ਜਾਨਵਰਾਂ ਦੀ ਵਿਹਾਗ ਨੂੰ ਸਮਝਣ ਜਾਨਵਰੀ ਰਕਸ਼ਾ, ਵਿਗਿਆਨਕ ਖੋਜ ਅਤੇ ਕਿਸਾਨੀ ਮੈਨੇਜਮੈਂਟ ਲਈ ਗੱਲਿਆਂ ਵਿੱਚ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਹੈ। ਸਿਨੋਸੀਨ ਦਾ AI ਕੈਮਰਾ ਮਾਡਿਊਲ ਜਾਨਵਰਾਂ ਦੀ ਵਿਹਾਗ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਨ ਲਈ ਖੋਜਕਾਰਾਂ ਅਤੇ ਰਕਸ਼ਕਾਂ ਨੂੰ ਸਹੀ ਢੰਗ ਤੇ ਜਾਨਵਰਾਂ ਦੀ ਗਤੀ ਨੂੰ ਮੌਨਿਟਰ ਕਰਨ ਲਈ ਏਕ ਸ਼ਕਤੀਸ਼ਾਲੀ ਉਪਕਰਨ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦਾ ਹੈ।
ਜਾਨਵਰਾਂ ਦੀ ਪੰਦਰਾਂ ਦੀ ਸਾਡੀ ਪ੍ਰਥਾਵਾਂ ਬਹੁਤ ਸਾਰੀ ਵਾਰ ਇੰਵੇਜ਼ਿਵ ਹੋ ਸਕਦੀ ਹੈ, ਕੰਮ ਦੀ ਮਾਤਰਾ ਵਧੀਆਂ ਹੋ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ ਅਤੇ ਮਨੁੱਖੀ ਗਲਤੀਆਂ ਦੀ ਪ੍ਰਬੋਧ ਹੋ ਸਕਦੀ ਹੈ। ਸਿਨੋਸੀਨ ਦੇ AI ਕੈਮਰਾ ਮਾਡਿਊਲਾਂ ਨੂੰ ਸੋਫਿਸਟੀਕੇਟਡ ਮਿਸ਼ੀਨ ਲਿਅਰਨਿੰਗ ਮਾਡਲਾਂ ਨਾਲ ਸਹੀਤਾ ਹੋਈ ਹੈ ਜੋ ਇਲਾਵਾ ਸਮੇਂ ਦੀਆਂ ਸੂਕੀਆਂ ਵਿਹਾਗ ਪਾਟਰਨਾਂ ਨੂੰ ਕੈਪਚਰ ਕਰਨ ਲਈ ਐਟੋਮੇਟਿਕ ਮੌਨਿਟਰਿੰਗ ਯੋਗਿਆ ਬਣਾਉਂਦੀਆਂ ਹਨ।
ਇਨ੍ਹਾਂ ਮਾਡਿਊਲਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਉੱਚ-ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਚਿੱਤਰਣ ਅਤੇ ਵਾਸਤਵਿਕ ਸਮੇਂ ਵਿੱਚ ਪ੍ਰੋਸੈਸਿੰਗ ਲਈ ਹੁੰਦੀ ਹੈ ਜਿਸ ਦੀ ਮਧਿਆਤ ਜਾਤੀ ਨੂੰ ਭੇਦਕਰਨ ਲਈ, ਗਿਣਤੀ ਲਈ ਅਤੇ ਪਾਲਾਂ ਦੀ ਮੁਲਾਕਾਤ ਲਈ ਸਹੀ ਸ਼ੁਣ ਨੂੰ ਪਛਾਣਨ ਲਈ ਸਹਾਇਤਾ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦੀ ਹੈ। ਇਹ ਯੋਗ ਮਿਲਾਂ ਵੀ ਸਹਾਇਤਾ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦਾ ਹੈ ਜਿਸ ਨਾਲ ਬਹੁਤ ਸਾਰੀਆਂ ਸਟੂਡੀਆਂ ਨੂੰ ਸਹੀ ਢੰਗ ਤੇ ਕਰਨ ਲਈ ਸਹੀ ਸ਼ੁਣ ਨੂੰ ਪਛਾਣਨ ਲਈ ਸਹਾਇਤਾ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦਾ ਹੈ।
ਸਾਈਨੋਸੀਨ ਦੀ ਐਏ ਕੈਮਰਾ ਮਾਡਿਊਲਾਂ ਦੀ ਛੋਟੀ ਆਕ੍ਰਿਤੀ ਅਤੇ ਮਜਬੂਤ ਡਿਜਾਈਨ ਕਾਰਨ ਉਹ ਚਲਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਲਈ ਮੰਨੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ ਜਿੱਥੇ ਪਾਵਰ ਅਤੇ ਕਨੈਕਟਿਵਿਟੀ ਦੀ ਕਮੀ ਹੋ ਸਕਦੀ ਹੈ। ਮਾਡਿਊਲਾਂ ਨੂੰ ਖੁਦ ਹੀ ਚਲਾਉਣ ਲਈ ਸਕਾਈ ਹੁੰਦੀ ਹੈ, ਸਥਾਨਕ ਰੂਪ ਸਵੀਚ ਡਾਟਾ ਸਟੋਰ ਕਰਨ ਜਾਂ ਘੱਟ ਬੈਂਡਵਿਡਥ ਨੇਟਵਰਕਾਂ ਵਿੱਚ ਮੁੱਖ ਪਤਾਂ ਨੂੰ ਟ੍ਰਾਂਸਫਰ ਕਰਨ ਲਈ ਸਕਾਈ ਹੁੰਦੀ ਹੈ।
ਸਾਈਨੋਸੀਨ ਐਏ ਕੈਮਰਾ ਮਾਡਿਊਲ ਦਾ ਇੱਕ ਮੁੱਖ ਫਾਇਦਾ ਇਹ ਹੈ ਕਿ ਇਹ ਸਿਖਣ ਅਤੇ ਇੱਕੱਠੇ ਕੀਤੇ ਗਏ ਡਾਟਾ ਤੋਂ ਬਡ़ਾਈ ਪਾ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਮਿਕੀਨ ਲਿਅਰਨਿੰਗ ਅਲਗੋਰਿਦਮ ਨੂੰ ਨਵੀਆਂ ਵਿਅਕਤੀ ਜਾਂ ਜਾਤੀਆਂ ਨੂੰ ਪਛਾਣਨ ਲਈ ਸਿਖਣ ਲਈ ਮੁਹਾਂ ਹੋਣ ਲਈ ਮਾਨੁੱਖੀ ਇੰਪੁੱਟ ਦੀ ਜ਼ਰੂਰਤ ਨਹੀਂ ਹੁੰਦੀ ਜੋ ਸਾਡੀ ਖੋਜ ਦੀ ਸਹੀ ਗਣਤੀ ਅਤੇ ਦਰਜ਼ੇ ਨੂੰ ਬਡ਼ਾਉਂਦਾ ਹੈ।
ਵੱਧ ਤੋਂ ਵੱਧ, ਇਨ AI ਕੈਮਰਾ ਮਾਡਿਊਲਾਂ ਦੀ ਮਦਦ ਨਾਲ ਬਿਨਾਂ ਆਪਸੀ ਖੋਜ ਸਹੁਲਤ ਮਿਲਦੀ ਹੈ, ਜੋ ਜਾਨਵਰਾਂ ਉੱਤੇ ਟੇਨਸ਼ਨ ਘटਾਉਂਦੀ ਹੈ ਅਤੇ ਪ੍ਰਾਕਤਿਕ ਵਿਹਾਰਾਂ ਨੂੰ ਬਚਾਉਂਦੀ ਹੈ। ਇਹ ਐਥਿਕਲ ਦ੍ਰਿਸ਼ਟੀ ਆਧੁਨਿਕ ਸੰਰਕਸ਼ਣ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆਵਾਂ ਅਤੇ ਜਾਨਵਰਾਂ ਦੀ ਖ਼ਾਤਰ ਮੈਨੇਜਮੈਂਟ ਮਾਇਡਾਂ ਨਾਲ ਮਿਲਦਾ ਹੈ।
ਕਲੋਝ, ਸਿਨੋਸੀਨ ਦੀਆਂ AI ਕੈਮਰਾ ਮਾਡਿਊਲਾਂ ਜਾਨਵਰਾਂ ਦੇ ਵਿਹਾਰ ਦੀ ਗਣਨਾ ਲਈ ਸਹੀ ਤੌਰ ਤੇ ਇਕ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਪ੍ਰਗਤੀ ਨੂੰ ਪੇਸ਼ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ, ਜੋ ਸਕੇਲਬਲ, ਸਹੀ ਅਤੇ ਬੁਧਿਮਾਨ ਮਾਨਕ ਨਿਗਰਾਨੀ ਹੱਲ ਪੇਸ਼ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ।