ສິ່ງທີ່ເອີ້ນວ່າ Signal-to-Noise Ratio? ມັນມີຜົນກະທົບຕໍ່ Embedded Vision ອີກແນວໃດ?

ຖ້າທ່ານເຮັດວຽກກັບ ລະບົບວິຊຳແฝດ , ທ່ານຮູ້ດີວ່າພວກເຂົາອີງໃສ່ກ້ອງຖ່າຍຮູບແລະເຊັນເຊີຂັ້ນສູງຢ່າງຫຼວງຫຼາຍ. ລະບົບເຫຼົ່ານີ້ຈະເກັບກຳແລະປຸງແຕ່ງຂໍ້ມູນພາບນິ່ງແລະວິດີໂອ ແລະ ສະໜອງຂໍ້ມູນໃນທັນທີ. ສຳລັບການນຳໃຊ້ທີ່ສຳຄັນໃນ ການວິນິດໄສທາງການແພດ , ການເฝົ້າລະວັງຄວາມປອດໄພ , ແລະ ການອັດຕະໂນມັດອຸດສາຫະກໍາ . ປັດໃຈສຳຄັນທີ່ມີຜົນຕໍ່ຄວາມຖືກຕ້ອງ, ຄວາມເຊື່ອຖືໄດ້ ແລະ ປະສິດທິພາບໂດຍລວມຂອງພວກມັນແມ່ນ ອັດຕາສ່ວນສິ່ງແນະນຳຕໍ່ສຽງ (SNR) .

ອາດທີ່ທ່ານເຄີຍໄດ້ຍິນຄຳສັບ SNR ແຕ່ບໍ່ແນ່ໃຈວ່າມັນໝາຍເຖິງຫຍັງ ຫຼື ມັນມີຜົນຕໍ່ວຽກຂອງທ່ານແນວໃດ. ບົດຄວາມນີ້ຈະອະທິບາຍໃຫ້ເຂົ້າໃຈ SNR , ອະທິບາຍວິທີການຄິດໄລ່ມັນ, ແລະ ຊີ້ໃຫ້ເຫັນເຖິງຄວາມສຳຄັນຢ່າງຍິ່ງໃນ ການນຳໃຊ້ວິຊັນທີ່ຝັງຕົວ . ພວກເຮົາຍັງຈະມາເບິ່ງວ່າເປັນຫຍັງການບັນລຸຄວາມສົມບູນ ອັດຕາສ່ວນສຽງລົບກວນ ແມ່ນສິ່ງສຳຄັນຫຼາຍຕໍ່ຄວາມສຳເລັດຂອງລະບົບຂອງທ່ານ.

Signal-to-Noise Ratio (SNR) ແມ່ນຫຍັງ?

ການ ອັດຕາສິ່ງແນວເທียບຄວາມເຈັບຫຼາຍ , ຫຼື SNR , ແມ່ນມາດຕະຖານເຊິ່ງເປັນຕົວເລກ. ມັນທຽບໃສ່ຄວາມເຂັ້ມຂຸ້ນຂອງສັນຍານທີ່ທ່ານຕ້ອງການກັບສຽງລົບກວນພື້ນຖານ. ໂດຍຫຼັກການແລ້ວ, ມັນຈະບອກທ່ານວ່າຂໍ້ມູນທີ່ທ່ານບັນທຶກໄດ້ມີຂໍ້ມູນທີ່ເປັນປະໂຫຍດຫຼາຍປານໃດ ແລະ ສຽງລົບກວນທີ່ບໍ່ຕ້ອງການເຂົ້າມາຮົບກວນ. ຄ່າ SNR ທີ່ສູງຂຶ້ນ SNR ໝາຍເຖິງສັນຍານທີ່ຊັດເຈນ ແລະ ນ້ຳເຊື້ອຖືໄດ້ຫຼາຍຂຶ້ນ.

SNR ມັກຖືກສະແດງໃນ ເດຊີເບວ (dB) . ຄ່າ SNR ທີ່ສູງຂຶ້ນ dB ຫມາຍເຖິງຄຸນນະພາບຂອງຜົນໄດ້ຮັບທີ່ດີຂື້ນ. ຕົວຢ່າງເຊັ່ນ: 90dB ໝາຍເຖິງສັນຍານທີ່ສະອາດກ່ວາ 50dB ຫຼາຍ. ມາດຕະຖານທີ່ເປັນຕົວເລກນີ້ຊ່ວຍໃຫ້ພວກເຮົາສາມາດຄຳນວນຄວາມແຕກຕ່າງທີ່ໃຫຍ່ຫຼວງລະຫວ່າງສັນຍານ ແລະ ລະດັບສຽງ .

ໃນ ระบบวิชั่นฝังตัว ໃນຄຳວ່າ "signal", ໝາຍເຖິງຂໍ້ມູນພາບ ຫຼື ວິດີໂອທີ່ມີຄຸນຄ່າຂອງທ່ານ. ໃນຂະນະທີ່ຄຳວ່າ "noise" ລວມເຖິງປັດໃຈຕ່າງໆທີ່ເຮັດໃຫ້ຂໍ້ມູນເສຍຫາຍ, ຕົວຢ່າງເຊັ່ນ: ສຽງຄວາມຮ້ອນ , การรบกวนแม่เหล็กไฟฟ้า (EMI) , ແລະ ສຽງຄວັນຕັມ . ສຽງລົບກວ່າຈະມີຜົນຕໍ່ສັນຍານຂອງທ່ານໜ້ອຍເທົ່າໃດ, ລະດັບຂອງທ່ານກໍຈະສູງຂຶ້ນເທົ່ານັ້ນ SNR . ນີ້ເຮັດໃຫ້ຂໍ້ມູນທີ່ເປັນປະໂຫຍດຫຼາຍຂຶ້ນ ແລະ ຄຸນນະພາບຂອງຂໍ້ມູນດີຂຶ້ນໂດຍລວມ ຄຸນນະພາບຂອງຂໍ້ມູນ .

ວິທີຄິດໄລ່ SNR?

ການເຂົ້າໃຈວິທີການຄິດໄລ່ SNR ເປັນພື້ນຖານສຳລັບການປະເມີນຜົນກະທຳຂອງລະບົບ. ອັດຕາສິ່ງແນວເທียບຄວາມເຈັບຫຼາຍ ສູດ, ຖືກສະແດງອອກໃນ ເສີງແມ , ແມ່ນ:

ທີ່ນີ້, ຄວາມແປປວນຂອງສັນຍານ ເປັນຕัวແທນໃຫ້ເຫັນເຖິງຄວາມເຂັ້ມຂຸ້ນຂອງຂໍ້ມູນພາບທີ່ທ່ານຕ້ອງການ. ຄວາມແປປວນຂອງສຽງລົບກວນ ຊີ້ໃຫ້ເຫັນເຖິງຄວາມເຂັ້ມຂຸ້ນຂອງສຽງລົບກວນທີ່ບໍ່ຕ້ອງການທີ່ສົ່ງຜົນກະທົບຕໍ່ຂໍ້ມູນດັ່ງກ່າວ. ສູດນີ້ໃຫ້ວິທີການດັດສະນີເພື່ອປຽບທຽບກັນ ຄຸນພາບຮູບພາບ ໃນລະບົບຕ່າງໆ ຫຼື ແຕກຕ່າງກັນ.

ຕົວຢ່າງ, ຖ້າຄວາມແປປວນຂອງສັນຍານຂອງທ່ານແມ່ນ 100 ໜ່ວຍ ແລະ ສຽງລົບກວນແມ່ນ 1 ໜ່ວຍ, ຄ່າ SNR ແມ່ນ 40 dB. ຖ້າຄວາມແປປວນຂອງສຽງລົບກວນເພີ່ມຂຶ້ນເປັນ 10 ໜ່ວຍ, ຄ່າ SNR ຈະຫຼຸດລົງເປັນ 20 dB. ຕົວຢ່າງງ່າຍດາຍນີ້ອະທິບາຍຢ່າງຈະແຈ້ງເຖິງຜົນກະທົບທີ່ສຳຄັນຂອງການເສື່ອມໂຊມຂອງ ອັດຕາສ່ວນສຽງລົບກວນ .

ອັດຕາສ່ວນສັນຍານຕໍ່ສຽງລົບກວນ (SNR) ທີ່ດີແມ່ນເທົ່າໃດ?

ຫຍັງຄືສິ່ງທີ່ຖືວ່າເປັນ "ທີ່ດີ" SNR ຂຶ້ນຢູ່ຫຼາຍກັບຄໍາຮ້ອງສະເພາະຂອງທ່ານ. ສໍາລັບວຽກງານງ່າຍດາຍເຊັ່ນການກວດສອບການມີຢູ່ໃນສະພາບແວດລ້ອມທີ່ມີແສງສະຫວ່າງດີ, ການປານກາງ SNR ອາດຈະດີ. ເຖິງຢ່າງໃດກໍຕາມ, ສໍາລັບວຽກງານສໍາຄັນເຊັ່ນການວັດແທກຢ່າງແນ່ນອນ ຫຼື ການສະແກນທາງການແພດ, ລະດັບຄວາມສູງຫຼາຍ SNR ບໍ່ໄດ້ຖືກຕ້ອງ - ມັນເປັນສິ່ງຈໍາເປັນ.

ໂດຍທົ່ວໄປ, ສໍາລັບລະບົບທີ່ເຂັ້ມແຂງ ระบบวิชั่นฝังตัว ລະບົບ, ການ SNR above 30 dB ມັກຖືກພິຈາລະນາວ່າຍອມຮັບໄດ້ສໍາລັບຫຼາຍໆຄໍາຮ້ອງທົ່ວໄປ. ສໍາລັບວຽກງານທີ່ຕ້ອງການຄວາມແນ່ນອນສູງເຊັ່ນ ການตรวจสอบด້ວຍຕາ ຫຼື ການຮັບຮູ້ລັກສະນະຊີວະພາບ , ວິສະວະກອນມັກມຸ້ງໝັ້ນໃສ່ 40 dB ຫຼື ຫຼາຍກວ່ານັ້ນ. ຕົວຢ່າງເຊັ່ນ: ການສຶກສາປີ 2024 ໂດຍ TechVision Analytics ແສດງໃຫ້ເຫັນວ່າຄວາມຖືກຕ້ອງຂອງການຈຳແນກບຸກຄົນດ້ວຍຮູບພາບໃບໜ້າດີຂື້ນຫຼາຍເມື່ອລະດັບ SNR ສູງກວ່າ 42dB ໃນສະພາບການສອດແນມທີ່ເປັນຈິງ. ນີ້ສະແດງໃຫ້ເຫັນເຖິງເຫດຜົນທີ່ວ່າເຫດຜົນທີ່ວ່າເປັນຫຍັງການມີ ອັດຕາສິ່ງແນວເທียບຄວາມເຈັບຫຼາຍ ແມ່ນມີຄວາມສຳຄັນຕໍ່ຜົນໄດ້ຮັບທີ່ເຊື່ອຖືໄດ້.

ໃນທາງກົງກັນຂ້າມ, ອັດຕາສ່ວນສຽງລົບກວນ ຂ້າງລຸ່ມ 20 dB ໂດຍປົກກະຕິແລ້ວໝາຍເຖິງການລົບກວນຢ່າງຫຼວງຫຼາຍ. ສິ່ງນີ້ເຮັດໃຫ້ການຕີຄວາມໝາຍຂໍ້ມູນຍາກຂື້ນ ແລະ ສາມາດນຳໄປສູ່ຜົນໄດ້ຮັບທີ່ບໍ່ຖືກຕ້ອງ. ນີ້ແມ່ນບັນຫາທີ່ສຳຄັນສຳລັບວິສະວະກອນ, ເນື່ອງຈາກຄວາມຖືກຕ້ອງທີ່ບົກຜ່ອງສົ່ງຜົນກະທົບໂດຍກົງຕໍ່ຄວາມເຊື່ອໝັ້ນ ແລະ ປະສິດທິພາບຂອງລະບົບ.

ເຫດຜົນທີ່ວ່າ SNR ມີຄວາມສຳຄັນຕໍ່ການທັດສະນະຄະຕິຂອງຕົວເຊັ່ນ (Embedded Vision): ຜົນກະທົບຕໍ່ຄຸນນະພາບ ແລະ ຄວາມເຊື່ອຖືໄດ້ຂອງຂໍ້ມູນ

ການ ອັດຕາສິ່ງແນວເທียບຄວາມເຈັບຫຼາຍ ແມ່ນມີຄວາມສຳຄັນຫຼາຍເນື່ອງຈາກສົ່ງຜົນກະທົບໂດຍກົງຕໍ່ ຄຸນນະພາບຂອງຂໍ້ມູນພາບ ແລະ ວິດີໂອ . ສິ່ງນີ້ຈະມີຜົນຕໍ່ການວິເຄາະທັງໝົດໃນ ຄວາມຖືກຕ້ອງ ແລະ ຄວາມໜັບໜົນ ຂັ້ນຕອນຕໍ່ໄປ ระบบวิชั่นฝังตัว . SNR ທີ່ສູງ SNR ແມ່ນພື້ນຖານຂອງຄວາມສາມາດໃນການເຮັດວຽກຂອງລະບົບທີ່ສາມາດເຊື່ອຖືໄດ້. ມັນເປັນຄວາມແຕກຕ່າງທີ່ສໍາຄັນລະຫວ່າງການໄດ້ຮັບຂໍ້ມູນທີ່ຈະແຈ້ງກັບການດິ້ນລົນກັບຂໍ້ມູນທີ່ຄວາມໝາຍບໍ່ແຈ່ມແຈ້ງ

ໃນສະພາບການທີ່ເປັນຈິງ, SNR ທີ່ຕໍ່າ ອັດຕາສ່ວນສຽງລົບກວນ ສາມາດເຮັດໃຫ້ເກີດຜົນກະທົບຢ່າງຮ້າຍແຮງ. ຕົວຢ່າງເຊັ່ນ: ຄວາມບົກຜ່ອງທີ່ຖືກຂ້າມໃນແຖວຜະລິດ, ການຈຳແນກບຸກຄົນຜິດໃນວິດີໂອຄວາມປອດໄພ, ຫຼື ການວິນິດໄສທາງການແພດທີ່ຜິດພາດໃນຮູບພາບທາງການແພດ ຕາມລາຍງານຄວາມປອດໄພທົ່ວໂລກປີ 2025 ລ້າສຸດ, ລະບົບທີ່ດໍາເນີນງານດ້ວຍ SNR ຕ່ໍາກວ່າ 25dB ມີອັດຕາຜົນລະເມີດບວກທີ່ບໍ່ຖືກຕ້ອງເພີ່ມຂຶ້ນ 15% ເມື່ອທຽບກັບລະບົບທີ່ມີ SNR 35dB, ສົ່ງຜົນໃຫ້ທຸລະກິດເສຍຊັບພະຍາກອນຫຼາຍ ສິ່ງນີ້ສະແດງໃຫ້ເຫັນເຖິງຜົນກະທົບທີ່ສາມາດເຫັນໄດ້ຈາກການເມີນເສີຍ SNR ການປັບປຸງຄຸນນະພາບ

ຄຸນນະພາບຂອງຮູບພາບ ແລະ ຄວາມຈະແຈ້ງໃນການຮັບຮູບ

ສູງ SNR ຫຼຸດລົງຢ່າງຫຼວງຫຼາຍເຊິ່ງສາມາດເຮັດໃຫ້ເກີດຄວາມສັບສົນ ສຽງລົບກວນ ເຮັດໃຫ້ຜົນໄດ້ເຫັນຊັດເຈນແລະຊັດແຍງຂື້ນ. ສິ່ງນີ້ມີຄວາມສຳຄັນຕໍ່ ການປຸງແຕ່ງຂອບ ແລະແນ່ນອນ ການຮັບຮູ້ວັດຖຸ ເຊິ່ງລາຍລະອຽດທີ່ແທບຈະບໍ່ສັງເກດເຫັນກໍ່ມີຄວາມສຳຄັນ. ຮູບພາບທີ່ສະອາດກວ່າເຮັດໃຫ້ແອລະໂກຣິທຶມສາມາດ 'ເບິ່ງເຫັນ' ດີຂື້ນ, ລົດທອນຄວາມເຈັບປວດຂອງການປ້ອນຂໍ້ມູນທາງທັດສະນະທີ່ຄຶດສັບສົນແລະເພີ່ມຄວາມຖືກຕ້ອງຂອງ ຄວາມຊັດເຈນຂອງຮູບພາບ .

ຄວາມຖືກຕ້ອງຂອງແອລະໂກຣິທຶມແລະຄວາມເຊື່ອຖືໄດ້ຂອງຂໍ້ມູນດີຂື້ນ

ໃນ ການຮຽນຮູ້ຂອງເຄື່ອງຈັກ ແລະ ຄວາມສະຫຼາດແບບດິຈິຕອນ ອະລະກິທຶມສຳລັບການວິເຄາະຮູບພາບ, ຄວາມຖີ່ສູງ SNR ປັບປຸງຄວາມຖືກຕ້ອງຂອງການປຸງແຕ່ງຂໍ້ມູນຢ່າງຫຼວງຫຼາຍ. ຂໍ້ມູນເຂົ້າທີ່ສະອາດຫມາຍເຖິງມີແບບຈຳລອງທີ່ເຊື່ອຖືໄດ້ຫຼາຍຂຶ້ນ ແລະ ຂໍ້ຜິດພາດໜ້ອຍລົງ. ຕົວຢ່າງເຊັ່ນ ເວທີ AI ທີ່ເປັນຜູ້ນຳໃນຕະຫຼາດເຊັ່ນ Jetson reference designs ຂອງ NVIDIA ມັກແນະນຳໃຫ້ SNR ຕ່ຳສຸດທີ່ 38dB ສຳລັບຂໍ້ມູນການຝຶກອົບຮົມ ແລະ ປະສິດທິພາບການຄົ້ນຫາທີ່ດີທີ່ສຸດ. ສິ່ງນີ້ເພີ່ມຄະແນນຂາຍຈຸດເດັ່ນຂອງວິທີແກ້ໄຂທີ່ຂັບເຄື່ອນດ້ວຍ AI ຂອງທ່ານໂດຍການຮັບປະກັນການປ້ອນຂໍ້ມູນທີ່ເຂັ້ມແຂງ.

ປະຕິບັດງານຢ່າງເຂັ້ມແຂງໃນສະພາບການທີ່ຫຍຸ້ງຍາກ

ສຳລັບ low-light camera modules ສຳລັບຜູ້ທີ່ຢູ່ໃນສະພາບແວດລ້ອມອຸດສາຫະກຳທີ່ຮຸນແຮງ, SNR ສະທ້ອນໃຫ້ເຫັນຢ່າງຊັດເຈນວ່າສຽງມີຜົນກະທົບຫຼາຍປານໃດຕໍ່ ຄຸນພາບຮູບພາບ . ເຄື່ອງຖ່າຍຮູບທີ່ມີຄຸນນະພາບດ້ານ SNR ການປະຕິບັດງານໃນສະພາບແສງສະຫວ່າງທີ່ຫຍຸ້ງຍາກສາມາດຖ່າຍຂໍ້ມູນທີ່ໃຊ້ໄດ້ໃນຂະນະທີ່ເຄື່ອງອື່ນບໍ່ສາມາດເຮັດໄດ້. ສິ່ງນີ້ຮັບປະກັນການດຳເນີນງານຕໍ່ເນື່ອງ ແລະ ຄວາມເຊື່ອຖືຂອງລະບົບທີ່ດີຂຶ້ນ, ນີ້ແມ່ນຈຸດຂາຍທີ່ສຳຄັນສຳລັບການປະຕິບັດງານທີ່ເຂັ້ມແຂງ ທັດສະນະການອຸດສາຫະກໍາ ການນໍາໃຊ້.

ການເຂົ້າໃຈສຽງໃນຂໍ້ມູນທັດສະນະທີ່ຖືກຝັງ: ການເຈาะຈົງເຂົ້າໄປໃນອັດຕາສ່ວນສຽງ

ສິ່ງລົບກວນ ແມ່ນຂໍ້ມູນທີ່ບໍ່ຕ້ອງການທີ່ຈະເຮັດໃຫ້ຂໍ້ມູນພາບ ຫຼື ວິດີໂອເສຍຫາຍ, ສຸດທ້າຍກໍເຮັດໃຫ້ຄຸນນະພາບຂອງຂໍ້ມູນຕົ້ນສະບັບຖືກລົດລາຍລັກ ອັດຕາສ່ວນສຽງລົບກວນ . ສິ່ງເຫຼົ່ານີ້ຈະປາກົດຂຶ້ນເປັນຂໍ້ຜິດພາດຕ່າງໆທີ່ເຮັດໃຫ້ຂໍ້ມູນຕົ້ນຕໍບໍ່ຊັດເຈນ:

• ສຽງສຸ່ມ (Random Noise): ສິ່ງນີ້ຈະປາກົດເປັນສິ່ງດັ່ງກ່າວທີ່ເປັນເມັດນ້ອຍໆ ຫຼື ມີເນື້ອສານຄ້ືກັບເມັດທราย. ມັນປະກອບມີ ສຽງຄວາມຮ້ອນ (ມາຈາກອຸປະກອນເຊັນເຊີຍເນື່ອງຈາກຄວາມຮ້ອນ) ແລະ ຄວາມສຸກສົນຂອງShot ຫຼື ສຽງຄວັນຕັມ (ມາຈາກການປ່ຽນແປງຢ່າງສຸ່ມຂອງຟ໋ອດທີ່ຕົກໃສ່ເຊັນເຊີ)

• ສຽງຕາມແບບແຜນຄົງທີ່ (Fixed Pattern Noise - FPN): ເຫຼົ່ານີ້ແມ່ນຮູບແບບທີ່ບໍ່ສອດຄ່ອງກັນຈາກຂໍ້ບົກພ່ອງຂອງເຊັນເຊີ, ຕົວຢ່າງເຊັ່ນ ແຖວຕື່ມອິ່ມ ຫຼື ຈຸດດຳ. ການຄົ້ນຄວ້າຈາກ IEEE Transactions on Image Processing (2023) ລະບຸວ່າ FPN ທີ່ບໍ່ໄດ້ຮັບການແກ້ໄຂສາມາດຫຼຸດລົງໄດ້ເຖິງ 10% ໃນເຊັນເຊີຄວາມລະອຽດສູງ. ການແກ້ໄຂ FPN ມີຄວາມສຳຄັນຕໍ່ການຮັກສາ ອັດຕາສິ່ງແນວເທียບຄວາມເຈັບຫຼາຍ .

• ສຽງລົບກວນໃນຂະບວນການອ່ານ: ປະເພດຂອງສຽງລົບກວນນີ້ແມ່ນເກີດຂຶ້ນໃນຂະບວນການປ່ຽນແປງສັນຍານແບບອະນາລັອກເປັນດິຈິຕອນ. ເຊັນເຊີທີ່ມີຄຸນນະພາບສູງຖືກອອກແບບມາເພື່ອຫຼຸດນ້ອຍທີ່ສຸດ.

• ສຽງລົບກວນຈາກສິ່ງແວດລ້ອມ: ເຫຼົ່ານີ້ແມ່ນປັດໃຈພາຍນອກເຊັ່ນ การรบกวนแม่เหล็กไฟฟ้า (EMI) ຈາກອຸປະກອນໄຟຟ້າໃກ້ຄຽງ, ສ້າງສັນຍານ ຫຼື ຮູບແບບການບິດເບືອນ. ການປ້ອງກັນແລະການຕໍ່ດິນທີ່ເໝາະສົມແມ່ນມີຄວາມສຳຄັນຫຼາຍເພື່ອຫຼຸດຜ່ອນສິ່ງນີ້.

ສຽງລົບກວນຫຼຸດລົງຄວາມຈະແຈ້ງຂອງພາບ, ເຮັດໃຫ້ລະບົບຍາກຕໍ່ການສະກັດຂໍ້ມູນທີ່ເປັນປະໂຫຍດ. ນອກຈາກນັ້ນ, ສຽງລົບກວນທີ່ຫຼາຍເກີນໄປຍັງເພີ່ມຂະໜາດຂໍ້ມູນ ແລະ ຄວາມຕ້ອງການໃນການໂອນຂໍ້ມູນ, ເຮັດໃຫ້ການດຳເນີນງານແບບທັນເວລາ ແລະ ການເກັບຮັກສາຍາກຂຶ້ນ. ການຫຼຸດຜ່ອນແຫຼ່ງຂໍ້ມູນເຫຼົ່ານີ້ແມ່ນມີຄວາມສຳຄັນຫຼາຍເພື່ອບັນລຸຄວາມສຳເລັດໃນການປະมวลຜົນຂອງລະບົບ ອັດຕາສ່ວນສຽງລົບກວນ .

ຜົນກະທົບຂອງ SNR ຕໍ່ຕົວຊີ້ວັດການປະຕິບັດງານຂອງລະບົບເບິ່ງເຫັນທີ່ຝັງຕົວ

ການ ອັດຕາສິ່ງແນວເທียບຄວາມເຈັບຫຼາຍ ສົ່ງຜົນກະທົບຢ່າງຫຼວງຫຼາຍຕໍ່ຫຼາຍດ້ານທີ່ສຳຄັນຂອງການປະຕິບັດງານຂອງ ລະບົບທັດສະນະພາບໃນຕົວ . ສິ່ງນີ້ເຊື່ອມໂຍງກັບຄວາມສາມາດໃນການບັນລຸຜົນໄດ້ຮັບທີ່ຕ້ອງການ ອັດຕາສ່ວນສຽງລົບກວນ ແລະປະສິດທິພາບຂອງລະບົບໂດຍລວມ, ສະແດງໃຫ້ເຫັນເຖິງຄຸນຄ່າຂອງການເຮັດໃຫ້ດີທີ່ສຸດຂອງ SNR .

ລະດັບສຽງລົບກວນ ແລະ ການສະກັດຂໍ້ມູນສຳຄັນ

ລະດັບສຽງລົບກວນຕ່ຳ SNR ເພີ່ມຄວາມເຂັ້ນຂອງ ລະດັບສຽງ ພາຍໃນຂໍ້ມູນພາບ. ສິ່ງນີ້ເຮັດໃຫ້ຍາກຫຼາຍສຳລັບເທີກໄລທຶມ (algorithms) ໃນການແຍກແຍ້ມຂໍ້ມູນທີ່ຖືກຕ້ອງຈາກສິ່ງລົບກວນພື້ນຫຼັງ. ນີ້ມັກຈະເຮັດໃຫ້ບໍ່ສາມາດຄົ້ນພົບຂໍ້ມູນໄດ້, ຮັບຜົນບວກທີ່ບໍ່ຖືກຕ້ອງ, ຫຼື ວັດແທກຂໍ້ມູນຜິດພາດໃນການນຳໃຊ້ທີ່ສຳຄັນ - ປັນຫາໃຫຍ່ສຳລັບວິສະວະກອນທີ່ຂຶ້ນກັບຂໍ້ມູນທີ່ແທ້ຈິງ, ເຊິ່ງສົ່ງຜົນກະທົບຕໍ່ຄວາມຖືກຕ້ອງຂອງລະບົບ.

ຍ້າຍຂອບເຂດແລະການຮັບຮູ້ຄວາມຕື່ມຂັ້ນ

ຂອງທ່ານ SNR ລະດັບໂດຍກົງມີຜົນຕໍ່ຄວາມສາມາດຂອງລະບົບໃນການ dynamic range . ນີ້ແມ່ນອັດຕາສ່ວນທີ່ສາມາດວັດແທກໄດ້ລະຫວ່າງພາກສ່ວນຂອງຮູບພາບທີ່ສວ່າງທີ່ສຸດ ແລະ ມືດທີ່ສຸດທີ່ສາມາດແຍກອອກໄດ້. ຄວາມສຳພັນຄວາມສວ່າງ-ມືດຕໍ່າ SNR ຈະເຮັດໃຫ້ລະບົບບໍ່ສາມາດແຍກຄວາມແຕກຕ່າງຂອງຄວາມສວ່າງ ແລະ ຄວາມເຂັ້ມສີທີ່ລະອຽດໄດ້ເປັນຢ່າງດີ, ໂດຍສະເພາະໃນແຜ່ນທີ່ມີສະພາບຍາກເຊິ່ງປະກອບມີທັງພື້ນທີ່ສວ່າງຈັດ ແລະ ຮ່ອງມືດເລິກ. ສິ່ງນີ້ສົ່ງຜົນກະທົບຕໍ່ຄວາມສາມາດຂອງລະບົບໃນການບັນທຶກລາຍລະອຽດທີ່ຄົບຖ້ວນໃນສະພາບແສງໄຟທີ່ແຕກຕ່າງກັນ.

ຄວາມລະອຽດ, ຄວາມຊັດເຈນ, ແລະ ການຮູ້ຈັກວັດຖຸ

ຕ່ໍາ SNR ມັກຈະຫຼຸດລົງຄວາມຊັດເຈນຂອງຮູບພາບທີ່ຮັບຮູ້ ສຳລັບ ແລະ ຄວາມຊັດເຈນ , ເຮັດໃຫ້ລາຍລະອຽດປາກົດບໍ່ຊັດເຈນ. ສິ່ງນີ້ສາມາດເຮັດໃຫ້ ການຮັບຮູ້ວັດຖຸ ອັລກໍລິທຶມ (algorithms) ລົ້ມເຫຼວ ຫຼື ປະຕິບັດງານບໍ່ສອດຄ່ອງກັນ - ບັນຫາທົ່ວໄປໃນ ວິສານຄອມພິວເຕີ້ . ໃນທາງກົງກັນຂ້າມ, ຄວາມສຳພັນຄວາມສວ່າງ-ມືດທີ່ສູງ SNR ປັບປຸງຄວາມຊັດເຈນຂອງຮູບພາບໄດ້ຫຼາຍ ສຳລັບ ແລະ ຄວາມຊັດເຈນ , ເຮັດໃຫ້ລາຍລະອຽດຊັດເຈນຂຶ້ນ ແລະ ຊ່ວຍເພີ່ມປະສິດທິພາບໃນການຮັບຮູ້ຂໍ້ມູນ ການຄົ້ນຫາແຂມ ສຳລັບການວິເຄາະທີ່ດີເລີດ.

ການປະສານກັນ: SNR ແລະ ລັກສະນະຖ່າຍຮູບພາບພາຍໃນ

SNR ບໍ່ແມ່ນຕົວຊີ້ວັດດຽວ; ມັນເຊື່ອມໂຍງຢ່າງໃກ້ຊິດກັບຈຳນວນຫຼາຍຂອງລັກສະນະຖ່າຍຮູບພາບ ລັກສະນະຖ່າຍຮູບພາຍໃນ . ການເຂົ້າໃຈຜົນກະທົບເຫຼົ່ານີ້ແມ່ນສຳຄັນຫຼາຍເພື່ອບັນລຸຜົນໄດ້ຮັບທາງທັດສະນະທີ່ດີທີ່ສຸດໃນ ระบบวิชั่นฝังตัว .

ຍ່ານໄດນາມິກ ແລະ ຄວາມຖືກຕ້ອງຂອງສີ

ກ້ອງຖ່າຍຮູບທີ່ມີຄວາມເຂັ້ມແຂງ dynamic range ສາມາດບັນທຶກໄດ້ກ້ວາງຂຶ້ນຂອງ ສີສັນ ແລະຄວາມແຮງຂອງແສງ ໃນຂອບດຽວ ນີ້ມີຄວາມສໍາຄັນ ສໍາ ລັບການຮັກສາຄວາມສອດຄ່ອງ SNR ໃນລະດັບຄວາມສະຫວ່າງທີ່ແຕກຕ່າງກັນ, ຊ່ວຍໃຫ້ລະບົບສາມາດຈໍາແນກລາຍລະອຽດຢ່າງຖືກຕ້ອງທັງໃນຄວາມສະຫວ່າງແລະເງົາ.

ຄວາມຮູ້ສຶກ ISO ແລະການຂະຫຍາຍສຽງ

ຄວາມລະອຽດຂອງ ISO ມັນລະບຸຄວາມສາມາດຂອງເຊັນເຊີ ໃນການຂະຫຍາຍແສງສະຫວ່າງທີ່ເກັບກູ້. ໃນຂະນະທີ່ສູງກວ່າ ISO ການຕັ້ງຄ່າເພີ່ມສັນຍານ, ມັນໂຊກບໍ່ດີຍັງຂະຫຍາຍສຽງທີ່ເກີດຂຶ້ນ, ຫຼຸດຜ່ອນໂດຍລວມ SNR . ຕ່ໍາ ISO ໂດຍທົ່ວໄປແລ້ວຜົນຜະລິດດີກວ່າ SNR ແຕ່ຕ້ອງການແສງສະຫວ່າງຫຼາຍຂຶ້ນ. ການສົມດຸນ ISO ແມ່ນການຕັດສິນໃຈວິສະວະກໍາທີ່ສໍາຄັນໃນການຄຸ້ມຄອງ ອັດຕາສ່ວນສຽງລົບກວນ .

ຄວາມໄວຂອງຊັດເຕີ ແລະ ສິ່ງທີ່ບໍ່ຕ້ອງການຈາກການເຄື່ອນໄຫວ

ເວົ້າກວ່າ ຄວາມໄວຂອງຊັດເຕີ ຫຼຸດນ້ອຍ ຂີ່ເສຍຂອງຄວາມເຄື່ອນໄຫວ , ເຊິ່ງສຳຄັນຫຼາຍໃນການຖ່າຍຮູບວັດຖຸທີ່ເຄື່ອນໄຫວໄວ. ເຖິງຢ່າງໃດກໍຕາມ, ການສະແດງຜົນທີ່ຖືກຕ້ອງໃນຄວາມໄວທີ່ສູງມັກຈະຕ້ອງການ ການເປີດ ຮູຮັບແສງໃຫຍ່ຂຶ້ນ ISO ຫຼືຄ່າ ISO ສູງຂຶ້ນ SNR , ທັງສອງຢ່າງນີ້ສາມາດສົ່ງຜົນໃຫ້ຄຸນນະພາບຂອງຮູບພາບ SNR ຫຼຸດລົງຍ້ອນໄລຍະເວລາທີ່ຖ່າຍຮູບຍາວເກີນໄປຕໍ່ກັບແຫຼ່ງສຽງຕ່າງໆ.

ຂະໜາດຂອງເຊັນເຊີ ແລະ ປະສິດທິພາບໃນການເກັບພອດທອນ

ຂະໜາດທາງດ້ານຮ່າງກາຍ ຂອງເຊັນເຊີພາບ ມີບົດບາດສໍາຄັນ. ໂດຍທົ່ວໄປແລ້ວເຊັນເຊີຂະຫນາດໃຫຍ່ຈະມີພິກເຊວ (pixel) ຂະຫນາດໃຫຍ່, ຊຶ່ງຫມາຍຄວາມວ່າມັນສາມາດເກັບກໍາຟ໋ອດຕອນ (photon) ໄດ້ຫຼາຍຂຶ້ນ. ແສງສະຫວ່າງຫຼາຍຂຶ້ນຈະຖືກແປງເປັນສັນຍານທີ່ເຂັ້ມແຂງຂຶ້ນ ແລະ ສຸດທ້າຍກໍ່ຈະໄດ້ຜົນ ອັດຕາສິ່ງແນວເທียບຄວາມເຈັບຫຼາຍ . ພິກເຊວ (pixel) ທີ່ນ້ອຍລົງກໍ່ຈະເກັບຟ໋ອດຕອນ (photon) ໄດ້ຫນ້ອຍລົງ, ສົ່ງຜົນໃຫ້ມີສຽງລົບກວນ (noise) ເພີ່ມຂຶ້ນໃນການສຳພັດກັບສັນຍານ, ເຊິ່ງສົ່ງຜົນເສຍຕໍ່ SNR .

ເທກໂນໂລຊີດ້ານການປຸງແຕ່ງຮູບພາບຂັ້ນສູງ ແລະ ການປັບປຸງຫຼັງຖ່າຍຮູບ

ຊັ້ນສູງ ອັລກໍຣິທີມການປະมวลຜົນຮູບພາບ ມີບົດບາດສໍາຄັນໃນການເພີ່ມຄຸນນະພາບຂອງ SNR ຫຼັງຈາກຖ່າຍຮູບ. ເທກນິກການປຸງແຕ່ງເຫຼົ່ານີ້ສາມາດກໍາຈັດສຽງລົບກວນ (noise) ອອກໄດ້ຢ່າງມີປະສິດທິພາບໃນຂະນະທີ່ຮັກສາລາຍລະອຽດທີ່ສໍາຄັນໄວ້. ເຊັ່ນ ການກັ້ນຕອງແບບພື້ນທີ່ (ຕົວຢ່າງ: Gaussian, Median), ການກັ້ນຕອງແບບເວລາ (ການເອົາຄ່າສະເລ່ຍຂອງແຟຣມຕ່າງໆ), ແລະ ການລົບສຽງດ້ວຍ AI ດ້ວຍຂໍ້ມູນທີ່ບໍ່ຈະແຈ້ງ, ການປັບປຸງຄຸນນະພາບຢ່າງຫຼວງຫຼາຍ ອັດຕາສ່ວນສຽງລົບກວນ .

ຂະໜາດຮູແລະຄວາມສາມາດໃນການເກັບແສງ

ການ ຂະໜາດຮູ ຂອງເລນກ້ອງຖ່າຍຮູບຄວບຄຸມປະລິມານແສງສະຫວ່າງທີ່ເຂົ້າເຖິງເຊັນເຊີ. ຮູທີ່ໃຫຍ່ກວ່າ ການເປີດ (ຕົວເລກ f ນ້ອຍກວ່າ) ສາມາດໃຫ້ແສງສະຫວ່າງເຂົ້າໄດ້ຫຼາຍຂຶ້ນ, ການເພີ່ມຂື້ນໂດຍກົງຂອງ SNR . ໃນທາງກົງກັນຂ້າມ, ຮູທີ່ນ້ອຍລົງຈະຕ້ອງໃຊ້ເວລາສົ່ງສັນຍານຍາວຂຶ້ນ, ສາມາດເຮັດໃຫ້ມີສຽງລົບກວນເພີ່ມຂຶ້ນ.

ເປັນເຫດໃຫ້ເວລາ exposure ອັດຕາສ່ວນ SNR?

ເວລາການສະແດງ ເປັນປັດໃຈພື້ນຖານທີ່ສົ່ງຜົນກະທົບໂດຍກົງຕໍ່ SNR . ມັນກຳນົດເວລາທີ່ເຊັນເຊີເກັບກຳແສງສະຫວ່າງຢ່າງຕໍ່ເນື່ອງ. ເວລາສົ່ງສັນຍານທີ່ຍາວຂຶ້ນທາງທິດສະດີຈະເພີ່ມຈຳນວນຟ໋ອດທົນທີ່ຖຶກເກັບໄວ້, ການເພີ່ມຄວາມເຂັ້ມຂອງສັນຍານແລະການປັບປຸງ SNR ເນື່ອງຈາກສັນຍານໂດຍທົ່ວໄປຈະເພີ່ມຂື້ນຕາມເວລາ

ເຖິງຢ່າງໃດກໍຕາມ, ຄວາມເປັນຈິງແມ່ນມີຄວາມຊັບຊ້ອນ. ການສົ່ງສັນຍານທີ່ຍາວຂຶ້ນຍັງເຮັດໃຫ້ສິ່ງຕ່າງໆເກັບຕົວຂື້ນ ສຽງຮົບກວນຂອງກະແສມືດ (ຈາກຄວາມຮ້ອນຂອງເຊັນເຊີ) ແລະ ສຽງຮົບກວນຂອງການອ່ານ . ໃນຂະນະທີ່ສັນຍານເພີ່ມຂຶ້ນແບບເສັ້ນ, ສ່ວນປະກອບຂອງສຽງຮົບກວນບາງຢ່າງເຊັ່ນ ຄວາມສຸກສົນຂອງShot , ຈະເພີ່ມຂຶ້ນຕາມຮາກກາລີຂອງສັນຍານ.

ການ ອັດຕາສິ່ງແນວເທียບຄວາມເຈັບຫຼາຍ ເນື່ອງຈາກ ສຽງຮົບກວນແຫ່ງການຖ່າຍພາບ (SNR_Shot ) ຖືກໃຫ້ໂດຍ:

ທີ່ນີ້, $S$ຕົວແທນໃຫ້ສັນຍານ, ເຊິ່ງສຳພັນກັບຈຳນວນຟ໋ອດທີ່ເກັບໄດ້ (ໄດ້ຮັບຜົນກະທົບຈາກຄວາມເຂັ້ມຂອງແສງສະຫວ່າງ ແລະ ເວລາຮັບແສງ). ໃນຂະນະທີ່ເວລາຮັບແສງ ( $t$) ເພີ່ມຂຶ້ນ, $S$ເພີ່ມຂື້ນ, ແລະດັ່ງນັ້ນ $\sqrt{S}$ກໍເພີ່ມຂື້ນ. ນີ້ຫມາຍຄວາມວ່າ SNR ດີຂື້ນໂດຍທົ່ວໄປດ້ວຍຮາກສີ່ຫຼ່ຽມຂອງເວລາສຳຜັດແສງ, ຖ້າສົມມຸດວ່າສຽງຮົບກວນເປັນຕົ້ນຕໍ . ສຳລັບການນຳໃຊ້ໃນການປະຕິບັດ ระบบวิชั่นฝังตัว , ການປັບເວລາສຳຜັດແສງໃຫ້ເໝາະສົມເປັນການຊອກຫາຄວາມສົມດຸນ. ມັນມີຈຸດປະສົງເພື່ອສູງສຸດຂອງສັນຍານໃນຂະນະທີ່ຫຼຸດນ້ອຍທີ່ສຸດຂອງສຽງຮົບກວນ, ສຸດທ້າຍບັນລຸຜົນໄດ້ເຫນືອຂອງ ອັດຕາສ່ວນສຽງລົບກວນ .

ຍຸດທະສາດທີ່ສາມາດປະຕິບັດໄດ້ເພື່ອປັບປຸງ SNR ໃນການເບິ່ງເຫັນແບບຝັງຢູ່

ເພື່ອປັບໃຫ້ດີຂື້ນ SNR ຢ່າງມີປະສິດທິພາບ, ທ່ານຈະຕ້ອງຫຼຸດສຽງຮົບກວນ ຫຼື ປັບປຸງຄຸນນະພາບຂອງສັນຍານ. ຕໍ່ໄປນີ້ແມ່ນຍຸດທະສາດທີ່ສາມາດປະຕິບັດໄດ້ສຳລັບໂຄງການຂອງທ່ານ: ระบบวิชั่นฝังตัว ໂຄງການ:

• ປັບປຸງຄວາມເຂັ້ມຂອງສັນຍານດ້ວຍການສະຫວ່າງທີ່ເໝາະສົມ: ຮັບປະກັນໃຫ້ມີແສງສະຫວ່າງພຽງພໍແລະສອດຄ່ອງກັນສຳລັບຕະລົງຂອງທ່ານ. ໃນຂະນະທີ່ການເພີ່ມສັນຍານແມ່ນເປັນປະໂຫຍດ, ຄວນຫຼີກເວັ້ນການສະຫວ່າງຈົນເກີນໄປ. ການຂະຫຍາຍສັນຍານຫຼາຍເກີນໄປໂດຍບໍ່ມີການຫຼຸດສຽງລົບກັນສາມາດເຮັດໃຫ້ສຽງລົບເພີ່ມຂື້ນ ແລະ ສົ່ງຜົນໃຫ້ຄຸນນະພາບຕົກລົງ ຄຸນພາບຮູບພາບ .

• ການເລືອກກ້ອງຢ່າງມີຍຸດທະສາດ ແລະ ການອອກແບບດ້ານວິສະວະກຳ: ເມື່ອຊື້ ຫຼື ປັບແຕ່ງກ້ອງ, ຄວນໃຫ້ຄວາມສຳຄັນກັບຮຸ່ນທີ່ມີການອອກແບບວິສະວະກຳທີ່ເຂັ້ມແຂງ ແລະ ມີສຽງລົບຕ່ຳ. ຜູ້ຜະລິດໂມດູນກ້ອງຊັ້ນນຳເຊັ່ນ Sinoseen ມັກຈະລະບຸລາຍລະອຽດປະຕິບັດຕາມປົກກະຕິຂອງເຂົາເຈົ້າ SNR ກ້ອງທີ່ຖືກອອກແບບມາດີຈະຮັບປະກັນຄຸນນະພາບການຖ່າຍຮູບພາຍໃນທີ່ດີຂື້ນ

• ລົງທຶນໃນເຊັນເຊີມຖ່າຍຮູບທີ່ມີຄຸນນະພາບສູງ: ເລືອກໃຊ້ ເຊັນເຊີມຖ່າຍຮູບທີ່ມີຄຸນນະພາບສູງ ດ້ວຍຄວາມສູງເປັນພິເສດຕ່ຳ ສຽງຮົບກວນຂອງການອ່ານ ແລະ ສູງ ປະສິດທິພາບແຄວນຕັມ . ເຊັນເຊີເຫຼົ່ານີ້ຫຼຸດຜ່ອນສຽງທີ່ຜະລິດພາຍໃນໃຫ້ໜ້ອຍທີ່ສຸດ ເຊິ່ງມີຜົນໂດຍກົງຕໍ່ຄຸນນະພາບຂັ້ນສູງຂອງ SNR .

• ການຈັດການຄວາມຮ້ອນຢ່າງມີປະສິດທິພາບ: ປະຕິບັດການຄຸ້ມຄອງ ການອອກແບບຄວາມຮ້ອນ ພາຍໃນລະບົບຂອງທ່ານ. ການຫຼຸດອຸນຫະພູມຂອງເຊັນເຊີ ຈະຫຼຸດຜ່ອນຮູບແບບຂອງສຽງຕ່າງໆ ໂດຍສະເພາະ ສຽງຄວາມຮ້ອນ , ສົ່ງຜົນກະທົບຢ່າງຮ້າຍແຮງຕໍ່ SNR . ການຄົ້ນຄວ້າຈາກວາລະສານວິທະຍາສາດການຖ່າຍຮູບ ແລະ ເທັກໂນໂລຊີ (ເລກທີ 67, ເລກທີ 3, 2023) ໄດ້ສະແດງໃຫ້ເຫັນວ່າມີການປັບປຸງ SNR 7% ສຳລັບທຸກໆການຫຼຸດຜ່ອນອຸນຫະພູມ 5 ອົງສາເຊີນຊຽດໃນເຊັນເຊີຖ່າຍຮູບຂອງກ້ອງຖ່າຍຮູບອຸດສາຫະກຳ. ວິທີແກ້ໄຂການຄວບຄຸມອຸນຫະພູມ ບໍ່ເຄື່ອນທີ່ ຫຼື ເຄື່ອນທີ່ ມີຄວາມສຳຄັນຫຼາຍ.

• ປັບຕັ້ງຄ່າກ້ອງຖ່າຍຮູບໃຫ້ລະອຽດ: ປັບປຸງຢ່າງຕໍ່ເນື່ອງ ເວລາການສະແດງ , ຄວາມໄວຊັດເຕີ້ , ແລະ ການຂະຫຍາຍສັນຍານ (ISO) . ເປົ້າໝາຍຂອງທ່ານແມ່ນເພື່ອເພີ່ມສັນຍານໃຫ້ຫຼາຍທີ່ສຸດ ໃນຂະນະທີ່ຫຼຸດສຽງລົບໃຫ້ໜ້ອຍທີ່ສຸດ. ສິ່ງນີ້ກ່ຽວຂ້ອງກັບການຊອກຫາຄວາມສົມດຸນທີ່ແທ້ຈິງ ເພື່ອປ້ອງກັນສັນຍານເກີນຂອບເຂດ ແລະ ຫຼີກເວັ້ນການຂະຫຍາຍສຽງລົບເກີນຂອບເຂດ ເຊິ່ງມີຄວາມສຳຄັນຫຼາຍໃນການຮັກສາຄຸນນະພາບ ອັດຕາສິ່ງແນວເທียບຄວາມເຈັບຫຼາຍ .

• ນຳໃຊ້ເຕັກນິກການປຸງແຕ່ງຮູບພາບຂັ້ນສູງ: ນຳໃຊ້ເຕັກນິກຂັ້ນສູງ ອັລກໍຣິທີມການປະมวลຜົນຮູບພາບ ສຳລັບການປຸງແຕ່ງໃນເວລາຈິງ ຫຼື ຫຼັງຈາກຖ່າຍຮູບ ກຳຈັດສຽງເຊື່ອມ . ເຊິ່ງລວມມີ ການກັ້ນຕອງແບບພື້ນທີ່ (ຕົວຢ່າງ: Gaussian, Median), ການກັ້ນຕອງແບບເວລາ (ການເອົາຄ່າສະເລ່ຍຂອງແຟຣມຕ່າງໆ), ແລະ ການລົບສຽງດ້ວຍ AI . ວິທີການດັ່ງກ່າວສາມາດຂະຈັດຂະຈາຍຂໍ້ມູນທີ່ບໍ່ຈໍາເປັນອອກໃນຂະນະທີ່ຮັກສາລາຍລະອຽດໄວ້ ເຊິ່ງຊ່ວຍປັບປຸງຄຸນນະພາບໂດຍລວມ ອັດຕາສ່ວນສຽງລົບກວນ .

ສະຫຼຸບ: SNR - ພື້ນຖານຂອງການເບິ່ງເຫັນແບບຝັງຕົວທີ່ເຊື່ອຖືໄດ້

ການ ອັດຕາສ່ວນສິ່ງແນະນຳຕໍ່ສຽງ (SNR) ເປັນປັດໃຈສໍາຄັນທີ່ສົ່ງຜົນຕໍ່ ລະບົບວິຊຳແฝດ . ມັນສົ່ງຜົນກະທົບໂດຍກົງຕໍ່ ຄຸນນະພາບຂອງຂໍ້ມູນພາບ ແລະ ວິດີໂອ ແລະ ການວິເຄາະຕາມມາ ຄວາມຖືກຕ້ອງ ແລະ ຄວາມໜັບໜົນ . ການເຂົ້າໃຈ ອັດຕາສ່ວນສັນຍານຕໍ່ສຽງ (Signal to Noise Ratio) ແມ່ນຫຍັງ , ວິທີຄິດໄລ່, ປັດໃຈທີ່ມີຜົນກະທົບ, ແລະ ຍຸດທະສາດໃນການປັບປຸງທີ່ສາມາດປະຕິບັດໄດ້ ມີຄວາມສໍາຄັນຫຼາຍສໍາລັບວິສະວະກອນທີ່ປະສົງຕ້ອງການຄວາມເປັນເລີດ

ການປັບປຸງໃຫ້ດີຂຶ້ນ SNR ທ່ານສາມາດປັບປຸງລະບົບຂອງທ່ານໄດ້ຢ່າງຫຼວງຫຼາຍ ການນຳໃຊ້ວິຊັນທີ່ຝັງຕົວ . ສິ່ງນີ້ຫມາຍເຖິງການບັນລຸຂໍ້ມູນທີ່ຈະແຈ້ງກວ່າ, ການເຂົ້າໃຈທີ່ເຊື່ອຖືໄດ້ຫຼາຍຂຶ້ນ, ແລະ ການສ້າງລະບົບທີ່ເຂັ້ມແຂງ ແລະ ມີປະສິດທິພາບ. ຢ່າໃຫ້ລະບົບທີ່ບໍ່ດີເທົ່າທີ່ຄວນ ອັດຕາສ່ວນສຽງລົບກວນ ມາຮັບປະກັນສິ່ງທີ່ໂຄງການຂອງທ່ານສາມາດບັນລຸໄດ້ ຫຼື ປະສິດທິພາບຂອງລະບົບຂອງທ່ານ.

ຕ້ອງການຄວາມຊ່ວຍເຫຼືອຈາກຜູ້ຊໍານິຊໍານານໃນການປັບປຸງ SNR ຂອງລະບົບທັດສະນະທີ່ຝັງຢູ່ຂອງທ່ານບໍ? ບໍ່ວ່າທ່ານຈະຕ້ອງການຄວາມຊ່ວຍເຫຼືອໃນການເລືອກເອົາສິ່ງທີ່ດີທີ່ສຸດ ໂມດູນກ້ອງຖ່າຍຮູບທີ່ມີສຽງລົບກວນຕ່ຳ ຫຼື ແກ້ໄຂບັນຫາຕາມຄວາມຕ້ອງການສະເພາະຂອງທ່ານ, ກະລຸນາຕິດຕໍ່ຫາ ຕິດຕໍ່ພວກເຮົາ ເພື່ອຂໍຄໍາປຶກສາ.