vignetting ແມ່ນຫຍັງ? ປະເພດ ແລະ ສາເຫດຂອງ Vignetting

ໃນລະບົບທັດສະນະພາຍໃນ (embedded vision systems), ບັນຫາທາງດ້ານທັດສະນະທີ່ພົບເລື້ອຍຄັ້ງແລະມັກຖືກເມີນເສີຍເຊິ່ງເອີ້ນວ່າ lens vignetting ສົ່ງຜົນກະທົບຕໍ່ຄຸນນະພາບຂອງຮູບພາບ. ມັນເຮັດໃຫ້ຄວາມສວ່າງຂອງຂອບຮູບພາບຫຼຸດລົງຢ່າງຊ້າໆ, ສ້າງຜົນກະທົບທີ່ເອີ້ນວ່າ "ແຈມືດ". ໃນຂະນະທີ່ນີ້ອາດເປັນທາງເລືອກດ້ານສິນລະປະໃນການຖ່າຍຮູບເພື່ອຜູ້ບໍລິໂພກ, ມັນເປັນບັນຫາທີ່ສຳຄັນໃນລະບົບມື້ນທັດສະນະ (machine vision).

ໃນຖານະເປັນທີ່ປຶກສາດ້ານມ້ວນກ້ອງ (camera modules), ບົດຄວາມນີ້ຈະເຈາະເລິກເຖິງສາເຫດແລະປະເພດຂອງ vignetting ກັບຄວາມສຳຄັນຂອງມັນໃນທັດສະນະພາຍໃນ (embedded vision). ພວກເຮົາຈະມາເບິ່ງວິທີຄວບຄຸມແລະປັບປຸງບັນຫານີ້ຢ່າງມີປະສິດທິພາບເພື່ອໃຫ້ແນ່ໃຈວ່າລະບົບທັດສະນະສາມາດບັນທຶກຂໍ້ມູນທີ່ຖືກຕ້ອງແລະເຊື່ອຖືໄດ້ທີ່ສຸດ, ສະໜອງພື້ນຖານທີ່ໜັກແໜ້ນໃນການນຳໃຊ້ງານຕັ້ງແຕ່ການອັດຕະໂນມັດໃນອຸດສາຫະກຳ, ການສຳຫຼວດທາງການແພດ, ແລະການຄວບຄຸມຄວາມປອດໄພ.

Vignetting ແມ່ນຫຍັງ? ການເຈາະເລິກເຖິງຄວາມໝາຍຂອງ vignettes

ການມືດຂອງເลນສ໌ແມ່ນເປັນເຫດການທາງດ້ານແສງທີ່ສູນກາງຂອງຮູບພາບຈະສົດໃສກ່ວາຂອບ. ການຫຼຸດລົງຂອງຄວາມສົດໃສທີ່ບໍ່ສະເໝີນີ້ເຮັດໃຫ້ເກີດຜົນກະທົບທີ່ມືດຊ້າໆທີ່ມຸມຫຼືຂອບຂອງຮູບພາບ. ມັນບໍ່ໄດ້ເກີດຈາກການສ້າງແສງທີ່ບໍ່ພຽງພໍ, ແຕ່ເກີດຈາກແສງທີ່ຖືກບລັອກໂດຍອົງປະກອບທາງດ້ານເຄື່ອງຈັກ ຫຼື ທາງດ້ານແສງໃນຂະນະທີ່ແສງຜ່ານລະບົບເລນສ໌.

ການເຂົ້າໃຈລັກສະນະຂອງການມືດຂອງເລນສ໌ແມ່ນຄວາມຮູ້ພື້ນຖານສໍາລັບວິສະວະກອນດ້ານການເບິ່ງເຫັນທີ່ຖືກຝັງທຸກຄົນ. ມັນສົ່ງຜົນກະທົບໂດຍກົງຕໍ່ຄວາມເຊື່ອຖືໄດ້ຂອງຂໍ້ມູນຮູບພາບ ແລະ ຄວາມຖືກຕ້ອງຂອງຂັ້ນຕອນການປຸງແຕ່ງຕໍ່ມາ. ຕາມຄໍານິຍາມຂອງການມືດຂອງເລນສ໌, ພວກເຮົາສາມາດເຂົ້າໃຈໄດ້ວ່າການມືດຂອງເລນສ໌ແມ່ນການຫຼຸດລົງຂອງແສງຈາກສູນກາງໄປຫາຂອບຂອງຮູບພາບໃນຂະນະທີ່ຖ່າຍຮູບ. ການຫຼຸດລົງນີ້ມັກຈະແມ່ນສະເຫມີ ແລະ ຊ້າໆ, ເຊິ່ງເປັນກົດໝາຍທາງດ້ານຟິຊິກທີ່ຄາດຄະເນໄດ້ ແລະ ສາມາດພົບໄດ້ທົ່ວໄປ.

ລະດັບຄວາມຮຸນແຮງຂອງການຂາດແສງແມ່ນມັກຖືກວັດແທກໃນໜ່ວຍ "stops of light" (ຈຳນວນແສງ), ແຕ່ລະ stop ແມ່ນຫມາຍເຖິງການຫຼຸດລົງຂອງຄວາມສວ່າງເຄິ່ງໜຶ່ງ. ສຳລັບການເບິ່ງເຫັນດ້ວຍເຄື່ອງຈັກ, ການຂາດແສງທີ່ອ່ອນກໍຕາມກໍສາມາດເຮັດໃຫ້ສັນຍານຕໍ່ຕົວເລກລົບ (SNR) ຂອງຂໍ້ມູນພາບທີ່ຂ້າງຄຽງຫຼຸດລົງ, ສົ່ງຜົນກະທົບຕໍ່ການປະຕິບັດງານຂອງອະລິກະທຶມ.

ປະເພດ ແລະ ສາເຫດຂອງການຂາດແສງແມ່ນມີຫຍັງແດ່?

ການຂາດແສງບໍ່ໄດ້ເກີດຈາກສາເຫດດຽວ; ມັນສາມາດແບ່ງອອກເປັນສີ່ປະເພດຫຼັກ:

ການສີດທາດເຫຼັກກົນ: ເກີດຈາກການຂວາງທາງຂອງສ່ວນປະກອບທາງກົນໃນລະບົບກ້ອງ, ຕົວຢ່າງເຊັ່ນ: ກ້ອງທີ່ບໍ່ເໝາະສົມ, ວົງແຫວນຕົວກັ້ນແສງ, ຫຼື ຕົ້ນກ້ອງ. ສິ່ງຂວາງທາງເຫຼົ່ານີ້ສາມາດຂວາງແສງທີ່ເຂົ້າມາໃນມຸມທີ່ເຢັນເກີນໄປໂດຍກົງ. ຕົວຢ່າງ, ການໃຊ້ກ້ອງທີ່ຖືກອອກແບບມາສຳລັບກ້ອງໂທລະໄລຍະໃນກ້ອງມຸມກ້ວາງອາດຈະເຮັດໃຫ້ເກີດການຂາດແສງແບບກົນທີ່ຮ້າຍແຮງ.

ການສີດໄຟຟ້າ optical: ສິ່ງນີ້ເກີດຈາກຂອບເຂດດ້ານຮ່າງກາຍຂອງອົງປະກອບພາຍໃນເລນ. ເມື່ອແສງສະຫວ່າງຜ່ານເລນທີ່ມຸມມາກ, ຮູຮັບ, ຂະໜາດ ແລະ ຕຳແໜ່ງຂອງອົງປະກອບພາຍໃນເລນຈະຂວາດບາງສ່ວນຂອງແສງສະຫວ່າງບໍ່ໃຫ້ເຖິງຂອບຂອງເຊັນເຊີ. ປະເພດຂອງການຂາດແສງສະຫວ່າງນີ້ຈະຫຼຸດລົງເມື່ອຮູຮັບແຄບລົງ ແລະ ສັງເກດເຫັນໄດ້ຊັດເຈນທີ່ສຸດໃນຮູຮັບຂະໜາດໃຫຍ່ສຸດ.

ການສີດທາດທໍາມະຊາດ: ນີ້ເປັນປະກົດການທາງດ້ານຮ່າງກາຍທີ່ບໍ່ສາມາດຫຼີກລ່ຽງໄດ້ ແລະ ຕາມກົດໝາຍ cos⁴θ. ເຖິງແມ່ນໃນລະບົບເລນທີ່ດີເລີດ ແລະ ບໍ່ມີສິ່ງກີດຂວາດ, ຄວາມເຂັ້ມຂອງແສງສະຫວ່າງຈະຫຼຸດລົງເມື່ອມຸມເຊິ່ງແສງຕົກໃສ່ (θ) ເພີ່ມຂຶ້ນ. ສິ່ງນີ້ສັງເກດເຫັນໄດ້ຊັດເຈນໂດຍສະເພາະໃນເລນມຸມກ້ວາງ ແລະ ເຊັນເຊີຂະໜາດໃຫຍ່, ແລະ ເປັນຄຸນສົມບັດທີ່ມີຢູ່ໃນຕົວເລນທີ່ບໍ່ສາມາດກຳຈັດອອກໄດ້ຢ່າງສິ້ນເຊີງຜ່ານການອອກແບບດ້ານຮ່າງກາຍ.

Pixel vignetting: ເຫດການນີ້ເກີດຂື້ນຍ້ອນຄວາມແຕກຕ່າງຂອງມຸມແສງສະຫວ່າງທີ່ຖືກຮັບໂດຍພິກເຊວທີ່ຢູ່ຂ້າງກ້ວາງເມື່ອທຽບກັບພິກເຊວທີ່ຢູ່ສູນກາງ. ຄວາມແຕກຕ່າງນີ້ເຮັດໃຫ້ເກີດຜົນກະທົບຂອງການມືດລົງທີ່ມຸມພິກເຊວຍ້ອນການຫຼຸດລົງເລັກນ້ອຍຂອງປະລິມານແສງສະຫວ່າງທີ່ຖືກຈັບໄດ້. ຕ່າງຈາກການມືດມົວທາງທັດສະນະ, ການມືດມົວຂອງພິກເຊວເປັນຄຸນນະສົມບັດທີ່ມີຢູ່ໃນແບບການອອກແບບຂອງເຊັນເຊີແລະບໍ່ໄດ້ຮັບຜົນກະທົບຈາກການປັບຄ່າຮູຮັບແສງ. ສະນັ້ນໝາຍຄວາມວ່າໃນຂະນະທີ່ການມືດມົວມັກຈະຖືກເຊື່ອມໂຍງກັບເລນເທົ່ານັ້ນ, ມັນສາມາດເກີດຂື້ນໄດ້ຍ້ອນຄຸນນະສົມບັດຂອງເຊັນເຊີ.

ການມືດມົວໃນການຖ່າຍຮູບແມ່ນຫຍັງ?

ຊ່າງຖ່າຍຮູບມັກເບິ່ງການຫຼຸດມືດຂອງແຈໃນການຖ່າຍຮູບເປັນການສະແດງອອກທາງສິລະປະ. ພວກເຂົາສາມາດໃຊ້ມັນເພື່ອເນັ້ນໃສ່ວັດຖຸເປົ້າໝາຍ ແລະ ສ້າງອາລົມໃຫ້ກັບຮູບ. ແຕ່ໃນຂະແໜງວິຊາກອນດ້ານເຄື່ອງມືເບິ່ງເຫັນ, ສະພາບການແຕກຕ່າງກັນຫຼາຍ. ສຳລັບລະບົບເຄື່ອງມືເບິ່ງເຫັນທີ່ຕ້ອງປະຕິບັດການວັດແທກທີ່ແທ້ຈິງ, ການຫຼຸດມືດຂອງແຈເປັນຂໍ້ບົກຜ່ອງທີ່ສົ່ງຜົນກະທົບຢ່າງຮ້າຍແຮງຕໍ່ຄວາມສອດຄ່ອງຂອງຂໍ້ມູນ. ມັນສາມາດເຮັດໃຫ້ວັດຖຸໃນບັນດາເຂດແຈຖືກຈຳແນກຜິດເນື່ອງຈາກຄວາມສວ່າງບໍ່ພຽງພໍ, ຫຼື ສາມາດເຮັດໃຫ້ຜົນການວິເຄາະສີ ແລະ ຄວາມສວ່າງບໍ່ຖືກຕ້ອງ.

ການຖ່າຍຮູບສະເໝີຫາຄວາມງາມຂອງສາຍຕາ ແລະ ການສະແດງອອກທາງອາລົມ, ໃນຂະນະທີ່ເຄື່ອງມືເບິ່ງເຫັນສະເໝີຫາຄວາມສອດຄ່ອງຂອງຂໍ້ມູນ, ຄວາມຊ້ຳຊັກຂອງຜົນໄດ້ຮັບ ແລະ ຄວາມຖືກຕ້ອງ. ສຳລັບແອລະກໍຣິທຶມ AI, ຄວາມແຕກຕ່າງຂອງຄວາມສວ່າງລະຫວ່າງສ່ວນແຈ ແລະ ສ່ວນກາງຂອງຮູບພາບສາມາດຖືກຕີຄວາມຜິດວ່າເປັນຄວາມແຕກຕ່າງຂອງສີ ຫຼື ລວງເນື້ອຂອງວັດຖຸ, ເຮັດໃຫ້ມີການຕັດສິນໃຈຜິດພາດ. ສະນັ້ນ, ໃນຂະແໜງເຄື່ອງມືເບິ່ງເຫັນ, ການຫຼຸດມືດຂອງແຈບໍ່ແມ່ນເລືອກໄດ້ແຕ່ເປັນບັນຫາທີ່ຕ້ອງແກ້ໄຂ.

ຄວາມສຳຄັນໃນການນຳໃຊ້ພາບສາຍຕາ ແລະ ການນຳໃຊ້ເລນ. ການເຂົ້າໃຈບັນຫາທີ່ເກີດຈາກຜົນກະທົບຂອງລັກສະນະ vignetting

ໃນການນຳໃຊ້ພາບສາຍຕາທີ່ຖືກຝັງ ແລະ ການນຳໃຊ້ເລນ, ຜົນກະທົບທາງລົບຂອງລັກສະນະ vignetting ບໍ່ສາມາດຖືກເມີນເສີຍ. ລັກສະນະ vignetting ທຳລາຍຄວາມສະເໝີພາບຂອງພາບ, ສົ່ງຜົນໃຫ້ມີການປ່ຽນແປງຂອງຄວາມສະຫວ່າງ, ຄວາມຕັດກັນ, ແລະ ສີໃນບັນດາພາບຕ່າງໆ. ສິ່ງນີ້ເຮັດໃຫ້ເກີດບັນຫາທີ່ສຳຄັນຕໍ່ການດຳເນີນງານເຊັ່ນ: ການປັບສີໃຫ້ຖືກຕ້ອງ, ການຕໍ່ພາບ, ແລະ ການຕິດຕາມວັດຖຸ.

ຜົນກະທົບໂດຍກົງຂອງລັກສະນະ vignetting ແມ່ນການຫຼຸດລົງຂອງອັດຕາສ່ວນສັນຍານຕໍ່ສຽງ (SNR) ຢູ່ບັນດາຂອບພາບ, ສົ່ງຜົນໃຫ້ຄຸນນະພາບພາບຕ່ຳ ແລະ ການສູນເສຍລາຍລະອຽດໃນບັນດາຂອບເຂດເຫຼົ່ານັ້ນ. ລັກສະນະ vignetting ແມ່ນບັນຫາທີ່ສຳຄັນສຳລັບການນຳໃຊ້ທີ່ຕ້ອງການການຈັບຂອບຢ່າງແນ່ນອນ, ການບອກຊີ້ຂໍ້ບົກຜ່ອງທີ່ລະອຽດ, ຫຼື ການວັດແທກສີ. ຕົວຢ່າງເຊັ່ນ: ໃນການກວດສອບຄຸນນະພາບອຸດສາຫະກຳ, ຂໍ້ບົກຜ່ອງນ້ອຍໆທີ່ຢູ່ຂອບພາບອາດຈະບໍ່ຖືກການກວດພົບໂດຍອັລກໍລິທຶມຍ້ອນແສງສະຫວ່າງບໍ່ພຽງພໍ, ສົ່ງຜົນໃຫ້ບັນດາການກວດພາບຜະລິດຕະພັນຖືກພາດໄປ.

ໃນການນໍາໃຊ້ 3D reconstruction, ການ vignetting ສາມາດເຮັດໃຫ້ເກີດຄວາມບໍ່ຖືກຕ້ອງໃນອະລິກະລິດຕົມຄວາມເລິກ, ສົ່ງຜົນໃຫ້ມີການບິດເບືອນໃນແບບຈໍາລອງ 3D ທີ່ຖືກສ້າງຂື້ນໃນບັນດາຂອບ. ດັ່ງນັ້ນ, ການແກ້ໄຂບັນຫາ vignetting ແມ່ນຂັ້ນຕອນທີ່ສໍາຄັນໃນການນໍາໃຊ້ລະບົບເບິ່ງເຫັນທາງດ້ານເຄື່ອງໃມທີ່ມີຄວາມຮຽກຮ້ອງສູງໃນດ້ານຄຸນນະພາບຂອງຮູບພາບ.

ວິທີການຄວບຄຸມແລະຫຼຸດຜ່ອນການ vignetting ຂອງເລນ? ການເລືອກແລະການປັບຄ່າກ້ອງທີ່ມີ vignetting

ການຄວບຄຸມແລະຫຼຸດຜ່ອນການ vignetting ຂອງເລນເປັນຂະບວນການທີ່ເປັນລະບົບທີ່ຕ້ອງການຄວາມພະຍາຍາມໃນຂະນະດຽວກັນໃນການອອກແບບຮາດແວແລະການປັບຄ່າຊອບແວ.

ວິທີແກ້ໄຂດ້ານຮາດແວ

• ການເລືອກເລນ: ເລືອກເລນທີ່ມີຄຸນນະພາບສູງ, ການອອກແບບດີ. ເລນແບບ Prime ມັກຈະໃຫ້ການຄວບຄຸມ vignetting ດີກ່ວາເລນແບບ zoom. ວົງກົມຂອງຮູບພາບຂອງເລນຄວນໃຫຍ່ກ່ວາ, ຫຼືຢ່າງໜ້ອຍກໍເທົ່າກັບຂະໜາດຂອງເຊັນເຊີຮູບພາບທີ່ກໍາລັງໃຊ້.
• ການຄວບຄຸມຊ່ອງຮັບແສງ: ຫຼຸດຂະໜາດຮູຮັບແສງໃຫ້ເໝາະສົມ (ເອີ້ນອີກຊື່ໜຶ່ງວ່າ "stopping down"). ສຳລັບບັນຫາແສງມືດທີ່ເກີດຈາກເລນ (optical vignetting), ການຫຼຸດຂະໜາດຮູຮັບແສງຈະຊ່ວຍຫຼຸດການທີ່ແສງຖືກບັນດາອົງປະກອບເລນບັອກໄວ້, ສະນັ້ນຈຶ່ງຫຼຸດລົງເຖິງຂັ້ນຕອນຂອງບັນຫາແສງມືດດັ່ງກ່າວ. ຢ່າງໃດກໍຕາມ, ຕ້ອງສັງເກດວ່າການຫຼຸດຂະໜາດຮູຮັບແສງຫຼາຍເກີນໄປອາດຈະເຮັດໃຫ້ເກີດຜົນກະທົບຈາກການແຜ່ກະຈາຍແສງ (diffraction effects) ທີ່ສາມາດຫຼຸດຄວາມຊັດເຈນຂອງຮູບພາບລົງໄດ້.
• ການປັບປຸງໃຫ້ເຂົ້າກັນໄດ້ກັບລະບົບ: ແນ່ໃຈວ່າເລນສາມາດໃຊ້ງານໄດ້ເຂົ້າກັນໄດ້ກັບອຸປະກອນເຊັ່ນ camera Module ແລະ ຕົວກັ້ນແສງ (filters) ເພື່ອຫຼີກເວັ້ນບັນຫາແສງມືດຈາກການກີດຂວາງຂອງເລນ.

ວິທີແກ້ໄຂດ້ວຍຊອບແວ

• ການປັບປຸງພາບໃຫ້ສະເໝີ (Flat-Field Correction - FFC): ນີ້ແມ່ນວິທີການແກ້ໄຂຊອບແວທີ່ມີປະສິດທິພາບສູງສຸດແລະນິຍົມທີ່ສຸດ. ແນວຄິດພື້ນຖານຂອງມັນແມ່ນການສ້າງ "ແຜນທີ່ການແກ້ໄຂ" ສຳລັບການຂາດແສງ. ທຳອິດ, ຖ່າຍຮູບສີຂາວຫຼືສີເທົາໃນແສງສະເໝີພາບ (ຮູບພາບສະເໜ້). ຫຼັງຈາກນັ້ນ, ຖ່າຍຮູບໃນສະພາບມືດທີ່ບໍ່ມີແສງ (ຮູບພາບມືດ). ໂດຍໃຊ້ຮູບພາບອ້າງອິງທັງສອງນີ້, ອັລກະລິດທຶມສາມາດຄິດໄລ່ສຳນວນຄວາມເສື່ອມຂອງແຕ່ລະພິກເຊວແລະປະຕິບັດການຊົດເຊີຍຜົນກັບທຸກຮູບພາບໃນຂັ້ນຕອນຕໍ່ໄປຂອງການດຳເນີນຮູບພາບ.
• ຕາຕະລາງຊອກຫາ (LUT): ໃນລະບົບບາງຢ່າງທີ່ມີຄວາມຕ້ອງການສູງໃນການປະຕິບັດງານໃນທັນທີ, ສາມາດຄິດໄລ່ສຳນວນການແກ້ໄຂໄວ້ກ່ອນແລະເກັບໄວ້ໃນຕາຕະລາງຊອກຫາ (LUT), ເພື່ອແລກເອົາຄວາມໄວໃນການປະຕິບັດດ້ວຍການສູນເສຍບາງສ່ວນຂອງໜ່ວຍຄວາມຈຳ.

ເມື່ອເລືອກກ້ອງຂາດແສງສຳລັບລະບົບທັດສະນະປະກອບ, ວິສະວະກອນຄວນພິຈາລະນາລັກສະນະຂອງເລນກ້ອງໃນການຂາດແສງຢ່າງຖີ່ຖ້ວນ ແລະ ວາງແຜນການແກ້ໄຂດ້ວຍຊອບແວໄວ້ລ່ວງໜ້າ.

ການຂາດແສງໃນລະບົບທັດສະນະປະກອບ

ໃນລະບົບທັດສະນະທີ່ຝັງຢູ່ພາຍໃນ, ການລົບມຸມ (vignetting) ບໍ່ແມ່ນເລື່ອງທີ່ສາມາດເວັ້ນໄດ້ຢ່າງແທ້ຈິງ. ມັນສົ່ງຜົນກະທົບໂດຍກົງຕໍ່ຄວາມສາມາດໃນການເຊື່ອຖືໄດ້ແລະຄວາມຖືກຕ້ອງຂອງລະບົບ. ບໍ່ວ່າຈະເປັນການນໍາໃຊ້ເພື່ອການກວດພົບຂໍ້ບົກພ່ອງໃນການອັດຕະໂນມັດອຸດສາຫະກໍາ ຫຼື ການຈົດຈໍາໜ້າໃນການເຝົ້າລະວັງຄວາມປອດໄພ, ຮູບພາບທີ່ຖືກປົນເປື້ອນດ້ວຍການລົບມຸມສາມາດເຮັດໃຫ້ອັລກໍລິທຶມທັດສະນະຈົນເກີດຄວາມຜິດພາດ.

ດັ່ງນັ້ນ, ການເຂົ້າໃຈກ່ຽວກັບການລົບມຸມຂອງເລນ ແລະ ການປະຕິບັດວິທີກໍາຈັດຢ່າງມີປະສິດທິພາບ ແມ່ນມີຄວາມຈໍາເປັນຕໍ່ການສ້າງລະບົບທັດສະນະທີ່ຝັງຢູ່ພາຍໃນທີ່ມີປະສິດທິພາບສູງ ແລະ ສາມາດເຊື່ອຖືໄດ້. ໃນຂະນະທີ່ກໍາລັງພັດທະນາລະບົບທັດສະນະທີ່ຝັງຢູ່ພາຍໃນ, ຄວນພິຈາລະນາການກໍາຈັດການລົບມຸມເປັນໜ້າທີ່ພື້ນຖານ. ການເລືອກເລນທີ່ມີຄຸນນະພາບສູງ ກົມກຽວກັບອັລກໍລິທຶມກໍາຈັດພື້ນຖານທີ່ຖືກຕ້ອງແມ່ນການປະສົມປະສານທີ່ດີເລີດໃນການແກ້ໄຂບັນຫານີ້.

ວິທີແກ້ໄຂການມອງເຫັນທີ່ຝັງຕົວທີ່ປະສົບຜົນສຳເລັດຂຶ້ນຢູ່ບໍ່ພຽງແຕ່ກັບພະລັງງານຂອງອະລິກະລິດທີ່ມັນມີເທົ່ານັ້ນ ແຕ່ຍັງຂຶ້ນຢູ່ກັບຄວາມນ່າເຊື່ອຖືຂອງຊິ້ນສ່ວນຮາດແວ ແລະ ຂໍ້ມູນພາບທີ່ຢູ່ເບື້ອງຫຼັງ. ການຄວບຄຸມ ແລະ ການແກ້ໄຂການມືດແຈຂອງເລນ ແມ່ນມີຄວາມສຳຄັນຫຼາຍຕໍ່ການຮັບປະກັນຄວາມຖືກຕ້ອງຂອງຂໍ້ມູນ ແລະ ເປັນສິ່ງທ້າທາຍທີ່ວິສະວະກອນລະບົບມອງເຫັນທຸກຄົນຈະຕ້ອງແກ້ໄຂໃນຂະນະອອກແບບ ແລະ ປະຕິບັດຜົນຕະພັນ.

Muchvision ສະເໜີວິທີແກ້ໄຂການແກ້ໄຂການມືດແຈ

ທ່ານກຳລັງປະເຊີນໜ້າກັບບັນຫາຄວາມສົງໃຈກ່ຽວກັບຄວາມສະຫວ່າງບໍ່ສະເໝີກັນໃນແຈຂອງພາບໃນໂຄງການມອງເຫັນທີ່ຝັງຕົວຂອງທ່ານບໍ? ຕິດຕໍ່ທີມງານຜູ້ຊຳນິຊຳນານຂອງພວກເຮົາໃນມື້ນີ້ ແລະພວກເຮົາຈະສະເໜີທາງເລືອກໃນການເລືອກເລນ ແລະ ວິທີແກ້ໄຂການມືດແຈທີ່ເໝາະສົມ ເພື່ອໃຫ້ແນ່ໃຈວ່າລະບົບຂອງທ່ານສາມາດບັນທຶກຂໍ້ມູນທີ່ດີທີ່ສຸດໄດ້!