Signal-to-Noise Ratio юу вэ? Энэ нь Бүтцийн Үзэгчид дээр ямар үзүүлэлт гүйцэтгэх вэ?

Хэрэв та багтсан дүрслэлийн системүүд -тай ажилладаг бол тэдгээрийн дэвшилтэт камера, сенсоруудад ихээр тулгуурладгийг мэднэ. Эдгээр системүүд нь зураг, видео мэдээллийг бичиж авч боловсруулж, бодит цагийн ойлголтыг хангана. Энэ нь эрүүл мэндийн оношлогоо , аюулгүй байдлын хяналт , ба үйлдвэрийн автоматжуулалт -д чухал үүрэг гүйцэтгэдэг. Тэдгээрийн харааны нарийвчлал, итгэх шигтэг, нийт ажиллагаанд нөлөөлдөг гол хүчин зүйл бол Дохионы дуу чимээний харьцаа (SNR) .

Магадгүй та Хохиролын харьцаа гэсэн нэр томъёог сонссон байж болно Хохиролын харьцаа -ийг тайлбарлах, тооцоолох аргыг тайлбарлан, нэгтгэн харуулалтын програм дээрх чухлыг онцлон ярилцах болно. Мөн оптималь аж байдалд хүрэхийн тулд юуны тулд чухал байдлыг судална. чулуун харьцаа таны системийн амжилтанд маш чухал юм.

Сигнал-шуугианы харьцаа (SNR) гэж юу вэ?

Тэр Урсгал, шумын харьцаа , эсвэл Хохиролын харьцаа , нь тоон хэмжигдэхүүн юм. Энэ нь таны шаардаж буй дохионы хүчийг дөрөөний шуугиантай харьцуулдаг. Үндсэндээ, энэ нь та авсан өгөгдлүүдийн хичнээн хэсэг нь ашигтай мэдээлэл болон хэрэггүй саад болохыг харуулдаг. Өндөр Хохиролын харьцаа үргэлж илүү тод, найдвартай дохиог илэрхийлнэ.

Хохиролын харьцаа ихэвчлэн децибел (дБ) -аар илэрхийлэгддэг. Өндөр дБ утга нь гаралтын чанар илүү сайнаар илэрхийлэгдэхийг харуулна. Жишээ нь, 90 дБ нь 50 дБ-аас олон дахин цэвэр дохиог илэрхийлнэ. Логарифмик масштаб нь дохио болон хүлээрийн түвшин .

Дотор embedded vision -д "дохио" нь таны үнэт зураг эсвэл видео өгөгдөл юм. "Шуугиан", эсрэгээр, эдгээр өгөгдлийг устгахад нөлөөлдөг хүчин зүйлсийг оруулдаг байна. дулааны чимэг , электромагнитийн ядарга (EMI) , ба квант чимэг . Таны дохионд нөлөөлж буй чимэгний хэмжээ цөөн байх тусам таны Хохиролын харьцаа . Энэ нь илүү ашигтай мэдээлэл болон сайжруулсан нийт дүнгийн мэдээллийн чанар .

Харьцаа-чимэг тооцоолох нь?

Тооцоолох аргыг ойлгох нь Хохиролын харьцаа системийн ажиллагааг үнэлэхэд үндэслэл болдог. Урсгал, шумын харьцаа формула нь децибел -р илэрхийлэгдэнэ.

Энд, Сигналын далайц таны хүсэлтээр дүрсийн мэдээллийн хүчийг илэрхийлнэ. Дуу чимээний далайц уг мэдээлэлд нөлөөлж буй хүссэн бус саатлын хүчийг илэрхийлдэг. Энэ томъёо нь жиших стандарт аргыг санал болгодог зургийн чанар ялгаатай систем эсвэл нөхцөл байдал дундах

Хэрэв таны сигналын далайц 100 нэгж, дуу чимээ нэг нэгж байвал таны Хохиролын харьцаа 40 дБ байна. Хэрэв дуу чимээний далайц 10 нэгж болон өсч тогтох ёстой бол Хохиролын харьцаа 20 дБ-руу буурна. Энэ хялбар жишээ нь доройтож буй нөлөөллийг тодорхой тайлбарладаг чулуун харьцаа .

Сигнал/дуу чимээний харьцаа гэж юу вэ?

"Сайн" гэдэг нь юунаас бүрдэх вэ Хохиролын харьцаа таны тодорхой хэрэглээгээс ихэд хамаарна. Гэрэлтэй орчинд бай presence цагт ирж буйг илрүүлэх мэт энгийн даалгаврын хувьд дунд зэрэг Хохиролын харьцаа боломжтой байж болно. Харин нарийн хэмжилт эсвэл эмнэл зүйн визуализацийн мэт чухал үүрэг гүйцэтгэхэд маш өндөр Хохиролын харьцаа зүгээр л сонголт биш—үүний тулд шаардлагатай юм.

Ерөнхийдөө, найдвартай ажиллах embedded vision системүүдийн хувьд Хохиролын харьцаа дээш 30 дБ ерөнхий зориулалтын ихэнх хэрэглээнд ихэвчлэн зөвшөөрөгддөг байдаг. Нашигт нарийн тодорхойлолттой даалгавруудад дотоод үзэгч эЦЭГ биометрийн нэвтрэлтийн систем инженерүүд ихэвчлэн 40 дБ эсвэл түүнээс дээш. Жишээ нь, techVision Analytics-ийн 2024 оны судалгаагаар бодит ерөнхий хяналтын нөхцөлд цаашинд хүртэлх SNR түвшнийг ашигласнаар царайны таних чадварын нарийвчлал нэмэгддэг болохыг харуулсан. Энэ нь итгэл үнэмшилтэй үр дүн гаргахын тулд хүчтэй урсгал, шумын харьцаа чухал байгааг илтгэнэ.

Эсрэгээр, чулуун харьцаа доод 20 дБ ерөнхийдөө томоохон саатлыг илэрхийлнэ. Энэ нь мэдээллийг тайлбарлахад хэцүү байдаг бөгөөд ингэснээр буруу үр дүнд хүргэдэг. Нарийвчлалын алдагдал нь системийн итгэл үнэмшил, ажиллагаанд шууд нөлөөлдөг тул инженерүүдийн хувьд энэ нь томоохон асуудал болдог.

Оруулсан харааны хувьд сигналын чанар яагаад чухал вэ: Мэдээллийн чанар, итгэл үнэмшилд үзүүлэх нөлөө

Тэр Урсгал, шумын харьцаа шугаман холбоотой учраас маш чухал юм зураг, видео мэдээллийн чанар . Энэ нь үр дүнгийн шинжилгээнд зөвхөн зөөврийн хэмжээ болон найдвартай байдал ажлын явцад сөргөөр нөлөөлнө. embedded vision . Өндөр чанарын Хохиролын харьцаа итгэлтэй системийн ажиллагааны үндэс юм. Энэ нь тодорхой мэдээлэл авах болон ойлгомжгүй өгөгдлийг боловсруулах явцад ялгаатай хандлагыг тодорхойлно.

Хэрэглээний нөхцөлд муу чулуун харьцаа ажлын байран дахь алдаатай идэвхжүүлэлт, аюулгүй байдлын бичлэгт хүнийг буруу таних, эсвэл эмнэлзүйн зургийн буруу тодорхойлолт гэх мэт томоохон асуудалд хүргэж болзошгүй. 2025 оны Global Security Report-ын сүүлийн мэдээний дагуу, дундаж SNR 25dB-аас доош ажилладаг систем нь 35dB дээр ажилладаг системүүдтэй харьцуулахад буруу эерэг үр дүнг 15%-иар ихээр үзүүлсэн бөгөөд компанийн нэмэлт нөөцийг алдагдуулсан байна. Энэ нь Хохиролын харьцаа тохируулгыг хийхгүйгээр гарч болох сөргөөр нөлөөлөхийг харуулж байна.

Дээшлэсэн Зургийн Чанар ба Хараа Тодорхойлох Чадвар

Өндөр чанарын Хохиролын харьцаа санаа зовоогчийг нь ихэд бууруулна чулуун хэсгүүд , илүү тодорхой ба нарийн визуалын гаралтанд амьдралд орно. Энэ нь хажуугийн ажил ба нарийвчилсан объект таних чадвар -д маш чухал юм. Тэнд яг л дэлгэрэнгүй мэдээлэл чухал байдаг. Илүү цэвэр зургууд машины алгоритмыг 'илүү сайн харагдах' боломжийг олгохоор ажилладаг бөгөөд энэ нь тодорхой бус визуалын оролтын асуудлыг багасгаж, зургийн баталгаатай чанар .

Сайжруулсан алгоритмын нарийвчлал ба мэдээллийн итгэмжтэй чанар

Дотор машин сургалт болон хиймэл Оюун Ухаан зураг дүрслэлийн алгоритмууд, өндөр Хохиролын харьцаа мэдээллийг боловсруулах нарийвчлалыг хамгийн их нэмэгдүүлдэг. Цэвэр оролтын мэдээлэл нь илүү найдвартай загвар болон бага алдаатай байдаг. Жишээ нь, nVIDIA-ийн Jetson танилцуулгын загвар зэрэг ахчин AI харагдац платформууд нь ихэвчлэн сургалтын мэдээлэл болон дүгнэлтийн ажиллагаанд 38dB-ийн хамгийн бага SNR утгыг санал болгодог. Энэ нь шууд таны AI технологид суурилсан шийдлийн борлуулалтын цэгийг дэмждэг учраас мэдээллийн оролт бат бөгөөд найдвартай байдлыг хангана.

Хэцүү нөхцөлд ч амжилттай ажилладаг

Учир нь бага сарны камерын модуль харин хатуу аж үйлдвэрийн орчинд ажилладаг хүмүүст Хохиролын харьцаа шууд нөлөөлдөг чихрийн хэмжээ зургийн чанар . Гэрлийн хүнд нөхцөлд онц сайн Хохиролын харьцаа ажиллагаатай камер нь бусад нь амжилтгүй болсон газраас ашиглах боломжтой мэдээлэл авах боломжийг олгодог. Энэ нь тасралтгүй ажиллагаа болон системийн найдвартай байдлыг сайжруулдаг бөгөөд бат бөх аж үйлдвэрийн харагдац байгуулалтын тулгуур цэг юм.

Нөхөн оруулалтын дүрсийн мэдээлэл дэх чимээг ойлгох: Чимээний харьцаанд гүнзгийрсэн нэвтрэлт

Шинж шstdarg зураг эсвэл видео мэдээллийг муудуулдаг хүссэн бус дохиог илэрхийлнэ, эцэст нь чулуун харьцаа . Энэ нь үнэн зөв дохиог далдуулдаг янз бүрийн гажуу хэлбэр болон тогтоцоор илэрдэг:

• Санамсаргүй чимээ: Энэ нь санамсаргүй цацраг эсвэл жижиг ширхэглэг харагдана. Үүнд дулааны чимэг (датчикаас гарах электроникийн халах үед үүсэх чимээ) ба шот шум эЦЭГ квант чимэг (сенсор дээр туссан фотоны статистик хэлбэлзэлээс үүсэх чимээ) орно.

• Тогтмол загварын чимээ (FPN): Эдгээр нь датчикаас үүдэлтэй дутагдалтай байдлыг илэрхийлэх, давтагдах загвар юм. Жишээ нь: захаар нь уртавтар шугам, толбо. IEEE Transactions on Image Processing (2023)-ийн судалгаагаар засварлаагүй FPN нь өндөр нарийвчлалтай сенсоруудад динамик мужийг дунджаар 10%-иар бууруулж болохыг харуулжээ. FPN-г шийдвэрлэх нь сайн урсгал, шумын харьцаа .

• Унших үед үүсэх чимээ: Энэ төрлийн чимээ нь аналог-цифрийн дохио хувиргах үед үүсдэг. Өндөр чанарын сенсорууд энэ чимээг багасгах зориулалтаар онцгойлон инженерчлэгдсэн байдаг.

• Саатлын чимээ: Дараах гадны хүчин зүйлс нь электромагнитийн ядарга (EMI) ойр орчмын электроникийн нөлөөгөөр дүрс болон муудалт үүсгэж байгаа. Энэхүү саатлыг бууруулахын тулд цахилгаан тусгаарлалт, газардуулга нь маш чухал байдаг.

Чимээ нь харааны тод байдлыг муутгаж, системд ашигтай мэдээлэл гаргах боломжийг хүндрүүлдэг. Түүнчлэн, илүүдэл чимээ нь өгөгдлийн хэмжээ, зурвасын өргөний шаардлагыг ихэсгэдэг бөгөөд бодит цагт боловсруулалт, хадгалалтыг хүндрүүлдэг. Эдгээр эх үүсвэрүүдийг бууруулах нь энгийн чулуун харьцаа .

Хүрэлцээт холбоосын систем дэх чиглэлийн нарийвчлалын гүнзгий нөлөө

Тэр Урсгал, шумын харьцаа нь тухайн системийн хэд хэдэн чухал ажиллагааны үзүүлэлтүүдэд ихээр нөлөөлдөг. хүрэлцээт холбоосын системийн . Энэ нь шууд хэрэгжүүлэх боломжтой чулуун харьцаа болон системийн нийт үр дүнтэй холбоотой бөгөөд оновчтой ач холбогдлыг онцлон харуулна Хохиролын харьцаа .

Чимээний түвшин ба шийдвэрлэх чухал мэдээллийг ялган авах

Бага Хохиролын харьцаа зурагны мэдээлэл доторхи шум урвал ийг илүү их ихэсгэнэ. Энэ нь алгоритмуудын жинхэнэ мэдээллийг дэлгэцийн хашигнаас ялгаж таних боломжийг хүндрүүлдэг. Иймээс чухал хэрэглээнд илрүүлэлт орхих, буруу эерэг дүн гарах, эсвэл нарийвчлалгүй хэмжилт хийхэд хүргэдэг—энэ нь нарийн мэдээлэлд тулгуурлан ажилладаг инженерүүдийн томоохон асуудал бөгөөд системийн бүрэн байдалд нөлөөлдөг.

Динамик муж ба контрастыг воспринятие

Танд Хохиролын харьцаа түвшин системийн динамик диапазон . Энэ нь хамгийн гэрэлтэй болон хамгийн мууртай хэсгүүдийн хоорондох харьцаа юм. Бага Хохиролын харьцаа системийн гэрэлтэй болон бараан зурвасуудын ялгааг мэдэрч чадах чадварыг сулруулдаг бөгөөд маш гэрэлтэй гайлт болон гүнзгий сүүдэр бүхий төвөгтэй сценүүдэд тухайн системийн гэрэл зүйн өөрчлөлтийг бүрэн бүтэн мэдэрч чадах чадварыг муутгаж байна.

Шийдэл, Цэвэр байдал, Объект таних чадвар

Бага Хохиролын харьцаа үзэгдэх зураг багасгах нь ихэвчлэн шийдвэр болон цэвэр байдал -ийг тодорхой биш болгох болон онцлог шинж тэмдгүүдийг сарниулж болзошгүй. Энэ нь алгоритмудын ажиллагаа объект таних чадвар дөхөөнд эсвэл тогтвортой бус байдлыг үүсгэдэг—түгээмэл тохиолддог асуудал юм. машины зорчигч байдал харин өндөр Хохиролын харьцаа цаашид сайжруулна шийдвэр болон цэвэр байдал -ийг ойлгомжтой болгох ба дэлгэрэнгүй мэдээллийг илүү сайн шинжилгээ хийхэд тусална ирмэг таних дээр үндэслэгдсэн давуу талыг олох.

Сэргэлэнт: SNR болон үндсэн камерын шинж чанар

Хохиролын харьцаа энэ нь тусгаарлагдсан үзүүлэлт биш, олон төрөлхийн үзүүлэлтүүдтэй холбоотой камерын шинж чанар - Тийм ээ. Эдгээр нөлөөг ойлгох нь embedded vision .

Динамик өргөн хүрээ, тонолын үнэнч байдал

Хүчтэй камер динамик диапазон өргөн хүрээтэй өнгөний өнгө болон гэрлийн хүчтэй байдлыг нэг кадрын дотор харуулна. Энэ нь тогтвортой байхын тулд чухал ач холбогдолтой. Хохиролын харьцаа янз бүрийн гэрэл гэгээрлийн түвшинд дамжуулан, системүүд нь гэрэл гэгээрлийн болон сүүдэрний нарийвчлан тодорхойлоход боломжийг олгодог.

ISO мэдрэг чанар ба шуугианы нэмэлт

ISO мэдрэг чанар дүрс олгох төхөөрөмжийн цуглуулсан гэрлийг хүчтэй болгох чадварыг тодорхойлдог. Өндөр ISO тохируулга нь дохионы хүчийг ихэсгэх боловч уучлаагүй шуугианыг мөн ихэсгэж, ерөнхий Хохиролын харьцаа -ийг бууруулдаг. Бага ISO ерөнхийдөө илүү сайн Хохиролын харьцаа -ийг өгдөг боловч илүү их гэрэл шаарддаг. ISO -ийг тэнцвэржүүлэх нь чулуун харьцаа .

Диафрагмын хурд ба хөдөлгөөний алдаа

Хурдан диафрагмын хурд багасгах хөдөлгөөний зүйрлэл , энэ нь хурдан зүйлийг барьж авахад чухал юм. Гэсэн хэдий ч, илүү хурдан хурдтай үед тохиромжтой гэрэлтүүлэг ханган авах нь ихэвчлэн том апертура эсвэл өндөр ISO , аль алинд нь сөргөөр нөлөөлдөг Хохиролын харьцаа . Гэрэл муутай үед илүү удаан хурд нь гэрлийг илүү их цуглуулж чадна гэсэн үг ч гэсэн, тогтмол дуу чимээнд урт хугацаагаар өртөгдсөнөөс болоод Хохиролын харьцаа багасаж болно.

Сенсорын хэмжээ ба фотон цуглуулах үр ашиг

Бодит дүрсийн сенсорын хэмжээ чухал үүрэг гүйцэтгэдэг. Ихэвчлэн том сенсорууд том пикселтэй байдаг тул илүү олон фотон цуглуулдаг. Илүү их гэрэл нь хүчтэй дохио болон илүү сайн Урсгал, шумын харьцаа -д хүргэдэг. Харин жижиг пикселүүд нь бага фотон цуглуулдаг тул дохиотой харьцуулахад дуу чимээ ихтэй байдаг бөгөөд энэ нь сөргөөр нөлөөлдөг. Хохиролын харьцаа .

Дэвшилтэт зураг боловсруулах алгоритмууд болон дараа нь сайжруулах технологи

Шинэлэг технологи зураг боловсруулах алгоритмууд саийнжруулалтанд гол үүрэг гүйцэтгэнэ Хохиролын харьцаа дараа нь боловсруулалтын үед. Эдгээр алгоритмууд нь хамгаалалттай мэдээллийг хадгалж байхдаа хүссэн биш шуугианыг багасгадаг. орон зайны шүүлтүүр (Жишээ нь: Гауссын, Медианы), цаг хугацааны шүүлтүүр (Хүрээний дундаж), мөн НБ-ийн суурьт далдлах технологиуд нь муу чанарын өгөгдлийг цэвэрлэх бөгөөд үр ашгийг значим байдлаар сайжруулдаг. чулуун харьцаа .

Нэвтрүүлэх хэмжээ болон гэрэл цуглуулах чадвар

Тэр хоосон хэмжээ камерын линзний диафрагм нь дэлгэц рүү хэдий чинээ гэрэл орж ирэхийг тодорхойлдог. Их байвал апертура (бага f-тоо) илүү их гэрлийг нэвтрүүлэх бөгөөд шууд нэмэгдүүлнэ Хохиролын харьцаа . Эсрэг тохиолдолд бага диафрагм нь урт хугацааны экспозит шаарддаг бөгөөд энэ нь илүү их шуугиан үүсгэж болно.

Экспозицийн цаг хүртэл SNR-д ямар үр дүнг олгох вэ?

Үзэгчлэх үе нь шууд нөлөөлдөг үндсэн хүчин зүйл юм Хохиролын харьцаа . Энэ нь дэлгэц ямар хугацаанд гэрэл цуглуулж буйг тодорхойлдог. Урт экспозийн хугацаа теоретоор цуглуулсан фотонуудын тоог нэмэгдүүлдэг тул дохионы хүчийг сайжруулан Хохиролын харьцаа -г сайжруулдаг. Дохио нь ерөнхийдөө цагтай шугаман хамааралтайгаар өсдөг.

Харин бодит байдал нь нарийн төвөгтэй байдаг. Урт хугацааны экспозууд мөн харанхуй гүйдлийн шуугианыг (дэлгэцийн халуунаас) ба урнан унших шуугиан . Сигнал шугаман нэмэгдэхийн хэрээр зарим нөхцөл, жишээ нь шот шум , сигналын квадрат язгуураар нэмэгддэг.

Тэр Урсгал, шумын харьцаа өөрөөсөө фотон шууд шум (SNR_Shot ) нь дараах байдлаар өгөгддөг:

Энд, $С$сигналыг илэрхийлдэг бөгөөд энэ нь цуглуулсан фотонтой пропорциональ (гэрлийн интенсив болон харагдах хугацаагаар нөлөөлөгддөг). Гэрэлтүүлэх хугацаа ( $t$) нэмэгдэх тусам $С$нэмэгддэг бөгөөд иймээс $\sqrt{С}$ч мөн нэмэгддэг. Хохиролын харьцаа нь ерөнхийдөө гэрэлтүүлэх хугацааны квадрат язгуураар сайжирдаг гэсэн үг юм, хэрэв дуу шуугийн нөлөө илүү байвал . Тухайн практикт embedded vision , экспозиц хугацааг тохируулах нь тэнцвэрт байдалд оршдог. Энэ нь дохиог максималчлах, харин шумыг хамгийн бага байлгах зорилготой байдаг. Үүний эцэст чанарыг сайжруулна чулуун харьцаа .

Хөтөлбөрт суурилсан харааны SNR-ийг сайжруулах арга замууд

Тохируулахын тулд Хохиролын харьцаа дөрөөсийг бууруулах эсвэл дохионы чанарыг сайжруулах хэрэгтэй болно. Таны embedded vision төслүүдийн тулд дараах арга замуудыг санал болгож байна:

• Гэрлийн тусламжтайгаар дохионы хүчийг сайжруулж тохируулах: Таны тоглоомын талбай дээр хүрэлцээтэй, тогтмол гэрэлтэй байдлыг хангана уу. Дохиог ихэсгэх нь ашигтай ч, хэт насыг алдах ёсгүй. Шумыг багасгах арга замгүй ихэсгэсэн дохио нь шумыг ч мөн ихэсгэж болох бөгөөд энэ нь зургийн чанар .

• Камер сонгох болон архитектур загварчлалын стратеги: Камеруудыг худалдан авах эсвэл захиалгаар хийлгэхдээ бага шуугиантай, сайн бүтцийн загваруудад анхаарлаа төвлөрүүлээрэй. Sinoseen шиг ахмад камер модуль үйлдвэрлэгчид тэдгээрийн ердийн Хохиролын харьцаа ажиллагааг нь дэлгэрэнгүй тайлбарладаг. Сайн бүтэцтэй камер нь дотоод зураг авах чанарыг сайжруулна.

• Өндөр чанарын зургийн сенсоруудад хөрөнгө оруулалт хийх: сонгоно өндөр чанарын зургийн сенсорууд маш бага урнан унших шуугиан ба өндөр квантын үр ашигтай байдлыг . Эдгээр сенсорууд нь дотоод шуугианыг хамгийн ихээр бууруулдаг учраас илүү сайн зургийн чанарт шууд нөлөөлнө. Хохиролын харьцаа .

• Үр дүнтэй дулааны удирдлага: Дээр боловсруулсан дулааны загварчлал систем дотор нь хэрэгжүүлээрэй. Сенсорын температурыг бууруулах нь шуугиамын олон төрлийг эрс багасгадаг. Тухайлбал дулааны чимэг нь хамгийн их нөлөө үзүүлдэг Хохиролын харьцаа . Industrial Cameras сэтгүүлийн Imaging Science and Technology (Vol. 67, No. 3, 2023) судалгаа нь сенсорын температурыг 5 хэмээр бууруулахад аж ахуйн нэгжүүдэд дуу чимээний харьцаа (SNR) 7%-иар сайжирсан байна. Пассив эсвэл идэвхитэй хөргөлтийн шийдлүүд чухал юм.

• Камерийн тохиргоог нарийвчилж тохируулах: Идэвхтэйгээр тохируулах үзэгчлэх үе , диафрагмын хурд , ба олонлогоо (ISO) . Чамд зорилго нь дуудлагаа ихэсгэх, харин шуугиа багасгах явдал юм. Энэ нь клиппингийг сэргийлж, шуугианы ихрэлийг татгалзаж, сайн чанарыг хадгалахад чухал байдаг төгс тэнцвэрийг олох явдал юм. урсгал, шумын харьцаа .

• Дэвшилтэт зургийн боловсруулалтын алгоритмыг ашигла: Цаг тухай буюу дүрсийг авсны дараа боловсруулахад зураг боловсруулах алгоритмууд ажиллах боломжтой нарийн төвөгтэй амьсгалын буурвал . Үүнд ордог орон зайны шүүлтүүр (Жишээ нь: Гауссын, Медианы), цаг хугацааны шүүлтүүр (Хүрээний дундаж), мөн НБ-ийн суурьт далдлах . Ийм аргууд нь мэдээллийн шуугианыг цэвэрлэж, дэлгэрэнгүй мэдээллийг хадгалж, үнэн зөв мэдээллийг сайжруулдаг. чулуун харьцаа .

Дүгнэлт: Хүлээн авах чиглэлийн найдвартай визийн үндэс

Тэр Дохионы дуу чимээний харьцаа (SNR) нь итгэмжлэгтэй чухал хүчин зүйл байна багтсан дүрслэлийн системүүд . Шууд нөлөөлдөг зураг, видео мэдээллийн чанар болон өргөтгөл нь шинжилгээ зөвхөн зөөврийн хэмжээ болон найдвартай байдал . Ойлгох дохио ба шуугианы харьцаа гэж юу вэ , түүний тооцоолол, нөлөөлдөг хүчин зүйлс, ажиллах сайжруулалтын стратегийг инженерүүд гүнзгийрүүлэн судалж мэдэх нь маш чухал юм.

Эрхэм зорилгоо Хохиролын харьцаа суурь системийн үр ашигтай байдлыг олон дахин сайжруулах боломжтой болно. нэгтгэн харуулалтын програм дээрх . Энэ нь илүү тодорхой мэдээлэл, илүү найдвартай мэдэгдэл, бат бөх, үр дүнтэй систем байгуулахыг хэлнэ. Суурь системийн чанар алдагдаад проектын боломжит чадвар чулуун харьцаа эсвэл системийн ажиллагааг муудуулаад байх ёсгүй.

Таны суурь системийн SNR-ийг сайжруулахтай эрчимтэй тусламж хэрэгтэй юү? Танд тохирох загвар сонгоход тусламж хэрэгтэй байна уу чимээ багатай камер модуль таны тодорхой хэрэглээнд зориулсан захиалгат шийдэл эсвэл бидэнтэй холбоо барих зөвлөлгөө авахыг хүсвэл