Харанхуй балансын шошго үзүүлэлт юу вэ? Хамаарах төрлөөс uniqueID-ийг олох боломжтой эсэхийг хараад нь зориулж байгаа.

Авто цагаан тэнцвэр (AWB) орчин үеийн харааны системийн төв технологи юм. Гэр орноос эсвэл гадна талд, гэрлийн өөр өөр нөхцөлд өнгөний нарийвчлалыг тогтвортой байлгах нь үргэлж сорилтотой байдаг. AWB-г ойлгох, зөв тодорхойлох нь аливаа бүтээгдэхүүнийг бүртгэх камера модуль -н гаралтын чанарыг хангахад чухал ач холбогдолтой. Энэ нийтлэлд AWB-ийн ажиллах зарчим, гол нөлөөлөгч хүчин зүйлс, нарийн нарийвчлалтай тодорхойлох аргууд, бодит амьдрал дахь утгыг судлах болно. Бидний зорилго бол инженерүүдэд бодит өнгөний дүрслэлийг дэлгэцлэхэд туслах явдал юм.

Камер дэх цагаан тэнцвэр гэж юу вэ?

Авто цагаан тэнцвэр (AWB) цифров камеруудад чухал онцлог юм. Үүний гол үүрэг нь дүрсийн өнгө тэнцвэрийг автоматаар тохируулах явдал юм. Энэ нь өөр өөр гэрлийн нөхцөлд цагаан ба бусад саармаг өнгөнүүд бодит байдалтай харагдахыг хангана. AWB нь гэрлийн эх сурвалжийн өнгөний температурын шилжилтийг нөхөн олж авна. Энэ нь камер хүний нүдэнд харагдаж буй өнгөнүүдтэй ижилхэн харагдах өнгөнүүдийг бичих боломжийг олгодог. Мөн холимог гэрлийн эх сурвалж эсвэл экстремал гэрлийн нөхцөл байдал үед ч өнгөнүүдийг байгалийн бөгөөд тогтвортой байлгахад тусалдаг.

AWB функц яаж ажилладаг вэ?

The авто цагаан тэнцвэрийн зарчим зураг дээрх цагаан эсвэл саарал өнгөний хэсгүүдийг тодорхойлох, тохируулахад анхаарлаа хандуулдаг. камерийн модуль энэ төрлийн хэсгүүдийг олоход нь Улаан, Ногоон, Цэнхэр (RGB) каналуудын интенсив чанарыг нарийн тохируулж, эдгээр хэсгүүд нь эцсийн зурагт саарал өнгөтэй харагдахыг баталгаажуулдаг. Энэ нарийн процесс нь зургийн өгөгдлүүдийг шинжлэх дэвшилтэт алгоритмуудад үндэслэгдэж, шаардлагатай өнгө засварыг автоматаар тооцоолдог. Цаашид дэвшиж, зарим камерийн системүүд нарны гэрэл, флуоресцент ламп, эсвэл инкандесцент чийдэн шиг олон төрлийн гэрлийн эхүүдийг ч мөн таниж, тэдгээд дүн шилжүүлж чаддаг бөгөөд энэ нь өнгөний дүрслэлийг илүү нарийвчлалтай болгодог.

AWB нь камерийн Зурагны дохионы процессор (ISP) iSP-ийн үндсэн үүрэг нь гэрлийн нөхцөл өөрчлөгдөж байхад ч сцены бодит өнгөүүдийг үнэн зөв сэргээхэд оршино. AWB-ийн зохион байгуулалт нь немж сүүлдээр суурилуулсан камерийн модульд гаралтын чанар нь сенсорын нарийвчлал, пиксел хэмжээ, гэрлийн нөхцөл, линзийн сонголт гэх мэт зүйлсэд нөлөөлдөг. Өнгө өөрчлөгдөхтэй зэрэгцээ автоматаар дасан зохицдог хүний нүднээс ялгаатайгаар камерын линзүүд 'цагаан тэнцвэрт' энэ процессыг имитаци хийх шаардлагатай байдаг. Энэ нь гаралтын зураг боломжит хэрч байж болохуйц байхыг харуулдаг.

Цагаан тэнцвэрт хэрхэн нөлөөлөх вэ?

Төлөө Цагаан тэнцвэрт функц сайн ажиллахын тулд камера нь өнгөний температурын өөрчлөлттэй холбоотой өнгө өөрчлөгдөх байдлыг нарийвчлан ойлгож чаддаг байх ёстой. Санаа нь онгинон температур энгийн теоретик цагаан биеийн радиаторуудаас ялгарах гэрлийн өнгөнөөс гаралтай байдаг. Ихэвчлэн Кельвин нэгжээр хэмждэг. Янз бүрийн Кельвин утгууд нь өнгөт гэрлийн эх үүсвэр болон тэдгээрийн холбоотой өнгөний орчинг илэрхийлдэг. Жишээлбэл, байгалийн өдрийн гэрэл нь ойролцоогоор 5500 К, харин дулаан илүү ихтэй болох нь 2800 К орчим байдаг. Үндсэн цагаан тэнцвэрт зорилго камераар авах үед өнгөний температурын ялгаатай байдалд хамааран цагаан объект нь зургийн дагуу үнэн зөвхөн цагаан харагддаг байхыг харуулж байгаа юм.

Өнгөний температураас бусад AWB-ийн хэрэгжилт мөн ISP-ийн алгоритмаас хамаардаг. Энэ нь шувууны тодорхой онцлог шинж чанараас мөн ихээр шалтгаалдаг. Тиймээс хамгийн сайн AWB үр дүнг авахын тулд шувуунаас болон камерийн сенсор хооронд симбиотик калибровка хийх шаардлагатай байдаг. Энэ чухал хамтын ажил нь шувууны материал, дотор нь байрлуулсан шүүлтүүрүүд, Нөхцөл байдлын цацрагийн өнцөг (CRA), шувууны гэрлийг тусгахгүй байлгах давхаргууд зэрэг хүчин зүйлсийг багтаадаг.

Зурагзүй AWB-д яаж хамаарах вэ?

Шувуун нь зүгээр л дүрс оруулах оптик хэсэг биш юм. Энэ нь өнгөнүүдийг нарийн тодорхой бүтээхэд чухал нөлөө үзүүлдэг. Шувууны материал, загварчлал, давхаргууд нь түүнийг дайрч өнгөрөх гэрлийг нөлөөлдөг. Энэ нь эргээд камерийн сенсор хүлээн авч буй гэрлийн өнгөнд шууд нөлөөлдөг. Эцэст нь энэ нь AWB алгоритмын өнгөнүүдийг засах чадварыг нөлөөлнө.

Линзийн материал

Линзний материал нь хөнгөн цагаан эсвэл элсэн хайр эзэлж болно. Ялгаатай материалууд гэрлийг өөр өөрөөр хугаруулж, тархуулдаг. Эдгээр шинж чанарууд нь гэрлийн долгионы уртыг тархуулахад нөлөөлж, өнгө олох үйл явцыг өөрчилдөг. Жишээ нь, хөнгөн цагаан линз нь элсэн хайрын линзэндээс илүү өнгө хазгайрал үүсгэж болох юм. Энэ нь AWB алгоритмууд тэдгээрийг тусгайлан засварлах хэрэгтэй гэдгийг харуулж байна.

Өнгөний спектрийн шүүлтүүр

Линзэн доторх шүүлтүүрүүд нь сенсорт ямар гэрлийн долгионы урт нь хүрэхийг нарийн шүүж өгдөг. Эдгээр шүүлтүүрүүдийн чанар, төрөл нь өнгөний тэнцвэрт шууд нөлөөлдөг бөгөөд тухайн үед автомат цагаан тэнцвэр тохируулах процесс.

Үндсэн Галзууны Өнцгөө (CRA)

CRA нь гэрэлтэй цацрагууд линзэнд орж сенсорт тусах өнцгийг тодорхойлдог. Өргөн өнцөгт линзүүдэд CRA онцгой ач холбогдолтой байдаг. Энэ нь гэрлийн тархалтыг болон дүрсийн ирмэг орчмын өнгөний нэгдмэл чанарыг өөрчилдөг. AWB алгоритмууд зураг бүхэлдээ өнгө засварыг нэгдмэл байлгахын тулд CRA-г авч үзэх ёстой.

Гэрлийг ойлгох бүрхүүл

Линз дээрх онцгой гэрлийн ойлт багасгах бүрхүүл нь дотоод ойлтыг хамгийн бага байлгахыг зорьдог. Эдгээр бүрхүүл нь гэрэл нэвтрэх хэмжээг сайжруулж, контрастыг нэмэгдүүлж, хүссэн биш гэрлийн ойлт ба зураг орж ирэхийг багасгадаг. Эдгээр давхрааны чанар нь сенсорт хүрч буй гэрлийн хэмжээнд ба чанарын шууд нөлөө үзүүлдэг. Энэ нь эргээд Авто цагаан тэнцвэр (AWB) үр дүнгийн чанарт . Хамгийн сайн AWB үр дүнгийн тулд линз камерын сенсор болон ISP-тэй нарийн тохируулгыг хийх шаардлагатай.

Хөтөлбөрт суурилсан харааны системд авто цагаан тэнцвэрийг тохируулах яаж хийх вэ?

Автомат өнгө тохируулах калибровк нь камерын зураг обработлогч (ISP) болон түүнтэй хосолсон линзүүдийг анхааралтайгаар нарийн тохируулахыг дагадаг. Үүний зорилго нь өөр өөр гэрлийн эх үүсвэрүүдээс үүдэлтэй өнгөний температурын өөрчлөлтийг засварлах, линзүүдийн өнгө дээр үзүүлэх бага зэрэг нөлөөг тооцох явдал юм. Дараах алхамууд нь ихэвчлэн AWB тохируулгын үед хийгддэг байдаг.

Өнгөний температурын сонголт ба зургийн авалт

Эхлээд тодорхой урьдчилан тогтоосон өнгөн температурын дор хэд хэдэн туршилтын зураг авна. Энд ихэвчлэн байгалийн гэрэл, флуоресцент гэрэл, инкандесцент гэрэл зэрэг түгээмэл гэрлийн нөхцөл багтана. Энэ алхам нь камер өөр өөр бодит орчинд орж болзошгүй гэрлийн нөхцөлийг имитаци хийх бөгөөд дараа нь калибрацын үндсэн өгөгдлийг олгоно.

Цагаан тэнцвэрт алгоритм хэрэглэх

Дараа нь сонгогдсон AWB алгоритмын авсан туршилтын зургуудад хэрэглэнэ. Алгоритмын зорилго нь зургийн доторх цагаан эсвэл саарал хэсгүүдийг олох явдал юм. Дараа нь эдгээр хэсгүүд өнгөн температурын ялгаатай нөхцөлд саарал харагдахын тулд Улаан, Ногоон, Цэнхэр (RGB) каналын өсгөлтийг тохируулна.

Линзийн онцлог шинж чанарыг нөхөн засах

Линзийн онцлог шинж чанар, жишээлбэл материал, шүүлтүүр, гэрлийг тусгахгүй давхарга зэрэг нь өнгөнд нягт нөлөө үзүүлж болох тул эдгээр хүчин зүйлсийг нөхөн засах шаардлагатай. Энэ нь ихэвчлэн AWB алгоритмын доторх параметрүүдийг тохируулж, линзээс үүдэлтэй өнгөн хазайлтыг засварлахыг шаарддаг.

Нарийвчлан тохируулах ба оновчлох

Калибровка хийх үед AWB алгоритмын параметрүүдийг нарийн тохируулахын тулд та хэд хэдэн алхмыг хэдэн удаа давтаж магадгүй. Энд өнгөний температурын заагийг тохируулах, алгоритмын хурдны хариу үйлдлийг сайжруулах, гэрлийн орчин өргөн хүрээнд өнгө ижил төстэй байхыг хангах зэрэг ажлууд орно.

Баталгаажуулалт ба Шалгалт

Эцэст нь бид камерыг бодитоор ажиллах гэрлийн нөхцөлд шалгаж AWB калибровкийн үр дүнг батална. Энд байгалийн болон хиймэл гэрэл дотор зураг авах, өнгөний нарийвчлал, дүрсний ерөнхий чанарыг анхааралтай шалгах нь орно.

Авто Өнгө Тэнцвэржүүлэх Калибровкотой Ямар Хэрэглээ Шаардлагатай вэ?

Автомат өнгө тохируулах калибровк олон салбарт онч төгс чухал бөгөөд үнэн зөв өнгө нь шийдвэрлэх ач холбогдолтой салбарт багтсан дүрслэлийн системүүд шаардлагатай байдаг.

Гадныг зургах

Ойр орчинд зураг авах үед мэргэжилтнүүд ихэвчлэн байгалийн гэрэл болон хиймэл гэрэл зэргийг холимог ашигладаг. Энд AWB-ийн үүрэг нь арьсны өнгө болон дүрсний өнгө төрхийг байгалийн болон хармоник хэвээр байлгахад чухал байр суурь эзэлдэг. AWB алгоритмыг нарийн тохируулснаар зураг авсны дараа засварлах ажлыг ихээр бууруулж болно. Мөн өнгөний тэнцвэр нь сайн байсан зургийг шууд авна.

Автомашины дахин зогсоох камера

Урдаа харуулдаг камерын гэрэл нь байнга өөрчлөгдөж байдаг бөгөөд өдөр тутмын гэрэл, харанхуй орой, бүрхэг өдөр гэх мэт орчинд ажилладаг. AWB тохируулга урдаа харах үед дүрсийн тод байдал болон өнгөний нарийвчлалыг ихээр сайжруулдаг, ялангуяа бага гэрэлтэй төвөгтэй нөхцөлд. AWB-г тохируулснаар жолоочид цаг тухайд тодорхой харагдах урд харагдацыг авдаг бөгөөд энэ нь шууд аюулгүй байдлыг сайжруулдаг.

Үйлдвэрийн шалгалт ба аюулгүй байдлын хяналт

-д үйлдвэрийн шалгалт нарийн өнгө олох нь дутагдал илрүүлэхэд чухал байдаг. Жишээлбэл, эдлэлийн болон цахилгаан хэсгүүдийн бага зэрэг өнгө өөрчлөлт ч бүтээгдэхүүний дутагдал гэсэн үг юм. Мөн адилхан, хяналтын дүрсэнд аюулгүй байдлын хяналт , нарийвчилсан өнгө нь зорилтот байгууламжийг тодорхойлоход тусалж, дүрсийг шинжлэх боломжийг олгодог. AWB тохируулга зургийн тогтвортой байдал болон итгэх шигтгэлийг хангаж өгдөг. Энэ нь гэрлийн нөхцөл өөрчлөгдөж байгаа үед ч өндөр чанарын визуал мэдээллийг хадгалж байдаг.

Анхны цагаан тэнцвэрийг ямар нэгсэнд авах вэ?

Ихэнх камерийн модулууд олон төрлийн анхны цагаан тэнцвэр тохируулгыг 'Автомат', 'Өдөр', 'Бүрхэг', 'Налуухан', 'Флуоресцент' гэх мэтчилэн байдаг. Ерөнхий өдөр тутмын нөхцөл байдалд Авто цагаан тэнцвэр (AWB) ихэвчлэн хамгийн сайн сонголт байдаг. Энэ нь орчны гэрэлд ухаалаг зохицох чадвартай байдаг учраас юм. Гэсэн хэдий ч маш нарийн тогтвортой гэрлийн нөхцөлд гараар анхны цагаан тэнцвэрийн урдчилсан тохируулгыг сонгох нь илүү нарийвчилсан үр дүнг өгөх боломжтой байдаг. Жишээлбэл, зөвхөн налуухан ламп ашиглан гэрэлтүүлсэн өрөөнд 'Налуухан' урдчилсан тохируулгыг сонгох нь автоматаар ажиллуулахаас илүү нарийвчилсан байдаг. Маш нарийн өнгөний тогтвортой байдал эсвэл тодорхой туршилтын нөхцөл шаарддаг мэргэжлийн ажлуудад цагаан тэнцвэрийг гараар тохируулж, тогтоох нь түгээмэл бөгөөд зөвлөгдөх практик юм.

Дүгнэлт

Авто цагаан тэнцвэр (AWB) нь гол болон нарийн хэсэг юм багтсан дүрслэлийн системүүд . Түүний амжилт нь зөвхөн дэвшсэн ISP алгоритмуудаас биш, хамт олон багаар ажиллах, мөн төгс тохируулгын ажлаас хамаарна. линз . Инженерүүд нь дээрх бүх зүйлийг гүнзгий ойлгож мэдэх шаардлагатай. авто цагаан тэнцвэрийн зарчим эсвэл AWB тохируулга алхамууд, мөн бодит ертөнцийн олон төрлийн хэрэглээнд гүйцэтгэх чухал үүрэг. Технологи байнга сайжирч байгаа тул нарийн AWB нь том дэвшлийг үргэлжлүүлэн хөгжүүлэх болно. камерийн модуль өнгө тусгах чадварыг сайжруулах замаар хэрэглэгчийн электрон бараанаас эхлээд нарийн үйлдвэрлэлийн систем хүртэлх бүтээгдэхүүнүүдийн бодит, итгэл үнэмшилтэй харааны туршлагыг сайжруулах болно.

Синосин нь 14 жилийн баялаг туршлагатай -д хөтөлбөрт мөрдөгдсөн хараа судлах салбарт . Бид өндөр үйл ажиллагаатай, тохирох камерийн модулууд . Мөн бид нарийн дүрсийн чанарын хүнд бодлогыг шийдвэрлэхэд мэргэшсэн байна. Автомат өнгө тохируулах калибровк . Хэрэв та мэргэжлийн бүтээгдэхүүнийг бүртгэх камера модуль шийдэл хайж байгаа эсвэл автомат өнгө тохируулах калибровк , зөвхөн өнөөдөр Синосины мэргэжилтнүүдийн багтай холбоо барилцаарай . Таны харааны системийн ажиллагааг сайжруулахын тулд бид таньд захиалгат техникийн зөвлөгөө болон бүтээгдэхүүний дэмжлэг үзүүлэхийг зорьж байна.