Shenzhen Sinoseen Technology Co.,Ltd.
Alle kategorier
banner

Blogger

Hjem >  Blogger

Embedded Vision: En omfattende guide | Sinoseen

27. mai 2024

Innebygd visjon refererer til integrering av datasynsfunksjoner i innebygde enheter og systemer. I dette papiret vil vi introdusere de grunnleggende konseptene for innebygde visjonssystemer og deretter dykke inn i deres ulike fordeler og applikasjoner.

 

Hva er innebygd visjon?

Innebygd syn refererer til en maskin som forstår omgivelsene gjennom visuelle metoder, og refererer ganske enkelt til bruk av datasynsteknikker i innebygde systemer, som involverer to teknologier: innebygde systemer og datasyn (noen ganger referert til som maskinsyn). Med andre ord, "innebygd visjon" refererer til et innebygd system som trekker ut mening fra visuell inngang. Innebygde systemer kan være et hvilket som helst mikroprosessorbasert system som gjør en bestemt jobb og er tilgjengelig overalt.

Embedded-camera-for-Raspberry-Pi

Den største forskjellen mellom innebygd visjon og det som ofte refereres til som et maskinsynssystem er at innebygde visjonssystemer er alt-i-ett-enheter, det vil si at innebygd syn er en samling av innebygde systemer og maskinsynsteknologi.

 

Forskjellen mellom innebygd syn og tradisjonelt maskinsyn

Det tradisjonelle maskinsynsystemet består av tre deler: kamerasystem, bildebehandlingssystem og utgangsdisplaysystem. Kameraet er koblet til PC-en via en nettverksport eller et USB-grensesnitt; Kameraet samler inn bildeinformasjon og overfører den til datamaskinen for behandling av bildegjenkjenning.


Og maskinvaren for det innebygde visjonssystemet integrererkamera modulog behandlingskort, som kombinerer bildeopptak og bildebehandlingsfunksjoner i en enhet. Enheten støtter edge computing, mottak og behandling av data, ta beslutninger og deretter sende dataene til andre enheter, eller lokal eller skybasert behandling og analyse. Den kompakte designen kan enkelt bygges inn i industrielle og mobile enheter, med lavt strømforbruk, reduserte bredbåndskrav og lavere ventetid.

Innebygde visjonssystemarkitekturer er forskjellige, med en rekke tilpassede og standardkomponenter.

De typiske komponentene i et innebygd visjonssystem er:

  • Innebygd prosessor- Utfører algoritmer og styrer enheten
  • Kamera modul- Tar bilder/video fra scenen
  • Linse- Tilpasser FOV til applikasjonsbehov
  • Hukommelse- Lagrer bilder, programkode og data
  • Grensesnitt- Koble til kamera, minne og I / O-enheter

 

DenFordeler avInnebygd visjon

Innebygd syn kjennetegnes av sin lille størrelse, sanntidsnatur og distribusjonsmuligheter på kantplasseringer. Det gjør at intelligente visjonsfunksjoner kan bygges inn i enheten uten behov for ekstern behandlingsmaskinvare.

Embedded vision system er enkelt å bruke, lett å vedlikeholde, enkel å installere, etc. Det kan raskt bygge et pålitelig og effektivt maskinsynssystem, og dermed akselerere utviklingshastigheten til applikasjonssystemet.

Sammenlignet med tradisjonell maskinsyn er innebygde vision-systemer mindre kostbare. Selv high-end tilpassede innebygde visjonssystemer er billigere enn maskinsynssystemer. Hovedårsaken til dette er fordi innebygde vision-systemer har lave maskinvarekrav, noe som gjør dem til et kostnadseffektivt valg for mange applikasjoner, selv med høye integrasjonskostnader.

I tillegg til dette kjennetegnes innebygde vision-systemer av brukervennlighet, enkel vedlikehold, enkel installasjon, lavt energiforbruk og strømlinjeformet design. Evnen til raskt å bygge et pålitelig og effektivt maskinsynssystem, som i stor grad akselererer utviklingen av applikasjoner, er ideell for trange steder og integrering med eksisterende systemer. Men den virkelige fordelen med innebygd visjon er at komponentene ikke påvirker eksisterende systemer negativt.

Innebygde visjonssystemer kan gjøre ting som tradisjonelle maskinsynssystemer ikke kan. Innebygde visjonssystemer kan fange og behandle bilder, slik at mekaniske systemer kan reagere på verden rundt dem og forbedre deres autonomi. Innebygde visjonssystemer kan reagere på og gjenkjenne bilder gjennom dyp læring, slik at mekaniske systemer kan ta beslutninger basert på omgivelsene.

 

UtfordringeneeMbedded visjon vil møte

Embedded vision står overfor flere utfordringer, som hovedsakelig er relatert til teknisk implementering, ressursbegrensninger og egenskaper ved applikasjonsdomenet. Her er noen av de største utfordringene:

1. Behandlingshastighet:Innebygde visjonssystemer må behandle en stor mengde visuelle data i sanntid, noe som krever høyhastighetsprosessorer og effektive algoritmer for å støtte for å sikre ytelse og nøyaktighet i sanntid.

2. Strømforbruk Problem:Siden innebygde visjonssystemer bruker mye databehandling og prosessorkraft, er dette en stor utfordring for små enheter (f.eks. Smarttelefoner, droner, etc.) som er avhengige av batteristrøm. Hvordan redusere strømforbruket samtidig som ytelsen sikres, er et sentralt spørsmål som må tas opp i innebygd visjonsteknologi.

3. Minne- og lagringsbegrensninger:Embedded vision-systemer må behandle store mengder visjonsdata, noe som krever mye minne og lagringsplass for å støtte. Minne- og lagringsressurser er imidlertid begrenset i mange innebygde enheter, noe som begrenser applikasjonsomfanget og ytelsen til innebygde vision-systemer.

4. Begrensede innebygde ressurser:I tillegg til minne- og lagringsbegrensningene nevnt ovenfor, har innebygde systemer også begrensede ressurser som aritmetisk kraft og båndbredde. Hvordan oppnå effektiv visuell behandling med begrensede ressurser er en utfordring som innebygd visjonsteknologi må møte.

5. Optimalisering av algoritmer og modeller:Innebygde visjonssystemer krever komplekse datasynalgoritmer og modeller. Disse algoritmene og modellene må optimaliseres for egenskapene til innebygde systemer for å redusere mengden beregning, redusere strømforbruket og tilpasse seg behovene til sanntidsbehandling.

6. Sikkerhet og personvern:Ettersom innebygd visjonsteknologi blir mer og mer utbredt på ulike felt, har det blitt en viktig utfordring å sikre sikkerheten og personvernet til data. Effektive krypterings- og personvernbeskyttelsesmekanismer må utformes for å forhindre datalekkasje og misbruk.

 

Anvendelser av innebygde visjonssystemer

Embedded vision system kan oppnå bildegjenkjenning, bildedeteksjon, bildesporing, visuell posisjonering, objektmåling, objektsortering og andre applikasjoner. Det er mye brukt i industriell produksjon, elektronisk halvlederproduksjon, logistikk, robotikk, automotive autopilot, droner, forbrukerelektronikk, sikkerhetsovervåking, medisinsk diagnostikk og andre felt.

 Embedded-Vision-Applications

Konklusjon

Sammen med utviklingen av Industri 4.0 vil etterspørselen etter visjonssystemer i industrimarkedet vokse, og flere og flere bransjer distribuerer innebygde visjonsløsninger. Fordelene med innebygde vision-systemer i forhold til tradisjonelle maskinsynssystemer er mer åpenbare; De er vanligvis billigere, bruker mindre strøm og har en mer strømlinjeformet design. I de fleste tilfeller kan innebygd visjonsteknologi oppfylle applikasjonskrav som maskinvisjonssystemer ikke kan.

Relatert søk

Kontakt oss