ປະເພດຂອງລະບົບການຕັ້ງຄ່າຊັດລະອຽດອັດຕະໂນມັດທີ່ໃຊ້ໃນກ້ອງຖ່າຍຮູບມີຫຍັງແດ່

Module ຄາເມລາ ໄດ້ປ່ຽນແປງວິທີການທີ່ພວກເຮົາຖ່າຍຮູບແລະວິດີໂອໃນຂະແໜງຕ່າງໆ, ຈາກໂທລະສັບສະມາດຟອນ ໄປຫາລະບົບຄວາມປອດໄພ, ການນຳໃຊ້ໃນລົດຍົນ ແລະ ລະບົບອັດຕະໂນມັດໃນອຸດສາຫະກຳ. ຢູ່ໃຈກາງຂອງວິທີການຖ່າຍຮູບຂັ້ນສູງເຫຼົ່ານີ້ ແມ່ນລະບົບ auto focus ທີ່ຊັບຊ້ອນ ເຊິ່ງຮັບປະກັນຮູບພາບທີ່ຊັດເຈນ ແລະ ຊັດເຈນ ບໍ່ວ່າຈະຢູ່ຫ່າງຈາກເປົ້າໝາຍຫຼາຍປານໃດກໍຕາມ. ການເຂົ້າໃຈລະບົບ auto focus ຕ່າງໆທີ່ໃຊ້ໃນໂມດູນກ້ອງ ແມ່ນສຳຄັນຫຼາຍ ສຳລັບວິສະວະກອນ, ນັກອອກແບບ ແລະ ຜູ້ຜະລິດ ທີ່ຕ້ອງການເລືອກເອົາເຕັກໂນໂລຢີທີ່ເໝາະສົມທີ່ສຸດ ສຳລັບການນຳໃຊ້ຂອງພວກເຂົາ. ລະບົບເຫຼົ່ານີ້ ໄດ້ພັດທະນາຢ່າງຫຼວງຫຼາຍໃນໄລຍະຫຼາຍປີຜ່ານມາ, ໂດຍການນຳໃຊ້ເຕັກໂນໂລຢີຂັ້ນສູງ ເຊິ່ງສະໜອງຄວາມສາມາດໃນການຊົງຈຸດໃຈໃສ່ທີ່ໄວຂຶ້ນ, ຖືກຕ້ອງຫຼາຍຂຶ້ນ ໃນຂະນະທີ່ກິນພະລັງງານໜ້ອຍທີ່ສຸດ.

ລະບົບ Auto Focus ການກວດຈັບຂັ້ນ

ເຕັກໂນໂລຢີການກວດຈັບຂັ້ນດ້ວຍຈຸດດຽວ

ລະບົບການເຮັດໃຫ້ຊັດເຈາະຈິງແບບກວດຈັບໄລຍະທາງ (Phase detection auto focus) ແມ່ນໜຶ່ງໃນເຕັກໂນໂລຊີທີ່ຖືກນຳໃຊ້ຢ່າງກວ້າງຂວາງທີ່ສຸດໃນໂມດູນກ້ອງທີ່ທັນສະໄໝ, ໂດຍສະເພາະແມ່ນໃນກ້ອງທີ່ຖືກອອກແບບມາສຳລັບການນຳໃຊ້ທີ່ຕ້ອງການປະສິດທິພາບສູງ. ເຕັກໂນໂລຊີນີ້ເຮັດວຽກໂດຍການແຍກແສງທີ່ເຂົ້າມາອອກເປັນສອງຄຳແສງແຍກຕ່າງຫາກ ແລ້ວວິເຄາະຄວາມແຕກຕ່າງຂອງໄລຍະທາງຂອງແສງທັງສອງເພື່ອກຳນົດຕຳແໜ່ງການເຮັດໃຫ້ຊັດຢ່າງແນ່ນອນ. ລະບົບການກວດຈັບໄລຍະທາງແບບຈຸດດຽວນຳໃຊ້ໄຟໂຟດີໂອດ (photodiodes) ທີ່ຖືກຕິດຕັ້ງໄວ້ເປັນພິເສດເທິງເຊັນເຊີຮູບພາບເພື່ອກວດຈັບຄວາມແຕກຕ່າງຂອງໄລຍະທາງ, ເຊິ່ງຊ່ວຍໃຫ້ສາມາດເຮັດໃຫ້ຊັດໄດ້ຢ່າງວ່ອງໄວ ແລະ ຖືກຕ້ອງ ເຖິງແມ່ນວ່າຢູ່ໃນສະພາບແສງທີ່ທ້າທາຍ. ຂໍ້ດີຫຼັກຂອງວິທີການນີ້ແມ່ນຢູ່ທີ່ຄວາມສາມາດໃນການໃຫ້ທັງທິດທາງ ແລະ ຂະໜາດຂອງການປັບການເຮັດໃຫ້ຊັດທີ່ຕ້ອງການ, ເຊິ່ງຊ່ວຍຂຈັດພຶດຕິກຳການຊອກຫາຊັດທີ່ເກີດຂຶ້ນບໍ່ແນ່ນອນ ເຊິ່ງເປັນບັນຫາທີ່ພົບເຫັນບໍ່ຫຼາຍກໍ່ໜ້ອຍໃນວິທີການເຮັດໃຫ້ຊັດອື່ນໆ.

ການນຳໃຊ້ເຕັກໂນໂລຊີການກວດຈຸດດຽວໃນໂມດູນກ້ອງຕ້ອງການການປັບຄ່າຢ່າງລະອຽດ ແລະ ການຈັດວາງສ່ວນປະກອບທາງດ້ານແສງຢ່າງຖືກຕ້ອງ. ວິສະວະກອນຈະຕ້ອງພິຈາລະນາປັດໄຈຕ່າງໆ ເຊັ່ນ: ຂະໜາດພິກເຊວ, ຄວາມໄວຂອງໄຟຟ້າສະແດງຜົນ, ແລະ ອັລກະຈິດທຶມການປຸງແຕ່ງສັນຍານເພື່ອເພີ່ມປະສິດທິພາບ. ເຕັກໂນໂລຊີນີ້ເຮັດໄດ້ດີໃນການນຳໃຊ້ທີ່ຕ້ອງການຄວາມໄວໃນການຕັ້ງໃຈອັດຕະໂນມັດຢ່າງໄວວາ, ເຊັ່ນ: ການຖ່າຍຮູບກິລາ, ລະບົບຕິດຕາມສອດສ່ອງ, ແລະ ກ້ອງລົດຍົນທີ່ຕ້ອງການປັບຕົວໄດ້ຢ່າງໄວວາຕໍ່ສະພາບຖະໜົນທີ່ປ່ຽນແປງ. ການນຳໃຊ້ທີ່ທັນສະໄໝສາມາດບັນລຸເວລາຕັ້ງໃຈໄດ້ໄວເຖິງ 0.1 ວິນາທີ, ເຮັດໃຫ້ມັນເໝາະສົມສຳລັບສະຖານະການຖ່າຍຮູບທີ່ມີຄວາມເຄື່ອນໄຫວສູງ.

ໂຄງສ້າງການກວດຈຸດຫຼາຍຈຸດດ້ວຍເຕັກໂນໂລຊີຟາສ

ລະບົບການກວດຈຸດຫຼາຍຈຸດຂະຫຍາຍຄວາມສາມາດຂອງການນຳໃຊ້ຈຸດດຽວໂດຍການນຳເອົາຈຸດກວດຈຳນວນຫຼາຍຈຸດໃສ່ທົ່ວພື້ນຜິວເຊັນເຊີຮູບ. ວິທີການແບ່ງຈຸດນີ້ຊ່ວຍໃຫ້ສາມາດໃຊ້ອະລະກອລິດທຶມທີ່ຊັບຊ້ອນກວ່າເກົ່າ ເຊິ່ງສາມາດຕິດຕາມວັດຖຸທີ່ກຳລັງເຄື່ອນໄຫວ ແລະ ສະໜອງຄວາມຖືກຕ້ອງທີ່ດີຂຶ້ນໃນທຸກໆເຟຣມ. ລະບົບນີ້ນຳໃຊ້ແຖວຂອງເລນຈຸນລະພາກ ແລະ photodiodes ທີ່ຖືກຈັດຕັ້ງຢ່າງມີຍຸດທະສາດໃນທົ່ວເຊັນເຊີເພື່ອເກັບຂໍ້ມູນຂັ້ນຕອນຈາກພື້ນທີ່ຕ່າງໆໃນຂະນະດຽວກັນ. ການເກັບກຳຂໍ້ມູນຢ່າງຄົບຖ້ວນນີ້ເຮັດໃຫ້ສາມາດໃຊ້ງານຂັ້ນສູງເຊັ່ນ: ການຕິດຕາມວັດຖຸ, ການກວດຈັບໃບໜ້າເພື່ອໃສ່ເປົ້າໝາຍ, ແລະ ພັດທະນາປະສິດທິພາບໃນສະພາບແສງສະຫວ່າງຕ່ຳ.

ຄວາມຊັບຊ້ອນຂອງລະບົບການກວດຈຸດຫຼາຍຈຸດຕ້ອງການຄວາມສາມາດໃນການປຸງແຕ່ງສັນຍານຂັ້ນສູງ ແລະ ອະລະກິດທີ່ຊັບຊ້ອນເພື່ອຕີຄວາມໝາຍຂໍ້ມູນຈຳນວນຫຼວງຫຼາຍທີ່ຖືກສ້າງຂຶ້ນໂດຍຈຸດກວດຈຳນວນຫຼາຍ. ຜູ້ຜະລິດໂມດູນກ້ອງຕ້ອງຊັ່ງນ້ຳໜັກຈຳນວນຈຸດກວດກັບການບໍລິໂภກພະລັງງານ ແລະ ຄວາມຕ້ອງການຄວາມໄວໃນການປຸງແຕ່ງຢ່າງລະມັດລະວັງ. ລະບົບເຫຼົ່ານີ້ມີປະໂຫຍດໂດຍສະເພາະໃນການນຳໃຊ້ເຊັ່ນ: ການຖ່າຍຮູບດ້ວຍຍົນບິນບິນຄັບ, ຫຸ່ນຍົນ, ແລະ ກ້ອງຄວາມປອດໄພຂັ້ນສູງ ໂດຍທີ່ການຕິດຕາມວັດຖຸຫຼາຍຊະນິດ ຫຼື ການຮັກສາການເບິ່ງເຫັນໃນໄລຍະທາງທີ່ແຕກຕ່າງກັນແມ່ນມີຄວາມຈຳເປັນ. ເຕັກໂນໂລຢີນີ້ຍັງສະໜັບສະໜູນຄຸນລັກສະນະເຊັ່ນ: focus peaking ແລະ depth mapping, ເຊິ່ງມີຄຸນຄ່າໃນການນຳໃຊ້ດ້ານການຖ່າຍຮູບມືອາຊີບ.

ກົນໄກການເບິ່ງເຫັນອັດຕະໂນມັດແບບກວດຈຸດຕ່າງ

ວິທີການວິເຄາະຄວາມຕ່າງແບບດັ້ງເດີມ

ລະບົບການຕັ້ງຄວາມຊັດເຈັດອັດຕະໂນມັດແບບກວດຈຸດປະສົງດ້ວຍຫຼັກການພື້ນຖານທີ່ຮູບພາບທີ່ຊັດເຈັດຈະມີຄ່າຄວາມຕົກຕ່າງສູງກວ່າຮູບພາບທີ່ບໍ່ຊັດ. ເຕັກໂນໂລຢີນີ້ວິເຄາະລະດັບຄວາມຕົກຕ່າງໃນບັນດາພື້ນທີ່ເຈາະຈົງຂອງເຊັນເຊີຮູບພາບ ແລະ ປັບຕຳແໜ່ງເລນເພື່ອເພີ່ມຄວາມຕົກຕ່າງໃຫ້ຫຼາຍທີ່ສຸດ, ເຊິ່ງຊ່ວຍໃຫ້ໄດ້ຄວາມຊັດເຈັດທີ່ດີທີ່ສຸດ. ວິທີການວິເຄາະຄວາມຕົກຕ່າງແບບດັ້ງເດີມກ່ຽວຂ້ອງກັບການເຄື່ອນຍ້າຍເລນຜ່ານທຸກຊ່ວງການຕັ້ງຄວາມຊັດເຈັດ ໃນຂະນະທີ່ມີການວັດແທກຄ່າຄວາມຕົກຕ່າງຢ່າງຕໍ່ເນື່ອງເພື່ອກຳນົດຕຳແໜ່ງທີ່ມີຄວາມຕົກຕ່າງສູງສຸດ. ເຖິງແມ່ນວ່າວິທີການນີ້ອາດຈະເບິ່ງຄືວ່າງ່າຍດາຍ, ແຕ່ມັນຕ້ອງການອະລະກິດທີ່ຊັບຊ້ອນເພື່ອແຍກແຍະລະຫວ່າງຈຸດສູງສຸດຂອງຄວາມຕົກຕ່າງທ້ອງຖິ່ນ ແລະ ທົ່ວໄປ ແລະ ເພື່ອຈັດການກັບເງື່ອນໄຂແສງສະຫວ່າງຕ່າງໆຢ່າງມີປະສິດທິພາບ.

ການນຳໃຊ້ເຕັກນິກການຈັບຄວາມຕື່ນເຕັ້ນໃນໂມດູນຖ່າຍຮູບໄດ້ຮັບປະໂຫຍດຈາກຄວາມຕ້ອງການດ້ານຮາດແວທີ່ຄ່ອນຂ້າງງ່າຍດາຍ ຖ້ຽມກັບລະບົບການຈັບພາສີ. ຄວາມຄຸ້ມຄ່ານີ້ເຮັດໃຫ້ມັນເປັນທາງເລືອກທີ່ດຶງດູດໃຈສຳລັບການນຳໃຊ້ທີ່ມີງົບປະມານຈຳກັດ ໃນຂະນະທີ່ຍັງສາມາດໃຫ້ຜົນການຕັ້ງຄວາມຊັດເຈັນທີ່ເຊື່ອຖືໄດ້. ເຖິງຢ່າງໃດກໍຕາມ, ລັກສະນະຕາມລຳດັບຂອງການວິເຄາະຄວາມຕື່ນເຕັ້ນອາດຈະເຮັດໃຫ້ເວລາການຕັ້ງຄວາມຊັດເຈັນໃຊ້ເວລາດົນຂຶ້ນ, ໂດຍສະເພາະເມື່ອຕຳແໜ່ງການຕັ້ງຄວາມຊັດເຈັນເບື້ອງຕົ້ນແມ່ນແຕກຕ່າງຢ່າງຫຼວງຫຼາຍຈາກຕຳແໜ່ງທີ່ດີທີ່ສຸດ. ການນຳໃຊ້ທີ່ທັນສະໄໝໄດ້ນຳເອົາອະລະກິດທີ່ມີຄວາມຄາດເດົາໄດ້ ແລະ ການວິເຄາະຕາມແຖບເຂດເພື່ອຫຼຸດຜ່ອນເວລາການຄົ້ນຫາ ແລະ ພັດທະນາຜົນງານໂດຍລວມໃນສະຖານະການທີ່ເກີດຂຶ້ນຈິງ.

ເຕັກນິກການປັບປຸງຄວາມຕື່ນເຕັ້ນຂັ້ນສູງ

ວິທີການປັບປຸງຄວາມຕື່ນເຕັ້ນຂັ້ນສູງ ໄດ້ປັບປຸງປະສິດທິພາບຂອງລະບົບການເນັ້ນການຕິດຕາມຄວາມຕື່ນເຕັ້ນຢ່າງຫຼວງຫຼາຍ ຜ່ານການນຳໃຊ້ອະລະກໍລິດການປຸງແຕ່ງສັນຍານທີ່ຊັບຊ້ອນ ແລະ ວິທີການວິເຄາະທີ່ປັບຕົວໄດ້. ວິທີການເຫຼົ່ານີ້ ລວມມີ ອະລະກໍລິດການກວດຈຸດປາຍ, ການວິເຄາະໂດເມນຄວາມຖີ່, ແລະ ການປະເມີນຄວາມຕື່ນເຕັ້ນທີ່ອີງໃສ່ການຮຽນຮູ້ຂອງເຄື່ອງຈັກ ທີ່ສາມາດແຍກແຍະລະຫວ່າງຈຸດສູງສຸດຂອງການເນັ້ນທີ່ແທ້ຈິງ ແລະ ຜົນບວກທີ່ຜິດຈາກສຽງລົບ ຫຼື ສິ່ງປອມໃນຮູບພາບໄດ້ດີຂຶ້ນ. ລະບົບເຫຼົ່ານີ້ຍັງມີການນຳໃຊ້ຮູບແບບການຊັ່ງນ້ຳໜັກແບບເຄື່ອນໄຫວ ທີ່ໃຫ້ຄວາມສຳຄັນຕໍ່ບັນດາພື້ນທີ່ຂອງຮູບພາບຕາມກົດລະບຽບການກວດຈຸດປາຍຫົວຂໍ້ ຫຼື ໂຊນການເນັ້ນທີ່ຜູ້ໃຊ້ກຳນົດ.

ລະບົບການກວດຈັບຄວາມຕື່ນເຕັ້ນທີ່ທັນສະໄໝນຳໃຊ້ວິທີການວິເຄາະຂະໜາດຫຼາຍຂັ້ນທີ່ກວດເບິ່ງຄວາມຕື່ນເຕັ້ນໃນຄວາມຖີ່ທາງດ້ານພື້ນທີ່ທີ່ແຕກຕ່າງກັນໃນຂະນະດຽວກັນ, ເຊິ່ງຊ່ວຍໃຫ້ການຕັດສິນໃຈການເບິ່ງໃນແຕ່ລະເນື້ອຫາຂອງຮູບພາບມີຄວາມໝັ້ນຄົງຫຼາຍຂຶ້ນ. ວິທີການນີ້ມີປະສິດທິຜົນໂດຍສະເພາະເວລາຈັດການກັບຫົວຂໍ້ທີ່ມີຂໍ້ມູນລາຍລະອຽດທີ່ແນ່ນອນ ແລະ ສ່ວນປະກອບໂຄງສ້າງທີ່ກວ້າງຂວາງ. ນອກຈາກນັ້ນ, ເຕັກນິກການກອງຕົວເວລາຊ່ວຍຫຼຸດຜ່ອນຜົນກະທົບຈາກສຽງລົບຂອງເຊັນເຊີ ແລະ ພັດທະນາຄວາມສອດຄ່ອງໃນການເບິ່ງສຳລັບການນຳໃຊ້ໃນວິດີໂອ. ການປັບປຸງເຫຼົ່ານີ້ໄດ້ເຮັດໃຫ້ລະບົບການກວດຈັບຄວາມຕື່ນເຕັ້ນກາຍເປັນທາງເລືອກທີ່ແຂ່ງຂັນກັບເຕັກໂນໂລຊີການກວດຈັບຂັ້ນໄດ້ ໃນຂະນະທີ່ຍັງຮັກສາຂໍ້ດີດ້ານຕົ້ນທຶນ ແລະ ຄວາມຊັບຊ້ອນໄວ້.

ເຕັກໂນໂລຊີການຕັ້ງໃຈອັດຕະໂນມັດແບບຮ່ວມ

ການນຳໃຊ້ເຕັກໂນໂລຊີພິກເຊີນຄູ່

ເทັກໂນໂລຊີດູອອນພິກເຊວ ແມ່ນການພັດທະນາຢ່າງຫຼວງຫຼາຍໃນລະບົບໂຟກັດອັດຕະໂນມັດປະສົມ ໂດຍການປະສົມຜົນປະໂຫຍດດ້ານຄວາມໄວຂອງການກວດຈັບໄຟສະຫວ່າງ ກັບຄວາມຖືກຕ້ອງຂອງວິທີການກວດຈັບຄວາມຕັດກັນ. ວິທີການໃໝ່ນີ້ຈະແຍກພິກເຊວແຕ່ລະອັນໃນເຊັນເຊີຮັບພາບອອກເປັນໄຟໂຟດີໂອດສອງອັນທີ່ແຍກຕ່າງຫາກ, ເຮັດໃຫ້ພິກເຊວທຸກອັນສາມາດເຮັດໜ້າທີ່ທັງເປັນອົງປະກອບຮັບພາບ ແລະ ເຊັນເຊີກວດຈັບໄຟສະຫວ່າງ. ລະບົບດູອອນພິກເຊວນີ້ຊ່ວຍໃຫ້ການກວດຈັບໄຟສະຫວ່າງຄົບຖ້ວນໃນທຸກພື້ນທີ່ຂອງເຊັນເຊີ, ໂດຍກຳຈັດຂໍ້ຈຳກັດຂອງລະບົບກວດຈັບໄຟສະຫວ່າງແບບດັ້ງເດີມທີ່ຕ້ອງອີງໃສ່ພື້ນທີ່ເຊັນເຊີທີ່ຖືກຈັດສັນເພື່ອຈຸດປະສົງນີ້. ເທັກໂນໂລຊີນີ້ສະໜອງປະສິດທິພາບການໂຟກັດທີ່ດີເລີດ ເຖິງແມ່ນໃນສະພາບການທີ່ທ້າທາຍເຊັ່ນ ແສງສະຫວ່າງຕ່ຳ ຫຼື ສະພາບການທີ່ມີຄວາມຕັດກັນຕ່ຳ.

ການນຳໃຊ້ໂຄງສ້າງພິກເຊວຄູ່ໃນໂມດູນກ້ອງຖ່າຍຮູບຕ້ອງການການອອກແບບເຊັນເຊີຂັ້ນສູງ ແລະ ຄວາມສາມາດໃນການດຳເນີນການດ້ານຮູບພາບທີ່ຊັບຊ້ອນເພື່ອຈັດການກັບການເພີ່ມຂຶ້ນຂອງການຖ່າຍໂອນຂໍ້ມູນ ແລະ ຄວາມຕ້ອງການດ້ານຄອມພິວເຕີ. ຜູ້ຜະລິດຈຳເປັນຕ້ອງມີການປັບປຸງໂຄງສ້າງພິກເຊວຢ່າງລະມັດລະວັງເພື່ອຮັກສາຄຸນນະພາບຮູບພາບ ໃນຂະນະທີ່ສະໜອງຂໍ້ມູນການກຳນົດຂັ້ນໄດ້ຢ່າງໜ້າເຊື່ອຖື. ເຕັກໂນໂລຊີນີ້ເຮັດໄດ້ດີໃນການນຳໃຊ້ທີ່ຕ້ອງການການປ່ຽນເປັນໃຈກາງທີ່ລຽບງ່າຍໃນຂະນະທີ່ບັນທຶກວິດີໂອ ເຊັ່ນ: ກ້ອງຖ່າຍຮູບສົ່ງສັນຍານ, ເຄື່ອງມືສ້າງເນື້ອຫາ ແລະ ອຸປະກອນຖ່າຍຮູບມືອາຊີບ. ການຜະສົມຜະສານຢ່າງລຽບງ່າຍລະຫວ່າງຄວາມສາມາດໃນການກຳນົດຂັ້ນ ແລະ ການກຳນົດຄວາມຕັດກັນ ຊ່ວຍໃຫ້ເກີດຄຸນລັກສະນະເຊັ່ນ: ການດຶງໃຈກາງ ແລະ ຜົນກະທົບການປ່ຽນໃຈກາງ ທີ່ມີຄວາມສຳຄັນໃນການຜະລິດວິດີໂອມືອາຊີບ.

ລະບົບໃຈກາງທີ່ເຮັດໃຫ້ດີຂຶ້ນດ້ວຍການຮຽນຈາກເຄື່ອງຈັກ

ລະບົບການເນັ້ນໃນແບບທີ່ຖືກປັບປຸງດ້ວຍການຮຽນຮູ້ຈາກເຄື່ອງຈັກ ແມ່ນຕົວແທນໃຫ້ເຖິງການພັດທະນາລຸ້ນໃໝ່ສຸດໃນເຕັກໂນໂລຊີການຕັ້ງຄ່າອັດຕະໂນມັດ ໂດຍນຳໃຊ້ອະລະກໍລິດທີ່ມີປັນຍາປະດິດເພື່ອປັບປຸງຄວາມຖືກຕ້ອງ ຄວາມໄວ ແລະ ຄວາມໜ້າເຊື່ອຖືໃນການຖ່າຍຮູບໃນສະຖານະການທີ່ແຕກຕ່າງກັນ. ລະບົບເຫຼົ່ານີ້ນຳໃຊ້ເຄືອຂ່າຍປານຍະວົງທີ່ໄດ້ຮັບການຝຶກອົບຮົມຈາກຊຸດຂໍ້ມູນຮູບພາບ ແລະ ສະຖານະການການເນັ້ນໃນຈຳນວນຫຼວງຫຼາຍ ເພື່ອຄາດເດົາຕຳແໜ່ງການເນັ້ນໃນທີ່ເໝາະສົມ ແລະ ປັບຕົວເຂົ້າກັບກໍລະນີການນຳໃຊ້ໂດຍອັດຕະໂນມັດ. ອະລະກໍລິດທີ່ມີປັນຍາປະດິດສາມາດຈຳແນກປະເພດຂອງວັດຖຸຕ່າງໆ ຄາດເດົາຮູບແບບການເຄື່ອນໄຫວ ແລະ ປັບປຸງພຶດຕິກຳການເນັ້ນໃນຕາມການວິເຄາະແຕ່ງພາບ ແລະ ຂໍ້ມູນປະຫວັດການເຮັດວຽກ. ວິທີການອັດສະຈັກນີ້ຊ່ວຍໃຫ້ໂມດູນກ້ອງສາມາດບັນລຸຜົນງານການເນັ້ນໃນທີ່ດີຂຶ້ນ ໃນຂະນະທີ່ຫຼຸດຜ່ອນການບໍລິໂภກພະລັງງານຜ່ານຮູບແບບການເຄື່ອນໄຫວຂອງເລນທີ່ຖືກປັບປຸງໃຫ້ເໝາະສົມ

ການບູລິມະລະສອດຮວມຂອງເຄື່ອງມືການຮຽນຮູ້ຈາກເຄື່ອງຈັກເຂົ້າໃນລະບົບການຕັ້ງໂຟກັດອັດຕະໂນມັດ ຕ້ອງການຊັບພະຍາກອນດ້ານຄອມພິວເຕີ້ທີ່ຫຼວງຫຼາຍ ແລະ ຫົວໜ່ວຍປະມວນຜົນພິເສດ, ເຊິ່ງມັກຈະຖືກຈັດຕັ້ງປະຕິບັດຜ່ານໂຕເຮັງງານ AI ທີ່ອຸທິດຕົນ ຫຼື ໂປຣເຊັດເຊີດິຈິຕອນທີ່ທັນສະໄໝ. ລະບົບເຫຼົ່ານີ້ສາມາດຮຽນຮູ້ ແລະ ປັບຕົວເຂົ້າກັບຄວາມມັກຂອງຜູ້ໃຊ້ງານ ແລະ ຮູບແບບການຖ່າຍຮູບຢ່າງຕໍ່ເນື່ອງ, ໃຫ້ພຶດຕິກຳການຕັ້ງໂຟກັດທີ່ເພີ່ມຂຶ້ນຕາມຄວາມເປັນສ່ວນຕົວໃນໄລຍະຍາວ. ການນຳໃຊ້ໃນລົດທີ່ຂັບດ້ວຍຕົນເອງ, ລະບົບຫຸ່ນຍົນ, ແລະ ກ້ອງສອດສ່ອງອັດສະຈັກ ໂດຍສະເພາະຈະໄດ້ຮັບປະໂຫຍດຈາກເຕັກໂນໂລຊີນີ້, ເນື່ອງຈາກມັນຊ່ວຍໃຫ້ມີການປະຕິບັດງານທີ່ສາມາດປັບຕົວໄດ້ໃນສະພາບແວດລ້ອມທີ່ສັບສົນ ແລະ ໄດ້ນາມິກ, ເຊິ່ງອາດເຮັດໃຫ້ອັລກະຈິດທີມດັ້ງເດີມພົບຄວາມຫຍຸ້ງຍາກໃນການຮັກສາຜົນໄດ້ຮັບຢ່າງຕໍ່ເນື່ອງ.

ການນຳໃຊ້ລະບົບຕັ້ງໂຟກັດອັດຕະໂນມັດແບບພິເສດ

ລະບົບຕັ້ງໂຟກັດສຳລັບການຖ່າຍຮູບແມັກໂກ

ການຖ່າຍຮູບແບບມາໂຄຣສະເພາະມີຄວາມທ້າທາຍສຳລັບລະບົບໃຊ້ງານອັດຕະໂນມັດ ເນື່ອງຈາກຂອບເຂດຄວາມເລິກທີ່ແຄບຫຼາຍ ແລະ ຄວາມຕ້ອງການຂອງການຂະຫຍາຍຮູບພາບໃນການຖ່າຍຮູບໃກ້. ລະບົບການຕັ້ງຄ່າໃສ່ຈຸດສະເພາະແມ່ນມີການປັບປຸງດ້ວຍຂະບວນການຄິດໄລ່ທີ່ລະອຽດແລະເທັກນິກການຄວບຄຸມມໍເຕີຢ່າງແນ່ນອນ ເພື່ອໃຫ້ໄດ້ຮັບການປັບຕົວໃນຂະນະທີ່ຖ່າຍຮູບໃກ້ຢ່າງແທ້ຈິງ ເພື່ອໃຫ້ໄດ້ຄຸນນະພາບຮູບພາບມາໂຄຣທີ່ດີທີ່ສຸດ. ລະບົບເຫຼົ່ານີ້ມັກຈະໃຊ້ຕົວເຂົ້າລະຫັດຕຳແຫນ່ງຄວາມລະອຽດສູງ ແລະ ລະບົບຄວບຄຸມແບບປິດ (closed-loop) ເພື່ອຮັກສາຕຳແຫນ່ງການໃສ່ຈຸດໃຫ້ຄົງທີ່ ເຖິງແມ່ນວ່າຈະມີການເຄື່ອນຍ້າຍຂອງວັດຖຸໜ້ອຍທີ່ສຸດ. ຂະບວນການຄິດໄລ່ການໃສ່ຈຸດຕ້ອງໄດ້ຮັບການປັບຕົວໂດຍສະເພາະເພື່ອຈັດການກັບຄວາມຄົມຊັດ ແລະ ແສງສະຫວ່າງທີ່ຫຼຸດລົງ ເຊິ່ງມັກພົບໃນສະຖານະການຖ່າຍຮູບແບບມາໂຄຣ.

ໂມດູນກ້ອງທີ່ຖືກອອກແບບສໍາລັບການນໍາໃຊ້ແບບມາໂຄ້ ມັກຈະມີຄວາມສາມາດໃນການຊັ້ນຟົກເຊັ່ນ: ຖ່າຍຮູບຫຼາຍຮູບໃນຕໍາແຫນ່ງຟົກເຊັ່ນທີ່ແຕກຕ່າງກັນເລັກນ້ອຍ ແລ້ວນໍາມາປະສົມກັນເພື່ອສ້າງຮູບພາບທີ່ມີຄວາມເລິກຂອງຂະໜາດທີ່ກວ້າງຂຶ້ນ. ເຕັກນິກນີ້ຕ້ອງການການຄວບຄຸມຟົກເຊັ່ນທີ່ແນ່ນອນຫຼາຍ ແລະ ການປະສານງານລະຫວ່າງລະບົບອັດຕະໂນມັດໃນການຟົກເຊັ່ນ ແລະ ເວລາໃນການຖ່າຍຮູບ. ການນໍາໃຊ້ໃນອຸດສາຫະກໍາເຊັ່ນ: ການກວດກາຄຸນນະພາບ, ການຖ່າຍຮູບທາງການແພດ ແລະ ການຄົ້ນຄວ້າທາງວິທະຍາສາດ ພາກັນອີງໃສ່ລະບົບຟົກເຊັ່ນມາໂຄ້ພິເສດເຫຼົ່ານີ້ເພື່ອຖ່າຍຮູບວັດຖຸນ້ອຍໆ ແລະ ລາຍລະອຽດຂອງພື້ນຜິວ ໂດຍມີຄວາມຊັດເຈນ ແລະ ຄວາມຖືກຕ້ອງສູງ.

ການຟົກເຊັ່ນໄລຍະທາງໄກແບບໂທລະທັດ

ລະບົບການຕັ້ງຄວາມຊັດເຂົ້າໃກ້ໄລຍະທາງໄກຕ້ອງປະເຊີນໜ້າກັບຄວາມທ້າທາຍທີ່ກ່ຽວຂ້ອງກັບຄວາມຍາວຈຸດຮູບເງົາທີ່ຍືດຍາວ, ລວມທັງຄວາມອ່ອນໄຫວທີ່ເພີ່ມຂຶ້ນຕໍ່ການສັ່ນສະເທືອນ, ຜົນກະທົບຈາກອາກາດ, ແລະ ຄວາມຈຳເປັນທີ່ຈະຕ້ອງມີການຈັດຕຳແໜ່ງເລນຢ່າງແນ່ນອນຫຼາຍ. ລະບົບເຫຼົ່ານີ້ໂດຍທົ່ວໄປຈະມີເຕັກໂນໂລຊີການສະຖຽນລະພາບຮູບພາບຂັ້ນສູງທີ່ເຮັດວຽກຮ່ວມກັບເຄື່ອງກົນຈັກການຕັ້ງຄວາມຊັດເຂົ້າໂດຍອັດຕະໂນມັດເພື່ອຮັກສາຮູບພາບໃຫ້ຊັດເຈນໃນຂະນະທີ່ຂະຫຍາຍໃຫຍ່. ອັລກະຈິດທຶມການຕັ້ງຄວາມຊັດເຂົ້າຕ້ອງຄຳນຶງເຖິງຄວາມເລິກຂອງສາຂາທີ່ຫຼຸດລົງເຊິ່ງເປັນລັກສະນະຂອງເລນຖ່າຍຮູບໄລຍະທາງໄກ ແລະ ຕ້ອງປະຕິບັດການຕິດຕາມທີ່ຄາດເດົາໄດ້ເພື່ອຮັກສາຄວາມຊັດເຂົ້າໃສ່ວັດຖຸທີ່ເຄື່ອນຍ້າຍຢູ່ໄລຍະທາງໄກ.

ລະບົບຊ່ວຍໃສ່ໂຟກັດໄລຍະໄກມັກໃຊ້ກຸ່ມຊ່ວຍໃສ່ໂຟກັດຫຼາຍກຸ່ມພາຍໃນຊຸດເລນສ໌ ເພື່ອເຮັດໃຫ້ຄວາມໄວໃນການໃສ່ໂຟກັດ ແລະ ຄຸນນະພາບຂອງຮູບພາບດີຂຶ້ນໃນທຸກຊ່ວງຂອງການຊູມ. ການຈັດວາງເຄື່ອງຈັກທີ່ສັບຊ້ອນນີ້ຕ້ອງການອັລກະຈິທຶມທີ່ຊັບຊົ້ນ ເຊິ່ງສາມາດຄວບຄຸມການເຄື່ອນທີ່ຂອງອົງປະກອບເລນສ໌ຫຼາຍຊິ້ນ ໃນຂະນະທີ່ຮັກສາປະສິດທິພາບທາງດ້ານອົບຕິກໄດ້ດີທີ່ສຸດ. ການນຳໃຊ້ໃນດ້ານການສອດແນມ, ການຖ່າຍຮູບສັດປ່າ, ແລະ ການຖ່າຍຮູບໃນອາກາດອາວະກາດ ພິງໃຈຄວາມສາມາດໃນການໃສ່ໂຟກັດໄລຍະໄກຂັ້ນສູງເຫຼົ່ານີ້ ເພື່ອຈັບຮູບພາບລາຍລະອຽດຂອງວັດຖຸທີ່ຢູ່ໄກ ດ້ວຍຄວາມຊັດເຈນ ແລະ ຄວາມໜ້າເຊື່ອຖືສູງ ເຖິງແມ່ນວ່າຢູ່ໃນສະພາບແວດລ້ອມທີ່ທ້າທາຍ.

ຍຸດທະສາດເພື່ອເພີ່ມປະສິດທິພາບການເຮັດວຽກ

ການຈັດການພະລັງງານໃນລະບົບຊ່ວຍໃສ່ໂຟກັດ

ການຈັດການພະລັງງານຖືວ່າເປັນຂໍ້ພິຈາລະນາທີ່ສຳຄັນໃນລະບົບ auto focus ປັດຈຸບັນ, ໂດຍສະເພາະສຳລັບອຸປະກອນທີ່ໃຊ້ແບັດເຕີຣີ ແລະ ການນຳໃຊ້ທີ່ຄຳນຶງເຖິງພະລັງງານ. ຍຸດທະສາດການຈັດການພະລັງງານຢ່າງມີປະສິດທິພາບ ລວມມີການເພີ່ມປະສິດທິພາບຂອງ algorithm ການຄວບຄຸມມໍໂຕ, ການນຳໃຊ້ໂຫມດນອນຢ່າງສະຫຼາດ, ແລະ ການໃຊ້ການຊົມເຊີຍທີ່ຄາດເດົາໄດ້ເພື່ອຫຼຸດຜ່ອນການເຄື່ອນຍ້າຍຂອງ lens ທີ່ບໍ່ຈຳເປັນ. ລະບົບຂັ້ນສູງຈະມີ algorithm ການຈັດການເວລາທີ່ຮັບຮູ້ພະລັງງານ ເຊິ່ງຈະຈັດລຳດັບຄວາມສຳຄັນໃນການຊົມເຊີຍໂດຍອີງໃສ່ການວິເຄາະແບບສະແດງຜົນ ແລະ ຮູບແບບການມີສ່ວນຮ່ວມຂອງຜູ້ໃຊ້. ການເພີ່ມປະສິດທິພາບເຫຼົ່ານີ້ສາມາດຍືດອາຍຸການໃຊ້ງານແບັດເຕີຣີໄດ້ຢ່າງຫຼວງຫຼາຍ ໃນຂະນະທີ່ຮັກສາປະສິດທິພາບການຊົມເຊີຍ auto focus ຢ່າງໄວວາໃນທຸກໆສະຖານະການຖ່າຍຮູບ.

ມໍດູນກ້ອງທີ່ທັນສະໄໝນຳໃຊ້ວິທີການປັບຂະໜາດພະລັງງານແບບປັບໂຕໄດ້ ເຊິ່ງຈະປັບຄວາມເຂັ້ມຂອງພະລັງງານການປຸງແຕ່ງ ແລະ ຄວາມເຂັ້ມຂອງມໍເຕີໄຟຟ້າ ໂດຍອີງໃສ່ຄວາມຕ້ອງການໃນການຕັ້ງຄວາມຊັດເຈນ ແລະ ພະລັງງານທີ່ມີຢູ່. ລະບົບເຫຼົ່ານີ້ສາມາດປ່ຽນໄປມາລະຫວ່າງໂໝດປະສິດທິພາບສູງ ແລະ ໂໝດປະຢັດພະລັງງານໄດ້ຕາມຄວາມຕ້ອງການຂອງການນຳໃຊ້ ແລະ ສະຖານະຂອງຖ່ານໄຟ. ເຕັກນິກການເກັບກໍາພະລັງງານ ແລະ ເຕັກໂນໂລຊີເຊັນເຊີທີ່ກິນພະລັງງານຕ່ຳຫຼາຍ ກຳລັງຖືກນຳມາໃຊ້ຮ່ວມໃນລະບົບການຕັ້ງຄວາມຊັດເຈນອັດຕະໂນມັດ ເພື່ອຫຼຸດຜ່ອນການກິນພະລັງງານໃຫ້ໜ້ອຍລົງ ໃນຂະນະທີ່ຍັງຮັກສາຄວາມຖືກຕ້ອງ ແລະ ຄວາມໄວໃນການຕັ້ງຄວາມຊັດເຈນ ເຊິ່ງເປັນສິ່ງຈຳເປັນສຳລັບການນຳໃຊ້ໃນດ້ານວິຊາຊີບ.

ສິ່ງທີ່ສາມາດປ່ຽນແປງຕາມສະຖານະທີ່ແວ່ນລົມ

ຄຸນສົມບັດການປັບຕົວຕໍ່ສິ່ງແວດລ້ອມຊ່ວຍໃຫ້ລະບົບເວົ້າໂຟກັດອັດຕະໂນມັດສາມາດຮັກສາປະສິດທິພາບຢ່າງຕໍ່ເນື່ອງໃນເງື່ອນໄຂອຸນຫະພູມ ຄວາມຊື້ນ ແລະ ແສງສະຫວ່າງທີ່ແຕກຕ່າງກັນ. ລະບົບເຫຼົ່ານີ້ມີການຜະສົມຜະສານຂອງອະລິກະກຳການຊົດເຊີຍອຸນຫະພູມ ທີ່ປັບປຸງພາລາມິເຕີການເວົ້າໂຟກັດໂດຍອີງໃສ່ເຊັນເຊີອຸນຫະພູມທີ່ຖືກຕິດຕັ້ງພາຍໃນເຄື່ອງຈັກຖ່າຍຮູບ. ການຕ້ານທານຄວາມຊື້ນຖືກບັນລຸຜ່ານການປິດຜນລ້ຽວເລນ ແລະ ການຄຸມດ້ວຍຊັ້ນປ້ອງກັນທີ່ຕ້ານທານຄວາມຊື້ນ ເຊິ່ງຊ່ວຍປ້ອງກັນອົງປະກອບທາງດ້ານເລນ ແລະ ອີເລັກໂທຣນິກທີ່ສຳຄັນຈາກການເສື່ອມສະພາບຈາກສິ່ງແວດລ້ອມ. ລະບົບຂັ້ນສູງຍັງມີຄວາມສາມາດໃນການກວດຈັບຝຸ່ນ ແລະ ຂີ້ເຫຍື້ອ ທີ່ສາມາດເຮັດໃຫ້ເກີດການເຮັດຄວາມສະອາດ ຫຼື ປັບຄວາມໄວເວົ້າໂຟກັດເພື່ອຮັກສາປະສິດທິພາບໃນລະດັບທີ່ດີທີ່ສຸດ.

ຄຸນສົມບັດການຕ້ານທານຕໍ່ການສັ່ນແລະການກະທົບນັ້ນມີຄວາມສຳຄັນໂດຍສະເພາະສຳລັບການນຳໃຊ້ໃນອຸປະກອນມືຖື ແລະ ຍານພາຫະນະ ທີ່ໂມດູນກ້ອງຖືກນຳໃຊ້ໃນສະພາບການເຄື່ອນໄຫວຢ່າງຕໍ່ເນື່ອງ ແລະ ອາດຈະຖືກກະທົບຈາກແຮງພາຍນອກ. ລະບົບເຫຼົ່ານີ້ນຳໃຊ້ວັດສະດຸກັນສັ່ນຂັ້ນສູງ, ລະບົບຕິດຕັ້ງທີ່ມີຄວາມຍືດຍຸ່ນ ແລະ ຮູບແບບກົນຈັກທີ່ແຂງແຮງ ເຊິ່ງສາມາດຕ້ານທານຕໍ່ຄວາມເຄັ່ງຕຶງຈາກສະພາບແວດລ້ອມໄດ້ດີ ໃນຂະນະທີ່ຮັກສາຄວາມສາມາດໃນການຟອກເອົາໃຈໃສ່ຢ່າງແນ່ນອນໄວ້. ລະບົບອະລະກິດທີ່ປັບຕົວໄດ້ຍັງສາມາດຊົດເຊີຍປັດໄຈດ້ານສະພາບແວດລ້ອມໄດ້ ໂດຍການປັບຄວາມໄວ ແລະ ຄວາມໄວ້ sensitivity ຂອງການຟອກເອົາໃຈໃສ່ ໂດຍອີງໃສ່ສະພາບແວດລ້ອມທີ່ຖືກກວດພົບ ເພື່ອຮັບປະກັນປະສິດທິພາບທີ່ສອດຄ່ອງກັນໃນທຸກສະພາບການໃຊ້ງານທີ່ແຕກຕ່າງກັນ.

ຄຳຖາມທີ່ຖາມບໍ່ຍາກ

ຄວາມແຕກຕ່າງຫຼັກລະຫວ່າງລະບົບການຟອກເອົາໃຈໃສ່ດ້ວຍການກວດຈັບໄຟຟ້າ ແລະ ການກວດຈັບຄວາມຕົກຕ່າງ ແມ່ນຫຍັງ?

ລະບົບການຕັ້ງຄວາມຊັດເຈາະຈຸດໂດຍການກວດຈັບຂັ້ນຕອນ ດໍາເນີນການໂດຍການວິເຄາະຄວາມແຕກຕ່າງຂອງຂັ້ນຕອນລະຫວ່າງຮັງສີແສງທີ່ຖືກແຍກອອກ ເພື່ອກໍານົດທິດທາງ ແລະ ຂະໜາດການປັບຄວາມຊັດເຈາະຈຸດທີ່ຕ້ອງການ, ເຊິ່ງຊ່ວຍໃຫ້ການຕັ້ງຄວາມຊັດໄດ້ໄວຂຶ້ນ. ລະບົບການກວດຈັບຄວາມຕົກຕ່າງ, ໃນທາງກົງກັນຂ້າມ, ວິເຄາະລະດັບຄວາມຕົກຕ່າງຂອງຮູບພາບ ແລະ ປັບຕໍາແໜ່ງເລນເພື່ອເພີ່ມຄວາມຕົກຕ່າງໃຫ້ສູງສຸດ, ເຊິ່ງໂດຍທົ່ວໄປຈະໃຊ້ເວລາດົນກວ່າ ແຕ່ສາມາດໃຫ້ຄວາມຖືກຕ້ອງສູງຂຶ້ນໃນເງື່ອນໄຂບາງຢ່າງ. ການກວດຈັບຂັ້ນຕອນດີເດັ່ນໃນດ້ານຄວາມໄວ ແລະ ການຕິດຕາມ, ໃນຂະນະທີ່ການກວດຈັບຄວາມຕົກຕ່າງມີຂໍ້ດີດ້ານຕົ້ນທຶນ ແລະ ດໍາເນີນການໄດ້ດີໃນສະຖານະການຖ່າຍຮູບທີ່ຢູ່ນິ່ງ.

ລະບົບການຕັ້ງຄວາມຊັດດ້ວຍພິກເຊວຄູ່ດີເດັ່ນກ້ອງໂມດູນໄດ້ແນວໃດ?

ລະບົບການຕັ້ງໃຈຊົງສອງພິກເຊວລ້ຽງແຍກແຕ່ລະພິກເຊວຂອງເຊັນເຊີອອກເປັນສອງໄຟໂຟດີໂອໂດ (photodiodes), ເຮັດໃຫ້ແຕ່ລະພິກເຊວສາມາດບັນທຶກຂໍ້ມູນຮູບພາບ ແລະ ສະໜອງຂໍ້ມູນການກວດຈັບໄຟສະຫວ່າງ (phase detection) ໄດ້ພ້ອມກັນ. ເຕັກໂນໂລຢີນີ້ສະໜອງການຄວາມຄຸ້ມຄອງການຕັ້ງໃຈຊົງທົ່ວທັງໝົດພື້ນຜິວເຊັນເຊີ, ຂ້າມເຂດທີ່ບໍ່ມີການຕອບສະໜອງທີ່ພົບໃນລະບົບການກວດຈັບໄຟສະຫວ່າງແບບດັ້ງເດີມ. ຜົນໄດ້ຮັບແມ່ນການຕັ້ງໃຈຊົງທີ່ໄວຂຶ້ນ, ຖືກຕ້ອງຫຼາຍຂຶ້ນ ພ້ອມກັບປັບປຸງການປະຕິບັດງານໃນສະພາບແສງຕ່ຳ ແລະ ການປ່ຽນການຕັ້ງໃຈຊົງທີ່ລຽບງ່າຍຂຶ້ນໃນຂະນະທີ່ບັນທຶກວິດີໂອ, ເຮັດໃຫ້ເໝາະສຳລັບການຖ່າຍວິດີໂອແບບມືອາຊີບ ແລະ ການສ້າງເນື້ອຫາ.

ມີ​ຫຼາຍ​ປັດ​ໄຈ​ໃດ​ທີ່​ຄວນ​ພິຈາລະນາ​ເມື່ອ​ເລືອກ​ລະບົບ​ການຕັ້ງ​ໃຈ​ຊົງ​ສຳ​ລັບ​ການ​ນຳ​ໃຊ້​ໃນ​ອຸດ​ສາຫະ​ກຳ?

ການນໍາໃຊ້ໃນອຸດສາຫະກໍາຕ້ອງມີການພິຈາລະນາຢ່າງລະອຽດກ່ຽວກັບປັດໄຈດ້ານສິ່ງແວດລ້ອມເຊັ່ນ: ຄວາມໝັ້ນຄົງຂອງອຸນຫະພູມ, ຄວາມຕ້ານທານຕໍ່ການສັ່ນສະເທືອນ ແລະ ການປ້ອງກັນຝຸ່ນໃນຂະນະທີ່ເລືອກລະບົບອັດຕະໂນມັດສໍາລັບການຕັ້ງຄ່າໃຫ້ຊັດ. ຄວາມຕ້ອງການດ້ານການກິນໄຟຟ້າ, ຄວາມໄວໃນການຕັ້ງຄ່າໃຫ້ຊັດ ແລະ ຄວາມຖືກຕ້ອງຈະຕ້ອງຖືກຖ່ວງດຸນກັບຂໍ້ຈໍາກັດດ້ານຕົ້ນທຶນ ແລະ ຄວາມສັບສົນໃນການຕິດຕັ້ງ. ຄວາມຕ້ອງການຂອງແຕ່ລະກໍລະນີການນໍາໃຊ້ໂດຍສະເພາະ, ເຊັ່ນ: ການຕັ້ງຄ່າໃຫ້ຊັດແບບມາໂຄສໍາລັບລະບົບການກວດກາ ຫຼື ການຕັ້ງຄ່າໃຫ້ຊັດແບບໂທລະທັດສະນ໌ສໍາລັບການສອດແນມ, ຈະກໍານົດເລືອກເອົາເຕັກໂນໂລຊີການຕັ້ງຄ່າໃຫ້ຊັດອັດຕະໂນມັດທີ່ເໝາະສົມ ແລະ ຂໍ້ກໍານົດດ້ານການປະຕິບັດງານທີ່ຈໍາເປັນເພື່ອໃຫ້ດໍາເນີນງານໄດ້ຢ່າງໜ້າເຊື່ອຖືໃນສະພາບແວດລ້ອມອຸດສາຫະກໍາທີ່ມີຄວາມຕ້ອງການສູງ.

ລະບົບການຕັ້ງຄ່າໃຫ້ຊັດທີ່ຖືກປັບປຸງດ້ວຍການຮຽນຮູ້ຈາກເຄື່ອງຈັກປັບຕົວຕໍ່ສະຖານະການຖ່າຍຮູບທີ່ແຕກຕ່າງກັນແນວໃດ?

ລະບົບການຕັ້ງຄວາມຊັດເອກະອັດຕະໂນມັດທີ່ຖືກປັບປຸງດ້ວຍການຮຽນຈາກເຄື່ອງຈັກ ນຳໃຊ້ເຄືອຂ່າຍປັນຍາປະດິດທີ່ໄດ້ຮັບການຝຶກອົບຮົມຈາກຊຸດຂໍ້ມູນຮູບພາບຈຳນວນຫຼວງຫຼາຍ ເພື່ອຈົດຈຳວັດຖຸ, ຄາດເດົາຮູບແບບການເຄື່ອນໄຫວ ແລະ ປັບປຸງພຶດຕິກຳການຕັ້ງຄວາມຊັດຢ່າງເຕັມທີ່. ລະບົບເຫຼົ່ານີ້ສາມາດຮຽນຮູ້ຈາກຄວາມມັກຂອງຜູ້ໃຊ້ ແລະ ຮູບແບບການຖ່າຍຮູບ ເພື່ອໃຫ້ປະສິດທິພາບທີ່ເພີ່ມຂຶ້ນຕາມຄວາມເປັນສ່ວນຕົວໃນໄລຍະຍາວ. ພວກມັນປັບຕົວເຂົ້າກັບສະຖານະການຕ່າງໆ ໂດຍການວິເຄາະເນື້ອໃນຂອງແຕ່ລະຊ້ອນ, ເງື່ອນໄຂແສງສະຫວ່າງ ແລະ ລັກສະນະຂອງວັດຖຸ ເພື່ອເລືອກເອົາຂະບວນການ ແລະ ຕົວກຳນົດທີ່ເໝາະສົມທີ່ສຸດ, ເຮັດໃຫ້ມີຄວາມຖືກຕ້ອງດີຂຶ້ນ ແລະ ຫຼຸດເວລາໃນການຕັ້ງຄວາມຊັດໃນການນຳໃຊ້ທີ່ຫຼາກຫຼາຍ.