سيگنل-تو-نوائز ريسيو کيو آهي؟ ايس کيف طور تي انڊ بيڊ ويژن پر اثر ڪري ٿو؟

جيڪڏهن توهان ڪم ڪريو ٿا سکرپشن ويجن سيستمز , ته توهان ڄاڻو ٿا ته اهي اڳواٽ ڪيمرا ۽ سينسرز تي گهڻو انحصار ڪن ٿا. هي سيستا تصوير ۽ ويڊيو جا ڊيٽا حاصل ڪن ٿيون ۽ انهن جي پرزاور معلومات فراهم ڪن ٿيون. اهي ضروري اطلاق لاءِ ضروري آهن صحت جي تشخيص , سيڪيورٽي جي نگراني , ۽ صناعتي خودڪار نظام . هڪ اهم عنصر جيڪو انهن جي بصري درستگي، قابل اعتماد ۽ مجموعي ڪارڪردگي کي متاثر ڪري ٿو، اهو آهي سگنل-تو-نويس Ratio (SNR) .

شائد توهان وري شبد سنر بابت ٻڌو هجي پر يقين ناهي ڄاڻندڙ ته اهو ڇا مطلب آهي يا اهو توهان جي ڪم کي ڪيئن متاثر ڪري ٿو. هي مضمون وضاحت ڪندو سنر ، وضاحت ڪندو ته ان جي ڳڻپ ڪيئن ٿئي ٿي، ۽ اها زور ڏيندي ته ان جي گهري اهميت ڇو آهي اڻڀريل دريافت واري ايپليڪيشن ۾ . اسان ٻي به بحث ڪنداسين ته سيستم جي ڪاميابي لاءِ ڇو هڪ معياري شوريءَ جو تعلق تمام ضروري آهي.

سگنل ٽو نوائس ريشه (SNR) ڇا آهي؟

ته سگنل کان شور جو تناسب , يا سنر ، هڪ مقدار واري پيماني جو مطلب آهي. اهو توهان جي مطلوبه سگنل جي طاقت کي بئڪ گرائونڊ نوائس سان ڳنڍي ٿو. اساس ۾، اهو توهان کي ٻڌائي ٿو ته توھانجو گڏ ڪيل ڊيٽا ڪيترو فائدو مند معلومات آهي ۽ ڪيترو غير ضروري رخندي. هڪ وڌيڪ سنر کڻي صاف، وڌيڪ قابل اعتبار سگنل جو مطلب آهي.

سنر عام طور تي ظاهر ڪيو وڃي ٿو ڊيسيبلز (dB) . هڪ وڌيڪ dB قيمت جيڪو بهتر آئوٽ پٽ جي معنيٰ ڏيکاري ٿي. مثال طور، 90dB هڪ گهڻو صاف سگنل ظاهر ڪري ٿو 50dB کان. هي لوگريٿمڪ اسڪيل اسان کي سگنل ۽ شوري جي سطح .

جناب embedded vision جي وچ ۾ وڏن فرق کي مقدار ۾ مدد ڪري ٿي، "سيگنل" توهان جي قيمتي تصوير يا ويڊيو ڊيٽا آهي. "نويس" جي برعكس، هي ڊيٽا کي خراب ڪري ٿو، جهڙوڪ ٿرمل شور , برقناطيسي رخاوندي (EMI) , ۽ كوائٽم نويس . جيقدر توهان جي سيگنل تي گهٽ شور اثر انداز ٿئي، توهان جي وڌيڪ سنر . هي وڌيڪ استعمال ٿيندڙ معلومات ۽ بهترين مجموعي ۾ اڳڀرائي ڪري ٿو ڊيٽا جي معيار .

SNR کي ڪيئن حساب ڪجي؟

اهاڻ ڪيئن ڪڍڻ آهي، سيستم جي ڪارڪردگي جو اندازو لڳائڻ لاءِ اهم آهي۔ سنر fundamental for evaluating system performance. The سگنل کان شور جو تناسب فرمولا، جيڪو ڊيسيبلز ۾ ظاهر ڪيو ويو آهي، هي آهي:

هتي، سيگنل ايٽينوشن تمام توهان جي مطلوبه تصوير جي معلومات جي شديدت جي نمائندگي ڪري ٿو۔ نويس ايٽينوشن ان معلومات کي متاثر ڪرڻ واريون بغير ضرورت واريون تبديليون جي شديدت جي نمائندگي ڪري ٿو۔ هي فارمولا ڀيٽ ڪرڻ جو هڪ معياري طريقو مهيا ڪري ٿو تصوير جي گود قسمت مختلف نظامن يا حالتون ۾ ڪري ٿو.

مثال طور، جيڪڏهن توهان جو سيگنل ايٽيٽيوڊ 100 يونٽ آهي ۽ اها 1 يونٽ آهي، توهان جو سنر 40 dB آهي. جيڪڏهن اها ايٽيٽيوڊ 10 يونٽ تائين وڌي ٿي، ته سنر 20 dB تائين گھٽجي وڃي ٿو. هي سادي مثال هڪ خراب ٿيندڙ جي اهم اثر کي واضح ڪري ٿو شوريءَ جو تعلق .

سٺي سيگنل ٽو نويس ريسيو ڇا آهي؟

هڪ "سٺو" جي باري ۾ ڇا شامل آهي سنر توهان جي مخصوص اپليڪيشن تي ڀاڙي ٿو. روشن ماحول ۾ موجودگي جي تشخيص جهڙي سادي ڪمن لاءِ، معتدل سنر شايد ٺيڪ هجي. البت، سخت ڪمن لاءِ جهڙوڪ مقدار جي پيماني ۽ طبي تصويري کڻڻ لاءِ، تمام اعلي سنر صرف ترجيح ناهي - ضروري آهي.

عام طور تي، مضبوط لاءِ embedded vision سسٽم، ھڪ سنر مٿي 30 dB عام طور تي ڪيترن ئي عام مقصد وارن اطلاقن لاءِ قابل قبول سمجهيو ويندو آهي. هاءِ فني ڪم جهڙوڪ آپٽيڪل انسپيڪشن يا بيوميٽرڪ پهچان ، انجنيئرن گهڻو ڪري 40 dB يا وڌيڪ جو مقصد رکن ٿا. مثال طور، ٽيڪ ويжен ايالائيٽيڪس جي هڪ 2024 جي مطالعي ۾ ڏيکاريو ويو ته حقيقي دنيا جي نگراني واري صورتحال ۾ چهرے جي پهچان جي درستگي ۾ بهتري اچي ٿي جڏهن SNR ليول 42dB کان مٿي هوندي آهي. اهو ظاهر ڪري ٿو ته هڪ مضبوط جي ڇو ضرورت آهي سگنل کان شور جو تناسب قابليت جي نتيجن لاءِ ضروري آهي.

الٽ، هڪ شوريءَ جو تعلق کان گھٽ 20 dB عام طور تي اهم مداخلت جو مطلب آهي. ڊيٽا تفسير کي مشڪل بڻائي ٿي ۽ غلط نتيجا ڏئي سگهي ٿي. انجنيئرن لاءِ اهو هڪ وڏو درد جو مقام آهي، ڇو ته متاثر ٿيل درستگي سڌي طرح سسٽم جي قابل اعتماديت ۽ ڪارڪردگي کي متاثر ڪري ٿي.

SNR جي ڇو ضرورت آهي ايمرجن ويزن لاءِ: ڊيٽا جي معيار ۽ قابل اعتماديت تي اثر

ته سگنل کان شور جو تناسب absolutely critical آهي ڇو ته اهو سڌي طرح اثر انداز ٿئي ٿو تصوير ۽ ويڊيو ڊيٽا جو معيار . انهيءَ کان علاوه اهو متاثر ڪري ٿو درستگي ۽ متمني سڀ ڪاٿو تجزيو اندر embedded vision هڪ مٿاهون سنر توهان جي قابل اعتماد سيستم جي ڪارڪردگي جو بنياد آهي. اهو صاف تصديق حاصل ڪرڻ ۽ غلطي واري معلومات سان جنگ ڪرڻ جو ضروري فرق آهي.

اصل دنيا جي صورتحال ۾، هڪ خراب شوريءَ جو تعلق سنجيدگي سان consequences consequences ٿي سگهي ٿو. پروڊڪشن لائن تي چٽاڻيندڙ نقص، سيڪيورٽي فوٽيج ۾ نااميد افراد، يا ميڊيڪل تصوير ۾ غلط تشخيص بابت سوچيو. آخري عالمي سلامتي رپورٽ 2025 موجب، انهن سيستمن جي چوڌاري SNR 25dB کان گھٽ هلائڻ سان 35dB تي ان جي ڀيٽ ۾ 15% وڌيڪ غلط مثبت ۾ ڪاروبار لاءِ وڏي حد تائين وسيلن جي ضايع ٿيڻ جو باعث بنجي سگهي ٿو. هي اڻ وڻندڙ اثر کي نظرانداز ڪرڻ جو مظاهرو ڪري ٿو سنر بهتري.

ترقي يافته تصوير جي معيار ۽ بصري صفاائي

هڪ مٿاهون سنر هڪ وڏي حد تائين خراب ڪندڙ شوري جا ذرا , جنهن جي نتيجي ۾ وڌيڪ واضح ۽ تيز بصرى پيداوار. هي ضروري آهي ڪنڊ سان معالجو ۽ درستگي سان objectName , جتي ننڍيون تفصيل اهم آهن. هڪ صاف تصوير صرف الورجمن کي 'وڌيڪ چڱي نظر اچي ٿي، غلط بصرى انٽ جي دک جو احساس ۽ معيار کي بهتر ڪري ٿو تصديق جي معزوليت .

بهترين الورجمن جي معاملي جي معاملي ۽ ڊيٽا جي قابل اعتبار

جناب مشين سکيا ۽ مصنوعي ذهانت تصوير تجزيو لاء algorithms، هڪ اعلي سنر ڊيٽا پروسيسنگ جي درستگي کي بهتر بڻائي ٿو. صاف ان پٽ ڊيٽا جو مطلب آهي وڌيڪ قابل اعتماد ماڊل ۽ گهٽ غلطيون. مثال طور، معروف اي آءِ ويزن پليٽ فارمز جهڙوڪ اين ويڊيا جي جيٽسن ريفرنس ڊيزائن اڪثر ڪري بهترين تربيتي ڊيٽا ۽ نتيجن جي ڪارڪردگي لاءِ 38 ڊي بي جي گهٽ ۾ گهٽ ايس اين آر جي حد جي سفارش ڪندا آهن. اهو سڌو سنئون توهان جي اي آءِ جي طاقت واري حل جي وڪرو واري نقطي کي وڌائيندو آهي مضبوط ڊيٽا ان پٽ کي يقيني بڻائي.

مشڪل حالتن ۾ مضبوط ڪارڪردگي

آئيندو low-light camera modules يا سخت صنعتي ماحول ۾، سنر سڌو سنئون ظاهر ڪري ٿو ته شور ڪيترو اثر انداز ڪري ٿو تصوير جي گود قسمت .............. هڪ ڪئميرا چڱو سان سنر مشڪل روشنيءَ ۾ ڪارڪردگي قابل استعمال ڊيٽا کي پڪڙي ٿي جتي ٻيا ناڪام ٿي وڃن. هن مسلسل آپريشن ۽ نظام جي reliability وڌي ensures، robustly لاء هڪ اهم وڪرو نقطي صنعتي نظارو تعارف.

سرڪاري ڊيٽا ۾ شور کي سمجھڻ: شور جي تناسب ۾ وڌيڪ گهيرو

شور اڻ وڻندڙ سگنلن ڏانهن اشارو ڪري ٿو جيڪي تصوير يا وڊيو ڊيٽا کي خراب ڪن ٿا ، آخرڪار ڊيٽا کي خطري ۾ وجهي. شوريءَ جو تعلق .............. اهي مختلف تحريفن جي صورت ۾ ظاهر ٿيندا آهن جيڪي حقيقي سگنل کي پوشيده ڪندا آهن:

• بي ترتيب شور: هي بي ترتيب speckles يا grainyness طور نظر اچن ٿا. ان ۾ شامل آهي ٿرمل شور (سنجيده اليڪٽرانڪس کان گرمي جي ڪري) ۽ شٽ نويس يا كوائٽم نويس (سائنسدانن جي شمارياتي فلوچيوشن کان)

• فيڪسڊ پيٽرن نوائس (FPN): اها سينسر جي ناقصيت مان اچڻ واري مسلسل، دهرائڻ واري پيٽرن آهي، جهڙوڪ ڌاريا يا ڌٻڻا. IEEE Transactions on Image Processing (2023) کان تحقيق ظاهر ڪري ٿي ته غير تصحيح ٿيل FPN اوچي ريزوليوشن سينسرن ۾ موثر متحرڪ حد کي 10 سيڪڙو تائين گھٽائي سگھي ٿي. FPN کي حل ڪرڻ هڪ سٺي معاهدي لاءِ ضروري آهي سگنل کان شور جو تناسب .

• ريڊ آئوٽ نوائس: نوائس جو هي قسم اي ٽو ڊي سيگنل جي تبديلي واري عمل دوران متعارف ڪرايو ويندو آهي. اعلي معيار وارا سينسر خاص طور تي هن کي گهٽائڻ لاءِ تيار ڪيا ويا آهن.

• انٽرفيئر نوائس: اها ٻاهرين عنصر جيئن ته برقناطيسي رخاوندي (EMI) ڀرسان اليڪٽرانڪس مان، پيٽرن يا واڍپ پيدا ڪندي. مناسب شيلڊنگ ۽ گرائونڊنگ هن کي گهٽائڻ لاءِ ضروري آهي.

نوائس ويجهڙائيءَ کي گهٽائي ٿي، نظامن لاءِ مفيد معلومات حاصل ڪرڻ کي مشڪل بڻائي ٿي. ان کان سواءِ، نيويسيون ڊيٽا جي ماپ ۽ بينڊويت جي ضرورتن کي وڌائي ٿي، ريئل ٽائم پروسيسنگ ۽ اسٽوريج لاءِ مشڪلاتون پيدا ڪندي. هي عوامل کي گهٽائڻ ھڪ صحتمند کي حاصل ڪرڻ لاءِ ضروري آهي شوريءَ جو تعلق .

SNR جي ڇاڻيندي ويزن سيستم جي ڪارڪردگي واريون خصوصيات تي گهرو اثر

ته سگنل کان شور جو تناسب هڪ نفسيتيءَ سان هڪ جي ڪارڪردگي جي ڪيترن ئي اهم پهلوئن کي متاثر ڪري ٿو داخل ٿيل ڏسڻ وارو سيستم . هي سڌو سنئون حاصل ڪرڻ جي قابل سان لاڳاپيل آهي شوريءَ جو تعلق ۽ مجموعي طور تي سيستم جي اثربختي، بهترين قدرت جي قيمت کي اجاگر ڪندي سنر .

شوري جي سطح ۽ ضروري ڊيٽا جي ڪڍت

هڪ گهٽ سنر جبل اندر شوري جي سطح تصوير واري ڊيٽا ۾. هي الورجيتمز لاءِ اصل معلومات کي بئڪ گرائونڊ ويڪري کان الڳ ڪرڻ ڏکيو بڻائي ٿو. هي ضروري ايپليڪيشن ۾ ڳولا نه ڪرڻ، غلط مثبت، يا غلطي مقدار ۾ اچڻ جي اڳواٽ واري انجنيئرن جي ڪري سگهي ٿو جيڪي صحيح ڊيٽا تي منحصر آهن، سيستم جي ساک تي اثر انداز ٿيندو.

ڊائينامڪ ريڊيو ۽ ڪنٽريسٽ جو ادراڪ

توهان جو سنر ليول سڌو سنئون سيستم تي اثر انداز ٿئي ٿو جي جو measurable تعلق آهي روشن ۽ گهٽ ۾ گهٽ نظر اچڻ واري تصوير جي حصن جي وچ ۾. هڪ گهٽ ڊاينمڪ رينج سيستم جي صلاحيت کي نقصان پهچائي ٿو سنر سڀني لاءِ سبتي بريهٽنس ۽ ڪنٽريسٽ تبديلين کي الڳ ڪرڻ ۾، خاص طور تي مشڪل منظرن ۾ جتي تمام روشن هاءِ لائيٽس ۽ گهرو چاٻي هونديون آهن. هي سيستم جي مجموعي صلاحيت کي متاثر ڪري ٿو ته مختلف روشني واريون تفصيل کي قيد ڪري سگهي.

وضاحت، شارپنيس، ۽ آبجیڪٽ جي پهچان

نڪ① سنر اڪثر گهٽ ويجهڙائيءَ واري تصوير جي شارپنيس کي گهٽائي ٿو گولو ۽ شارپنيس ، خاصيتن کي ڌندلو ظاهر ڪرڻ جو سبب بڻجي وڃي ٿو. هي ڪارڻ بڻجي سگهي ٿو objectName الگوريتھمز جي ناڪامي يا غير يقيني ڪارڪردگي جو هڪ عام مسئلو آهي ماشين ويجن . بالمقابله، عاليہ سنر اوکيئن کي سڌو ڪري ٿو گولو ۽ شارپنيس , جيڪا تفصيل کي ظاهر ڪري ٿي ۽ مدد ڏئي ٿي ڪنڊ جو پتو لڳائڻ برترين تجزيو لاء.

انٽرپلي: SNR ۽ ڪورميرا جون خاصيتون

سنر اڪيلو ميٽرڪ ناهي; اهو ڪيترن ئي ذاتي سان ڳنڍيل آهي ڪيمرا جون خاصيتون . هنن متاثر ڪندڙن جي سمجهه ۾ اچڻ ضروري آهي ته ۾ بهترين ڏسڻ وارا نتيجا حاصل ڪرڻ لاءِ embedded vision .

ڊائنامڪ رينج ۽ ٽوني فائديليٽي

هڪ مضبوط ڪيمرا سان ڊاينمڪ رينج جي هڪ وسيع تر spectrum captures رنگن جا رنگ ۽ ھڪ فريم ۾ روشنيءَ جي شدت. اهو مستقل رکڻ لاءِ ضروري آهي سنر مختلف چمڪ جي سطحن جي وچ ۾، نظام کي درستگي سان تفصيلن کي واضح ۽ ڇانو ۾ فرق ڪرڻ جي اجازت ڏئي ٿي.

ISO حساسيت ۽ شور جي واڌاري

ISO حساسيت اهو سنسر جي جمع ٿيل روشني کي وڌائڻ جي صلاحيت کي ٻڌائي ٿو. جڏهن ته هڪ اعلي آئي ايس او جي سيٽنگ جي سگنل boosts، ان بدقسمتي سان به inherent شور amplifies، مجموعي طور گهٽتائي سنر .............. هڪ هيٺين آئي ايس او عام طور تي بهتر ڏيندو آهي سنر پر وڌيڪ روشن جي ضرورت آهي. موازنو ڪرڻ آئي ايس او مئنيجنگ لاءِ اهم انجنيئرنگ فيصلو آهي شوريءَ جو تعلق .

شٽر اسپيڊ ۽ موشن آرٽيفيڪٽس

تيزي سان شٽر جي رفتار گهٽائيندو آهي موشن بلر , جيڪو تيز حرڪت واري شين کي قيد ڪرڻ لاءِ ضروري آهي. پر، تيزيءَ رفتار تي صحيح ريڪارڊنگ لاءِ عام طور وڏي اپرچر يا وڌيڪ آئي ايس او , جيڪا منفي طور تي اثر انداز ٿئي سگهي ٿي سنر . گهٽ روشني واري ماحول ۾ وڌيڪ روشني جمع ڪرڻ جي صلاحيت سان، هوءِ رفتار کي گھٽائڻ به سگهي ٿو، جيڪو سنر prolonged exposure to various noise sources.

Sensor Size and Photon Collection Efficiency

فيزيائي تصوير سينسر جو سائيز هڪ اهم ڪردار ادا ڪري ٿو. وڏا سينسر عام طور تي وڏا پکسل هوندا آهن، يعني اهي وڌيڪ فوٽون جمع ڪن ٿا. وڌيڪ روشني کي وڌيڪ مضبوط سگنل ۽ نتيجي طور تي بہتر ۾ تبديل ڪيو وڃي ٿو سگنل کان شور جو تناسب . الٽ، ننڍا پکسل گهٽ فوٽون جمع ڪن ٿا، جيڪا سگنل جي مقابلے ۾ گهٽ ۾ گهٽ شور جي ٿيندي آهي، جيڪا کي منفي متاثر ڪري ٿي سنر .

ايڊوانسڊ تصوير پروسيسنگ الورٿم ۽ پوسٽ-ڪيپچر ايڇمينٽ

پيشرفت ڪيل تصویر کي پروسس ڪندي الگورٿم بهتري لاءِ ضروري آهن سنر پوسٽ-ڪيپچر. هي الورٿم غير ضروري شور کي گهٽائڻ ۾ مؤثر طريقي سان مدد ڪن ٿا جڏهن ته اهم تفصيل برقرار رکن ٿا. ٽيڪنيڪس وانگر اسپيشل فيلٽرنگ (مثلاً، گوسيئن، ميڊين)، ٽيمپورل فيلٽرنگ (فرامز جو اوسط)، ۽ اي آءِ پاورڊ ڊينوائزنگ غير ضروري مواد کي صاف ڪري ٿي، جنهن سبب اثرائتي طور تي بهتر ٿي وڃي ٿي شوريءَ جو تعلق .

اپرچر سائيز ۽ لائيٽ گڏ ڪرڻ جي صلاحيت

ته اپرچر سائيز ڪئميرا لينس جو سينسر تائين ڪيترو روشنائي پهچائڻ جو دورو ڪري ٿو. هڪ وڏو اپرچر (ننڍو ايف-نمبر) وڌيڪ روشن ۾ داخل ٿيڻ جي اجازت ڏئي ٿو، سڌو سنئون بوسڻ سنر . الٽو، هڪ ننڍو داخلا گهٽ ڀريو وقت جي ضرورت آهي، جيڪا وڌيڪ شور متعارف ڪري سگهي ٿي.

ڪي expoسر time SNR تي اثر ڪري سگهي آهي؟

ظاهر ٿيڻ جو وقت هڪ بنيادي عنصر آهي جيڪو سڌو سنئون اثر انداز ٿئي ٿو سنر . اهو فيصلو ڪري ٿو ته سينسر فعال طور تي روشن کي ڪيترو وقت تائين گڏ ڪري. ڊگهو ظاهر جو وقت نظريي طور تي گرفتار فوٽون ۾ واڌ ڪري ٿو، سيگنل جي طاقت کي وڌائي ٿو ۽ بهتر ڪري ٿو سنر , جيئن ته سيگنل عمومي طور تي وقت سان لڪير وڌي ٿو.

الائي حقيقت ۾ خاڪي آهي. ڊگهي ظاهر به شامل ٿيڻو آهي ڳجهي موجوده شور (سنسور جي گرميءَ مان) ۽ پڙهائيءَ جو شور . جڏهن ته سيگنل لڪير انداز ۾ وڌي ٿو، ڪجهه اضافي شور جا مال، جهڙوڪ شٽ نويس , شور جي سيگنل سان گڏوگڏ چوورس روٽ انڊيڪس سان وڌن ٿا.

ته سگنل کان شور جو تناسب جو سبب فٽون شاٽ شور (SNR_Shot ) جي مطابق ڏنو ويو آهي:

هتي، $ايس$سيگنل جي نمائندگي ڪري ٿو، جيڪو گڏ ڪيل فوٽونز جي تناسب سان لاڳاپيل آهي (روشنيء جي شديدتائي ۽ ايڪسپوزر وقت جي ذريعي متاثر ٿئي ٿو). جڏهن ايڪسپوزر وقت ( $t$) وڌائي ٿو، ته $ايس$وارتو وڌي ٿو، ۽ ان ڪري $\sqrt{ايس}$به وڌي ٿو. ان جو مطلب آهي سنر عام طور تي، ايجوز وقت جي ورهاست سان بهتر ٿئي ٿي، فرض ڪريو ته شاٽ نوائس غالب آهي . عمل ۾ embedded vision , ايجوز وقت کي موزون ڪرڻ هڪ متوازن فن آهي. ان جو مقصد سگنل کي وڌ کان وڌ ڪرڻ ۽ شور جي گڏ ٿيڻ کي گھٽ ڪرڻ آهي، آخرڪار بهترين حاصل ڪرڻ شوريءَ جو تعلق .

ايمبڊيڊ ويژن ۾ SNR کي بهتر بڻائڻ لاءِ عملي حڪمت عملي

موزون ڪرڻ لاءِ سنر اثرائتي، توهان کي يا ته شور کي گھٽائڻ يا سگنل جي معيار کي بهتر ڪرڻو پوندو. هي توھانجي لاءِ ڪجھ عملي حڪمت عملي آھن embedded vision منصوبن:

• مناسب روشني سان سگنل جي طاقت کي موزون ڪريو: پنهنجي منظر لاءِ ڪافي ۽ مسلسل روشنی يقيني بڻايو. جيتوڻيڪ سگنل ۾ اضافو ڪرڻ فائديمند آهي، اوورسيچوريشن کان پاسو ڪريو. صحيح نائيس گھٽائڻ کان سواءِ وڌيڪ وڌائي نوائس کي وڌائي سگهي ٿو، خراب ڪندي تصوير جي گود قسمت .

• وچارن جي نگرانيء سان ڪئميرا جي چونڊ ۽ آرڪيٽيڪچرل ڊيزائن: خرید ڪرڻ يا ڪئميرا کي ترتيب ڏيڻ وقت، مضبوط، گهٽ شور والي آرڪيٽيڪچرل ڊيزائنز سان ماڊلز کي ترجيح ڏيو. سينسرين جي اڳواڻن ڪئميرا مڊولز جيان سنوسين اڪثر ڪري انهن جي عام سنر ڪارڪردگي جو ذڪر ڪن. هڪ بهترين ڊيزائن ٿيل ڪئميرا گهڻي معنوي تصويري کي يقيني بڻائي ٿو.

• عاليھ معيار واري تصويري سينسر ۾ سيڙپڪاري: ترجيح ڏيو عاليھ معيار واري تصويري سينسرز کي تمام گهٽ پڙهائيءَ جو شور ۽ اعلي ڪوائٽم ڪارائتو . اهي سينسر داخلي طور تي پيدا ٿيل شور کي گهٽائي ٿو، جيڪو سڌو سنئون بهترين ۾ حصو وٺي ٿو سنر .

• موثر ٿرمل مئنيجمينٽ: بهترين لاڳو ڪريو ٿرمل ڊيزائن پنهنجي سيسيٽم اندر. سينسر جي گرمي پد کي گهٽ ڪرڻ مختلف قسمن جي شور کي گهٽائي ٿو، خاص طور تي ٿرمل شور ، جيڪو سخت متاثر ڪري ٿو سنر . Journal of Imaging Science and Technology (Vol. 67, No. 3, 2023) مان تحقيق ظاهر ڪئي ته هر 5-ڊgree Celsius تائين گرمي پد کي گهٽائڻ سان انڊسٽريل ڪيميرا ۾ SNR بهتري لاءِ 7٪ بهتري ٿي آهي. Пасيو يا ايڪٽو ٿڌو ڪرڻ جا حل ضروري آهن.

• ڪيمرا سيٽنگز کي فين ٽيوب ڪريو: فعال طور تي بهتر ڪريو ظاهر ٿيڻ جو وقت , شٽر جي رفتار , ۽ گين (ISO) . توهان جو مقصد سگنل کي وڌ کان وڌ ڪرڻ ۽ شور کي گهٽ ۾ گهٽ ڪرڻ آهي. ان ۾ ھڪڙي مخصوص توازن ڳولڻ شامل آهي جيڪا ڪليپنگ کي روڪي ٿي ۽ شور جي وڌندڙ افزائي کان بچائي ٿي، ھڪڙي ڀلي جي برقرار رکڻ لاءِ سگنل کان شور جو تناسب .

• اڳرڻ واري تصوير پروسيسنگ الورڊمزم کي استعمال ڪريو: جارح تصویر کي پروسس ڪندي الگورٿم ريئل ٽائيم يا پوسٽ-ڪيپچر لاءِ صوت کي کم ڪرڻ . ان ۾ شامل آهن اسپيشل فيلٽرنگ (مثلاً، گوسيئن، ميڊين)، ٽيمپورل فيلٽرنگ (فرامز جو اوسط)، ۽ اي آءِ پاورڊ ڊينوائزنگ . اھڙيون قسم جون نمونا گندي ڊيٽا کي صاف ڪن ٿيون جڏھن تفصيل کي محفوظ رکندي، مؤثر طور تي وڌائي شوريءَ جو تعلق .

نتيجه: SNR - قابل اعتماد جوڙيل ويژن جو سنگ بناء

ته سگنل-تو-نويس Ratio (SNR) اڻ کٽ هڪ اهم عنصر آهي جيڪو متاثر ڪري ٿو سکرپشن ويجن سيستمز . اهو سڌو سنئون متاثر ڪري ٿو تصوير ۽ ويڊيو ڊيٽا جو معيار ۽، مٿي واري تجزيو ڪريو درستگي ۽ متمني . سمجهڻ سيگنل کان نويزي ريشو ڇا آهي , ان جي حساب، متاثر ڪندڙ عنصر، ۽ عملي بهتري واري حڪمت عملي انجنيئرن لاءِ اهم آهي جيڪي شاندار ٿيڻ جي ڪوشش ڪن ٿا.

ترجيح ڏيڻ سان سنر بهتري، توهان پنهنجي کي وڌائي سگهو ٿا اڻڀريل دريافت واري ايپليڪيشن ۾ . ان جو مطلب آهي وضاحت وارا مواد، وڌيڪ قابل بھروسہ بصيرت ۽ مضبوط ۽ اثرائتي نظام جوڙڻ. هڪ ذيلي-اختياري کي متاثر ڪرڻ نه ڏيو شوريءَ جو تعلق توهان جي منصوبي جي صلاحيت يا توهان جي سيستم جي ڪارڪردگي کي قرباني نه ڏيو.

توهان جي داخل ٿيل ويژن سيستم جي SNR کي بھتر بڻائڻ ۾ ماهر مدد جي ضرورت آهي؟ ايا توهان کي چونڊڻ ۾ مدد جي ضرورت آهي، سڀ کان وڌيڪ مناسب گهٽ اواز واري ڪيمرا ماڊيول يا توهان جي خاص درخواست لاءِ ڪسٽمائيز حل، مفت محسوس ڪريو هماري سان تعاوندرو هڪ صلاح مشورو لاءِ.