मशीन विजन प्रणालींच्या चार मूलभूत प्रकारांचे अभ्यास

मशीन विज़न सिस्टम उद्योगातील क्रियाकलापांमध्ये खूपेही प्रवेश करण्यात आल्या आहेत ज्यामध्ये गुणवत्तेचा वाढ, ऑटोमेशनची वाढ आणि माहितीचा धडकण यांमध्ये समाविष्ट आहे. सिनोसीनमध्ये, आम्ही ओळखतो की बाजारात उपलब्ध असलेल्या विविध प्रकारच्या मशीन विज़न सिस्टमच्या शोधासाठी अत्यंत महत्त्वाचे आहे. मशीन विज़न सिस्टम हा लेख मशीन विज़न सिस्टमच्या मूलभूत प्रकारांवर आणि त्यांच्या वैशिष्ट्यांवर विस्तारात बघतो.

2D विज़न सिस्टम
2D विज़न सिस्टम हे एक फोटोग्राफ काम घेतात ज्यामुळे त्याच्या उंची आणि रुंदी ही २-आयामी छवी दिसते. त्यांच्या शक्ती आणि सादगीमुळे या सिस्टमांना नियमित परीक्षण क्रियाकलापांसाठी अधिक अनुकूल आढळतात.

प्रमुख वैशिष्ट्ये
एकूण फोटोग्राफ सेटअप: ह्या मामल्यात फक्त एक फोटोग्राफ वापरला जातो जी दोन आयामांच्या छवी घेते.

इमेज प्रोसेसिंग: 2-D इमेज प्रोसेसिंग सिस्टम्सपेक्षा, 2-D इमेज रेकग्निशन सिस्टम्स इमेजच्या बदल, फळे, आणि पॅटर्न यांचा निर्माण आणि विश्लेषण करतात.

अर्ज: हा प्रणाली प्रमुखतः सतत तपशील नियोजनांमध्ये, बार कोड वाचण्यासाठी आणि मूलभूत संरेखीकरण तपशील करण्यासाठी वापरला जातो.

3D दृष्टी प्रणाली
3D दृष्टी प्रणाली ही उंची आणि रुंदीच्या सांख्यिकीसह गहिराची माहिती पूर्ण करण्यास मदत करते. ह्या प्रणालींनी ऑब्जेक्टच्या आकाराच्या तीन आयामांच्या प्रस्तुती तयार करण्यासाठी विशिष्ट सेंसर किंवा एल्गोरिदम किंवा काही कॅमेरांचा वापर केला जातो.

प्रमुख वैशिष्ट्ये
गहिराची ओळख: गहिराची माहिती प्रक्रिया करते आणि नोंदवते. हे तीन आयामी समस्या विशिष्टरित्या विचारासाठी मदत करते.

उन्नत सेंसर: दूरी मोजण्यासाठी वेगळ्या तंत्रांचा वापर करून वर्गीकरण करण्यासाठी मिळते, उदा. लेझर त्रिभुज आणि स्टेरिओ दृष्टी.

वापर: जेव्हा जटिल भौमितिक तपशीलांच्या बाबतीत उचित मोजमाप आणि तपशील करण्यासाठी, तेव्हा हे सर्वोत्तम असते.

रंग दृष्टी प्रणाली
हा प्रणाली चित्रापासून रंगाच्या माहितीचे निघेण्यासाठी काम करतो. जबाबदार एकरंगी प्रणाली हे रंगांवर ध्यान देऊ नये, परंतु हे प्रणाली रंगाचा वापर करू शकतात, जे काही टास्कमध्ये महत्त्वपूर्ण आहे.

प्रमुख वैशिष्ट्ये
रंग संबंधित क्षमता: रंग चित्रे विश्लेषित करणाऱ्या आणि घेणाऱ्या कॅम्युरांसह असते.

निर्णय घेणे: ही विशेषता रंग चित्रांच्या विश्लेषणासाठी व वर्गीकरणासाठी असते.

अर्ज: रंगावर आधारित उत्पादांच्या वर्गीकरणासाठी, रंगांवर आधारित दोषांच्या पहचानासाठी आणि रंगावर आधारित गुणवत्तेच्या मूल्यमापनासाठी उपयुक्त आहे.

Multispectral आणि hyperspectral दृश्य प्रणाली
हे प्रणाली विद्युतचुम्बकीय स्पेक्ट्रमच्या विविध भागांवर आधारित आहेत आणि दृश्य प्रकाशापेक्षा इतर परिसरात चित्र घेतात. हे म्हणजे वस्तूच्या गुणवत्तेचा आणि स्थितीचा अधिक माहितीपूर्ण अभ्यास करण्यास साध्य होतो.

प्रमुख वैशिष्ट्ये
विविध तरंग लांबी: विविध तरंग लांब्यांमधून माहिती मिळवून वस्तूंच्या अनेक वर्णनांचा अभ्यास करते.

डेटा बाहेर घेणे: ये उन्नत प्रकृतींसह कंप्यूटर प्रोग्राम वापरून स्पेक्ट्रल डेटा प्रक्रिया करण्यासाठी असतात.

अर्ज: जो खाद्य पदार्थे आणि स्वास्थ्य मॉनिटरिंग आणि पर्यावरण मॉनिटरिंग समाविष्ट असलेल्या क्षेत्रांच्या उद्देशांसाठी पदार्थ चार्क्टरिझेशन साठी उपयुक्त आहे.

तुमच्या निवडीला भागवत हर एक मशीन विज़न सिस्टम आपल्या विशिष्ट अ‍ॅप्लिकेशनसाठी कमी व जास्त योग्य असते. त्यामुळे, 2D सिस्टम सोपे प्रयोगासाठी आवडतात, 3D सिस्टम गहरी दृष्टीबाबतच्या क्षमतेबद्दल, रंग विज़न सिस्टम रंगातील चित्र साठ्यासाठी आवडतात, तर मल्टीस्पेक्ट्रल आणि हायपरस्पेक्ट्रल सिस्टम सुपर विस्तृत विश्लेषणासाठी आवडतात.