အသုံးပြုမှုတစ်ခုစီအတွက် နည်းပညာရှိ ကင်မရာမော်ဂျူး | Sinoseen

Omnivision sensor ဟာ အလင်းဟာ အာရုံခံ မျက်နှာပြင်နဲ့ တုံ့ပြန်ဆက်သွယ်ပုံကို အခြေခံကျကျ ပြောင်းလဲစေတဲ့ groundbreaking backside illumination နည်းပညာကို ထည့်သွင်းထားပြီး အလင်းရောင် အခြေအနေအားလုံးမှာ မကြုံစဖူး ပုံအရည်အသွေး တိုးတက်မှုတွေ ပေးပါတယ်။ ဒီတီထွင်ဆန်းသစ်တဲ့ ချဉ်းကပ်မှုက သတ္တုကြိုးတွေနဲ့ ထရန်စစ္စတာ ပတ်လမ်းတွေကို ဆီလီကွန်ဝက်ဖ်ရဲ့ နောက်ဘက်ကို ရွှေ့ပြောင်းပေးပြီး ရှေ့မျက်နှာပြင်မှာ တည်ရှိတဲ့ ဖိုတိုဒိုင်အိုဒ်တွေဆီ အတားအဆီးမရှိ အလင်းဝင်ခွင့်ပေးပါတယ်။ အစဉ်အလာ ရှေ့ဘက် အလင်းပေးထားတဲ့ အာရုံခံကိရိယာတွေဟာ အလင်းကို ထိခိုက်စေတဲ့ နေရာတွေ မရောက်ခင် ဝင်လာတဲ့ ဖိုတွန်တွေကို ပိတ်ထားတဲ့ သတ္တု အလွှာတွေနဲ့ ပတ်လမ်း အစိတ်အပိုင်းတွေကြောင့် အလင်းအတားအဆီးတွေ ခံစားရတယ်။ Omnivision အာရုံခံကိရိယာဟာ ၎င်းရဲ့ တော်လှန်ရေး ပုံစံနဲ့ ဒီအတားအဆီးတွေကို ဖယ်ရှားပေးပြီး pixel တစ်ခုစီဟာ အလင်းကို သိသိသာသာ ပိုသိမ်းယူနိုင်ကာ ပိုရှင်းလင်း၊ ပိုသေးစိတ်တဲ့ ရုပ်ပုံတွေကို ထုတ်ပေးနိုင်တယ်။ နောက်ဘက် အလင်းပေးစနစ်က အစဉ်အလာ အာရုံခံကိရိယာတွေနဲ့ ယှဉ်လိုက်ရင် ကွမ်တမ် ထိရောက်မှုကို ၄၀ ရာခိုင်နှုန်းအထိ တိုးစေပါတယ်။ ဆိုလိုတာက ပိုများတဲ့ ဖိုတွန်တွေကို အသုံးဝင်တဲ့ လျှပ်စစ် အချက်ပြမှုအဖြစ် ပြောင်းလဲတာပါ။ ဒီတိုးတက်မှုက အလင်းနည်းတဲ့ ဓာတ်ပုံပညာမှာ အထူးတန်ဖိုးရှိတယ်လို့ သက်သေပြတယ်။ အဲဒီမှာ ဓာတ်ပုံအရည်အသွေးကို လက်ခံဖို့ ဖိုတွန်တိုင်းက အရေးပါပါတယ်။ သုံးစွဲသူတွေဟာ အတွင်းခန်း ဓာတ်ပုံရိုက်ခြင်း၊ နေဝင်ချိန် ရိုက်ယူခြင်းနဲ့ ညဘက် မြင်ကွင်းတွေမှာ သိသိသာသာ တိုးတက်မှုတွေ ကြုံတွေ့ရပါတယ်။ အရင်က ပြင်ပ အလင်းရောင် (သို့) flash အကူအညီ လိုအပ်ခဲ့ဖူးပါတယ်။ Omnivision sensor ရဲ့ နောက်ဘက် အလင်းပေးနည်းပညာက ဘေးချင်းဆိုင်တဲ့ pixel တွေကြားက အပြန်အလှန် စကားပြောမှုကိုလည်း လျော့နည်းစေပြီး အရောင်သွေးထွက်မှုကို ဖယ်ရှားပေးပြီး အရောင်အမြင်မြင့် ရုပ်ပုံတွေမှာ ပြတ်သားတဲ့ အရောင်နယ်နိမိတ်တွေကို ထိန်းသိမ်းပေးပါတယ်။ အဆင့်မြင့် microlens optimization သည် backside အလင်းပေးမှု ဒီဇိုင်းနှင့် synergistically အလုပ်လုပ်ပြီး အရှိန်အဟုန်မြင့်သော အာရုံခံနိုင်မှုနှင့် အနိမ့်ဆုံး အလင်းဆုံးရှုံးမှုအတွက် ဝင်လာတဲ့ အလင်းကို photodiode တစ်ခုချင်းစီအပေါ် တိကျစွာ အာရုံစိုက်ပေးသည်။ နောက်ဘက်အလင်းအတွက် လိုအပ်တဲ့ ထုတ်လုပ်မှု တိကျမှုက omnivision sensor ရဲ့ အဆင့်မြင့် နည်းပညာနဲ့ အရည်အသွေးကောင်းမွန်မှုအတွက် ရည်စူးမှုကို ပြသပါတယ်။ အပူချိန် လျော်ကြေးပေးရေး ယန္တရားတွေက ပတ်ဝန်းကျင် အခြေအနေ အမျိုးမျိုးမှာ တစ်သမတ်တည်း လုပ်ဆောင်မှုကို အာမခံပေးပြီး လည်ပတ်မှု အပူချိန် အတက်အကျတွေရှိတာတောင် ပုံအရည်အသွေးကို ထိန်းသိမ်းပေးပါတယ်။ Omnivision sensor ရဲ့ နောက်ဘက် အလင်းပေးနည်းပညာက အာရုံခံနိုင်မှုကို ထိခိုက်စေခြင်းမရှိပဲ ပိုသေးတဲ့ pixel အရွယ်အစားတွေကို ဖန်တီးပေးပြီး ထုတ်လုပ်သူတွေကို သေးငယ်တဲ့ sensor အရွယ်အစားတွေကို ထိန်းသိမ်းရင်း အမြင်ထွက်နှုန်းကို တိုးမြှင့်ခွင့်ပေးပါတယ်။ ဒီကျော်ကြားတဲ့ နည်းပညာက omnivision sensor ကို အဆင့်မြင့် ပုံထုတ် ဖြေရှင်းနည်းတွေမှာ လုပ်ငန်းခေါင်းဆောင်အဖြစ် နေရာချပေးပြီး အသုံးပြုသူတွေကို သယ်ဆောင်လို့ရတဲ့ စားသုံးသူ ကိရိယာတွေမှာ ကျွမ်းကျင်တဲ့ ဓာတ်ပုံရိုက်ယူနိုင်စွမ်းတွေ ပေးပါတယ်။

အွမ်နီဗစ်ရှင်းဆင်ဆာသည် အဆင့်မြင့် အတုအယောင် အသိပညာ (AI) နှင့် စက်သင်ယူမှု (machine learning) စွမ်းရည်များဖြင့် ပုံမှန် ပုံရေးထုတ်ယူမှုကို ထူးခြားသော မြင်ကွင်းအတွေ့အကြုံများသို့ ပြောင်းလဲပေးသည့် ရှုပ်ထွေးသော ကွန်ပျူတာ ဓာတ်ပုံရိုက်ကူညီမှု အယ်လ်ဂေါ်ရီသမ်များကို ချောမွေ့စွာ ပေါင်းစပ်ထည့်သွင်းထားပါသည်။ ဤ ဉာဏ်ရည်မြင့် စနစ်သည် မြင်ကွင်းအခြေအနေများကို အချိန်နှင့်တစ်ပါတ်တည်း ဆန်းစစ်ပြီး အသုံးပြုသူ၏ လက်တွေ့ဝင်ရောက်မှုမရှိဘဲ မှုန်းခြင်း ပါရာမီတာများ၊ အာရုံစူးစမ်းမှု ဆက်စပ်ချက်များနှင့် အရောင် ဟန်ချက်ညှိမှုများကို အလိုအလျောက် ညှိပေးကာ ပုံအရည်အသွေးကို အကောင်းဆုံးဖော်ပေးပါသည်။ အွမ်နီဗစ်ရှင်းဆင်ဆာ၏ ကွန်ပျူတာ ဓာတ်ပုံရိုက်ကူညီမှု အင်ဂျင်သည် မျက်နှာပုံများ၊ ရှုခြုမ်များ၊ အဏုမှုန်များနှင့် လှုပ်ရှားမှုအစီအစဥ်များ စသည့် များစွာသော မြင်ကွင်းအမျိုးအစားများကို အသိအမှတ်ပြုပြီး ပုံတစ်ခုချင်းစီအတွက် သင့်လျော်သော အသုံးပြုမှု အယ်လ်ဂေါ်ရီသမ်များကို အသုံးပြုကာ အထူးသဖြင့် ပုံအမျိုးအစားတစ်ခုချင်းစီကို မြှင့်တင်ပေးပါသည်။ မျက်နှာပုံမှုန်းခြင်း မှုန်းခြင်း အသုံးပြုမှုသည် နောက်ခံကို မှုန်ဝါးစေပြီး အရှင်းလင်းသော အရှိန်အဝါးကို ထိန်းသိမ်းပေးသည့် ပရော်ဖက်ရှင်နယ်အဆင့် နက်ရှိုင်းမှု-အမြင်ကွင်း အကျော်အမြင်များကို ဖန်တီးပေးပါသည်။ ဤအကျော်အမြင်များသည် စျေးကောင်းများသော ပရော်ဖက်ရှင်နယ် ကင်မရာပစ္စည်းများဖြင့် ရရှိသည့် ရလဒ်များကို အနိုင်ယူနိုင်ပါသည်။ အွမ်နီဗစ်ရှင်းဆင်ဆာ၏ အဆင့်မြင့် အယ်လ်ဂေါ်ရီသမ်များသည် မျက်နှာပုံအစိတ်အပိုင်းများနှင့် အသားအရေအရောင်များကို ဆန်းစစ်ပြီး မျက်နှာပုံ ဓာတ်ပုံရိုက်ကူညီမှုကို အနည်းငယ်သာ မြှင့်တင်ပေးကာ သဘောသမ်မှုကို ထိန်းသိမ်းပေးပါသည်။ အမြင့်မှုန်းခြင်း အများပါး အသုံးပြုမှု (HDR) သည် အွမ်နီဗစ်ရှင်းဆင်ဆာမှ တစ်ပါတ်တည်း ရှုပ်ထွေးသော မှုန်းခြင်းများကို ပေါင်းစပ်ပေးပြီး မှောင်မှုနှင့် အလင်းရှိသော ဧရိယာများတွင် အထူးသဖြင့် အသေးစိတ်အချက်အလက်များကို ဖန်တီးပေးပါသည်။ ဤအသေးစိတ်အချက်အလက်များသည် လူသားမျက်စိ၏ စွမ်းရည်ကို ကျော်လွန်ပါသည်။ ညနေချိန် မှုန်းခြင်း လုပ်ဆောင်ချက်သည် အလင်းအလွန်နည်းသည့် အခြေအနေများအထိ ဆင်ဆာ၏ စွမ်းဆောင်ရည်ကို တိုးချဲ့ပေးပါသည်။ ဤလုပ်ဆောင်ချက်သည် မှုန်းခြင်းအချိန်ကြာသော ပုံများအများအပါးကို ပေါင်းစပ်ခြင်းဖြင့် အသုံးမှုမှုန်းခြင်းကို လျော့နည်းစေပြီး အသေးစိတ်အချက်အလက်များနှင့် အရောင်အသေးစိတ်များကို ထိန်းသိမ်းပေးပါသည်။ အွမ်နီဗစ်ရှင်းဆင်ဆာ၏ ကွန်ပျူတာ ဓာတ်ပုံရိုက်ကူညီမှု စနစ်တွင် အဆင့်မြင့် တည်ငြိမ်မှု အယ်လ်ဂေါ်ရီသမ်များ ပါဝင်ပါသည်။ ဤအယ်လ်ဂေါ်ရီသမ်များသည် လက်နှင့်ကိုင်၍ ရိုက်ကူညီမှုအချိန်တွင် ကင်မရာ လှုပ်ရှားမှုကို အလိုအလျောက် ပြောင်းလဲပေးပါသည်။ ထို့ကြောင့် နှေးသော ရှတ်တာအမြန်နှုန်းများဖြင့်ပါ ရှင်းလင်းသော ပုံများကို ရရှိနိုင်ပါသည်။ စက်သင်ယူမှု မော်ဒယ်များသည် ပုံသန်းသန်းများကို ဆန်းစစ်ခြင်းဖြင့် အွမ်နီဗစ်ရှင်းဆင်ဆာ၏ စွမ်းဆောင်ရည်ကို အဆက်မပြတ် မြှင့်တင်ပေးပါသည်။ ဤဆန်းစစ်မှုများသည် အခြေအနေအမျိုးမျိုးအတွက် အကောင်းဆုံး အသုံးပြုမှု ပါရာမီတာများကို ရှာဖွေပေးပါသည်။ အချိန်နှင့်တစ်ပါတ်တည်း အရာဝတ္ထု အသိအမှတ်ပြုမှု စွမ်းရည်များသည် အွမ်နီဗစ်ရှင်းဆင်ဆာကို ရှုပ်ထွေးသော အရာဝတ္ထုများကို အလိုအလျောက် ခြေရာခံနေစေပါသည်။ အရာဝတ္ထုများ ပုံရှုပ်ထွေးမှုအတွင်း ရှုပ်ထွေးသော အခြေအနေများတွင် အာရုံစူးစမ်းမှုနှင့် မှုန်းခြင်း ဆက်စပ်ချက်များကို ထိန်းသိမ်းပေးပါသည်။ ဆင်ဆာ၏ ကွန်ပျူတာ ဓာတ်ပုံရိုက်ကူညီမှု ပေါင်းစပ်မှုတွင် အဆင့်မြင့် အရောင် သိပ္ပံ အယ်လ်ဂေါ်ရီသမ်များ ပါဝင်ပါသည်။ ဤအယ်လ်ဂေါ်ရီသမ်များသည် သဘောသမ်မှုရှိသော အသားအရေအရောင်များနှင့် အရောင်စိမ်းစိမ်းများကို အထူးသဖြင့် တိက်တိက်ကောင်းကောင်း ပုံဖော်ပေးပါသည်။ အများပါး ပုံများအသုံးပြုမှုဖြင့် အသုံးမှုမှုန်းခြင်း လျော့နည်းမှုသည် အွမ်နီဗစ်ရှင်းဆင်ဆာမှ ရှုပ်ထွေးသော ပုံများအများအပါးကို ပေါင်းစပ်ခြင်းဖြင့် ဒစ်ဂီတယ် အသုံးမှုမှုန်းခြင်းကို အလွန်အများကြီး လျော့နည်းစေပါသည်။ ထို့အတူ အသေးစိတ်အချက်အလက်များနှင့် အသေးစိတ်အသားအမျှင်များကို ထိန်းသိမ်းပေးပါသည်။ ဉာဏ်ရည်မြင့် မြင်ကွင်း အကောင်းဆုံးဖော်ပေးမှုသည် ပတ်ဝန်းကျင်အခြေအနေများကို အသိအမှတ်ပြုပြီး အသုံးပြုသူ၏ ဓာတ်ပုံရိုက်ကူညီမှု အတွေ့အကြုံ သို့မဟုတ် နည်းပညာအသိပညာ မျှော်လင်းမှုများကို မှီခိုမှုမရှိဘဲ အသုံးပြုသူအတွက် အကောင်းဆုံး ရလဒ်များကို အာမခံပေးပါသည်။

Omnivision sensor ဟာ အဆင့်မြင့် အဆင့်ဖော်ထုတ်မှု နဲ့ ကန့်သတ်မှု ရှာဖွေရေး စနစ်တွေကနေ လျှပ်စစ်မီးလို မြန်တဲ့ autofocus စွမ်းဆောင်ရည်ကို ပေးပါတယ်။ ဒါက မီလီစက္ကန့်အတွင်းမှာ အာရုံစိုက်မှု ပိတ်ဖို့ ပြီးပြည့်စုံတဲ့ သဟဇာတဖြစ်မှုမှာ အလုပ်လုပ်ပြီး အသုံးပြုသူတွေဟာ အရေးပါတဲ့ ဓာတ်ပုံဆိုင်ရာ အခွင့်အလမ်းတွေကို Omnivision sensor ထဲမှာ ထည့်သွင်းထားတဲ့ ဒွိ-ပစ်ဇယ် အလိုအလျောက်အာရုံစိုက်နည်းပညာက ပစ်ဇယ်တိုင်းကို ဓာတ်မှန်ဒိုင်အိုဒ် နှစ်ခုအဖြစ် ခွဲခြားပေးပြီး ချက်ချင်း တိကျတဲ့ အာရုံစိုက်မှု အကွာအဝေးကို တွက်ချက်ဖို့ အဆင့်ခြားနားမှုတွေကို နှိုင်းယှဉ်ပါတယ်။ ဒီရှုပ်ထွေးတဲ့စနစ်ဟာ အစဉ်အလာ အပြောင်းအလဲအခြေခံတဲ့ autofocus နည်းတွေထက် သိသိသာသာ ပိုမြန်ဆန်စွာ လုပ်ဆောင်ပြီး ဓာတ်ပုံရိုက်ခြင်းနဲ့ ဗီဒီယို မှတ်တမ်းတင်မှု နှစ်ခုလုံးအတွက် ချောမွေ့ပြီး တိကျတဲ့ အာရုံစိုက်မှု ခြေရာခံမှုကို ထောက်ပံ့ပါတယ်။ Omnivision sensor ၏ autofocus စနစ်သည် ရုပ်ပုံအာရုံခံစက်၏ နေရာတစ်ခုလုံးကို ဖုံးအုပ်ပြီး ဗဟိုအာရုံစိုက်ချက်နေရာများဖြင့် ကန့်သတ်ထားသော စနစ်များနှင့်မတူဘဲ Frame အတွင်းရှိ အကြောင်းအရာ၏ နေရာအလိုက် တိကျသောအာရုံစိုက်မှုကို ဖြစ်စေသည်။ Omnivision အာရုံခံကိရိယာထဲတွင် ပေါင်းစပ်ထားသော အဆင့်မြင့် ပရိုဂျက် ခြေရာခံမှု အယ်လ်ဂိုရစ်သမ်များက လှုပ်ရှားနေတဲ့ ပရိုဂျက်များကို အလိုအလျောက် အာရုံစိုက်လျက် ပရိုဂျက်များ ကင်မရာထံမှ ပိုနီးလာသည် သို့မဟုတ် ပိုဝေးလာသည်နှင့်အမျှ အာရုံစိုက်မှု ပါမစ်များကို ဆက်တိုက် ပုံတူရိုက်ဖို့ အထူးဒီဇိုင်းထုတ်ထားတဲ့ မျက်လုံးရှာဖွေရေး လုပ်ဆောင်ချက်က Omnivision အာရုံခံကိရိယာဟာ စိတ်ဝင်တစား ပုံတူရိုက်တဲ့ ပုံရိပ်တွေမှာ အရေးပါဆုံး အစိတ်အပိုင်းဖြစ်တဲ့ အကြောင်းခံရဲ့ မျက်လုံးတွေကို အသားကျကျ အာရုံစိုက်စေပါတယ်။ အာရုံခံကိရိယာရဲ့ အလိုအလျောက်အာရုံစိုက်စနစ်ဟာ အလင်းရောင် အခြေအနေ အမျိုးမျိုးနဲ့ ဉာဏ်ရည်ရှိရှိ လိုက်ဖက်အောင် ပြုပြင်ပေးပြီး ရိုးရာ အလိုအလျောက်အာရုံစိုက်စနစ်တွေ ရုန်းကန်ရတဲ့ ပြင်းထန်တဲ့ နေ့ရောင်နဲ့ စိန်ခေါ်တဲ့ အလင်းနည်းတဲ့ ပတ်ဝန်းကျင် နှစ်ခုစလုံးမှာ မြန်ဆန်ပြီး တိကျတဲ့ စွမ်းဆောင်ရည် ကြိုတင်ခန့်မှန်းတဲ့ autofocus အယ်လ်ဂိုရီသမ်တွေဟာ အကြောင်းအရာရဲ့ လှုပ်ရှားမှု ပုံစံတွေကို ကြိုတင်ခန့်မှန်းပြီး အားကစားသမားတွေ၊ တောရိုင်းတိရိစ္ဆာန်တွေ (သို့) ယာဉ်တွေလို မြန်မြန် ရွေ့ရှားနေတဲ့ အကြောင်းအရာတွေကို မှတ်သားလောက်တဲ့ တိကျမှုနဲ့ အာရုံစိုက်ဖို့ omnivision အာရုံခံကိရိယာကို ခ Omnivision sensor သည် ဓာတ်ပုံပညာအမျိုးအစားနှင့် အကြောင်းအရာအမျိုးအစားများကို လိုက်ဖက်အောင် ပြုပြင်ထားသော တစ်ချက်တည်း၊ ဇုန်နှင့် ကျယ်ပြန့်သော နေရာအာရုံစိုက်မှု ရွေးချယ်မှုအပါအဝင် autofocus mode များကို ထောက်ပံ့သည်။ အဆင့်မြင့် အတိုင်းအတာစနစ်များက အဝေးကြီးမှ အဆုံးမဲ့အထိ အဝေးကြီးအကြားမှာ တစ်သမတ်တည်းသော autofocus စွမ်းဆောင်ရည်ကို အာမခံပေးပြီး အဝေးကြီးအဝေးကြီး သို့မဟုတ် ပွင့်လင်းမှု ညှိနှိုင်းချက်များနှင့် မဆိုင်ဘဲ တိကျမှုကို ထိန်းသိမ်းပေးသည်။ အာရုံခံကိရိယာရဲ့ အလိုအလျောက်အာရုံစိုက်စနစ်ဟာ ပုံတည်ငြိမ်ရေး ယန္တရားတွေနဲ့ အဆက်မပြတ် ပေါင်းစပ်လျက် ပိုရှည်တဲ့ အနီးကပ်အလျားနဲ့ လက်ကိုင်ဓာတ်ပုံရိုက်နေစဉ်မှာတောင် ပြတ်သားတဲ့ ပုံတွေကို ထုတ်လုပ်ဖို့ အတူတကွ လုပ်ဆောင်ပါတယ်။ အချိန်နှင့်တပြေးညီ အာရုံစိုက်မှု အတည်ပြုမှုက အသုံးပြုသူတွေကို ချက်ချင်း အမြင်ပိုင်း တုံ့ပြန်မှုပေးပြီး ရိုက်ကူးမှု ယုံကြည်မှုနဲ့ တိကျမှုကို မြှင့်တင်ပေးတဲ့ ပင်ကိုယ်အမြင်ပိုင်း ကြားခံ အစိတ်အပိုင်းတွေကနေ အာရုံစိုက်မှု အခြေအနေကို ပြသပေးပါတယ်။ Omnivision sensor ၏ autofocus စွမ်းဆောင်ရည်သည် ဗီဒီယိုမှတ်တမ်းတင်မှု အက်ပ်များအထိ ကျယ်ပြန့်စွာ သက်ရောက်ပြီး ရုပ်ရှင်အရည်အသွေးနှင့် ကျွမ်းကျင်သော ဗီဒီယို ထုတ်လုပ်မှုစွမ်းရည်ကို မြှင့်တင်ပေးသော ချောမွေ့သော focus အပြောင်းအလဲများကို ပေးသည်။