لینس ويگنيٽنگ ڇا آهي؟ ويگنيٽنگ جا قسم ۽ سبب

ایمبيڊيڊ ٿيل ويژن سيٽمنس ۾، ھڪ عام ۽ اڪثر وسريل آپٽيڪل فينومينن جو مظاھرو جنھن کي لينس ويگنيٽنگ چيو ويندو آھي، تصوير جي معيار کي متاثر ڪري ٿو. اهو تصوير جي ڪنڊن جي روشنائي کي گهٽائڻ جو هڪ نمائيان اثر ٺاھي ٿو. جيتوڻيڪ فوٽوگرافي ۾ ان کي خوبصورتي جو انتخاب سمجهيو وڃي ٿو، مشيني ويژن ايپليڪيشنن ۾ اهو هڪ اهم مسئلو آهي.

ڪئميرا ماڊيولز تي ڌيان ڏيندڙ هڪ ڪنسلٽنٽ جي حيثيت سان، هي مضمون ويگنيٽنگ جي ڪارڻن ۽ قسمن، ساڳي وقت ايمبيڊيڊ ويژن ۾ ان جي اهميت تي ڌيان ڏيندو. اسان جائزو وٺنداسين ڪيئن اهو فينومينن کي موثر انداز ۾ ڪنٽرول ۽ صحيح ڪجي ته جيئن ويژن سيٽم تصويرن جو سڀ کان وڌيڪ صحيح ۽ قابل اعتماد ڊيٽا حاصل ڪري سگهي، جيڪا صنعتي آٽوميشن کان وٺي ميڊيڪل تصويري تائين ۽ سهولت جي نگراني تائين ايپليڪيشن لاءِ هڪ سٺي بنياد فراهم ڪري ٿي.

لينس ويگنيٽنگ ڇا آهي؟ ويگنيٽ جي تعريف ۾ هڪ گهرو جائزو

لینس وائیگنیٽنگ هڪ آپٽیڪل فینومین آہی جنہن ۾ تصویر جو مرڪز ڪنارن کان وڌیڪ روشن نظر اچی ٿو. ہی برابر روشنی جی گھٽتائی تصویر جی ڪنڊن یا ڪنارن تی ہڪ تدریجی گہٽتائی وارو اثر ٺاہی ٿی. ہی گھٽ روشڻ جی ڪری ناہی ٿیندو، پر آپٽیڪل یا میڪانیڪل جزا کان گذرڻ دوران لائٽ روڪجڻ جی ڪری ٿئی ٿو.

وائیگنیٽنگ جی فطرت کی سمجہڻ ایمبیڊیڊ ویزن انجنیئرنگ لاء بنیادی ڄاڻ آہی. ہی تصویر جی ڊیٽا جی قابل اعتمادگی ۽ بعد واری پریوریسنگ جی درستگی تی سڌو اثر انداز ٿئی ٿو. وائیگنٽ جی وضاحت مطابق، وائیگنیٽنگ کی امیجنگ دوران تصویر جی مرڪز کان ڪنارن تائین روشنی جی گھٽتائی طور سمجهیو وڃی ٿو. ہی گھٽتائی عام طور تی ہموار ۽ تدریجی ہوندی آہی، جیڪا آپٽیڪس ۾ ہڪ عام ۽ توقع واری فزیڪل قانون آہی.

وگنيٽنگ جي شدت اڪثر "روشنين جي بندوبست" ۾ ماپي ويندي آهي، هر بندوبست روشنائي جي ھڪ ڀاڱي جي نمائندگي ڪري ٿو. مشين جي ڏسن ۾، ڀلي ئي مائل وگنيٽنگ ڪنڊن تي تصوير جي ڊيٽا جي سگنل ٽو نويس ريٽيو (SNR) ۾ گهٽتائي پيدا ڪري سگهي ٿي، جنهن سبب الورٿم جي ڪارڪردگي متاثر ٿئي ٿي.

وگنيٽنگ جا قسم ۽ سبب ڇا آهن؟

وگنيٽنگ لاءِ ڪو به هڪ سبب ناهي؛ اهو چار قسمن ۾ ورهايل هجي سگهي ٿو:

ميکانيڪي فينيټنگ: ڪيمرا سسٽم ۾ جسماني رنڊڪن، جهڙوڪ ميچ نه ٿيل لينس هوڊ، فيلٽر رنگ، يا لينس بيرل جي ڪري پيدا ٿئي ٿو. اهي رنڊڪون مٿان کان گهڻو زاويه تي داخل ٿيندڙ روشن کي سڌو رستو روڪي سگهن ٿيون. مثال طور، ٽيلي فوٽو لينس لاءِ ٺهيل لينس هوڊ کي وائيڊ اينگل لينس تي استعمال ڪرڻ سان گهڻي ميڪينيڪل وگنيٽنگ پيدا ٿي سگهي ٿي.

نوراني فينيټنگ: هڪ فيزيڪل لينس جي اندروني اجزا جي محدوديتن جي ڪري ٿئي ٿو. جڏهن روشن لينس ذريعي وڏي اينگل تي ٿيندي آهي، ته اپرچر، لينس جي اندروني اجزا جو سائيز ۽ پوزيشن سينسر جي ڪنڊن تائين ڪجهه روشن کي روڪي ٿو. ھي قسم جو ويگنيٽنگ گھٽجي ويندو آھي جڏهن اپرچر تنگ ٿئي ٿو ۽ زميني اپرچر تي سڀ کان وڌيڪ نظر اچي ٿو.

تبيعي فينيټنگ: هي هڪ اڻ ٽالهه وارو فيزيڪل فينومينن آهي جيڪو cos⁴θ قانون جي پيروي ڪري ٿو. ھڪڙي خالي لينس سسٽم ۾ به، روشن جي شدت ۾ گهٽتائي ٿئي ٿي جڏهن حادثي جو زاويه (θ) وڌي ٿو. هي خاص طور تي وائيڊ اينگل لينس ۽ وڏي سينسر جي سائيز ۾ نظر اچي ٿو، ۽ اهو هڪ اندرين خاصيت آهي جيڪا فيزيڪل ڊيزائن ذريعي مڪمل طور تي ختم نٿي ڪري سگهجي.

پڪسل ويگنيٽنگ: هيو ڪنڊن واريون پکسلز جي ڪري وچ واريون پکسلز جي لائيٽ جي زاويه ۾ فرق جي ڪري ٿئي ٿو. هن فرق جي ڪري ڪنڊن واريون پکسلز ۾ گهٽ لائيٽ جي مقدار جي ڪري گهٽائو اچي وڃي ٿو. آپٽيڪل ويگنيٽنگ جي برعكس، پکسل ويگنيٽنگ سينسر جي ڊيزائن جي هڪ اندرين خصوصيت آهي ۽ اپرچر سيٽنگ کي تبديل ڪرڻ سان متاثر نه ٿئي ٿي. ان جو مطلب اهو آهي ته جيتوڻيڪ ويگنيٽنگ عام طور تي صرف لنسيز سان ڳنڍيل هوندي آهي، پر اهو سينسر جي خصوصيتن جي ڪري به ٿي سگهي ٿو.

فوٽوگرافي ۾ ويگنيٽنگ ڇا آهي؟

فٽوگرافي ۾ وائگنيٽنگ کي فنڪاراڻي اظهار سمجھيو ويندو آهي. فوٽوگرافر ان کي موضوعن تي ڌيان ڇڪائڻ ۽ ماحول بڻائڻ لاءِ استعمال ڪري سگهن ٿا. البت، اندرون ڏسڻ واري شعبي ۾ صورتحال تمام گهڻي مختلف آهي. مشيني ڏسڻ واري نظامن لاءِ جيڪي درست ماپندي ڪرڻ جي ضرورت هوندي آهي، وائگنيٽنگ هڪ خام ڳالهه آهي جيڪا سڌي طرح ڊيٽا جي مسلسل هجڻ تي اثر انداز ٿئي ٿي. ان جي ڪري ڪنڊن واري علائقي ۾ رکيا ويا اشيا گهٽ روشن هجڻ جي ڪري غلط طرح سڃاتل وڃي سگهن ٿا، يا اهو رنگ ۽ روشنائي جي تجزئي واري نتيجن کي غلط بڻائي سگهي ٿو.

فوٽوگرافي ڏسڻ واري خوبصورتي ۽ جذباتي اظهار جي پٺيان ڀڳي آهي، جڏهن ته مشيني ڏسڻ ڊيٽا جي مسلسل هجڻ، ٻيهر ڪرڻ جي قابل ۽ درستگي تي زور ڀري ٿو. ڪنڊن ۽ تصوير جي مرڪزي علائقي ۾ روشنائي جي ننڍين فرقي کي AI الگورتھم ذريعي اشيا جي رنگ يا ڍانچي ۾ تبديلي طور غلط فهمي ٿي سگهي ٿي، جنهن جي نتيجي ۾ غلط فيصلا ٿي سگهن ٿا. ان ڪري، اندرون ڏسڻ ۾ وائگنيٽنگ صرف هڪ اختيار ناهي پر هڪ مسئلو آهي جنهن کي حل ڪرڻ ضروري آهي.

تصور ۽ آپٽيڪل اطلاقن ۾ اهميت. ويگنيٽنگ اثر جي سُڌ کي سمجهڻ

اندرون ڏسڻ ۽ آپٽيڪل استعمال ۾، ويگنيٽنگ جو منفي اثر نظرانداز نٿو ڪري سگهجي. ويگنيٽنگ تصوير جي يڪسانگي کي خراب ڪري ٿو، تصوير جي مختلف علائقن ۾ روشنائي، ڀيٽ ۽ رنگ ۾ تبديليون پيدا ڪندي. هي ڪم جهڙوڪ رنگ جي ڪيلبريشن، تصوير جي سلائس ڪرڻ ۽ آبجیڪٽ ٽريڪنگ لاءِ وڏو چئلينج پيدا ڪري ٿو.

ويگنيٽنگ جو هڪ سڌو اثر تصوير جي ڪنڊن تي سگنل-ٽو-نويزي ريشو (SNR) ۾ گهٽتائي آهي، جنهن جي نتيجي ۾ ان علائقن ۾ تصوير جي معيار ۽ تفصيل جي ناڪاميءَ جو سبب بڻجي ٿي. ويگنيٽنگ ان اطلاقن لاءِ هڪ وڏو مسئلو آهي جيڪي ڪنڊن جي گرفتاري، ننڍن خامين جي شناخت يا رنگ جي پيمائش جي ضرورت هوندي آهي. مثال طور، صنعتي معيار جي امتحان ۾، تصوير جي ڪنڊ تي هڪ ننڍو داغ ناڪافو روشن ٿيڻ جي ڪري الگورتھم طرفان غير نظرانداز ٿي سگهي ٿو، جنهن جي نتيجي ۾ پيداوار جي امتحان کان چوڪ وڃڻ جو سبب بڻجي سگهي ٿو.

3D تعمير واري استعمال ۾، ويگنيٽنگ ڊيپٿ فهم الورٿم ۾ تعصب پيدا ڪري سگهي ٿي، جنهن جي نتيجي ۾ ڪنڊن تي 3D ماڊلز جي تعمير ۾ خرابي پيدا ٿئي ٿي. ان ڪري، ڪنهن به اڻيا ٿيل ويژن سيستم ۾ ويگنيٽنگ کي خطاب ڪرڻ هڪ ضروري قدم آهي جنهن ۾ سخت تصوير جي معيار جي ضرورتن آهن.

لينس ويگنيٽنگ کي ڪيئن ڪنٽرول ۽ گهٽائڻ؟ ويگنيٽ ڪئميرا چونڊ ۽ ڪيلبريشن

لينس ويگنيٽنگ کي ڪنٽرول ۽ گهٽائڻ هڪ نظام جو عمل آهي جيڪو گهٽ ۾ گهٽ ڊيزائن ۽ سافٽ ويئر ڪيلبريشن ٻنهي ۾ گڏيل ڪوششن جي ضرورت آهي.

هارڊويئر حل

• لينس چونڊ: هاءِ-ڪوالٽي، ٺيڪ ٺيڪ لينس چونڊيو. پرائم لينس عام طور تي زوم لينس کان ڀلو ويگنيٽنگ ڪنٽرول فراهم ڪن ٿا. لينس جو تصوير وارو دائرو احساس کان وڏو هجي يا گهٽ ۾ گهٽ برابر هجي.
• اپرچر ڪنٽرول: مناسب طور تي اپرچر کي گهٽ ڪريو (جو ساڏو ڊائون ڪرڻ جو به سمجهيو وڃي ٿو). آپٽيڪل ويگنيٽنگ لاءِ، اپرچر کي بند ڪرڻ سان اثرائتي طريقي سان روشن جي بلاڪ ٿيڻ جي امڪان کي گهٽائي ٿو لنز جي عنصرن کان، جنهن سان ويگنيٽنگ جي شدت گهٽجي وڃي ٿي. البت، اهو به ياد رکو ته وڌ ۾ وڌ اپرچر کي بند ڪرڻ ڊفريڪشن اثرات پيدا ڪري سگهي ٿو، جيڪي درحقيقت تصوير جي صافگي کي گهٽائي سگهن ٿا.
• سيسٽم جو ميچنگ: اوسيلائيٽر ۽ فيلٽرز سميت سامان سان لينس جي مڪمل مطابقت کي يقيني بڻايو کيمرا ماڊيول ميڪاني ويگنيٽنگ کان بچڻ لاءِ.

سسٽم جو حل

• فيٽ فيلڊ ڪورئيڪشن (ايف ايف سي): هيءِ چوٿو عام ۽ اثرائتو سافٽ ويئر تصحيح جو طريقو آهي. ان جو بنيادي تصور وائينيٽنگ لاءِ هڪ "تصحيح ڪرڻ وارو نقشو" ٺاهڻ آهي. پهرين، يڪسان روشني ۾ هڪ سفيد يا خاڪي حوالو واري تصوير کي ڪيبٽ ڪريو (فلٽ فيلڊ تصوير). اڳيون، بغير روشني جي حالت ۾ هڪ ڊارڪ فيلڊ تصوير کي ڪيبٽ ڪريو (ڊارڪ فريم تصوير). هي ٻه حوالا واري تصوير استعمال ڪندي، الگورٿم هر پڪسل لاءِ روشنائي جي گهٽتائي واري ڪوافيشينٽ جي حساب لڳائي سگهي ٿو ۽ ايندڙ تصوير پروسيسنگ ۾ سڀني تصويرن تي معكوس معاوضو ڏئي سگهي ٿو.
• لوڪ اپ ٽيبل (LUT): ڪجهه سيستم جيڪي اعليٰ ريئل ٽائم جي ضرورت سان هوندا آهن، تصحيح واري ڪوافيشينٽ کي اڳي کان ڪيلڪوليٽ ڪري سگهجي ٿو ۽ LUT ۾ محفوظ ڪري سگهجي ٿو، ڪجهه ياداشت جي قرباني ڏئي ٿو جيئن تيز پروسيسنگ لاءِ.

جڏهن اي ايمبديڊ ويژن سيستم لاءِ ڪيمرا چونڊيندي انجنيئر کي چاهي لينس جي وائينيٽنگ خصوصيات کي مڪمل طور تي سمجهڻ گهرجي ۽ اڳي کان سافٽ ويئر تصحيح جو حل منصوبو بڻائڻ گهرجي.

اي ايمبديڊ ويژن سيستم ۾ وائينيٽنگ

ایمبيڊيڊ ٿيل ويژن سيستم ۾، ويگنيٽنگ ڪيئن به ناچيفي مسئلو ناهي. اهو سيستم جي قابل اعتمادگي ۽ درستگي کي سڌو متاثر ڪري ٿو. سواءِ ان جو استعمال صنعتي خودڪار نظامن ۾ خرابين جي تشخيص لاءِ يا سيڪيورٽي جي نگراني ۾ چهري جي پهچان لاءِ ٿئي، ويگنيٽنگ طرفان ملوث ڪيل تصوير مشين ويژن الگورتھم کي ناڪام ٿي سگهي ٿي.

لڳي ٿو، لنٽس ويگنيٽنگ کي سمجهڻ ۽ اثرنداز ٺيڪ ڪرڻ جا طريقا لاڳو ڪرڻ هاءِ ڪارڪردگي واري، انتهائي قابل اعتماد ايمبيڊيڊ ويژن سيستم جي تعمير لاءِ ضروري آهي. جڏهن هڪ ايمبيڊيڊ ويژن سيستم جي ترقيءَ ڪئي وڃي ٿي، ته ويگنيٽنگ ڪرپشن کي هڪ اهم فعل طور تي سمجهڻ گهرجي. هاءِ معيار واري لنٽس جي چونڊ، گڏوگڏ هڪ مڪمل فليٽ فيلڊ ڪريڪشن الگورتھم سان، هن مسئلي کي حل ڪرڻ لاءِ سڌو سائيو ميلاپ آهي.

هڪ ڪامياب ڇوپائي وئي ويزن حل صرف ان جي الورورٿم جي طاقت تي ڀروسو نه ٿو ڪري سگهي پر ان جي ھيٺان واري ھارڊ ويئر ۽ تصوير جي ڊيٽا جي قابل اعتماد تي به. لينس ويگنيٽنگ جو ڪنٽرول ۽ تصحيح ڊيٽا جي قابل اعتماد کي يقيني بڻائڻ لاءِ اهم آهي ۽ اهو هڪ چئلينج آهي جنهن کي ڊوائيس جي ڊيزائن ۽ نفاذ دوران سمورو ويئن سسٽم انجنيئر حل ڪرڻ جي ضرورت آهي.

مچويزن ويگنيٽنگ تصحيح جا حل پيش ڪري ٿو

ڇا توهان به پنهنجي ڇوپائي وئي ويزن منصوبن ۾ تصوير جي ڪناري تي روشنائي جي غير برابري واري مسئلي جو سامهون ڪري رهيا آهيو؟ اڄ ئی اسان جی ماہرن ٽیم سان رابطو ڪیو ۽ اسان توهان کي پيشوور لينس چونڊ ۽ ويگنيٽنگ تصحيح جا حل فراهم ڪنداسين ته جيئن توهان جو سسٽم سڀ کان وڌيڪ مڪمل ڊيٽا رڪارڊ ڪري سگهي!