ကင်မရာအသံညှိနှိုင်းဆိုသည်မှာ အဘယ်နည်း။ ဓာတ်ပုံလုပ်ငန်းတွင် အကျိုးသက်ရောက်မှုရှိပါသလား။

အသားအရောင်ရှုပ်ထွေးသောလောကတွင် embedded vision သန့်ရှင်းသော ပုံရိပ်အရည်အချင်း အရာသည် အဓိကကျပါသည်။ သို့ရာတွင် မျက်မှောက်တွင် ဤရည်မှန်းချက်ကို ထိခိုက်စေသော မျက်မှောက်ရန်သူတစ်ဦးရှိပါသည်- ကင်မရာ အသံများ အင်ဂျင်နီယာများနှင့် စက်မှုလုပ်ငန်းများတွင် ပြင်ပစနစ်များကို ဒီဇိုင်းဆွဲရာတွင် ကင်မရာ အသံများ အကြောင်းကို နက်နဲစွာနားလည်ခြင်းသည် အရေးကြီးပါသည်။ ဤဆောင်းပါးတွင် ကင်မရာအသံမှုန်ဆိုသည်မှာ အဘယ်နည်း အကြောင်းကို ရှင်းပြပါသည်၊ သင့်ကင်မရာမှ အသံမှုန်ထွက်ရသည့် အကြောင်းရင်းကို ဖော်ထုတ်ပြီး ထိခိုက်မှုရှိသော ဓာတ်ပုံမှုတွင် အသံမှုန်သံ သက်ရောက်မှု ။ ကျွန်ုပ်တို့သည် ၎င်း၏မူလဇစ်မြစ်များနှင့် လက်တွေ့ကျသော လျော့ပါးစေရန်နည်းလမ်းများကို စူးစမ်းလေ့လာပါလိမ့်မည်။ camera Module .

ကင်မရာအသံစိမ်းဆိုသည်မှာ အဘယ်နည်း။ မလိုလားအပ်သော အခှန်းသံ

ဒါကြောင့် ကင်မရာအသံစိမ်းဆိုသည်မှာ အဘယ်နည်း။ ၎င်းသည် ဓာတ်မှန်ပြားမှ ထုတ်လုပ်သော လျှပ်စစ်သံလိုက်၏ ကွဲပြားမှုများကို ရည်ညွှန်းပါသည်။ ပုံသဏ္ဍာန် ဆိုင်သော အုပ်ချုပ်မှု ၎င်းကွဲပြားမှုများသည် သင်ရိုက်ကူးထားသော ပုံများတွင် မှုန်မှုန်သဏ္ဍာန်၊ အစက်အပြောက်များ သို့မဟုတ် အရောင်များပျက်စီးခြင်းအဖြစ် ထင်ဟပ်ပါသည်။ ပုံရိပ်များ ၎င်းသည် အမှန်တကယ်ပုံရိပ်အချက်အလက်များကို ထိခိုက်စေသော မှားယွင်းသော အချက်အလက်များဖြစ်ပါသည်။

ကင်မရာ အသံများ သည် မီးခြင်းကို လျှပ်စစ်သံလိုက်အဖြစ်သို့ ပြောင်းလဲခြင်း၏ တည်ရှိနေသော အမွှာဖြစ်ပါသည်။ ၄င်းသည် အကျိုးသက်ရောက်မှုရှိပါသည်။ ပုံရိပ်အရည်အချင်း အားလုံးတွင် ကမ်ပာရာမော်ဂျူး မှ စားသုံးသူကိရိယာများမှ အဆင့်မြင့် စက်မှုစနစ်များအထိ၊ အထူးသဖြင့် ခက်ခဲသော အခြေအနေများအောက်တွင်

ကင်မရာအသံ အဓိပ္ပာယ်ဖွင့်ဆိုချက် - မလိုလားအပ်သော အချက်အလက် ဝင်ရောက်ခြင်း

၎င်း ကင်မရာအသံ အဓိပ္ပာယ်ဖွင့်ဆိုချက် တကယ့်ကိုယ်တိုင် မြင်ကွင်းအချက်အလက်များကို ကိုယ်စားမပြုသော ပစ်ဆယ်တန်ဖိုးများရှိ ကွဲပြားမှုများကို အထူးဖော်ပြပါသည်။ ဤဝင်ရောက်မှုသည် ကင်မရာမော်ကွန်း၏ ပုံရိပ်ဖြည့်စွက်ခြင်းလုပ်ငန်းစဉ်အတွင်းရှိ အဆင့်အမျိုးမျိုးမှ ဖြစ်ပေါ်နိုင်ပါသည်။ နောက်ဆုံးတွင် ပုံရိပ်ရှင်းလင်းမှုကို လျော့နည်းစေပါသည်။ လက်မှတ်နှင့် အဆိုးရွားမှုအချိုးအစား (SNR) .

မြင့်မား ကင်မရာ အသံများ ပုံရိပ်ဖြည့်စွက်သည့် နောက်ဆက်တွဲ အယ်လဂိုရစ်များကိုလည်း ထိခိုက်စေပါသည်။ ဥပမာအားဖြင့် အရာဝတ္ထုကို စိစစ်ရှာဖွေခြင်း သို့မဟုတ် တိုင်းတာခြင်းကဲ့သို့သော။ အကြောင်းရင်းများကို နားလည်ခြင်းသည် သက်ရောက်မှုကို စီမံရန် သော့ချက်ဖြစ်ပါသည်။

ကင်မရာတွင်းရှိအသံများ : အဘယ်ကြောင့်ဖြစ်ပွားသနည်း

မေးခွန်းဖြစ်သော " ငါ့ကင်မရာမှာအသံထွက်တာကြောင့်အဘယ်ကြောင့်လဲ " သည် ပုံရိပ်အရည်အသွေးကို ထိခိုက်စေသော ကင်မရာတွင်းရှိအသံများ ၏ အရင်းအမြစ်များစွာကိုညွှန်ပြသည်။ ရူပဗေဒနှင့်အီလက်ထရွန်းနစ်များကြား ရှုပ်ထွေးသော အပြန်အလှန်ဆက်သွယ်မှုဖြစ်သည်။

အပူရှိန်သံသရှိန်

အပူချိန်အားဖြင့် အပူချိန်တွင်ဖြစ်ပေါ်လာသော အီလက်ထရွန်းများ၏ ကုန်ဆက်ခြင်းကြောင့် အပူအသံများဖြစ်ပေါ်လာသည်။ အပူချိန်မြင့်မားလာပါက အသံများကို သိသာစေသည်။ သိပ္ပံပညာရှင်များ သို့မဟုတ် ရှည်လျားသော အသံဖမ်းယူမှုများတွင် အေးစက်စနစ်များကို အသုံးပြုကြသည့်အကြောင်းရင်းဖြစ်သည်။ ပုံသဏ္ဍာန် ဆိုင်သော အုပ်ချုပ်မှု စနစ်များတွင် အေးစက်စနစ်များကို အသုံးပြုကြသည့်အကြောင်းရင်းဖြစ်သည်။ ကမ်ပာရာမော်ဂျူး .

အသံဖတ်ခြင်း

အသံဖတ်ခြင်းသည် ဓာတ်ကူးနေရာမှ အနလောဂ်အချက်အလက်ကို ဒစ်ဂျစ်တယ်တန်ဖိုးအဖြစ်သို့ ပြောင်းလဲသည့်အခါတွင် ဖြစ်ပေါ်သည်။ ဤသည်မှာ ပြင်းအားမြှင့်ခြင်းနှင့် အနလောဂ်မှ ဒစ်ဂျစ်တယ်သို့ ပြောင်းလဲခြင်း (ADC) တို့ကို ပါဝင်စေသည်။ ဤစက်ဆိုင်ရာ အပြစ်အနာများကြောင့် ကုန်ဆက်မှုများစွာကို မိုးကောင်းသောအခါတွင် အထူးသတိထားမိသည်။

ဖိုတွန် ရိုက်ခတ်သံဆူညံမှု

ဖိုတွန် ရုပ်ပျက်စားမှုသည် မရှိမဖြစ်နှင့် ရှောင်လွှဲ၍ မရသော အခြေခံဖြစ်သည့် အလင်း၏ ကွဲပြားသော သဘောတရားမှ ဆင်းသက်လာသည်။ ဖိုတွန်များသည် ဆင်ဆာသို့ ကျရောက်လာသည်။ အလင်းသမား အခြေအနေများအောက်တွင်ပင် ပစ်စယ်တစ်ခုချင်းသို့ တိုက်ခတ်နေသော ဖိုတွန်များ၏ အရေအတွက်မှာ အနည်းငယ် ကွဲပြားမည်ဖြစ်ပြီး အတွင်းစိတ်သံစဥ်ကို ဖန်တီးလိမ့်မည်ဖြစ်သည်။ ဖိုတွန်များ ရရှိနိုင်သော အလင်းနည်းပါးသော အခြေအနေများတွင် ဤအခြေအနေသည် ပိုမိုထင်ရှားလာမည်ဖြစ်သည်။

မှောင်ခိုကြီးထွားလာသည့် အသံဆူညံမှု

အလင်းသည် ဆင်ဆာကို မထိမှုဖြစ်စေသော်လည်း အပူစွမ်းအင်မှ သေးငယ်သော စီးဆင်းမှု (မှောင်မိုက်စီးဆင်းမှု) ကို ဖြစ်ပေါ်စေနိုင်သည်။ ပစ်စယ်တစ်ခုချင်းစီတွင် ကွဲပြားသော စီးဆင်းမှုသည် အသံထွက်မှုကို ဖြစ်စေပြီး အထူးသဖြင့် ကြာရှည်သော ထုတ်လွှင့်မှုများ သို့မဟုတ် အပူချိန်မြင့်များတွင် ပိုမိုထင်ရှားလာမည်ဖြစ်သည်။

ဤပေါင်းစပ်ထားသော အသံများကို ရှင်းပြသည့် အချက်များ သင့်ကင်မရာမှ အသံမှုန်ထွက်ရသည့် အကြောင်းရင်းကို ဖော်ထုတ်ပြီး , ထင်ရှားသော အကောင်းမြင်အခြေအနေများတွင်ပင် သို့သော် အလင်းနှင့် ဆက်တင်များအပေါ်တွင် သက်ရောက်မှုမှာ ကွဲပြားသော အခြေအနေများဖြစ်သည်။

ကင်မရာ ရွက်ဖြုတ်သံ : အသံအမျိုးအစားတစ်မျိုး

ဝေါဟာရ " ကင်မရာ ရွက်ဖြုတ်သံ " သည် ဓာတ်ပုံရိုက်ကူးသည့်အခါ စက်မှု ရွက်ဖြုတ်သံကို ဖော်ပြသည်။ ဤသည်မှာ DSLR များတွင် အများအားဖြင့် တွေ့ရသည်။ ဤသည်မှာ ကြားနိုင်သော အသံသည် ဓာတ်ပုံရိုက်ကူးသည့်အခါ စက်မှု ရွက်ဖြုတ်သံကို ဖော်ပြသည်။ ဤသည်မှာ အမြင်ပိုင်း ကင်မရာ အသံများ ပုံဖိုင်တွင် ပေါ်လာသော (စာလုံးများ၊ အမှတ်အစ်များ)။

အတွင်းမှာ embedded vision ၊ အများကြီး ကမ်ပာရာမော်ဂျူး စက်ယန္တရား အစိတ်အပိုင်းများမပါဘဲ အီလက်ထရွန်းနစ် ဂလိုဘယ် သို့မဟုတ် လှိမ့်သော ရှတ်တာများကို အသုံးပြုပါသည်။ သို့သော် သူတို့သည် "ရှတ်တာ အသံမှုန်သံ" ကိုထုတ်လုပ်မှုမရှိသော်လည်း အသံမှုန်သံကို ဆက်လက်ဖြစ်ပေါ်စေသည်။ ပုံကိုင်အရောင်ဆုံးဖြတ်မှု ဖတ်ယူခြင်း လုပ်ငန်းစဉ်များမှတဆင့်။ အသံကို နားထောင်နိုင်သော အသံနှင့် ပုံရိပ် အမှားကို ခွဲခြားသိရှိရန် အရေးကြီးပါသည်။

၎င်း ဓာတ်ပုံမှုတွင် အသံမှုန်သံ သက်ရောက်မှု နှင့် မျက်စိစနစ်များ

၎င်း ဓာတ်ပုံမှုတွင် အသံမှုန်သံ သက်ရောက်မှု နှင့် embedded vision စနစ်များတွင် ကမ္ဘာ့အရပ်ရပ်တွင် အနှစ်သက်ဆုံးဖြစ်သည်။ ပုံရိပ်အရည်အချင်း နှင့် နောက်ပိုင်း အချက်အလက် ဖြေရှင်းခြင်း။ အသေးစိတ်အချက်အလက်များကို ဖုံးကွယ်ထားပြီး အရောင်မှန်မှုကို လျော့နည်းစေပြီး အယ်လဂိုရီသမ်များ၏ စွမ်းဆောင်ရည်ကို သက်ရောက်စေသည်။

မျက်စိဖြင့် မြင်နိုင်သော အလင်းရောင်တွင် အသံမှုန်သံသည် အပေါ်ယံအားဖြင့် ထက်မြက်မှုနှင့် ရှင်းလင်းမှုကို လျော့နည်းစေသည်။ အလင်းအနည်းငယ်တွင် ပုံသည် အသုံးပြုရန် မလွယ်ကူတော့ပါ။ ကိရိယာ vision အသံမှုန်သံသည် တိကျသော တိုင်းတာမှုများ၊ အရာဝတ္ထု ရှာဖွေမှုနှင့် ပုံစံများကို သိရှိမှုတို့၏ တိကျမှုကို တိုက်ရိုက်သက်ရောက်စေသည်။ အသံမှုန်သံပါသော ပုံသည် မှားယွင်းသော အပေါ်ယံ အကြောင်းကြားချက်များ၊ ပျောက်ဆုံးသော အမှုပ်အစ်များ သို့မဟုတ် တည်ငြိမ်မှုမရှိသော ခြေရာခံမှုကို ဖြစ်ပေါ်စေနိုင်သည်။ အတိအကျနှင့် ယုံကြည်စိတ်ချရမှု လိုအပ်သော အသုံးချမှုများတွင် အရေးကြီးသော ပြဿနာတစ်ခုဖြစ်ပါသည်။

ကာကွယ်ဆောင်ရွက်ရမည့် အကြံပြုချက်များ ကင်မရာ အသံများ

ဖယ်ရှားခြင်းအား ကြီးမားစွာလျော့နည်းစေသည့် ကင်မရာ အသံများ တစ်ဝက်ကို ဖယ်ရှားပစ်ရန် မဖြစ်နိုင်သော်လည်း ၎င်း၏သက်ရောက်မှုကို ထိရောက်စွာ စီမံခန့်ခွဲနိုင်ပါသည်။

1. မီးအလင်းကို တိုးမြှင့်ပါ- အကျုံးဝင်ဆုံးနည်းလမ်းဖြစ်ပါသည်။ ပိုမိုများပြားသော မီးအလင်းသည် အချက်အလက်နှင့် အသံအချိုးအစားကို ပိုမိုမြင့်မားစေပါသည်။ အသံကို ကျော်လွန်သော ဖိုတွန်များကို အသုံးပြုပါ။ သင်၏ မြင်ကွင်းအတွင်း အလင်းကို အကောင်းဆုံးဖြစ်အောင် ပြုလုပ်ပါ။

2. ထုတ်လွှင့်ချိန်ကို အကောင်းဆုံးဖြစ်အောင် ပြုလုပ်ပါ- မြွေးနှုန်းမှု အလွဲမဖြစ်စေဘဲ ဖြစ်နိုင်သမျှကြာမြင့်သော ထုတ်လွှင့်ချိန်ကို အသုံးပြုပါ။ ဤသို့ပြုလုပ်ခြင်းဖြင့် ပစ်ဆဲလ်များသည် မီးအလင်းကို ပိုမိုရရှိနိုင်ပြီး အချက်အလက်ကို တိုးတက်စေပါသည်။

3. Gain/ISO ကိုထိန်းချုပ်ပါ- စားဆဲလ် Gain (သို့မဟုတ်) ISO ကို အနိမ့်ဆုံးဖြစ်အောင်ထားပါ။ ပိုမိုမြင့်မားသော Gain သည် အချက်အလက်နှင့် အသံကို တစ်ပြိုင်နက် မြှင့်တင်ပေးသောကြောင့် အခြေအနေကို ပိုမိုဆိုးရွားစေပါသည်။ SNR .

4. အပူချိန်ထိန်းညွှန်းပါ- အအေးဓာတ်ကို လျှော့ချပါ။ ပုံသဏ္ဍာန် ဆိုင်သော အုပ်ချုပ်မှု . အဆင့်မြင့် စက်မှုလုပ်ငန်း သို့မဟုတ် သိပ္ပံနှင့်ဆိုင်ရာ လျှပ်စစ်ဓာတ်အား ကမ်ပာရာမော်ဂျူး , ပိုလျော့နည်းသော အပူနှင့် မှောင်မိုက်စီးရီးသံသရှိသည့် အသံကို တိုးတက်စေရန် အပူဓာတ်ကို လျှော့ချခြင်း သို့မဟုတ် အရည်နိုက်ထရိုဂျင်ကို အအေးဓာတ်လျှော့ချခြင်းကို အသုံးပြုနိုင်ပါသည်။

5. အသံလျော့နည်းရေး အယ်လဂွိုရစ်များကို အသုံးပြုပါ- များသော စီးပွားရေး ကမ်ပာရာမော်ဂျူး နှင့် ဓာတ်ပုံပြင်ဆင်ရေး စာကြောင်းများတွင် အသံလျော့နည်းရေး အယ်လဂွိုရစ်များ ပါဝင်ပါသည်။ ဤနည်းလမ်းများသည် ကုန်စင်များကို ထိရောက်စွာ နှိမ်နင်းနိုင်သော်လည်း တစ်ခါတစ်ရံတွင် အသေးစိတ်အချက်အလက်များကို ဆုံးရှုံးနိုင်ပါသည်။

6. မှန်ကန်သော စင်ဆာကို ရွေးချယ်ပါ- ရွေးချယ်ပါ ကမ်ပာရာမော်ဂျူး ပိုကြီးသော ပစ်ဆယ်အရွယ်အစားများ သို့မဟုတ် အထူးသဖြင့် အသံနည်းသော စင်ဆာတည်ဆောက်ပုံများကို အသုံးပြုပါ။ ပိုကြီးသော ပစ်ဆယ်များသည် အလင်းကို ပိုမိုစုဆောင်းနိုင်သောကြောင့် SNR ကို တိုးတက်စေပါသည်။ နောက်ကျောဘက်မှ အလင်းရရှိသော (BSI) စင်ဆာများသည် အလင်းစုဆောင်းမှု ထိရောက်မှုကို တိုးတက်စေပါသည်။

အင်ဂျင်နီယာများသည် ဒီဇိုင်းအား တိကျစွာစဉ်းစားခြင်းဖြင့် စွမ်းဆောင်ရည်ကို သိသိသာသာ တိုးတက်စေနိုင်ပါသည်။ ပုံရိပ်အရည်အချင်း လုပ်ငန်းခြောက်ခြောက်သော ပတ်ဝန်းကျင်များတွင်ပင်။

စီမံခန့်ခွဲခြင်း။ ကင်မရာ အသံများ လုပ်ငန်းအမျိုးမျိုး

ထိရောက်မှု ကင်မရာ အသံများ စီမံခန့်ခွဲမှုသည် ယုံကြည်စိတ်ချရသော စွမ်းဆောင်ရည်အတွက် အရေးကြီးပါသည်။ embedded vision မတူညီသော အသုံးချမှုများတွင် စနစ်များအတွက်။

လုပ်ငန်းလုပ်ငန်းများနှင့် ပณ္ဏုပိုင်းထုတ်လုပ်ခြင်း

အတွင်းမှာ ကိရိယာ vision အသံညစ်ညမ်းမှုသည် တိကျမှုကို ချိုးဖောက်နိုင်ပါသည်။ ဥပမာအားဖြင့် အစိတ်အပိုင်းများပေါ်ရှိ အဏုကြွေးကို စစ်ဆေးရာတွင် အလွန်သန့်ရှင်းသော ပုံရိပ်များ အသံညစ်ညမ်းမှုကို ရွေးချယ်ခြင်းဖြင့် အမှားအယွင်းများကို တားဆီးနိုင်ပါသည်။ အင်ဂျင်နီယာများသည် အသံညစ်ညမ်းမှုနိမ့်ပါးသော အာရုံခံကိရိယာများကို ရွေးချယ်ပြီး အလင်းရောင်ကို အကောင်းဆုံးဖြစ်အောင် ပြုပြင်ကာ ထုတ်လုပ်မှု ထိရောက်မှုနှင့် ထုတ်ကုန်အရည်အသွေးကို တိကျစွာ စစ်ဆေးရာတွင် အကျိုးသက်ရောက်မှုရှိပါသည်။ ကမ်ပာရာမော်ဂျူး အရည်အသွေးကို တိကျစွာ စစ်ဆေးရာတွင် အသံညစ်ညမ်းမှုကို ထိန်းချုပ်ခြင်းသည် အရေးကြီးပါသည်။ ကမ္ဘာ့ ကိရိယာ vision ဈေးကွက်သည် ပုံရိပ်အရည်အသွေးကို အလွန်အာရုံစိုက်ပြီး ၂၀၂၉ ခုနှစ်အထိ အမေရိကန်ဒေါ်လာ ဘီလီယံ ၁၈.၂ ဘီလီယံသို့ တိုးတက်လာမည်ဟု ခန့်မှန်းထားပါသည်။ အမေရိကန်ဒေါ်လာ ဘီလီယံ ၁၈.၂ ဘီလီယံသို့ တိုးတက်လာမည်ဟု ခန့်မှန်းထားပါသည်။ (MarketsandMarkets, 2024)။ အသံညစ်ညမ်းမှုကို ထိန်းချုပ်ခြင်း၏ အရေးပါမှုကို ဖော်ပြပါသည်။

ဆေးဘက်ဆိုင်ရာပုံရိပ်

ဆေးဘက်ဆိုင်ရာနယ်ပယ်တွင် ကမ်ပာရာမော်ဂျူး အနုပ်စကုပ် သို့မဟုတ် ခွဲစိတ်မှုများအတွက် မိုက်ခရိုစကုပ်တို့တွင် အသုံးပြုသည့် ကိရိယာများကဲ့သို့ အသံဆူညံသံများသည် အရေးကြီးသော ရောဂါရှာဖွေမှုအသေးစိတ်များကို ဖုံးကွယ်နိုင်ပါသည်။ ဥပမာအားဖြင့် အသားအရေအပ်ပြောင်းလဲမှုများကို ရှာဖွေတွေ့ရှိခြင်း သို့မဟုတ် အနည်းငယ်သာထိခိုက်မှုရှိသော ခွဲစိတ်မှုအတွင်းတွင် တိကျသော လမ်းကြောင်းများကို စူးစမ်းရှာဖွေရာတွင် အသံအမှန်အကန်နှင့် အတိကျရှိသော အချက်အလက်များကို လိုအပ်ပါသည်။ ပုံရိပ်များ အတိကျရှိသော ရောဂါရှာဖွေမှုနှင့် လူနာများ၏ လုံခြုံရေးအတွက် အသံဆူညံမှုနိမ့်ပါးမှုသည် အလွန်အရေးကြီးပါသည်။ ဆေးဘက်ဆိုင်ရာ ဓာတ်ပုံရိုက်ခြင်းနယ်ပယ်တွင် အမြင့်ဆုံး ကွန့်တမ်ယိုယွင်းစွမ်းဆောင်ရည် နှင့် အသံဆူညံမှုနိမ့်ပါးသော ဝိသေသလက္ခဏာများကို အလေးထားပါသည်။

စောင့်ကြည့်ရေးနှင့် လုံခြုံရေး

စောင့်ကြည့်စစ်ဆေးရေးစနစ်များအတွက် အထူးသဖြင့် ညဘက်တွင် ကင်မရာ အသံများ ကို စီမံခန့်ခွဲရာတွင် အကြီးအကျယ်စိန်ခေါ်မှုဖြစ်ပါသည်။ အသံဆူညံမှုများသည် ပုံရိပ်များကို မှုန်ယောင်ဖြစ်စေပြီး စိစစ်မှုကို ခက်ခဲ သို့မဟုတ် မဖြစ်နိုင်အောင်ပြုလုပ်ပေးပါသည်။ ကမ်ပာရာမော်ဂျူး အမှောင်ထဲတွင် အကောင်းဆုံးလုပ်ဆောင်ရန် ဒီဇိုင်းထုတ်ထားသော ကိရိယာများတွင် ပုံများကို ကြီးမားသော ပစ္စည်းများနှင့် တိကျသော အသံဆူညံမှုလျော့နည်းမှုတို့ဖြင့် ဖွဲ့စည်းထားပါသည်။ ဤသည်မှာ အသုံးပြုနိုင်သော ပုံရိပ်များ နှင့် အကျိုးရှိသော အချက်အလက်များကို မှောင်ခိုနီးပါးတွင်ပင် သေချာစေရန် သေချာစေပါသည်။

ကားများနှင့် ကိုယ်ပိုင်အုပ်ချုပ်နိုင်သော ယာဉ်များ

ADAS နှင့် ကိုယ်ပိုင်အုပ်ချုပ်နိုင်သော မောင်းနှင်မှုတို့တွင် ကမ်ပာရာမော်ဂျူး နေရောင်ခြည် တောက်ပသော နေ့ခင်းမှသည် မှောင်မိုက်သော လမ်းများအထိ ကျယ်ပြန့်သော အလင်းရောင် အခြေအနေများတွင် လည်ပတ်ပါ။ အသံက အရာဝတ္ထုများကို စိစစ်မှု၊ လမ်းကြောင်းထိန်းသိမ်းမှုနှင့် လူများကို မှတ်မိမှုတို့၏ ယုံကြည်စိတ်ချရမှုကို ထိခိုက်စေပါသည်။ စနစ်များသည် အများအားဖြင့် ကင်မရာများစွာကို (အနိမ့်ဆူညံသံ NIR စနစ်များ ပါဝင်သည်) အသုံးပြုပြီး အထူးပြုလုပ်ထားသော ဆော့ဖ်ဝဲ ဆူညံသံလျော့နည်းမှုကို အသုံးပြု၍ ပတ်ဝန်းကျင်ရှိ အလင်းရောင်ပေါ်တွင် မူတည်မနေဘဲ စိတ်ချရသော လုပ်ဆောင်မှုကို သေချာစေရန် ရည်ရွယ်ပါသည်။ ကားကင်မရာ စျေးကွက်သည် ၂၀၂၈ ခုနှစ်တွင် ဒေါ်လာအမေရိကန် ၁၄.၅ ဘီလီယံကျော်သို့ ရောက်ရှိလိမ့်မည်ဟု ခန့်မှန်းထားပါသည်။ USD 14.5 billion by 2028 (မော်ဒါ အင်တဲလီဂျင်စီ၊ ၂၀၂၃)တွင် ဆူညံသံကို အနိမ့်ဆုံးဖြစ်စေသော ဖြေရှင်းချက်များကို ရှာဖွေနေပါသည်။

အကျဉ်းချုပ်- စွမ်းဆောင်ရည်ကို ကျွမ်းကျင်စွာထိန်းချုပ်ခြင်း ကင်မရာ အသံများ ပိုမိုရှင်းလင်းသော မျက်မှောင်အတွက်

ကင်မရာ အသံများ သည် အမှန်တကယ်ဖြစ်ပေါ်နေသော အချက်အလက်တစ်ခုဖြစ်ပါသည်။ embedded vision သို့သော်၎င်း၏ သက်ရောက်မှုကို ထိရောက်စွာ စီမံနိုင်ပါသည်။ ကင်မရာအသံမှုန်ဆိုသည်မှာ အဘယ်နည်း နားလည်ခြင်းအားဖြင့် ကင်မရာတွင်းရှိအသံများ စနစ်များမှ ဆင်းသက်လာသော အရင်းအမြစ်များကို ဓာတ်ပုံမှုတွင် အသံမှုန်သံ သက်ရောက်မှု အင်ဂျင်နီယာများကို လမ်းညွှန်ပေးပါသည်။ သင့်လျော်သော ရွေးချယ်မှုဖြင့် ကမ်ပာရာမော်ဂျူး ၊ အလင်းရောင်ကို အကောင်းဆုံးဖြစ်အောင် ပြုလုပ်ခြင်း၊ ထိရောက်သော အသံတိတ်စနစ်များ ကို အကောင်အထည်ဖော်ခြင်းဖြင့် သင့်ရဲ့ မျက်စိစနစ်က ရွေးချယ်နိုင်သော အချက်အလက်များကို တိကျစွာ ပေးဆောင်နိုင်မည်ဖြစ်ပါသည်။ ပုံရိပ်အရည်အချင်း အောင်မြင်ရန်အတွက် အရေးကြီးပါသည်။ အသံတိတ်စနစ်ကို ကျွမ်းကျင်စွာ ထိန်းချုပ်ခြင်းသည် သင့်နောက်တစ်ကြိမ် မျက်စိစနစ်ပရောဂျက်၏ အပြည့်အဝ စွမ်းရည်ကို ဖော်ထုတ်ရန်အတွက် သော့ချက်ဖြစ်ပါသည်။

သင့်၏ ပရောဂျက်ကို ပိုမိုကောင်းမွန်သော embedded vision အသံတိတ်စနစ်ဖြင့် တိုးတက်စေရန်အတွက် အဆင်သင့်ဖြစ်ပါပြီလား ပုံရိပ်အရည်အချင်း ? ကျွမ်းကျင်သူများထံမှ လိုအပ်သလို ညွှန်ပြချက်များအတွက် ဆက်သွယ်ပါ။ ရွေးချယ်ခြင်းနှင့် ပေါင်းစည်းခြင်းအတွက် ကမ်ပာရာမော်ဂျူး တောင်းဆိုမှုများကို ဖြည့်ဆည်းရန် ဒီဇိုင်းထုတ်ထားသော