ကင်မရာမှန်ဘီလူးတွင် အိုင်ရီးစ်၏ လုပ်ဆောင်ချက်ကဘာလဲ
ကမ်ပာရဲတွင် အိုင်ရစ်ဆိုင်ရာ အချက်အလက်များ 
ဓါတ်ပုံတွေ သို့မဟုတ် ဗီဒီယိုတွေ တော်တော်မှာဖြူစွာ ရိုက်ထားတဲ့အခါ အများအားဖြင့် ဓါတ်ပုံ၏  qualité ကို အကြံပြုနေတယ်။ အပ်တာတီးချိန်နဲ့ ရှပ်ချိန်နဲ့ ISO settings တွေအရေအတွက် အချက်အလက်များက ဓါတ်ပုံ၏ quality ကို သက်ရောက်ပါတယ်။ အဲဒီအချက်အလက်တွေထဲမှာ တစ်ခုက အိုင်ရစ်ဆိုင်ရာ component ဖြစ်ပြီး ဒါက လျင်မြင်စွာ လျှောက်ထားတဲ့ အလင်းအရောင်အရေအတွက် ကမ်ပာထဲမှာ ဝင်လာတဲ့ အရေအတွက်ကို ဆုံးဖြတ်ပေးတယ်။ ကျွန်တော်တို့ Sinoseen က အလွန်သိသာတဲ့ camera lenses module အတွက် အဲဒီအချက်ကို အကြံပြုပြီး ဒီဇိုင်းများထဲမှာ ပါဝင်ပေးထားတယ်။ အဲဒီ့အပြင် ကျွန်တော်တို့အိုင်ရစ်၏ ရည်ရွယ်ချက်ကို ပိုမိုသိရှိဖို့ လိုအပ်ပါတယ်။ ကမ်ရာလင်စ် ပိုမိုရှင်းရှင်းလင်းလင်း. 
အိုင်ရစ်ဆိုတာဘာလဲ? 
အိရစ် ဆိုတာက ကင်မရာ len ရဲ့အပိုင်းတစ်ခုဖြစ်ပြီး aperture လို့ခေါ်သော အဖွင့်တစ်ခု၏ အရွယ်အစားကို ထူးချွန်စေသည့် ကိရိယာရေးဆိုင်ရာ အပ်ပိုဒ်တစ်ခုဖြစ်ပါတယ်။ ဒါဟာ လူလိုင်းရဲ့ ကြောက်ကိုင်းကဲ့သို့ လုပ်ဆောင်ပြီး၊ မျက်နှာပေါ်ကို လျှို့ဝှက်မှုအရေအတွက်အလိုက် ကြောက်ကိုင်းက ကြီးကြီးငယ်ငယ် ပြောင်းလဲပါတယ်။ ဒါမှမဟုတ် aperture ၏အချင်းအမြင့်ကို တိုးချိုးဖော်ရန် အများကြီး blades တွေရှိပြီး အဲဒီတွေက အဖွင့်၏အချင်းအမြင့်ကို တိုးချိုးဖော်ရန်အတွက် အလျှော့လုပ်ပါတယ်။ 

အိရစ်၏အလုပ်အတာ 
လျှို့ဝှက်မှုကို ပြုလုပ်သော လုပ်ဆောင်ချက်: အိရစ်၏အဓိကဆိုင်ရာ လုပ်ဆောင်ချက်တစ်ခုက ကင်မရာ sensor သို့မဟုတ် ဓါတ်ပုံဇာတ်ကို ဘယ်လောက်လျှို့ဝှက်မှုဖြင့် ရောက်မည်ကို ထိန်းသိမ်းခြင်းဖြစ်ပါတယ်။ ထို့ပြင် ပုံတစ်ပုံတွင် aperture အဖွင့်၏အရွယ်အစားကို ပြောင်းလဲလိုက်လျှင် ထိုပုံတွင် exposure ကိုလည်း ထိန်းသိမ်းနိုင်ပါတယ်။ အကြီးမားသော opening တွင် f-stop က ငယ်ပါတယ်။ ဒါက လျှို့ဝှက်မှုကို တိုးချိုးဖော်ပြပြီး ဓါတ်ပုံက ကောင်းစွာထိန်းသိမ်းထားပါတယ်။ ငယ်သော arcs သို့မဟုတ် ကြီးမားသော f-stops တွင် လျှို့ဝှက်မှုက ငယ်ပါတယ်။ ဒါကြောင့် ထုတ်လုပ်ထားသော ဓါတ်ပုံတွေကိုလည်း မျက်နှာပြီး မြှင့်တင်ပါတယ်။ 
အလင်းရောင်နှင့် အလင်းရောင်ဒေသများကို တိုးချဲ့နှင့် ပြန်လည်ရယူခြင်း: အိုင်ရစ်၏ ထိန်းသိမ်းမှုအောက်ရှိ အခြားသော အရေးကြီးသော 특성တစ်ခုမှာ DOF (Depth of Field) ဖြစ်သည်။ Depth of field ဆိုသည်မှာ ဓါတ်ပုံတွင် လက်ရှိဆုံးနှင့် ဝေးဆုံးအရာအကြား အကွာအဝေးကို ဆိုလိုသည်၊ အဲဒီအကွာအဝေးမှာ လက်လီးလိုက်သော ရှိပ်ထွေးမှုရှိသည်။ အလွန်ကြီးမားသော အပ်တူရိုင်းကို အသုံးပြုလျှင် အလွန်ပြင်းထန်သော DOF ကို ဖြစ်စေပြီး နောက်ခံပုံများကို လျော့ချသည်၊ ထို့ကြောင့် ကိုယ်စားပြုသူကို အကျော်ကြားသော အချက်အလက်များဖြင့် ထိရောက်စေသည်။ အပ်တူရိုင်းကြီးမားမဟုတ်သော အခါမှာ ရှိပ်ထွေးမှုကို ကောင်းစေပြီး နောက်ခံပုံကိုလည်း ကိုယ်စားပြုသူနှင့်အတူ ရှိပ်ထွေးစေသည်။
ဓါတ်ပုံအရည်အချင်းသို့ အကျိုးသက်ရောက်မှု: အိရစ်သည် ပုံမှန်အရည်အချင်းကိုလည်း ရှင်းလင်းစေသည်။ အပတ်ဖွင့်ခြင်းအပြင် (အလွန်ဖွင့်ထားသော)၊ ပုံများသည် ရှေ့ဆုံးရှိပြီး ရှုပ်ထွေးမှုသည် အများစုကြီးမှာ ရွေ့လျားသောကြောင့် များသောအချို့သည် မျှဝေထားသည်ဟုတွေ့ရှိခဲ့သည်။ အပတ်ကို လျှော့ချလျှင် ပုံမှန်အရည်အချင်းသည် ပိုမိုကောင်းမွန်လာမည်ဖြစ်သည်။ အပတ်သည် အလွန်လျှော့လျှင် ဒိုင်ဖရာက်ရဲ့ ကိရိယာကြောင့် ပုံရိပ်ရှုပ်ထွေးမှုကို လျှော့ချနိုင်သည်။
အိရစ်ကို ဘယ်လိုပြောင်းလဲမလဲ 
အများသူငယ်တို့၏ ကင်မရာများတွင် လက်လီးအိရစ်ဖွင့်ပိတ်မှုကို လက်လီးသို့မဟုတ် အလိုလို ကိုင်တွယ်ထားသည်။ လက်လီးအိရစ်ကို ပြင်ဆင်ခြင်းဖြင့် ဓါတ္တီပညာရှင်များသည် သူတို့၏ အနုပညာရေးဖန်တီးမှုအတိုင်း အပတ်ကို မှတ်တမ်းတင်နိုင်သည်။ အပြင်အဆင်မှာ အလင်းရောင်အခြေအနေများအရ အပတ်ကို ပြင်ဆင်ပေးသည်။ ဒါဟာ ရှုံးရောင်းသူများအတွက် အလွန်ကောင်းမွန်သည်။ 
 
       EN
EN
              
             AR
AR
                 DA
DA
                 NL
NL
                 FI
FI
                 FR
FR
                 DE
DE
                 EL
EL
                 HI
HI
                 IT
IT
                 JA
JA
                 KO
KO
                 NO
NO
                 PL
PL
                 PT
PT
                 RO
RO
                 RU
RU
                 ES
ES
                 SV
SV
                 TL
TL
                 IW
IW
                 ID
ID
                 SR
SR
                 VI
VI
                 HU
HU
                 TH
TH
                 TR
TR
                 FA
FA
                 MS
MS
                 IS
IS
                 AZ
AZ
                 UR
UR
                 BN
BN
                 HA
HA
                 LO
LO
                 MR
MR
                 MN
MN
                 PA
PA
                 MY
MY
                 SD
SD
                
 
                         
                         
                         
                         
                         
                         
                         
                         
                         
                         
    
 
            
           
            
          