ກ້ອງຖ່າຍຮູບ AI ແມ່ນຫຍັງ? ອະນາຄົດຂອງອຸດສາຫະກໍາ 4.0 ແລະ ກ້ອງຖ່າຍຮູບທີ່ຂັບເຄື່ອນດ້ວຍ AI

ດ້ວຍຄວາມກ້າວຫນ້າໃນອຸດສາຫະກຳ 4.0, ອຸດສາຫະກຳການຜະລິດ ກຳລັງປະສົບກັບການປ່ຽນແປງຢ່າງເລິກເຊິກ. ອຸປະກອນອັດຕະໂນມັດແບບດັ້ງເດີມ ກຳລັງຖືກແທນທີ່ດ້ວຍລະບົບທີ່ສະຫຼາດ ແລະ ອິດສະຫຼະຫຼາຍຂຶ້ນ. ໜຶ່ງໃນເຄື່ອງມືຫຼັກທີ່ຂັບເຄື່ອນການປ່ຽນແປງນີ້ ແມ່ນກ້ອງຖ່າຍຮູບ AI. ພວກມັນໄດ້ຍົກລະດັບເທັກໂນໂລຊີມາຊີນວິຊັນ (machine vision) ແບບດັ້ງເດີມ ໄປສູ່ຂັ້ນຕອນໃໝ່ ໂດຍການພັດທະນາຈາກການ "ເບິ່ງເຫັນ" ເປັນການສາມາດ "ຄິດ" ແລະ "ຕັດສິນໃຈ".

ເປັນທີ່ປຶກສາຜູ້ຊຳນິຊຳນານດ້ານໂມດູນກ້ອງຖ່າຍຮູບ, ບົດຄວາມນີ້ຈະໃຫ້ການວິເຄາະຢ່າງລະອຽດກ່ຽວກັບຄວາມໝາຍຂອງກ້ອງຖ່າຍຮູບປັນຍາປະດິດ (AI cameras). ພວກເຮົາຈະຄົ້ນຫາກ່ຽວກັບໜ້າທີ່ຫຼັກຂອງພວກມັນໃນການຜະລິດອັດຈະນະ, ມາດຕະຖານການປະເມີນຜົນສຳເລັດທີ່ສຳຄັນຄື TOPS, ແລະ ຈິນຕະນາການກ່ຽວກັບອະນາຄົດທີ່ສົດໃສຂອງພວກມັນໃນຂະແໜງອຸດສາຫະກຳ.

ອຸດສາຫະກຳ 4.0 ແມ່ນຫຍັງ?

ອຸດສາຫະກຳ 4.0, ມັກຖືກເອີ້ນວ່າການປະຕິວັດອຸດສາຫະກຳຄັ້ງທີສີ່, ແມ່ນການປ່ຽນແປງທີ່ມີຈຸດປະສົງເພື່ອປ່ຽນແປງການຜະລິດແບບດັ້ງເດີມໃຫ້ກາຍເປັນ "ໂຮງງານອັດສະລິຍະ". ຈຸດສຳຄັນຂອງມັນແມ່ນການສ້າງສະພາບແວດລ້ອມການຜະລິດທີ່ເຊື່ອມຕໍ່ກັນຢ່າງສົມບູນແບບ ແລະ ມີຂໍ້ມູນເປັນຕົວຂັບເຄື່ອນ. ສິ່ງນີ້ກ່ຽວຂ້ອງກັບການນຳໃຊ້ເອົາເຕັກໂນໂລຊີຕ່າງໆເຊັ່ນວ່າ Internet of Things (IoT), ຂໍ້ມູນໃຫຍ່ (big data), ໂຄງລ່າງການຄອມພິວເຕີແບບຄລາວ (cloud computing) ແລະ ປັນຍາປະດິດ (artificial intelligence) ເພື່ອເຮັດໃຫ້ການເຊື່ອມຕໍ່ ແລະ ການແລກປ່ຽນຂໍ້ມູນໃນເວລາຈິງລະຫວ່າງອຸປະກອນຕ່າງໆ, ລະບົບ ແລະ ມະນຸດດຳເນີນໄປຢ່າງລຽບລຽນ.

ໃນທັດສະນະຂອງອຸດສາຫະກຳ 4.0, ເຄື່ອງຈັກບໍ່ແມ່ນພຽງແຕ່ຜູ້ປະຕິບັດງານທີ່ງ່າຍດາຍອີກຕໍ່ໄປແຕ່ເປັນສິ່ງທີ່ສະຫຼາດ ແລະ ສາມາດຕັດສິນໃຈດ້ວຍຕົນເອງໄດ້. ມັນສາມາດກວດສອບ ແລະ ປັບປຸງຕົນເອງໄດ້, ສະນັ້ນຈຶ່ງເພີ່ມປະສິດທິພາບໃນການຜະລິດ, ຫຼຸດຜ່ອນຕົ້ນທຶນ ແລະ ສາມາດຜະລິດໄດ້ຢ່າງຍືດຫຍຸ່ນ. ເຕັກໂນໂລຊີດ້ານທັດສະນະທີ່ຝັງຢູ່ພາຍໃນ (Embedded vision technology) ແມ່ນເປັນສິ່ງສຳຄັນໃນການປະຕິບັດທັດສະນະນີ້ໃຫ້ກາຍເປັນຈິງ.

ກ້ອງ AI ໝາຍເຖິງຫຍັງ? ການໃໝ່ຄວາມເຂົ້າໃຈໃໝ່ກ່ຽວກັບຕາເຄື່ອງຈັກ

ດັ່ງນັ້ນ, ກ້ອງ AI ໝາຍເຖິງຫຍັງ? ມັນບໍ່ແມ່ນພຽງແຕ່ກ້ອງທີ່ມີເລນ ແລະ ເຊັນເຊີ, ແຕ່ເປັນອຸປະກອນສະຫຼາດທີ່ມີ "ສະໝອງ". ຕ່າງຈາກກ້ອງມືຖືສາຍຕາເຄື່ອງຈັກແບບດັ້ງເດີມ, ກ້ອງ AI ສາມາດເຊື່ອມຕໍ່ໂປເຊດເຊີຄວາມໄວສູງ, ໂປແກຼມເຊັນເຊີຄວາມໄວສູງ ແລະ ຊອບແວສະຫຼາດໄດ້.

ນີ້ໝາຍຄວາມວ່າພວກເຂົາສາມາດປະຕິບັດການວິເຄາະຮູບພາບ ແລະ ການຕັດສິນໃຈທີ່ຊັບຊ້ອນໃນທັນທີທີ່ຮູບພາບຖືກຖ່າຍ. ແທນທີ່ຈະຂົນສົ່ງຂໍ້ມູນດິບຈຳນວນຫຼວງຫຼາຍໄປຫາເຄື່ອງແມ່ຂ່າຍສູນກາງເພື່ອດຳເນີນການປຸງແຕ່ງ, ການຄິດໄລ່ຈະຖືກດຳເນີນການໂດຍກົງທີ່ "ຂອບ". ສິ່ງນີ້ຫຼຸດຜ່ອນຄວາມຊ້າລົງ ແລະ ພັດທະນາປະສິດທິພາບ ແລະ ປະສິດທິຜົນຂອງລະບົບໃນເວລາຈິງ.

ໜ້າທີ່ຫຼັກຂອງກ້ອງທີ່ຂັບເຄື່ອນດ້ວຍ AI

ເປັນ "ຕາ" ແລະ "ສະໝອງ" ຂອງການຜະລິດອັດສະລິຍະ, ກ້ອງທີ່ຂັບເຄື່ອນດ້ວຍ AI ສະເໜີໜ້າທີ່ຫຼັກຫຼາຍຢ່າງ, ການປະຕິວັດລະບົບການຜະລິດອັດຕະໂນມັດ ແລະ ການຄວບຄຸມຄຸນນະພາບ:

• ການຄົ້ນຫາ ແລະ ການຮັບຮູ້ວັດຖຸ: ສາມາດຮັບຮູ້ ແລະ ສະຖານທີ່ຜະລິດຕະພັນ, ຊິ້ນສ່ວນ, ແລະ ຄວາມບົກຜ່ອງໃນແຖວຜະລິດຕະພັນໄດ້ຢ່າງຖືກຕ້ອງ. ສິ່ງນີ້ມີຄວາມສຳຄັນຫຼາຍສຳລັບການຈັດປະເພດ ແລະ ການປະກອບອັດຕະໂນມັດ.
• ການກວດສອບຄຸນພາບ: ສາມາດຄົ້ນຫາຂໍ້ບົກຜ່ອງທີ່ລະອຽດທີ່ຕາເປົ້າບໍ່ສາມາດເຫັນໄດ້ເຊັ່ນ: ຂີດ, ແຕກ, ແລະ ສີແຕກຕ່າງກັນ, ຮັບປະກັນຄຸນນະພາບຜະລິດຕະພັນທີ່ສອດຄ່ອງກັນ.
• ການຄົ້ນຫາຄວາມຜິດປົກກະຕິ: ຮຽນຮູ້ຮູບແບບການຜະລິດປົກກະຕິ ແລະ ສະຫຼຸບອັດຕະໂນມັດກ່ຽວກັບການເບີກເຊີ່ງຈາກພຶດຕິກຳ ຫຼື ເຫດການປົກກະຕິ, ໃຫ້ຄຳເຕືອນໄພລ່ວງໜ້າ.
• ການວັດແທກ ແລະ ການຄວບຄຸມມິຕິ: ວັດແທກຂະໜາດຂອງວັດຖຸຢ່າງຖືກຕ້ອງ ແລະ ບໍ່ຕ້ອງສຳຜັດ, ຮັບປະກັນວ່າຜະລິດຕະພັນຕອບສະໜອງມາດຕະຖານການອອກແບບ.
• ການແກ້ໄຂກ່ອນເວລາ: ຕິດຕາມສະພາບອຸປະກອນຢ່າງຕໍ່ເນື່ອງເພື່ອຄາດຄະເນການຜິດພາດທີ່ເປັນໄປໄດ້, ສະໜັບສະໜູນການບຳລຸງຮັກສາແບບກະຕຸກຮືນ ແລະ ກຳຈັດການຢຸດເຊົາການເຮັດວຽກທີ່ບໍ່ໄດ້ວາງແຜນ.

TOPS ມີບົດບາດຫຍັງໃນກ້ອງຖ່າຍຮູບ AI?

ສຳລັບກ້ອງຖ່າຍຮູບທີ່ຂັບເຄື່ອນດ້ວຍ AI, ຄວາມສາມາດໃນການຄິດໄລ່ເປັນຄຸນຄ່າຫຼັກຂອງມັນ. TOPS (Tera Operations Per Second) ແມ່ນຕົວຊີ້ວັດສຳຄັນໃນການວັດແທກຄວາມສາມາດນີ້. TOPS ກຳນົດຈຳນວນການດຳເນີນງານຕໍ່ວິນາທີທີ່ຕົວເຊີງຊ່ອງທາງ AI ທີ່ຕິດຕັ້ງຢູ່ໃນກ້ອງຖ່າຍຮູບ AI ສາມາດປະຕິບັດໄດ້.

ຄ່າ TOPS ທີ່ສູງຂື້ນຊີ້ບອກເຖິງຄວາມສາມາດໃນການສົນນິລັກຂອງ AI ທີ່ເຂັ້ມແຂງຂື້ນ ແລະ ຄວາມໄວໃນການປຸງແຕ່ງຂໍ້ມູນທີ່ໄວຂື້ນ. ສິ່ງນີ້ເຮັດໃຫ້ກ້ອງ AI ສາມາດຈັດການກັບແບບຈຳລອງ AI ທີ່ຊັບຊ້ອນຫຼາຍຂື້ນ ແລະ ສຳເລັດພາລະກິດດ້ວຍຄວາມຊ້າໜ້ອຍລົງ. ຕົວຢ່າງ, ໃນການກວດສອບຄຸນນະພາບແບບທັນທີໃນແຖວຜະລິດທີ່ມີຄວາມໄວສູງ, ຄວາມສາມາດ TOPS ທີ່ສູງແມ່ນມີຄວາມສຳຄັນຫຼາຍຕໍ່ການຮັບປະກັນຄວາມເຊື່ອຖືໄດ້ຂອງລະບົບ.

ຕະຫຼາດກ້ອງ AI: ຕະຫຼາດທີ່ມີມູນຄ່າຫຼາຍຮ້ອຍຕື້ໂດລາທີ່ກຳລັງຂະຫຍາຍຕົວຢ່າງໄວວາ

ຕະຫຼາດກ້ອງ AI ໃນທົ່ວໂລກກຳລັງຂະຫຍາຍຕົວຢ່າງໄວວາ. ຕາມການວິເຄາະຂອງນັກວິເຄາະຕະຫຼາດ, ຂະໜາດຂອງຕະຫຼາດຈະບັນລຸຫຼາຍຮ້ອຍຕື້ໂດລາພາຍໃນສອງສາມປີຂ້າງໜ້າ. ສິ່ງນີ້ເກີດຈາກການນຳໃຊ້ເຕັກໂນໂລຊີ AI ໃນທຸກຂົງເຂດຕ່າງໆ, ໂດຍສະເພາະໃນອຸດສາຫະກຳ, ຄວາມປອດໄພ, ການຄ້າ, ແລະ ການຂົນສົ່ງ.

ຈາກການສອດສ່ອງລະດັບຄວາມປອດໄພງ່າຍດາຍຈົນເຖິງການອັດຕະໂນມັດໃນອຸດສາຫະກໍາທີ່ຊັບຊ້ອນ, ໂທລະສັບມືຖືທີ່ຂັບເຄື່ອນດ້ວຍ AI ກໍາລັງປ່ຽນແປງຮູບແບບການດໍາເນີນງານຂອງອຸດສາຫະກໍາແບບດັ້ງເດີມ. ສໍາລັບວິສະວະກອນດ້ານວິໄສທັດທີ່ຝັງຕົວ, ການເຂົ້າໃຈຢ່າງເລິກເຊິ່ງກ່ຽວກັບແນວໂນ້ມຕະຫຼາດກ້ອງຖ່າຍຮູບ AI ແລະ ການສະຫຼາດໂອກາດຕະຫຼາດແມ່ນສິ່ງສໍາຄັນຕໍ່ຄວາມສໍາເລັດໃນອະນາຄົດ.

ການນໍາໃຊ້ລະບົບກ້ອງຖ່າຍຮູບ AI ໃນການຜະລິດອັດຈະນະ

ການນໍາໃຊ້ລະບົບກ້ອງຖ່າຍຮູບ AI ທີ່ປະສົບຜົນສໍາເລັດນັ້ນບໍ່ໄດ້ງ່າຍ. ມັນຕ້ອງການທັງອຸປະກອນກ້ອງຖ່າຍຮູບທີ່ຂັບເຄື່ອນດ້ວຍ AI ທີ່ມີປະສິດທິພາບສູງ ແລະ ລະບົບທີ່ສົມບູນລວມເອົາການເກັບກໍາຂໍ້ມູນ, ການຝຶກອົບຮົມຮູບແບບ AI, ການຄິດໄລ່ແບບເອື້ອຍ (edge computing) ແລະ ການເຊື່ອມຕໍ່ກັບຄລາວ (cloud integration).

ບັນຫາທີ່ວິສະວະກອນຕ້ອງປະເຊີນປະລວມມີ: ຈະເຮັດແນວໃດເພື່ອໃຫ້ຮູບແບບ AI ທີ່ຊັບຊ້ອນດໍາເນີນໄປໄດ້ດ້ວຍຊັບພະຍາກອນດ້ານການຄິດໄລ່ທີ່ຈໍາກັດ? ຈະຮັບປະກັນຄວາມສະຖຽນລະພາບຂອງລະບົບ ແລະ ຄວາມນ່າເຊື່ອຖືໄດ້ໃນສະພາບແວດລ້ອມອຸດສາຫະກໍາທີ່ຮຸນແຮງໄດ້ແນວໃດ? ຈະເຊື່ອມໂຍງຂໍ້ມູນຈາກກ້ອງຖ່າຍຮູບ AI ເຂົ້າກັບລະບົບການຄຸ້ມຄອງການຜະລິດທີ່ມີຢູ່ເດີມໄດ້ແນວໃດ? ການແກ້ໄຂບັນຫາເຫຼົ່ານີ້ແມ່ນສິ່ງສໍາຄັນໃນການສ້າງລະບົບກ້ອງຖ່າຍຮູບ AI ທີ່ມີປະສິດທິພາບ.

ກ້ອງຖ່າຍຮູບຄວາມໄວດ້ວຍ AI ແລະ ຄວາມປອດໄພຂອງສາທາລະນະຊົນ: ຕົວຢ່າງການນຳໃຊ້ທີ່ມີອຳນາດ

ການນຳໃຊ້ກ້ອງຖ່າຍຮູບທີ່ຂັບເຄື່ອນດ້ວຍ AI ນັ້ນກ້ວາຂ້າມອຸດສາຫະກຳການຜະລິດໄປຫຼາຍ. ຕົວຢ່າງ, ກ້ອງຖ່າຍຮູບຄວາມໄວດ້ວຍ AI ໃນຂະແໜງຄວາມປອດໄພຂອງສາທາລະນະຊົນ, ການນຳໃຊ້ອາລິກະຣິດທາງຄະນິດສາດພາຍໃນ AI, ສາມາດບອກຈຳນວນລົດ ແລະ ປ້າຍທະບຽນໃນເວລາຈິງ ແລະ ຄິດໄລ່ຄວາມໄວໄດ້ຢ່າງຖືກຕ້ອງ.

ລະບົບກ້ອງຖ່າຍຮູບ AI ອັດສະລິຍະເຫຼົ່ານີ້ສາມາດກຳນົດການລະເມີດຄວາມໄວໂດຍອັດຕະໂນມັດ, ສະນັ້ນຈຶ່ງປັບປຸງປະສິດທິພາບຂອງການບັງຄັບໃຊ້ກົດໝາຍ ແລະ ຄວາມປອດໄພຂອງຖະໜົນຫົນທາງຢ່າງຫຼວງຫຼາຍ. ໃນທົ່ວໂລກ, ອຸປະກອນສອບສວນອັດສະລິຍະເຊັ່ນນີ້ກຳລັງຖືກຕິດຕັ້ງຢ່າງກ້ວາງຂວາງ, ຕົວຢ່າງເຊັ່ນ: AI Camera UK. ສິ່ງນີ້ສະແດງໃຫ້ເຫັນເຖິງສຸດຍອດທີ່ເປັນໄປໄດ້ຂອງກ້ອງຖ່າຍຮູບ AI ໃນການປັບປຸງການປົກຄອງສັງຄົມ.

ອະນາຄົດຂອງການເບິ່ງເຫັນພາຍໃນທີ່ຂັບເຄື່ອນດ້ວຍ AI ໃນຂະແໜງອຸດສາຫະກຳ

ໃນອະນາຄົດ, ການເບິ່ງເຫັນທີ່ມີການຕິດຕັ້ງປັນຍາປະດິດສະຖານະ (AI) ຈະຖືກຜະສົມເຂົ້າກັບຂະແໜງອຸດສາຫະກຳຢ່າງເລິກເຊິ່ງຫຼາຍຂຶ້ນ. ດ້ວຍການປັບປຸງຄວາມສາມາດຂອງຊິບຄອມພິວເຕີ້ແບບເອັດເຈີ (Edge computing) ຢ່າງຕໍ່ເນື່ອງ, ໂທລະສັບຖ່າຍຮູບທີ່ຂັບເຄື່ອນດ້ວຍປັນຍາປະດິດສະຖານະ (AI) ຈະມີຄວາມສາມາດໃນການຮຽນຮູ້ດ້ວຍຕົນເອງທີ່ເຂັ້ມແຂງຂຶ້ນ ແລະ ສາມາດປັບປຸງຮູບແບບ AI ໄດ້ດ້ວຍຕົນເອງ. ໂທລະສັບຖ່າຍຮູບທີ່ຂັບເຄື່ອນດ້ວຍປັນຍາປະດິດສະຖານະ (AI) ຈະບໍ່ແມ່ນອຸປະກອນທີ່ເປັນເອກະລາດອີກຕໍ່ໄປ, ແຕ່ຈະກາຍເປັນປາຍເສັ້ນປະສາດຂອງໂຮງງານອັດສະລິຍະ, ຜະສົມກັບລະບົບອັດຕະໂນມັດອື່ນໆ, ຫຸ້ນຍົນ ແລະ ອຸປະກອນ IoT.

ການຜະສົມເຂົ້າກັນຢ່າງເລິກເຊິ່ງນີ້ຈະເຮັດໃຫ້ເກີດການນຳໃຊ້ໃນຂະແໜງອຸດສາຫະກຳໃໝ່ໆເຊັ່ນ: ການຜະລິດແບບປັບໂຕໄດ້, ການຕິດຕາມຄຸນນະພາບແບບອັດສະລິຍະ, ແລະ ການຂົນສົ່ງແບບອັດຕະໂນມັດທັງໝົດ. ອະນາຄົດ ລະບົບໂທລະສັບຖ່າຍຮູບທີ່ຂັບເຄື່ອນດ້ວຍປັນຍາປະດິດສະຖານະ (AI) ຈະກາຍເປັນເຄື່ອງຈັກໃຈກາງທີ່ຂັບເຄື່ອນການພັດທະນາຕໍ່ໄປຂອງອຸດສາຫະກຳ 4.0.

ເນື້ອຫາສັ້ນๆ

ກ້ອງຖ່າຍຮູບ AI ແມ່ນເປັນເຕັກໂນໂລຊີຫຼັກໃນ era ຂອງ Industry 4.0. ດ້ວຍການປະສົມປະສານຊິບ AI, ພວກມັນເຮັດໃຫ້ລະບົບມື້ເບິ່ງປ່ຽນຈາກຜູ້ສັງເກດການທີ່ເປັນກົດເກນໄປສູ່ຜູ້ຕັດສິນໃຈທີ່ສາມາດດຳເນີນການໄດ້. ຈາກການເຂົ້າໃຈພື້ນຖານຂອງກ້ອງຖ່າຍຮູບ AI ໄປຈົນເຖິງການຄວບຄຸມຕົວຊີ້ວັດຜົນປະຕິບັດ TOPS, ວິສະວະກອນຕ້ອງການຄວາມເຂົ້າໃຈຢ່າງລະອອງກ່ຽວກັບເຕັກໂນໂລຊີນີ້. ບໍ່ວ່າຈະເປັນຕະຫຼາດກ້ອງຖ່າຍຮູບ AI ທີ່ກຳລັງຂະຫຍາຍໂຕ ຫຼື ການນຳໃຊ້ໂດຍສະເພາະເຊັ່ນ: ກ້ອງຖ່າຍຮູບຄວາມໄວ AI, ກ້ອງຖ່າຍຮູບ AI ກຳລັງປ່ຽນຮູບແບບອຸດສະຫະກຳ ແລະ ສັງຄົມຂອງພວກເຮົາ.

Muchvision ຊ່ວຍທ່ານປະສົມປະສານກ້ອງຖ່າຍຮູບ AI ເຂົ້າໃນໂຄງການຂອງທ່ານ

ເມື່ອພົບກັບສິ່ງທີ່ເປັນໄປໄດ້ອັນໃຫຍ່ຫຼວງຂອງກ້ອງຖ່າຍຮູບທີ່ຂັບເຄື່ອນດ້ວຍ AI, ທ່ານກຳລັງຄິດທີ່ຈະປະສົມປະສານລະບົບກ້ອງຖ່າຍຮູບ AI ເຂົ້າໃນຜະລິດຕະພັນຂອງທ່ານບໍ? ຕິດຕໍ່ທີມງານຜູ້ຊຳນິຊຳນານຂອງພວກເຮົາໃນມື້ນີ້ ສຳລັບການປຶກສາຫາລືກ່ຽວກັບວິທີແກ້ໄຂການເບິ່ງເຫັນທີ່ຝັງຕົວຊ່ວຍໃຫ້ທ່ານເດັ່ນເຫນືອຄູ່ແຂ່ງໃນການແຂ່ງຂັນການຜະລິດທີ່ສະຫຼາດ!