سپيشل نوائس جي وضاحت: سمجھڻ، قسم ۽ ايمرجن ويزن سيستمن ۾ اثرائتي گهٽتائي
اي مڙهه دار تصوير جي دنيا ۾، تصوير جي معنويت سڌي طرح نظام جي معنويت ۽ قابل اعتماد تي اثر انداز ٿئي ٿي. پر، ڊجيٽل تصويرون ڪڏهن ڪڏهن مڪمل نه هونديون آهن. اهي اڪثر ڪري "شور" کان متاثر ٿين ٿيون، جيڪا پڪسل قدرن ۾ ناپسنديدہ تبديليون هونديون آهن. ان مان، spaceItem شور هڪ عام مسئلو آهي. اهو تصوير ۾ بي ترتيب چٽا، يا دانه دار ڍنگ سان ظاهر ٿئي ٿو، جيڪو تفصيل کي لڪائي ٿو ۽ تجزيو کي ڏکيو بڻائي ٿو. اي مڙهه دار تصوير انجنيئرن لاءِ، سپيٽيل شور ۽ ان کي گهٽائڻ جي صلاحيت جي سمجهه رکڻ ضروري آهي. اهو صاف ۽ اعليٰ معنويت واري تصوير کي يقيني بڻائڻ ۾ مدد ڪري ٿو، جيڪا ئي مشيني تصوير جي ڪم لاءِ ضروري آهي.
ڇا آهي SpaceItem شور ?
SpaceItem شور تصوير ۾ بيهوده، پڪسل کان پڪسل تائين تبديليون آهن جيڪي ثابت مقام يا نموني ۾. هر فريم سان تبديل ٿيندڙ اواز کان الڳ، اسپيشل اواز اڪثر ڪري هڪ ئي هنڌن تي يا ٻيهر ٿيندڙ نموني سان ظاهر ٿئي ٿو. اهو اسٽيٽڪ، ٽڪر، يا ٻي نموني جهڙوڪ بينڊنگ يا گرم پڪسلز جي صورت ۾ نظر اچي سگهي ٿو. اهو قسم جو اواز تصوير جي معيار کي خراب ڪري ٿو. اهو الورورٿم لاءِ ڪارائتو ٿئي ٿو ته خامين کي ڳولڻ، شين کي پهچانڻ يا صحيح پيمائشون وٺڻ ۾ مشڪلات پيدا ڪري ٿو. هي توهان جي ويڊيو سيٽم جي ڊيٽا جي ساک کي سڌو متاثر ڪري ٿو.
سمجھڻ اسپيشل اواز جو مطلب وقتي اواز کان ڀيٽ
وقتي ۽ اسپيشل اواز ۾ فرق کي سڃاڻڻ مؤثر تصوير پروسسيس لاءِ اهم آهي. ٻئي تصوير جي معيار کي نقصان پهچائين ٿا، پر اهي مختلف انداز ۾ ڪم ڪن ٿا.
وقتي اواز: وقت سان بي ترتيب تبديليون
وقتي شور هڪ بي ترتيب، غير متوقع پڪسل قدرن جي تبديلي آهي جيڪا هر تصوير فريم کان ٻي فريم تائين مختلف هوندي آهي. جيڪڏهن توهان هڪ ئي شيء جون ڪيترائي تصويرون وٺو ٿا، وقت جي شور هر شاٽ ۾ مختلف پڪسلز کي بي ترتيب روشنائي ۾ ڦڙڪائيندي. هن شور جو سبب سينسر پڙهڻ واري مسئلن، گرمي جي تبديلين (اروڙو ڪرنٽ نوائس) يا فوٽون شاٽ نوائس هوندو آهي. ان جو مطلب اهو آهي ته اهو وقت تي منحصر آهي ۽ بي ترتيب آهي. فيلٽر جهڙوڪ فريم اوسط ڪم ڪندا آهن وقت جي شور خلاف ڇو ته اهو ڪيترن ئي فريمز ذريعي اوسط ٿي وڃي ٿو. هن کي ڪيمرا سينسر بهتري ذريعي حل ڪيو وڃي ٿو.
SpaceItem شور : مقرر ڪيل نمونا يا هنڌ
برعڪس، spaceItem شور تصور سينسر تي تصوير ۾ هڪ مقرر يا هنگامي طور تي تبديل ٿيندڙ نموني کي ظاهر ڪري ٿو. جيڪڏهن توهان هڪ ئي شي جا ڪيترائي تصوير وٺو ٿا، جڳهه جو شور جو نمونو عام طور تي پنهنجي جڳهه يا نظري کي برقرار رکي ٿو. ھن کي سينسر جي ٺاهڻ ۾ خامين، پڪسل جي حساسيت جي فرق (فيڪسڊ پيٽرن نوائس - ايف پي اين)، يا سينسر جي سطح تي جھڙو جي ڪري ٿي سگهي ٿي. ھن جو "مطلب" ھڪ تصوير اندر پنھنجي پوزيشن يا اڻ ٽوڙ حڪم سان ڳنڍيل آھي. ھن کي ٺيڪ ڪرڻ لاءِ مختلف طريقا ضرورت آھن، ڇو ته اھو وقت سان گڏ ڪٿي به نه ٿي ويندو.
ڇا آهي خلائي شور گهٽائڻ ?
خلائي شور گهٽائڻ هڪ تصوير تي الورٿم يا فيلٽرز استعمال ڪرڻ جو عمل آهي جيڪو ناپسنديدہ جڳهه جي ڦڙي واري نمونن کي گهٽائڻ يا ختم ڪرڻ لاءِ استعمال ٿئي ٿو. ان جو مقصد تصوير کي صاف ڪرڻ آهي، ان کي وڌيڪ نرم ۽ واضح ڏسڻ جي صورت ۾ ظاهر ڪرڻ بنا اهم تفصيلن جي کوٽ جي. هي تصوير جي سگنل-ٽو-نيس جي تناسب (SNR) کي بهتر بڻائڻ لاءِ اهم آهي. هڪ وڌيڪ SNR جو مطلب آهي ته اصل تصوير جي معلومات نويسي کان وڌيڪ قوي آهي. چڱي جڳهه جي ڦڙي کي گهٽائڻ تصوير جي بعد واري تجزئي کي، جهڙوڪ ڪنڊن کي ڳولڻ يا شين جي پهچان کي وڌيڪ قابل اعتماد ۽ صحيح بڻائي ٿي.
جڳهه جي ڦڙي کي ختم ڪرڻ جا قسم ڪنولوشن سان
ڪنولوشن-بئس فيلٽرز تصوير جي پرزاورسي ۾ تمام گهڻو استعمال ٿيندا آهن جڳهه جي ڦڙي ختم ڪرڻ لاءِ . هي فيلٽرز هر پڪسل تي هڪ رياضي عمل استعمال ڪن ٿا جيڪو ان جي چوڌاري واري پڪسلز جي بنياد تي ٿيندو آهي. هي نويسي واري تصوير کي صاف ڪرڻ لاءِ بنيادي اوزار آهن.
1. مين فيلٽر: سادي اوسط
مطلب فلٽر اسپيشل نوائس کي گهٽائڻ جو سڀ کان سادي طريقو آهي. اهو چونڊيل علائقي (جئين 3x3 چورس) جي اندر هر پڪسل جي قيمت کي اوسط سان تبديل ڪري ٿو. هي اوسط وڏي تبديلي کي سموٿ ڪري ٿو ۽ اهڙي طرح بي ترتيب سپيڪل نوائس کي گهٽائي ٿو. پر اهو ئي ڊيٽيل ۽ ڪنڊن کي مٽائڻ جو سبب ٿي سگهي ٿو، ڇو ته اهو نوائس کي حقيقي تصوير جي خاصيتن کان نٿو وڌائي سگهي. اهو عام طور تي استعمال ٿيندو آهي جڏهن رفتار سڀ کان وڌيڪ اهم آهي ۽ ٿورو مٽاءِ ٺيڪ آهي.
2. ميڊين فلٽر: ڪنڊن جي حفاظت ڪرڻ
ميڊين فلٽر هڪ غير لڪير فلٽر آهي. اهو 'سالٽ اينڊ پيپر' نوائس ( بي ترتيب روشن يا گهرو پڪسلز) کي ختم ڪرڻ ۾ تمام مفيد آهي. اوسط جي بدران، اهو فلٽر جي علائقي ۾ هر پڪسل جي قيمت کي ڀر واري وچ واري قيمت سان تبديل ڪري ٿو. هي طريقو چتر جي اهم حصن کي ميٽن کان وڌيڪ بهتر انداز ۾ برقرار رکي ٿو. نوائس والو پڪسل عام طور تي وچ واري قيمت نه هوندي آهي، تنهنڪري انهن کي مٽائڻ جي ضرورت ناهي. اهو تصوير جي اهم حصن کي مٽائڻ کان بچائي ٿو. اهو هڪ طاقتور اوزار آهي جڳهه جي ڦڙي ختم ڪرڻ لاءِ جڏهن ته تفصيل برقرار رکڻ ڪنجي آهي.
3. گاوسين فلٽر: ململ واري مٽاءِ
گاوسين فلٽر هڪ لڪير فلٽر آهي جيڪو گهڻن مان ڀريل پڪسلز کي وزن ڏيڻ لاءِ گھنٽ-آڪار واري ڪرسي جو استعمال ڪري ٿو. مرڪز جي ويجهو پڪسلز کي وڌيڪ وزن ڏنو ويندو آهي. اهو انهن کي نئين پڪسل قدر ۾ وڌيڪ حصو وٺڻ جي اجازت ڏئي ٿو. هي هڪ نرم، قدرتي نظر اچڻ واري blur ٺاهي ٿي جيڪا اثرائتي طور تي گاوسين اواز کي گھٽائي ٿي (هڪ عام بي ترتيب اواز جو قسم). جڏهن ته اهو تصوير کي مٿاڇري طور تي ملايو ڪري ٿو، اهو ڪنارن کي ٿورو ڌٻو ڪري ٿو، هر حال ۾ مين فلٽر کان گهٽ تيز طور تي. جڏهن توهان نرم ملايو اثر چاهيو ٿا ته اهو تمام گهڻو استعمال ڪيو ويندو آهي.
4. ٻٽو فلٽر: اڳتي وڌيل ڪنارن جي حفاظت
ٻٽو فلٽر اڳتي وڌيل لاءِ هڪ پيچيده غير لڪير فلٽر آهي جڳهه جي ڦڙي ختم ڪرڻ لاءِ . اهو اوسط ڪرڻ وقت اهو سمجهه ٿو ته پڪسلز ڪيتري قدر ويجهو آهن ۽ انهن جي روشنائي ڪيتري قدر ملندڙ آهي. اهو مطلب آهي ته اهو صرف انهن پڪسلز کي اوسط ڪري ٿو جيڪي جڳهه ۾ ويجهو هوندا آهن ۽ هڪجهڙو روشن هوندو آهي. هي خاصيت اهو آهي ته اهو شور کي گھٽائي سگهي ٿو جڏهن ته تيز ڪنڊن ۽ تفصيلن کي وڏي طريقي سان برقرار رکي ٿو. هي سادي فلٽرن جي ڀيٽ ۾ وڌيڪ ڪمپيوٽنگ طاقت استعمال ڪري ٿو پر وڌيڪ بهتر نتيجا ڏئي ٿو. هي اهي ڪم جتي اعلي معيار ۽ شور جي گھٽتائي ٻئي ضروري آهن، جهڙوڪ طبي تصوير ٺاهڻ يا اعلي معيار واري صنعتي جانچ لاءِ سڀ کان وڌيڪ مناسب آهي. اڳرائي فلٽرنگ بابت وڌيڪ معلومات لاءِ.
اثر SpaceItem شور اي ايمبدڊ ويزن ايپليڪيشنزن تي
SpaceItem شور نوٽي ساڄي نظر اچي ٿي، پر اهو نوٽي ايمبدڊ ويزن سسٽم جي ڪارڪردگي کي سخت متاثر ڪري سگهي ٿو. ان کي نظرانداز ڪرڻ ڪري بعد ۾ وڏي مسئلن جو سبب بڻجي سگهي ٿو. هي آپٽيڪل مسئلن جو سبب بڻجي ٿو جيڪي درست عملن کي غلط بڻائي سگهن ٿا.
فيچر ڊيٽيڪشن ۽ آبجیڪٽ ريڪوگنيشن کي متاثر ڪرڻ
مشين ويزن پروگرام کي صاف فيچرز (ڪنڊا، ڪنارا، ڍنگ) جي ضرورت هوندي آهي آبجیڪٽس کي ڳولڻ ۽ زمرو ڪرڻ لاءِ. SpaceItem شور وڌيڪ ڪردار شامل ڪري ٿو يا اصل کي لڪائي ٿو. ان ڪري شيون غائب ٿي سگهن ٿيون، غلط زمرو يا پروگرامن کي ڊيٽا کي نويز کان الڳ ڪرڻ ۾ وڌيڪ ڪمپيوٽنگ ڪم سبب پيدا ڪري سگهي ٿو. روبوٽ پڪ ۽ پليس يا آٽوميٽيڊ چيڪس وارا ڪم ان ڪري پيداوار ۾ غلطيون پيدا ڪري سگهن ٿا. هي مشين ويزن جي مجموعي درستگي کي متاثر ڪري ٿو.
ماپ جي درستگي کي گهٽائڻ
ماپ جي ڪمن ۾ جتي سائيز يا پوزيشن جي ضرورت هوندي آهي، نويز پيڪسلز جي پوزيشن تبديل ڪري سگهي ٿو. ان ڪري غلط ماپ ٿيندا آهن، جيڪي معيار جي ڪنٽرول نظام جي قابل اعتماد کي نقصان پهچائي ٿو. نويز جي ڪري پيڪسل تبديليون به اهڙا حصا منظور ٿي سگهن ٿا جيڪي خراب آهن، يا سٺا حصا مسترد ٿي سگهن ٿا. هي تمام گهڻي صحيح ٺاهڻ لاءِ وڏو مسئلو آهي.
گهٽ روشن واري ڪارڪردگي کي پيچيدگي ۾ وجهڻ
SpaceItem شور گهٽ روشن ۾ اڪثر ڳالهه وڌيڪ خراب ٿي وڃي ٿي. هتي نويز جي ڀيٽ ۾ اصل سگنل گهٽ آهي. ان ڪري سخت روشن واري تصويرن کي آٽوميٽيڊ تجزيو لاءِ استعمال ڪرڻ غير ممڪن بڻائي سگهي ٿو. هي ايمبيڊيڊ ويزن سيستمن جي ڪارڪردگي جي حد کي محدود ڪري ٿو. تنهن ڪري، سٺي جڳهه جي ڦڙي ختم ڪرڻ لاءِ هڪڙي مختلف روشنائي واري سطح ۾ ڪم ڪرڻ لاءِ اهم آهي، خاص طور تي گهٽ روشنائي واري ڪئميرا جي درخواستن ۾.
خلاقي: فتح ڪرڻ SpaceItem شور برترين تصويرن لاءِ
SpaceItem شور ضم ٿيل درياءَ ۾ هڪ عام تصوير جو دوکو آهي. اهو مقرر يا نموني واري پڪسل تبديلين جي طور تي ظاهر ٿئي ٿو جيڪي اهم تفصيل لڪائي ٿيون. اهو وقت جي گندي کان مختلف آهي ۽ ان کي حل ڪرڻ لاءِ خاص طريقا ضروري آهن. خلائي شور گهٽائڻ تصويرن کي صاف ڪرڻ جو مقصد آهي، ان کي وڌيڪ واضح ۽ تجزيي لاءِ وڌيڪ قابل اعتماد بڻائي ٿو. ڪنولوشن تي ٻڌل فيلٽر، جهڙوڪ مطلب، وچين، گوسي، ۽ اڳوڙو دوطرفه فيلٽر، جي لاءِ طاقتور اوزار آهن جڳهه جي ڦڙي ختم ڪرڻ لاءِ . انہن طريقن کي سمجہي ۽ استعمال ڪندي، ضم ٿيل درياءَ جا انجنيئر گندي جي مسئلن کي حل ڪري سگهن ٿا. اهو يقيني بڻائيندو ته انهن جا سيستم مسلسل واضح ۽ معيار واري تصويرن کي قيد ڪن ٿا ۽ ان جو مسلسل معيار واري تصويرن جو مطلب آهي. اهو صحيح پيمائش، قابل اعتماد شئي جي پهچڻ ۽ گهربل درخواستن ۾ مضبوط ڪارڪردگي لاءِ ضروري آهي.
مچويجن جي ويжен حل سان پاڪ تصوير جي معيار حاصل ڪريو
ڇڏو نه spaceItem شور توهان جي ضم ٿيل درياءَ جي نظام جي درستگي ۽ ڪارڪردگي کي متاثر ڪريو. اسان جي حد جي کوٽائي ڪريو اُچ-ڪارڪردگي واري ڪيمرا ماڊيولز ۽ اڳوڻي تصوير پروسيسنگ حل. اهي ٺاهيا ويا آهن سچي کان وڌيڪ خلائي شور گهٽائڻ قابليت. اڄ ئي اسان جي ماهرن سان رابطو ڪريو . اچو ته بحث ڪريون ته اسان توھان کي ڪريستل-واضح تصويرن حاصل ڪرڻ ۾ ۽ توھان جي ويڇن ايپليڪيشن جي پوري صلاحيت کولڻ ۾ ڪيئن مدد ڪري سگھون ٿا.