲ ਦਾ ਮਤਲਬ ਬਿਹਤਰ ਆਊਟਪੁੱਟ ਗੁਣਵੱਤਾ ਹੁੰਦੀ ਹੈ। ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ, 90dB 50dB ਦੇ ਮੁਕਾਬਲੇ ਬਹੁਤ ਸਾਫ ਸਿਗਨਲ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਲੌਗਰਿਥਮਿਕ ਪੱਧਰ ਸਾਨੂੰ ਸਿਗਨਲ ਅਤੇ ਸ਼ੋਰ ਦੇ ਪੱਧਰਾਂ ਵਿਚਕਾਰ ਵੱਡੇ ਅੰਤਰਾਂ ਨੂੰ ਮਾਪਣ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰਦਾ ਹੈ। .

ਵਿੱਚ ਇੰਬੈੱਡਡ ਵਿਜ਼ਹਨ , "ਸਿਗਨਲ" ਤੁਹਾਡਾ ਕੀਮਤੀ ਚਿੱਤਰ ਜਾਂ ਵੀਡੀਓ ਡਾਟਾ ਹੈ। ਉਲਟ, "ਸ਼ੋਰ" ੴ ਵਿੱਚ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ ਜੋ ਇਸ ਡਾਟੇ ਨੂੰ ਖਰਾਬ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਜਿਵੇਂ ਥਰਮਲ ਸ਼ੋਰ , ਇਲੈਕਟ੍ਰੋਮੈਗਨੈਟਿਕ ਇੰਟਰਫੈਰੈਂਸ (EMI) , ਅਤੇ ਕੁਆਂਟਮ ਸ਼ੋਰ । ਜਿੰਨਾ ਘੱਟ ਸ਼ੋਰ ਤੁਹਾਡੇ ਸਿਗਨਲ ਨੂੰ ਪ੍ਰਭਾਵਿਤ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਤੁਹਾਡਾ ਸਨੈਰ (SNR) ਓਨਾ ਹੀ ਵੱਧ ਡਾਟਾ ਗੁਣਵੱਤਾ .

ਐਸ.ਐੱਨ.ਆਰ. ਦੀ ਗਣਨਾ ਕਿਵੇਂ ਕਰੀਏ?

ਗਣਨਾ ਕਰਨਾ ਕਿਵੇਂ ਸਨੈਰ (SNR) ਸਿਸਟਮ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਦਾ ਮੁਲਾਂਕਣ ਕਰਨ ਲਈ ਮੁੱਢਲਾ ਹੈ। ਸਿਗਨਲ-ਤੋ-ਨੌਇਜ ਅਨੁਪਾਤ ਸੂਤਰ, ਦੇ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਦਰਸਾਇਆ ਗਿਆ ਡੈਸੀਬਲ , ਹੈ:

ਇੱਥੇ, ਸਿਗਨਲ ਐਪੀਟਿਊਡ ਤੁਹਾਡੇ ਚਾਹੁੰਦੇ ਚਿੱਤਰ ਡਾਟੇ ਦੀ ਤੀਬਰਤਾ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ। ਸ਼ੋਰ ਐਪੀਟਿਊਡ ਉਹਨਾਂ ਅਣਚਾਹੀਆਂ ਵਿਘਨਾਂ ਦੀ ਤੀਬਰਤਾ ਦਾ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ ਜੋ ਉਸ ਡਾਟੇ ਨੂੰ ਪ੍ਰਭਾਵਿਤ ਕਰ ਰਹੀਆਂ ਹਨ। ਇਹ ਸੂਤਰ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਸਿਸਟਮਾਂ ਜਾਂ ਹਾਲਾਤਾਂ ਵਿੱਚ ਇਮੇਜ ਗੁਣਵਤਾ ਦੀ ਤੁਲਨਾ ਕਰਨ ਦਾ ਇੱਕ ਮਿਆਰੀ ਤਰੀਕਾ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦਾ ਹੈ।

ਜੇ ਤੁਹਾਡਾ ਸਿਗਨਲ ਐਪੀਟਿਊਡ 100 ਯੂਨਿਟਸ ਅਤੇ ਸ਼ੋਰ 1 ਯੂਨਿਟ ਹੈ, ਤਾਂ ਤੁਹਾਡਾ ਸਨੈਰ (SNR) 40 ਡੀ.ਬੀ. ਹੈ। ਜੇ ਸ਼ੋਰ ਐਪੀਟਿਊਡ 10 ਯੂਨਿਟਸ ਤੱਕ ਵੱਧ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਤਾਂ ਸਨੈਰ (SNR) 20 ਡੀ.ਬੀ. ਤੱਕ ਘੱਟ ਹੋ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਸਰਲ ਉਦਾਹਰਣ ਸਪੱਸ਼ਟ ਰੂਪ ਨਾਲ ਖਰਾਬ ਹੋ ਰਹੇ ਦੀ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਪ੍ਰਭਾਵ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦੀ ਹੈ ਸ਼ੋਰ ਅਨੁਪਾਤ .

ਚੰਗਾ ਸਿਗਨਲ-ਟੂ-ਨੌਇਜ਼ ਰੇਸ਼ੋ ਕੀ ਹੁੰਦਾ ਹੈ?

ਇੱਕ "ਚੰਗਾ" ਕੀ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ ਸਨੈਰ (SNR) ਤੁਹਾਡੇ ਖਾਸ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨ 'ਤੇ ਬਹੁਤ ਜ਼ਿਆਦਾ ਨਿਰਭਰ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਚੰਗੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਰੌਸ਼ਨੀ ਵਾਲੇ ਵਾਤਾਵਰਣ ਵਿੱਚ ਮੌਜੂਦਗੀ ਦੀ ਪਛਾਣ ਵਰਗੇ ਸਰਲ ਕੰਮਾਂ ਲਈ, ਮੱਧਮ ਸਨੈਰ (SNR) ਠੀਕ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਹਾਲਾਂਕਿ, ਸਹੀ ਮਾਪ ਜਾਂ ਮੈਡੀਕਲ ਇਮੇਜਿੰਗ ਵਰਗੇ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਕੰਮਾਂ ਲਈ, ਬਹੁਤ ਉੱਚ ਸਨੈਰ (SNR) ਸਿਰਫ ਪਸੰਦੀਦਾ ਹੀ ਨਹੀਂ ਹੈ-ਇਹ ਜ਼ਰੂਰੀ ਹੈ।

ਆਮ ਤੌਰ 'ਤੇ, ਮਜ਼ਬੂਤ ਇੰਬੈੱਡਡ ਵਿਜ਼ਹਨ ਸਿਸਟਮ ਲਈ, ਇੱਕ ਸਨੈਰ (SNR) ਉੱਪਰ 30 ਡੀ.ਬੀ. ਕਈਆਂ ਆਮ-ਮਕਸਦ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਲਈ ਅਕਸਰ ਸਵੀਕਾਰਯੋਗ ਮੰਨਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। ਉੱਚ-ਸ਼ੁੱਧਤਾ ਵਾਲੇ ਕੰਮਾਂ ਲਈ ਵਰਗੇ ਆਪਟੀਕਲ ਨਿਰੀਖਣ ਜਾਂ ਬਾਇਓਮੈਟ੍ਰਿਕ ਪਛਾਣ , ਇੰਜੀਨੀਅਰ ਅਕਸਰ 40 ਡੀ.ਬੀ. ਜਾਂ ਇਸ ਤੋਂ ਵੱਧ 'ਤੇ ਟੀਚਾ ਰੱਖਦੇ ਹਨ। ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ, ਟੈਕਵਿਜ਼ਨ ਐਨਾਲਿਟਿਕਸ ਦੁਆਰਾ 2024 ਦੀ ਇੱਕ ਖੋਜ ਵਿੱਚ ਦਰਸਾਇਆ ਗਿਆ ਕਿ ਸੰਯੁਕਤ ਰਾਜ ਦੇ ਯਥਾਰਥਕ ਨਿਗਰਾਨੀ ਦ੍ਰਿਸ਼ਾਂ ਵਿੱਚ 42 ਡੀ.ਬੀ. ਤੋਂ ਉੱਪਰ SNR ਪੱਧਰਾਂ ਨਾਲ ਚਿਹਰੇ ਦੀ ਪਛਾਣ ਦੀ ਸ਼ੁੱਧਤਾ ਵਿੱਚ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਸੁਧਾਰ ਹੁੰਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ ਕਿ ਭਰੋਸੇਯੋਗ ਨਤੀਜਿਆਂ ਲਈ ਮਜ਼ਬੂਤ ਸਿਗਨਲ-ਤੋ-ਨੌਇਜ ਅਨੁਪਾਤ ਦਾ ਹੋਣਾ ਕਿਉਂ ਜ਼ਰੂਰੀ ਹੈ।

ਇਸ ਦੇ ਉਲਟ, ਇੱਕ ਸ਼ੋਰ ਅਨੁਪਾਤ ਤੋਂ ਘੱਟ ਹੋਣ ਤੇ 20 ਡੀਬੀ ਆਮ ਤੌਰ 'ਤੇ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹਸਤਕਸ਼ੇਪ ਦਾ ਮਤਲਬ ਹੈ। ਇਸ ਕਾਰਨ ਕਰਕੇ ਡਾਟੇ ਦੀ ਵਿਆਖਿਆ ਕਰਨਾ ਮੁਸ਼ਕਲ ਹੋ ਜਾਂਦੀ ਹੈ ਅਤੇ ਗਲਤ ਨਤੀਜਿਆਂ ਵੱਲ ਲੈ ਜਾ ਸਕਦੀ ਹੈ। ਇਹ ਇੰਜੀਨੀਅਰਾਂ ਲਈ ਇੱਕ ਪ੍ਰਮੁੱਖ ਸਮੱਸਿਆ ਹੈ, ਕਿਉਂਕਿ ਘੱਟ ਸਹੀ ਨਤੀਜੇ ਸਿੱਧੇ ਤੌਰ 'ਤੇ ਸਿਸਟਮ ਦੀ ਭਰੋਸੇਯੋਗਤਾ ਅਤੇ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਨੂੰ ਪ੍ਰਭਾਵਿਤ ਕਰਦੇ ਹਨ।

ਐੱਮਬੈਡਡ ਵਿਜ਼ਨ ਲਈ SNR ਕਿਉਂ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੈ: ਡਾਟੇ ਦੀ ਗੁਣਵੱਤਾ ਅਤੇ ਭਰੋਸੇਯੋਗਤਾ 'ਤੇ ਪ੍ਰਭਾਵ

ਇਹ ਸਿਗਨਲ-ਤੋ-ਨੌਇਜ ਅਨੁਪਾਤ ਬਿਲਕੁਲ ਜ਼ਰੂਰੀ ਹੈ ਕਿਉਂਕਿ ਇਸ ਦਾ ਸਿੱਧਾ ਪ੍ਰਭਾਵ ਹੁੰਦਾ ਹੈ ਚਿੱਤਰ ਅਤੇ ਵੀਡੀਓ ਡਾਟੇ ਦੀ ਗੁਣਵੱਤਾ ਦੇ ਬਾਅਦ ਦੇ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਦੀ ਸਹੀਗੀ ਅਤੇ ਵਿਸ਼ਵਾਸਨੀਯਤਾ ਵਿੱਚ ਹੁੰਦਾ ਹੈ ਇੰਬੈੱਡਡ ਵਿਜ਼ਹਨ ਉੱਚ ਸਨੈਰ (SNR) ਭਰੋਸੇਯੋਗ ਸਿਸਟਮ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਦੀ ਨੀਂਹ ਹੈ। ਇਹ ਸਪੱਸ਼ਟ ਜਾਣਕਾਰੀ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨ ਅਤੇ ਅਸਪਸ਼ਟ ਡਾਟੇ ਨਾਲ ਸੰਘਰਸ਼ ਕਰਨ ਵਿਚਕਾਰ ਮੁੱਖ ਫਰਕ ਹੈ।

ਅਸਲੀ ਦੁਨੀਆ ਦੇ ਹਾਲਾਤ ਵਿੱਚ, ਇੱਕ ਖਰਾਬ ਸ਼ੋਰ ਅਨੁਪਾਤ ਗੰਭੀਰ ਨਤੀਜਿਆਂ ਦਾ ਕਾਰਨ ਬਣ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਉਤਪਾਦਨ ਲਾਈਨ 'ਤੇ ਖਰਾਬੀਆਂ ਮਿਸ ਹੋਣਾ, ਸੁਰੱਖਿਆ ਫੁਟੇਜ ਵਿੱਚ ਵਿਅਕਤੀਆਂ ਦੀ ਗਲਤ ਪਛਾਣ, ਜਾਂ ਮੈਡੀਕਲ ਇਮੇਜਿੰਗ ਵਿੱਚ ਗਲਤ ਨਿਦਾਨ ਬਾਰੇ ਸੋਚੋ। ਨਵੀਨਤਮ ਗਲੋਬਲ ਸੁਰੱਖਿਆ ਰਿਪੋਰਟ 2025 ਦੇ ਅਨੁਸਾਰ, 25dB ਤੋਂ ਘੱਟ SNR ਨਾਲ ਕੰਮ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਸਿਸਟਮਾਂ ਵਿੱਚ 35dB 'ਤੇ ਸਿਸਟਮਾਂ ਦੀ ਤੁਲਨਾ ਵਿੱਚ ਝੂਠੇ ਸਕਾਰਾਤਮਕ ਨਤੀਜਿਆਂ ਵਿੱਚ 15% ਦਾ ਵਾਧਾ ਹੋਇਆ, ਜਿਸ ਕਾਰਨ ਕਾਰੋਬਾਰਾਂ ਲਈ ਵੱਡੇ ਪੱਧਰ 'ਤੇ ਸਰੋਤਾਂ ਦੀ ਬਰਬਾਦੀ ਹੋਈ। ਇਹ ਉਪੇਖਾ ਕਰਨ ਦੇ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਪ੍ਰਭਾਵ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ ਸਨੈਰ (SNR) ਇੰਪਰੂਵਮੈਂਟ

ਉੱਚ ਗੁਣਵੱਤਾ ਵਾਲੀ ਤਸਵੀਰ ਅਤੇ ਦ੍ਰਿਸ਼ ਸਪੱਸ਼ਤਾ

ਇੱਕ ਉੱਚ ਸਨੈਰ (SNR) ਖਾਸ ਤੌਰ 'ਤੇ ਭੰਗ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਸ਼ੋਰ ਕਣ , ਸਪੱਸ਼ਤ ਅਤੇ ਤਿੱਖੀ ਦ੍ਰਿਸ਼ ਆਊਟਪੁੱਟ ਦਾ ਕਾਰਨ ਬਣਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਐਜ ਪ੍ਰੋਸੈਸਿੰਗ ਅਤੇ ਸਪੱਸ਼ਟ ਵਸਤੂ ਪਛਾਣ , ਜਿੱਥੇ ਸੂਖਮ ਵਿਸਤਾਰ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹਨ। ਸਾਫ਼ ਚਿੱਤਰ ਸਿਰਫ਼ ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਨੂੰ ਬਿਹਤਰ 'ਦੇਖਣ' ਦੀ ਆਗਿਆ ਦਿੰਦਾ ਹੈ, ਅਸਪਸ਼ਟ ਦ੍ਰਿਸ਼ਟੀ ਇਨਪੁੱਟ ਦੀ ਸਮੱਸਿਆ ਨੂੰ ਘੱਟ ਕਰਦੇ ਹੋਏ ਅਤੇ ਚਿੱਤਰ ਗੁਣਵੱਤਾ .

ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਡੈਟਾ ਸਹੀ ਹੋਣ ਅਤੇ ਭਰੋਸੇਯੋਗਤਾ ਵਿੱਚ ਸੁਧਾਰ

ਵਿੱਚ ਮਸ਼ੀਨ ਲਰਨਿੰਗ ਅਤੇ ਆਰਟੀਫੀਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ ਚਿੱਤਰ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਲਈ ਐਲਗੋਰਿਦਮ, ਇੱਕ ਉੱਚ ਸਨੈਰ (SNR) ਡੇਟਾ ਪ੍ਰੋਸੈਸਿੰਗ ਸਹੀਤਾ ਵਿੱਚ ਕਾਫ਼ੀ ਸੁਧਾਰ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਸਾਫ਼ ਇਨਪੁੱਟ ਡੇਟਾ ਦਾ ਮਤਲਬ ਹੈ ਹੋਰ ਭਰੋਸੇਯੋਗ ਮਾਡਲ ਅਤੇ ਘੱਟ ਗਲਤੀਆਂ। ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ, nVIDIA ਦੇ ਜੈੱਟਸਨ ਰੈਫਰੈਂਸ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਵਰਗੇ ਪ੍ਰਮੁੱਖ ਐਆਈ ਵਿਜ਼ਨ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਅਕਸਰ ਇਸਦੇ ਟ੍ਰੇਨਿੰਗ ਡੇਟਾ ਅਤੇ ਇਨਫਰੈਂਸਿੰਗ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਲਈ 38dB ਦੇ ਘੱਟ ਤੋਂ ਘੱਟ SNR ਥ੍ਰੈਸ਼ਹੋਲਡ ਦੀ ਸਿਫਾਰਸ਼ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਇਸ ਨਾਲ ਤੁਹਾਡੇ ਐਆਈ-ਪਾਵਰਡ ਸਮਾਧਾਨਾਂ ਦੇ ਵਿਕਰੀ ਬਿੰਦੂ ਨੂੰ ਸਿੱਧੇ ਤੌਰ 'ਤੇ ਵਧਾਇਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ ਕਿਉਂਕਿ ਮਜਬੂਤ ਡਾਟਾ ਇਨਪੁੱਟ ਦੀ ਗਰੰਟੀ ਦਿੱਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ।

ਮੁਸ਼ਕਲ ਹਾਲਾਤ ਵਿੱਚ ਮਜਬੂਤ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ

ਲਈ ਘੱਟ ਰੋਸ਼ਨੀ ਵਾਲੇ ਕੈਮਰਾ ਮਾਡਿਊਲ ਜਾਂ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਕੱਠਣ ਉਦਯੋਗਿਕ ਵਾਤਾਵਰਣ ਵਿੱਚ, ਸਨੈਰ (SNR) ਸਿੱਧੇ ਤੌਰ 'ਤੇ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ ਕਿ ਕਿੰਨਾ ਜ਼ਿਆਦਾ ਸ਼ੋਰ ਪ੍ਰਭਾਵਿਤ ਕਰਦਾ ਹੈ ਇਮੇਜ ਗੁਣਵਤਾ . ਬਹੁਤ ਵਧੀਆ ਨਾਲ ਇੱਕ ਕੈਮਰਾ ਸਨੈਰ (SNR) ਮੁਸ਼ਕਲ ਰੌਸ਼ਨੀ ਵਿੱਚ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਹੋਰਾਂ ਅਸਫਲ ਹੋਣ ਵਾਲੀਆਂ ਥਾਵਾਂ 'ਤੇ ਵਰਤੋਂਯੋਗ ਡਾਟਾ ਕੈਪਚਰ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਇਸ ਨਾਲ ਲਗਾਤਾਰ ਕਾਰਜ ਕਰਨ ਦੀ ਯੋਗਤਾ ਅਤੇ ਵਧੀਆ ਸਿਸਟਮ ਭਰੋਸੇਯੋਗਤਾ ਯਕੀਨੀ ਬਣਦੀ ਹੈ, ਮਜਬੂਤ ਲਈ ਇੱਕ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਵਿਕਰੀ ਬਿੰਦੂ ਉਦਯੋਗਿਕ ਦ੍ਰਿਸ਼ਟੀ ਤਾਇਨਾਤੀਆਂ।

ਐਮਬੈਡਡ ਵਿਜ਼ਨ ਡਾਟਾ ਵਿੱਚ ਸ਼ੋਰ ਦੀ ਸਮਝ: ਸ਼ੋਰ ਅਨੁਪਾਤ ਵਿੱਚ ਡੂੰਘਾ ਜਾਣਾ

ਨੌਕ ਅਣਚਾਹੇ ਗਏ ਸੰਕੇਤਾਂ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ ਜੋ ਚਿੱਤਰ ਜਾਂ ਵੀਡੀਓ ਡਾਟਾ ਨੂੰ ਖਰਾਬ ਕਰ ਦਿੰਦੇ ਹਨ, ਆਖਰਕਾਰ ਇਸ ਨੂੰ ਖਰਾਬ ਕਰ ਦਿੰਦੇ ਹਨ ਸ਼ੋਰ ਅਨੁਪਾਤ . ਇਹ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਵिरੂਪਣਾਂ ਦੇ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਪ੍ਰਗਟ ਹੁੰਦੇ ਹਨ ਜੋ ਅਸਲੀ ਸਿਗਨਲ ਨੂੰ ਓਲ਼ਾ ਕਰ ਦਿੰਦੇ ਹਨ:

• ਰੈਂਡਮ ਨੌਇਜ਼: ਇਹ ਰੈਂਡਮ ਸਪੈਕਲਜ਼ ਜਾਂ ਗਰੇਨੀਨੈਸ ਦੇ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਪ੍ਰਗਟ ਹੁੰਦਾ ਹੈ। ਇਸ ਵਿੱਚ ਸ਼ਾਮਲ ਹੈ ਥਰਮਲ ਸ਼ੋਰ (ਸੈਂਸਰ ਇਲੈਕਟ੍ਰਾਨਿਕਸ ਤੋਂ ਗਰਮੀ ਕਾਰਨ) ਸ਼ਾਟ ਸ਼ੌਰ ਜਾਂ ਕੁਆਂਟਮ ਸ਼ੋਰ (ਸੈਂਸਰ 'ਤੇ ਮਾਰੇ ਗਏ ਫੋਟੌਨਾਂ ਦੇ ਅੰਕੀ ਉਤਾਰ-ਚੜ੍ਹਾਅ ਤੋਂ)

• ਫਿਕਸਡ ਪੈਟਰਨ ਨੌਇਜ਼ (ਐੱਫ.ਪੀ.ਐੱਨ.): ਇਹ ਸੈਂਸਰ ਦੀਆਂ ਖਰਾਬੀਆਂ ਕਾਰਨ ਹਮੇਸ਼ਾ ਦੁਹਰਾਏ ਜਾਣ ਵਾਲੇ, ਨਿਯਮਿਤ ਪੈਟਰਨ ਹਨ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਧੱਬੇ ਜਾਂ ਥਾਂ-ਥਾਂ 'ਤੇ ਰੰਗ ਦੇ ਬਦਲਾਅ। ਆਈਈਈਈ ਟ੍ਰਾਂਜ਼ੈਕਸ਼ਨਜ਼ ਆਨ ਇਮੇਜ ਪ੍ਰੋਸੈਸਿੰਗ (2023) ਤੋਂ ਖੋਜ ਦਰਸਾਉਂਦੀ ਹੈ ਕਿ ਠੀਕ ਨਾ ਕੀਤੇ ਐੱਫ.ਪੀ.ਐੱਨ. ਉੱਚ-ਰੈਜ਼ੋਲਿਊਸ਼ਨ ਸੈਂਸਰਾਂ ਵਿੱਚ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਡਾਇਨੈਮਿਕ ਰੇਂਜ ਨੂੰ 10% ਤੱਕ ਘਟਾ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਐੱਫ.ਪੀ.ਐੱਨ. ਨੂੰ ਦੂਰ ਕਰਨਾ {TARGET_LANG} ਬਰਕਰਾਰ ਰੱਖਣ ਲਈ ਬਹੁਤ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੈ ਸਿਗਨਲ-ਤੋ-ਨੌਇਜ ਅਨੁਪਾਤ .

• ਰੀਡਆਊਟ ਨੌਇਜ਼: ਇਸ ਕਿਸਮ ਦੀ ਆਵਾਜ਼ ਐਨਾਲਾਗ-ਟੂ-ਡਿਜੀਟਲ ਸਿਗਨਲ ਕਨਵਰਸਨ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਦੌਰਾਨ ਪੇਸ਼ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ। ਉੱਚ-ਗੁਣਵੱਤਾ ਵਾਲੇ ਸੈਂਸਰਾਂ ਨੂੰ ਖਾਸ ਤੌਰ 'ਤੇ ਇਸ ਨੂੰ ਘਟਾਉਣ ਲਈ ਡਿਜ਼ਾਇਨ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ।

• ਰੁਕਾਵਟ ਦੀ ਆਵਾਜ਼: ਇਹ ਬਾਹਰੀ ਕਾਰਕ ਹਨ ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਇਲੈਕਟ੍ਰੋਮੈਗਨੈਟਿਕ ਇੰਟਰਫੈਰੈਂਸ (EMI) ਨੇੜਲੇ ਇਲੈਕਟ੍ਰਾਨਿਕਸ ਤੋਂ, ਪੈਟਰਨਜ਼ ਜਾਂ ਵਿਰੂਪਣ ਪੈਦਾ ਕਰਨਾ। ਇਸ ਨੂੰ ਘਟਾਉਣ ਲਈ ਢੁੱਕਵੀਂ ਸ਼ੀਲਡਿੰਗ ਅਤੇ ਗਰਾਊਂਡਿੰਗ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੈ।

ਆਵਾਜ਼ ਦ੍ਰਿਸ਼ਟੀ ਸਪੱਸ਼ਟਤਾ ਨੂੰ ਘਟਾ ਦਿੰਦੀ ਹੈ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਸਿਸਟਮਾਂ ਲਈ ਵਰਤੋਂਯੋਗ ਜਾਣਕਾਰੀ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨਾ ਮੁਸ਼ਕਲ ਹੋ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। ਇਸ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ, ਵਧੇਰੇ ਆਵਾਜ਼ ਡਾਟਾ ਦੇ ਆਕਾਰ ਅਤੇ ਬੈਂਡਵਿਡਥ ਦੀਆਂ ਲੋੜਾਂ ਨੂੰ ਵਧਾ ਦਿੰਦੀ ਹੈ, ਜੋ ਅਸਲੀ ਸਮੇਂ ਦੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਅਤੇ ਸਟੋਰੇਜ ਲਈ ਚੁਣੌਤੀ ਪੈਦਾ ਕਰਦੀ ਹੈ। ਇਹਨਾਂ ਸਰੋਤਾਂ ਨੂੰ ਘਟਾਉਣਾ ਇੱਕ ਸਿਹਤਮੰਦ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨ ਲਈ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੈ ਸ਼ੋਰ ਅਨੁਪਾਤ .

ਐੱਸ.ਐੱਨ.ਆਰ. (SNR) ਦਾ ਐੱਮਬੈਡਡ ਵਿਜ਼ਨ ਸਿਸਟਮ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਮਾਪਦੰਡਾਂ 'ਤੇ ਡੂੰਘਾ ਪ੍ਰਭਾਵ

ਇਹ ਸਿਗਨਲ-ਤੋ-ਨੌਇਜ ਅਨੁਪਾਤ ਇੱਕ ਐੱਮਬੈਡਡ ਵਿਜ਼ਨ ਸਿਸਟਮ ਦੇ ਕਈ ਮੁੱਖ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਪਹਿਲੂਆਂ ਨੂੰ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਤੌਰ 'ਤੇ ਪ੍ਰਭਾਵਿਤ ਕਰਦਾ ਹੈ ਐੱਮਬੈਡਡ ਵਿਜ਼ਨ ਸਿਸਟਮ । ਇਹ ਸਿੱਧੇ ਤੌਰ 'ਤੇ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨ ਯੋਗ ਸ਼ੋਰ ਅਨੁਪਾਤ ਅਤੇ ਸਮੁੱਚੇ ਸਿਸਟਮ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ੀਲਤਾ ਨਾਲ ਜੁੜਿਆ ਹੋਇਆ ਹੈ, ਇਸ ਗੱਲ ਦੀ ਕਦਰ ਕਰਦੇ ਹੋਏ ਕਿ ਇਸਦੀ ਇਸ਼ਟਤਾ ਦੀ ਕਦਰ ਸਨੈਰ (SNR) .

ਸ਼ੋਰ ਦਾ ਪੱਧਰ ਅਤੇ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਡਾਟਾ ਨੂੰ ਕੱਢਣਾ

ਘੱਟ ਸਨੈਰ (SNR) ਅੰਦਰੂਨੀ ਤੌਰ ’ਤੇ ਸ਼ੋਰ ਦਾ ਪੱਧਰ ਚਿੱਤਰ ਡਾਟਾ ਵਿੱਚ। ਇਸ ਕਾਰਨ ਕਰਕੇ ਐਲਗੋਰਿਥਮ ਲਈ ਪਿੱਛੋਕੜ ਦੇ ਹਸਤਖਿਤ ਤੋਂ ਸੱਚੀ ਜਾਣਕਾਰੀ ਨੂੰ ਵੱਖ ਕਰਨਾ ਬਹੁਤ ਮੁਸ਼ਕਲ ਹੋ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। ਇਸ ਕਾਰਨ ਕਰੀਬ-ਕਰੀਬ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਜ਼ ਵਿੱਚ ਪਤਾ ਲੱਗਣ ਤੋਂ ਰਹਿ ਜਾਣਾ, ਗਲਤ ਸਕਾਰਾਤਮਕ ਨਤੀਜੇ, ਜਾਂ ਅਸਹੀ ਮਾਪ ਆਮ ਤੌਰ ’ਤੇ ਹੁੰਦੇ ਹਨ—ਜੋ ਕਿ ਉਹਨਾਂ ਇੰਜੀਨੀਅਰਾਂ ਲਈ ਇੱਕ ਵੱਡੀ ਸਮੱਸਿਆ ਹੁੰਦੀ ਹੈ ਜੋ ਸਹੀ ਡਾਟੇ ’ਤੇ ਭਰੋਸਾ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਜਿਸ ਕਾਰਨ ਸਿਸਟਮ ਦੀ ਸਾਰਥਕਤਾ ਪ੍ਰਭਾਵਿਤ ਹੁੰਦੀ ਹੈ।

ਡਾਇਨੈਮਿਕ ਰੇਂਜ ਅਤੇ ਕੰਟਰਾਸਟ ਪਰਸੈਪਸ਼ਨ

ਤੁਹਾਡਾ ਸਨੈਰ (SNR) ਪੱਧਰ ਸਿੱਧੇ ਤੌਰ ’ਤੇ ਸਿਸਟਮ ਦੇ ਡਾਈਨਾਮਿਕ ਰੇਂਜ . ਇਹ ਚਮਕਦਾਰ ਅਤੇ ਹਨੇਰੇ ਵਿੱਚ ਵੱਖਰੇ ਚਿੱਤਰ ਹਿੱਸਿਆਂ ਵਿਚਕਾਰ ਮਾਪਯੋਗ ਅਨੁਪਾਤ ਹੈ। ਇੱਕ ਘੱਟ ਸਨੈਰ (SNR) ਸਿਸਟਮ ਦੀ ਸਮਰੱਥਾ ਨੂੰ ਕਮਜ਼ੋਰ ਕਰ ਦਿੰਦਾ ਹੈ ਤੇਜ਼ ਰੌਸ਼ਨੀ ਅਤੇ ਕੰਟਰਾਸਟ ਵਿਚਕਾਰ ਸੂਖਮ ਫਰਕਾਂ ਨੂੰ ਵੱਖ ਕਰਨ ਲਈ, ਖਾਸਕਰ ਮੁਸ਼ਕਲ ਦ੍ਰਿਸ਼ਾਂ ਵਿੱਚ ਜਿੱਥੇ ਬਹੁਤ ਜ਼ਿਆਦਾ ਚਮਕਦਾਰ ਹਾਈਲਾਈਟਸ ਅਤੇ ਡੂੰਘੀਆਂ ਛਾਵਾਂ ਦੋਵੇਂ ਹੁੰਦੀਆਂ ਹਨ। ਇਸ ਕਾਰਨ ਕਰਕੇ ਸਿਸਟਮ ਦੀ ਸਮੁੱਚੀ ਯੋਗਤਾ ਪ੍ਰਭਾਵਿਤ ਹੁੰਦੀ ਹੈ ਤਾਂ ਕਿ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਰੌਸ਼ਨੀ ਦੇ ਹਾਲਾਤਾਂ ਵਿੱਚ ਵਿਸਤ੍ਰਿਤ ਜਾਣਕਾਰੀ ਨੂੰ ਕੈਪਚਰ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕੇ।

ਰੈਜ਼ੋਲਿਊਸ਼ਨ, ਤਿੱਖਪਣ ਅਤੇ ਵਸਤੂ ਪਛਾਣ

نیچھ ਸਨੈਰ (SNR) ਅਕਸਰ ਧਾਰਨਾ ਵਾਲੀ ਤਸਵੀਰ ਘਟਾ ਦਿੰਦਾ ਹੈ ਰਜ਼ੋਲੂਸ਼ਨ ਅਤੇ ਤਿੱਖਪਣ , ਇਸ ਨੂੰ ਫੀਚਰ ਧੁੰਦਲੇ ਦਿਖਾਈ ਦੇਣ ਕਾਰਨ। ਇਸ ਕਾਰਨ ਕਰਕੇ ਵਸਤੂ ਪਛਾਣ ਐਲਗੋਰਿਥਮ ਅਸਫਲ ਹੋ ਸਕਦੇ ਹਨ ਜਾਂ ਅਸੰਗਤ ਢੰਗ ਨਾਲ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ - ਇੱਕ ਆਮ ਪੀੜਤ ਬਿੰਦੂ ਮਿਕਨਾਈਕਲ ਵਿਜ਼ਹਨ ਉਲਟ, ਉੱਚ ਸਨੈਰ (SNR) ਬਹੁਤ ਸੁਧਾਰ ਕਰਦਾ ਹੈ ਰਜ਼ੋਲੂਸ਼ਨ ਅਤੇ ਤਿੱਖਪਣ , ਵੇਰਵੇ ਸਪੱਸ਼ਟ ਬਣਾਉਣਾ ਅਤੇ ਬਿਹਤਰ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਲਈ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਯੋਗਦਾਨ ਪਾਉਣਾ ਕਿਨਾਰੇ ਪਛਾਣ ਸ਼ਾਨਦਾਰ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਲਈ।

ਆਪਸੀ ਕ੍ਰਿਆ: SNR ਅਤੇ ਕੋਰ ਕੈਮਰਾ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ

ਸਨੈਰ (SNR) ਇੱਕ ਅਲੱਗ ਮੈਟ੍ਰਿਕ ਨਹੀਂ ਹੈ; ਇਹ ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਅੰਤਰ-ਜੁੜੇ ਹੋਏ ਕੈਮਰਾ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ ਦੇ ਨਾਲ ਗੁੰਢਾ ਹੋਇਆ ਹੈ। ਇਹਨਾਂ ਪ੍ਰਭਾਵਾਂ ਨੂੰ ਸਮਝਣਾ ਇੰਬੈੱਡਡ ਵਿਜ਼ਹਨ .

ਡਾਇਨੈਮਿਕ ਰੇਂਜ ਅਤੇ ਟੋਨਲ ਫਿਡੇਲਿਟੀ

ਨਾਲ ਇੱਕ ਕੈਮਰਾ ਡਾਈਨਾਮਿਕ ਰੇਂਜ ਇੱਕ ਹੀ ਫਰੇਮ ਵਿੱਚ ਰੰਗ ਟੋਨ ਅਤੇ ਰੌਸ਼ਨੀ ਦੀ ਤੀਬਰਤਾ ਦੇ ਵਿਆਪਕ ਸਪੈਕਟ੍ਰਮ ਨੂੰ ਕੈਪਚਰ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਰੌਸ਼ਨੀ ਦੇ ਪੱਧਰਾਂ 'ਤੇ ਨਿਰੰਤਰ ਸਨੈਰ (SNR) ਬਰਕਰਾਰ ਰੱਖਣ ਲਈ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੈ, ਜੋ ਸਿਸਟਮਾਂ ਨੂੰ ਉੱਚਾਈਆਂ ਅਤੇ ਛਾਵਾਂ ਵਿੱਚ ਵੇਰਵਿਆਂ ਨੂੰ ਸਹੀ ਢੰਗ ਨਾਲ ਵੱਖ ਕਰਨ ਦੀ ਆਗਿਆ ਦਿੰਦਾ ਹੈ।

ISO ਸੰਵੇਦਨਸ਼ੀਲਤਾ ਅਤੇ ਸ਼ੋਰ ਐਮਪਲੀਫਿਕੇਸ਼ਨ

ਆਈਐਸਓ ਸੰਵੇਦਨਸ਼ੀਲਤਾ ਸੈਂਸਰ ਦੀ ਇਕੱਠੀ ਕੀਤੀ ਗਈ ਰੌਸ਼ਨੀ ਨੂੰ ਵਧਾਉਣ ਦੀ ਯੋਗਤਾ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ। ਜਦੋਂ ਕਿ ਇੱਕ ਉੱਚ ISO ਸੈਟਿੰਗ ਸਿਗਨਲ ਨੂੰ ਵਧਾਉਂਦਾ ਹੈ, ਇਹ ਬਦਕਿਸਮਤੀ ਨਾਲ ਅੰਤਰ ਦੀ ਆਵਾਜ਼ ਨੂੰ ਵੀ ਵਧਾ ਦਿੰਦਾ ਹੈ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਕੁੱਲ ਸਨੈਰ (SNR) . ਘੱਟ ISO ਦੇ ਆਮ ਤੌਰ 'ਤੇ ਬਿਹਤਰ ਪੈਦਾ ਕਰਦਾ ਹੈ ਸਨੈਰ (SNR) ਪਰ ਹੋਰ ਰੌਸ਼ਨੀ ਦੀ ਮੰਗ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਸੰਤੁਲਨ ISO ਆਰਟੀਫੈਕਟਸ ਦੇ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਲਈ ਇੱਕ ਮੁੱਖ ਇੰਜੀਨੀਅਰਿੰਗ ਫੈਸਲਾ ਹੈ ਸ਼ੋਰ ਅਨੁਪਾਤ .

ਸ਼ਟਰ ਸਪੀਡ ਅਤੇ ਮੋਸ਼ਨ ਆਰਟੀਫੈਕਟਸ

ਤੇਜ਼ ਸ਼ਟਰ ਸਪੀਡ घਟਾਓ ਗੈਤ ਬਲਰ , ਤੇਜ਼ ਚੀਜ਼ਾਂ ਨੂੰ ਕੈਪਚਰ ਕਰਨ ਲਈ ਇਹ ਜ਼ਰੂਰੀ ਹੈ। ਹਾਲਾਂਕਿ, ਤੇਜ਼ ਰਫਤਾਰ 'ਤੇ ਠੀਕ ਐਕਸਪੋਜ਼ਰ ਅਕਸਰ ਇੱਕ ਵੱਡੇ ਖੱਟੀ ਜਾਂ ਉੱਚ ISO , ਦੋਵੇਂ ਮਾੜੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਪ੍ਰਭਾਵਿਤ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ ਸਨੈਰ (SNR) ਘੱਟ ਰੌਸ਼ਨੀ ਵਿੱਚ ਧੀਮੀ ਰਫਤਾਰ, ਹੋਰ ਰੌਸ਼ਨੀ ਇਕੱਤ੍ਰ ਕਰਦੇ ਹੋਏ, ਵੀ ਘਟਾ ਸਕਦੀ ਹੈ ਸਨੈਰ (SNR) ਲੰਬੇ ਸਮੇਂ ਤੱਕ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਸ਼ੋਰ ਸਰੋਤਾਂ ਦੇ ਸੰਪਰਕ ਵਿੱਚ ਆਉਣ ਕਾਰਨ।

ਸੈਂਸਰ ਦਾ ਆਕਾਰ ਅਤੇ ਫੋਟੋਨ ਇਕੱਤ੍ਰ ਕਰਨ ਦੀ ਕੁਸ਼ਲਤਾ

ਭੌਤਿਕ ਇਮੇਜ ਸੈਂਸਰ ਦਾ ਆਕਾਰ ਇੱਕ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਭੂਮਿਕਾ ਨਿਭਾਉਂਦਾ ਹੈ। ਵੱਡੇ ਸੈਂਸਰਾਂ ਵਿੱਚ ਆਮ ਤੌਰ 'ਤੇ ਵੱਡੇ ਪਿਕਸਲ ਹੁੰਦੇ ਹਨ, ਜਿਸਦਾ ਮਤਲਬ ਹੈ ਕਿ ਉਹ ਹੋਰ ਫੋਟੋਨ ਇਕੱਤ੍ਰ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਹੋਰ ਰੌਸ਼ਨੀ ਦਾ ਅਨੁਵਾਦ ਇੱਕ ਮਜ਼ਬੂਤ ਸਿਗਨਲ ਵਿੱਚ ਹੁੰਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਨਤੀਜੇ ਵਜੋਂ, ਬਿਹਤਰ ਹੁੰਦਾ ਹੈ ਸਿਗਨਲ-ਤੋ-ਨੌਇਜ ਅਨੁਪਾਤ . ਛੋਟੇ ਪਿਕਸਲ, ਉਲਟ, ਘੱਟ ਫੋਟੌਨ ਇਕੱਤ੍ਰ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਸਿਗਨਲ ਦੇ ਮੁਕਾਬਲੇ ਜ਼ਿਆਦਾ ਅੰਦਰੂਨੀ ਸ਼ੋਰ ਹੁੰਦਾ ਹੈ, ਜੋ ਕਿ ਨਕਾਰਾਤਮਕ ਤੌਰ 'ਤੇ ਪ੍ਰਭਾਵਿਤ ਕਰਦਾ ਹੈ ਸਨੈਰ (SNR) .

ਐਡਵਾਂਸਡ ਇਮੇਜ ਪ੍ਰੋਸੈਸਿੰਗ ਐਲਗੋਰਿਥਮ ਅਤੇ ਪੋਸਟ-ਕੈਪਚਰ ਐਨਹੈਂਸਮੈਂਟ

ਅগਲੇ ਪਹੁੰਚ ਛਾਇਆ ਪ੍ਰੋਸੈਸਿੰਗ ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਵਧਾਉਣ ਵਿੱਚ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹਨ ਸਨੈਰ (SNR) ਪੋਸਟ-ਕੈਪਚਰ। ਇਹ ਐਲਗੋਰਿਥਮ ਅਹਿਮ ਵਿਸਥਾਰ ਨੂੰ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਰੱਖਦੇ ਹੋਏ ਅਣਚਾਹੇ ਸ਼ੋਰ ਨੂੰ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਢੰਗ ਨਾਲ ਘਟਾ ਦਿੰਦੇ ਹਨ। ਤਕਨੀਕਾਂ ਵਰਗੇ ਸਪੇਸ਼ੀਅਲ ਫਿਲਟਰਿੰਗ (ਜਿਵੇਂ ਕਿ, ਗੌਸੀਅਨ, ਮੀਡੀਅਨ), ਟੈਂਪੋਰਲ ਫਿਲਟਰਿੰਗ (ਫਰੇਮ ਔਸਤ), ਅਤੇ ਏਆਈ-ਪਾਵਰਡ ਡੀਨੋਇਸਿੰਗ ਘੱਟ ਗੁਣਵੱਤਾ ਵਾਲੇ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਸਾਫ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਜੋ ਕਿ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਢੰਗ ਨਾਲ ਬਿਹਤਰ ਬਣਾਉਂਦੇ ਹਨ ਸ਼ੋਰ ਅਨੁਪਾਤ .

ਐਪਰਚਰ ਦਾ ਆਕਾਰ ਅਤੇ ਰੌਸ਼ਨੀ ਇਕੱਠਾ ਕਰਨ ਦੀ ਸਮਰੱਥਾ

ਇਹ ਐਪਰਚਰ ਦਾ ਆਕਾਰ ਕੈਮਰੇ ਦੇ ਲੈਂਸ ਦਾ ਨਿਯੰਤਰਣ ਕਰਦਾ ਹੈ ਕਿ ਸੈਂਸਰ ਤੱਕ ਕਿੰਨੀ ਰੌਸ਼ਨੀ ਪਹੁੰਚਦੀ ਹੈ। ਇੱਕ ਵੱਡਾ ਖੱਟੀ (ਛੋਟੀ f-ਸੰਖਿਆ) ਵਧੇਰੇ ਰੌਸ਼ਨੀ ਨੂੰ ਅੰਦਰ ਆਉਣ ਦੀ ਆਗਿਆ ਦਿੰਦਾ ਹੈ, ਜੋ ਸਿੱਧੇ ਤੌਰ 'ਤੇ ਵਧਾਰਦਾ ਹੈ ਸਨੈਰ (SNR) । ਇਸ ਦੇ ਉਲਟ, ਇੱਕ ਛੋਟਾ ਐਪਰਚਰ ਲੰਬੇ ਐਕਸਪੋਜਰ ਸਮੇਂ ਦੀ ਮੰਗ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਜੋ ਕਿ ਹੋਰ ਜ਼ਿਆਦਾ ਸ਼ੋਰ ਪੈਦਾ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ।

ਐਕਸਪੋਜਰ ਸਮਾਂ SNR ਨੂੰ ਕਿਉਂ ਪ੍ਰਭਾਵਿਤ ਕਰਦਾ ਹੈ?

ਐਕਸਪੋਜ਼ਰ ਸਮਾਂ ਇੱਕ ਮੁੱਢਲਾ ਪੱਖ ਹੈ ਜੋ ਸਿੱਧੇ ਤੌਰ 'ਤੇ ਪ੍ਰਭਾਵਿਤ ਕਰਦਾ ਹੈ ਸਨੈਰ (SNR) । ਇਹ ਨਿਰਧਾਰਤ ਕਰਦਾ ਹੈ ਕਿ ਸੈਂਸਰ ਕਿੰਨੇ ਸਮੇਂ ਲਈ ਸਰਗਰਮੀ ਨਾਲ ਰੌਸ਼ਨੀ ਇਕੱਠਾ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਲੰਬੇ ਐਕਸਪੋਜਰ ਸਮੇਂ ਨਾਲ ਸਿਧਾਂਤਕ ਤੌਰ 'ਤੇ ਫੋਟੋਨ ਵੱਧ ਜਾਂਦੇ ਹਨ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਸਿਗਨਲ ਦੀ ਤਾਕਤ ਵੱਧਦੀ ਹੈ ਅਤੇ ਸੁਧਾਰ ਹੁੰਦਾ ਹੈ ਸਨੈਰ (SNR) , ਕਿਉਂਕਿ ਸਿਗਨਲ ਆਮ ਤੌਰ 'ਤੇ ਸਮੇਂ ਦੇ ਨਾਲ ਰੇਖਾ ਵਿੱਚ ਵੱਧਦਾ ਹੈ।

ਹਾਲਾਂਕਿ, ਅਸਲੀਅਤ ਥੋੜ੍ਹੀ ਜਿਹੀ ਮੁਸ਼ਕਲ ਹੈ। ਲੰਬੇ ਐਕਸਪੋਜਰ ਵੀ ਇਕੱਠੇ ਹੁੰਦੇ ਹਨ ਹਨੇਰੇ ਵਿੱਚ ਕਰੰਟ ਦੀ ਆਵਾਜ਼ (ਸੈਂਸਰ ਦੇ ਤਾਪਮਾਨ ਤੋਂ) ਅਤੇ ਪੜ੍ਹਨ ਦੀ ਆਵਾਜ਼ । ਜਦੋਂ ਸਿਗਨਲ ਰੇਖਾਕਾਰ ਵੱਧਦਾ ਹੈ, ਕੁੱਝ ਆਵਾਜ਼ ਦੇ ਹਿੱਸੇ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਸ਼ਾਟ ਸ਼ੌਰ , ਸਿਗਨਲ ਦੇ ਵਰਗ ਮੂਲ ਦੇ ਨਾਲ ਵੱਧਦੇ ਹਨ।

ਇਹ ਸਿਗਨਲ-ਤੋ-ਨੌਇਜ ਅਨੁਪਾਤ ਗੈਰ ਸਥਿਰ ਪ੍ਰभਾਵ ਲਈ ਫੋਟੋਨ ਸ਼ਾਟ ਆਵਾਜ਼ (SNR_Shot ) ਦਿੱਤਾ ਗਿਆ ਹੈ:

ਇੱਥੇ, $S$ਸਿਗਨਲ ਦੀ ਪ੍ਰਤੀਨਿਧਤਾ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਜੋ ਇਕੱਠੇ ਕੀਤੇ ਗਏ ਫੋਟੋਨਾਂ ਦੇ ਅਨੁਪਾਤਿਕ ਹੈ (ਪ੍ਰਕਾਸ਼ ਘਣਤਾ ਅਤੇ ਐਕਸਪੋਜ਼ਰ ਸਮੇਂ ਨਾਲ ਪ੍ਰਭਾਵਿਤ)। ਐਕਸਪੋਜ਼ਰ ਸਮਾਂ ( $t$) ਵੱਧਦਾ ਹੈ, $S$ਵੱਧਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਇਸ ਲਈ $\sqrt{S}$ਵੀ ਵੱਧਦਾ ਹੈ। ਇਸ ਦਾ ਮਤਲਬ ਹੈ ਕਿ ਸਨੈਰ (SNR) ਐਕਸਪੋਜਰ ਟਾਈਮ ਦੇ ਵਰਗ ਮੂਲ ਦੇ ਨਾਲ ਆਮ ਤੌਰ 'ਤੇ ਸੁਧਾਰ ਹੁੰਦਾ ਹੈ, ਮੰਨ ਲਓ ਕਿ ਸ਼ਾਟ ਨੌਇਜ਼ ਡੋਮਿਨੈਂਟ ਹੈ ਪ੍ਰਯੋਗਿਕ ਲਈ ਇੰਬੈੱਡਡ ਵਿਜ਼ਹਨ , ਐਕਸਪੋਜਰ ਟਾਈਮ ਨੂੰ ਅਨੁਕੂਲਿਤ ਕਰਨਾ ਇੱਕ ਸੰਤੁਲਨ ਕਾਰਜ ਹੈ। ਇਸ ਦਾ ਉਦੇਸ਼਼ ਸਿਗਨਲ ਨੂੰ ਵੱਧ ਤੋਂ ਵੱਧ ਕਰਨਾ ਅਤੇ ਨੌਇਜ਼ ਇਕੱਠਾ ਹੋਣ ਨੂੰ ਘੱਟ ਕਰਨਾ ਹੈ, ਅੰਤ ਵਿੱਚ ਸਭ ਤੋਂ ਵਧੀਆ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨਾ ਸ਼ੋਰ ਅਨੁਪਾਤ .

ਐਂਬੇਡਡ ਵਿਜ਼ਨ ਵਿੱਚ SNR ਨੂੰ ਬਿਹਤਰ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਕਾਰਵਾਈਯੋਗ ਰਣਨੀਤੀਆਂ

ਅਨੁਕੂਲਿਤ ਕਰਨ ਲਈ ਸਨੈਰ (SNR) ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਢੰਗ ਨਾਲ, ਤੁਹਾਨੂੰ ਜਾਂ ਤਾਂ ਨੌਇਜ਼ ਨੂੰ ਘੱਟ ਕਰਨ ਦੀ ਜ਼ਰੂਰਤ ਹੈ ਜਾਂ ਸਿਗਨਲ ਦੀ ਗੁਣਵੱਤਾ ਨੂੰ ਵਧਾਉਣਾ ਹੈ। ਤੁਹਾਡੇ ਲਈ ਕਾਰਵਾਈਯੋਗ ਰਣਨੀਤੀਆਂ ਹਨ ਇੰਬੈੱਡਡ ਵਿਜ਼ਹਨ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ:

• ਢੁੱਕਵੀਂ ਰੌਸ਼ਨੀ ਦੇ ਨਾਲ ਸਿਗਨਲ ਮਜਬੂਤ ਕਰੋ: ਆਪਣੇ ਦ੍ਰਿਸ਼ ਲਈ ਪਰਯਾਪਤ ਅਤੇ ਨਿਰੰਤਰ ਰੌਸ਼ਨੀ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਓ। ਜਦੋਂ ਸਿਗਨਲ ਵਧਾਉਣਾ ਫਾਇਦੇਮੰਦ ਹੁੰਦਾ ਹੈ, ਪਰ ਜ਼ਿਆਦਾ ਰੌਸ਼ਨੀ ਤੋਂ ਬਚੋ। ਬਿਨਾਂ ਢੁੱਕਵੇਂ ਸ਼ੋਰ ਘਟਾਉਣ ਦੇ ਅਤਿਅੰਤ ਵਧਾਉ ਸ਼ੋਰ ਨੂੰ ਵਧਾ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਗੁਣਵੱਤਾ ਖਰਾਬ ਹੁੰਦੀ ਹੈ। ਇਮੇਜ ਗੁਣਵਤਾ .

• ਰਣਨੀਤਕ ਕੈਮਰਾ ਚੋਣ ਅਤੇ ਆਰਕੀਟੈਕਚਰਲ ਡਿਜ਼ਾਇਨ: ਜਦੋਂ ਕੈਮਰੇ ਖਰੀਦਦੇ ਜਾਂ ਕਸਟਮਾਈਜ਼ ਕਰਦੇ ਹੋ, ਤਾਂ ਉਹਨਾਂ ਮਾਡਲਾਂ ਨੂੰ ਤਰਜੀਹ ਦਿਓ ਜਿਹੜੇ ਮਜਬੂਤ ਅਤੇ ਘੱਟ ਸ਼ੋਰ ਵਾਲੇ ਆਰਕੀਟੈਕਚਰਲ ਡਿਜ਼ਾਇਨ ਨਾਲ ਲੈਸ ਹੋਣ। ਸਿਨੋਸੀਨ ਵਰਗੇ ਪ੍ਰਮੁੱਖ ਕੈਮਰਾ ਮੋਡਿਊਲ ਨਿਰਮਾਤਾ ਅਕਸਰ ਆਪਣੇ ਆਮ ਸਨੈਰ (SNR) ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਦੀ ਵਿਆਖਿਆ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਇੱਕ ਚੰਗੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਡਿਜ਼ਾਇਨ ਕੀਤਾ ਕੈਮਰਾ ਬਿਹਤਰ ਅੰਤਰਨਯੂਕਤ ਇਮੇਜਿੰਗ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ।

• ਉੱਚ-ਗੁਣਵੱਤਾ ਵਾਲੇ ਇਮੇਜ ਸੈਂਸਰਾਂ 'ਤੇ ਨਿਵੇਸ਼ ਕਰੋ: ਚੁਣੋ ਉੱਚ-ਗੁਣਵੱਤਾ ਵਾਲੇ ਇਮੇਜ ਸੈਂਸਰ ਬਹੁਤ ਘੱਟ ਪੜ੍ਹਨ ਦੀ ਆਵਾਜ਼ ਅਤੇ ਉੱਚ ਕੁਆਂਟਮ ਦਕਸ਼ਤਾ . ਇਹ ਸੈਂਸਰ ਆਪਣੇ ਅੰਦਰੂਨੀ ਤੌਰ 'ਤੇ ਪੈਦਾ ਹੋਣ ਵਾਲੇ ਸ਼ੋਰ ਨੂੰ ਘਟਾਉਂਦੇ ਹਨ, ਜੋ ਕਿ ਸ਼ਾਨਦਾਰ ਗੁਣਵੱਤਾ ਵੱਲ ਸਿੱਧੇ ਯੋਗਦਾਨ ਪਾਉਂਦੇ ਹਨ ਸਨੈਰ (SNR) .

• ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਥਰਮਲ ਪ੍ਰਬੰਧਨ: ਤੁਹਾਡੇ ਸਿਸਟਮ ਵਿੱਚ ਸ਼ਾਨਦਾਰ ਥਰਮਲ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਲਾਗੂ ਕਰੋ। ਸੈਂਸਰ ਦੇ ਤਾਪਮਾਨ ਨੂੰ ਘਟਾਉਣਾ ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਕਿਸਮ ਦੇ ਸ਼ੋਰ ਨੂੰ ਬਹੁਤ ਘਟਾ ਦਿੰਦਾ ਹੈ, ਖਾਸ ਕਰਕੇ ਥਰਮਲ ਸ਼ੋਰ ਜੋ ਕਿ ਗੰਭੀਰਤਾ ਨਾਲ ਪ੍ਰਭਾਵਿਤ ਕਰਦਾ ਹੈ ਸਨੈਰ (SNR) . ਇਮੇਜਿੰਗ ਸਾਇੰਸ ਐਂਡ ਟੈਕਨੋਲੋਜੀ ਜਰਨਲ (ਜਨਵਰੀ 67, ਨੰਬਰ 3, 2023) ਤੋਂ ਖੋਜ ਨੇ ਉਦਯੋਗਿਕ ਕੈਮਰਿਆਂ ਵਿੱਚ ਸੈਂਸਰ ਦੇ ਤਾਪਮਾਨ ਵਿੱਚ ਹਰ 5 ਡਿਗਰੀ ਸੈਲਸੀਅਸ ਦੀ ਕਮੀ ਲਈ 7% SNR ਸੁਧਾਰ ਦਰਸਾਇਆ। ਨਿਸ਼ਕ੍ਰਿਆ ਜਾਂ ਸਰਗਰਮ ਠੰਢਾ ਕਰਨ ਦੇ ਹੱਲ ਬਹੁਤ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹਨ।

• ਕੈਮਰਾ ਸੈਟਿੰਗਾਂ ਨੂੰ ਠੀਕ ਕਰੋ: ਸਰਗਰਮੀ ਨਾਲ ਅਨੁਕੂਲਿਤ ਕਰੋ ਐਕਸਪੋਜ਼ਰ ਸਮਾਂ , ਸ਼ਟਰ ਸਪੀਡ , ਅਤੇ ਲਾਭ (ISO) । ਤੁਹਾਡਾ ਟੀਚਾ ਸਿਗਨਲ ਨੂੰ ਵੱਧ ਤੋਂ ਵੱਧ ਕਰਨਾ ਹੈ ਜਦੋਂ ਕਿ ਸ਼ੋਰ ਘੱਟ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। ਇਸ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਸਹੀ ਸੰਤੁਲਨ ਲੱਭਣਾ ਸ਼ਾਮਲ ਹੈ ਜੋ ਕਲਿੱਪਿੰਗ ਨੂੰ ਰੋਕਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਬਹੁਤ ਜ਼ਿਆਦਾ ਸ਼ੋਰ ਐਮਪਲੀਫਿਕੇਸ਼ਨ ਤੋਂ ਬਚਦਾ ਹੈ, ਇੱਕ ਚੰਗੀ ਗੁਣਵੱਤਾ ਬਰਕਰਾਰ ਰੱਖਣ ਲਈ ਸਿਗਨਲ-ਤੋ-ਨੌਇਜ ਅਨੁਪਾਤ .

• ਐਡਵਾਂਸਡ ਇਮੇਜ ਪ੍ਰੋਸੈਸਿੰਗ ਐਲਗੋਰਿਥਮਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰੋ: ਜਟਿਲ ਛਾਇਆ ਪ੍ਰੋਸੈਸਿੰਗ ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਰੀਅਲ-ਟਾਈਮ ਜਾਂ ਪੋਸਟ-ਕੈਪਚਰ ਲਈ ਧਵਨੀ ਘਟਾਉਣਾ . ਇਹਨਾਂ ਵਿੱਚ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ ਸਪੇਸ਼ੀਅਲ ਫਿਲਟਰਿੰਗ (ਜਿਵੇਂ ਕਿ, ਗੌਸੀਅਨ, ਮੀਡੀਅਨ), ਟੈਂਪੋਰਲ ਫਿਲਟਰਿੰਗ (ਫਰੇਮ ਔਸਤ), ਅਤੇ ਏਆਈ-ਪਾਵਰਡ ਡੀਨੋਇਸਿੰਗ . ਅਜਿਹੀਆਂ ਵਿਧੀਆਂ ਡੇਟਾ ਦੀ ਗੜਬੜ ਨੂੰ ਸਾਫ਼ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ ਜਦੋਂ ਕਿ ਵੇਰਵਿਆਂ ਨੂੰ ਬਰਕਰਾਰ ਰੱਖਦਿਆਂ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਢੰਗ ਨਾਲ ਸੁਧਾਰ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ ਸ਼ੋਰ ਅਨੁਪਾਤ .

ਨਤੀਜਾ: SNR - ਭਰੋਸੇਯੋਗ ਐਂਬੈਡਡ ਵਿਜ਼ਨ ਦਾ ਆਧਾਰ

ਇਹ ਸਿਗਨਲ-ਟੂ-ਨੌਜਵਾਬ ਅਨੁਪਾਤ (SNR) ਘੱਟੋ-ਘੱਟ ਪ੍ਰਭਾਵਿਤ ਕਰਨ ਵਾਲਾ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਕਾਰਕ ਹੈ ਏਮਬੈਡਡ ਵਿਜ਼ਨ ਸਿਸਟਮ . ਇਹ ਸਿੱਧੇ ਤੌਰ 'ਤੇ ਪ੍ਰਭਾਵਿਤ ਕਰਦਾ ਹੈ ਚਿੱਤਰ ਅਤੇ ਵੀਡੀਓ ਡਾਟੇ ਦੀ ਗੁਣਵੱਤਾ ਅਤੇ, ਵਿਸਤਾਰ ਵਜੋਂ, ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਸਹੀਗੀ ਅਤੇ ਵਿਸ਼ਵਾਸਨੀਯਤਾ . ਦੀ ਸਮਝ ਸਿਗਨਲ ਤੋਂ ਸ਼ੋਰ ਦਾ ਅਨੁਪਾਤ ਕੀ ਹੈ , ਇਸ ਦੀ ਗਣਨਾ, ਪ੍ਰਭਾਵਿਤ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਕਾਰਕ, ਅਤੇ ਵਰਤੋਂਯੋਗ ਸੁਧਾਰ ਰਣਨੀਤੀਆਂ ਉਹਨਾਂ ਇੰਜੀਨੀਅਰਾਂ ਲਈ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹਨ ਜੋ ਉੱਤਮਤਾ ਦਾ ਟੀਚਾ ਰੱਖਦੇ ਹਨ।

ਪ੍ਰਾਥਮਿਕਤਾ ਦੇ ਕੇ ਸਨੈਰ (SNR) ਇਸ ਦੀ ਆਪਟੀਮਾਈਜ਼ੇਸ਼ਨ, ਤੁਸੀਂ ਆਪਣੇ ਨੂੰ ਕਾਫ਼ੀ ਹੱਦ ਤੱਕ ਬਿਹਤਰ ਬਣਾ ਸਕਦੇ ਹੋ ਐਮਬੈੱਡਡ ਵਿਜ਼ਨ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ । ਇਸ ਦਾ ਮਤਲਬ ਹੈ ਸਪੱਸ਼ਟ ਐਡਾਟਾ, ਵਧੇਰੇ ਭਰੋਸੇਯੋਗ ਜਾਣਕਾਰੀਆਂ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨਾ, ਅਤੇ ਮਜ਼ਬੂਤ ਅਤੇ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਸਿਸਟਮ ਬਣਾਉਣਾ। ਘੱਟ ਗੁਣਵੱਤਾ ਵਾਲੇ ਸ਼ੋਰ ਅਨੁਪਾਤ ਆਪਣੇ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਦੀ ਸੰਭਾਵਨਾ ਜਾਂ ਆਪਣੇ ਸਿਸਟਮ ਦੇ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਨੂੰ ਖਰਾਬ ਨਾ ਕਰੋ।

ਆਪਣੇ ਐਂਬੈਡਡ ਵਿਜ਼ਨ ਸਿਸਟਮ ਦੇ SNR ਨੂੰ ਆਪਟੀਮਾਈਜ਼ ਕਰਨ ਲਈ ਮਾਹਰ ਸਹਾਇਤਾ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ? ਚਾਹੇ ਤੁਹਾਨੂੰ ਆਦਰਸ਼ ਘੱਟ-ਸ਼ੋਰ ਕੈਮਰਾ ਮੌਡਿਊਲ ਦੀ ਚੋਣ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਦੀ ਲੋੜ ਹੋਵੇ ਜਾਂ ਆਪਣੇ ਖਾਸ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨ ਲਈ ਕਸਟਮਾਈਜ਼ਡ ਹੱਲ ਲਈ, ਮੁਫਤ ਵਿੱਚ ਸੰਪਰਕ ਕਰੋ ਸਲਾਹ-ਮਸ਼ਵਰਾ ਲਈ ਸੰਪਰਕ ਕਰੋ।