ພະລັງການປະມວນຜົນທີ່ດີຂຶ້ນ ແລະ ຄວາມສາມາດໃນການປະຕິບັດເປັນຈິງ
ບ໋ອດເຊັນເຊີກ້ອງ omnivision ປະກອບດ້ວຍ ເຄື່ອງປະມວນຜົນສັນຍານຮູບພາບທີ່ມີອຳນາດສູງ ແລະ ແຍກຕ່າງຫາກ ເຊິ່ງຈັດການວຽກງານຄຳນວນທີ່ສັບສົນຢູ່ໃນທ້ອງຖິ່ນ, ສະເໜີປະສິດທິພາບທີ່ຍອດເຍື່ອມໃນເວລາຈິງ ໂດຍຫຼຸດຜ່ອນໄລຍະເວລາຂອງລະບົບທີ່ເກີດຂື້ນຕໍ່ເຄື່ອງປະມວນຜົນຫຼັກ. ໜ່ວຍປະມວນຜົນທີ່ຖືກບູລະນາການເຂົ້າໄປໃນບ໋ອດເຊັນເຊີກ້ອງ omnivision ນີ້ ຈະປະຕິບັດອັລກົຣິດີມທີ່ສູງຂັ້ນ ເຊັ່ນ: ການຫຼຸດຜ່ອນສຽງຮີດ (noise reduction), ການປັບສີ, ການຊົດເຊີຍຄວາມເບື່ອນຂອງເລນ (lens distortion compensation), ແລະ ການປັບຄວາມເຂັ້ມຂອງແສງອັດຕະໂນມັດ (automatic exposure adjustment) ໃນຄວາມໄວຂອງ hardware ທີ່ວິທີການທີ່ອີງໃສ່ software ບໍ່ສາມາດທັດທັນໄດ້. ວິທີການປະມວນຜົນແບບ song song (parallel processing architecture) ຂອງບ໋ອດເຊັນເຊີກ້ອງ omnivision ໃຫ້ຄວາມສາມາດໃນການປະຕິບັດຫຼາຍໆ ໜ້າທີ່ການປັບປຸງຮູບພາບໃນເວລາດຽວກັນ ໂດຍບໍ່ສົ່ງຜົນຕໍ່ອັດຕາການສະແດງ (frame rates) ຫຼື ເກີດຄວາມເຊື້ອຊູ້ໃນການປະມວນຜົນ (processing delays) ທີ່ອາດຈະສົ່ງຜົນຕໍ່ການນຳໃຊ້ທີ່ຕ້ອງການຄວາມຖືກຕ້ອງໃນເວລາ. ຄວາມສາມາດໃນການເລື່ອນໄວການຮຽນຮູ້ຂອງເຄື່ອງຈັກ (machine learning acceleration capabilities) ທີ່ຖືກບູລະນາການເຂົ້າໄປໃນການອອກແບບບ໋ອດເຊັນເຊີກ້ອງ omnivision ລຸ້ນໃໝ່ໆ ໃຫ້ການສະໜັບສະໜູນຕໍ່ການນຳໃຊ້ປັນຍາປະດິດ (artificial intelligence) ເຊັ່ນ: ການຈົດຈຳວັດຖຸ (object recognition), ການຈົດຈຳໜ້າ (facial detection), ແລະ ການວິເຄາະສະຖານະການ (scene analysis) ໂດຍກົງທີ່ລະດັບເຊັນເຊີ. ວິທີການ edge computing ນີ້ ຊ່ວຍຫຼຸດຜ່ອນຄວາມຕ້ອງການດ້ານ bandwidth ແລະ ປັບປຸງເວລາຕອບສະໜອງ (response times) ສຳລັບການນຳໃຊ້ດ້ານການຖ່າຍຮູບທີ່ມີປັນຍາ (intelligent imaging applications) ໃນດ້ານອຸດສາຫະກຳລົດ, ຄວາມປອດໄພ, ແລະ ອຸດສາຫະກຳອັດຕະໂນມັດ. ບ໋ອດເຊັນເຊີກ້ອງ omnivision ມີລະບົບປະມວນຜົນທີ່ສາມາດປັບແຕ່ງໄດ້ (configurable processing pipelines) ເຊິ່ງສາມາດເລືອກເອົາເພື່ອເພີ່ມປະສິດທິພາບໃຫ້ເໝາະສົມກັບຄວາມຕ້ອງການຂອງການນຳໃຊ້ເປົ້າໝາຍ ບໍ່ວ່າຈະເປັນການໃຫ້ຄວາມສຳຄັນກັບຄວາມລະອຽດສູງສຸດ, ອັດຕາການສະແດງສູງສຸດ, ຫຼື ເຕັກນິກການປັບປຸງຮູບພາບທີ່ເປັນເອກະລັກ. ການວິເຄາະ histogram ໃນເວລາຈິງ (real-time histogram analysis) ແລະ ການປັບສີຂາວອັດຕະໂນມັດ (automatic white balance correction) ຮັບປະກັນການສະແດງສີທີ່ເໝືອນກັນທັ້ງໝົດໃນສະພາບແສງທີ່ແຕກຕ່າງກັນ ໂດຍບໍ່ຕ້ອງໃຊ້ຂະບວນການການປັບຄ່າ (calibration procedures) ຈາກພາຍນອກ. ອັລກົຣິດີມການຈັບການເคลື່ອນໄຫວ (advanced motion detection algorithms) ທີ່ຖືກບູລະນາການເຂົ້າໄປໃນບ໋ອດເຊັນເຊີກ້ອງ omnivision ສາມາດຈັບ ແລະ ຕິດຕາມວັດຖຸທີ່ຢູ່ໃນເຂດທີ່ເຫັນ (field of view) ເພື່ອເຮັດໃຫ້ລະບົບບັນທຶກອັດຕະໂນມັດ (smart recording systems) ເລີ່ມເຮັດວຽກເທົ່ານັ້ນເມື່ອມີການເຄື່ອນໄຫວເກີດຂື້ນ, ເຊິ່ງຊ່ວຍປະຢັດພື້ນທີ່ການຈັດເກັບ (storage space) ແລະ ການບໍລິໂພກພະລັງງານ. ຄວາມສາມາດດ້ານການປະມວນຜົນຂະຫຍາຍອອກໄປເຖິງການສະໜັບສະໜູນຮູບແບບຮູບພາບຫຼາຍຮູບແບບ ແລະ ມາດຕະຖານການບີບອັດ (compression standards) ເພື່ອໃຫ້ບ໋ອດເຊັນເຊີກ້ອງ omnivision ສາມາດສົ່ງອອກສາຍຂໍ້ມູນທີ່ຖືກປັບແຕ່ງໃຫ້ເໝາະສົມກັບຄວາມຕ້ອງການຂອງການນຳໃຊ້ເປົ້າໝາຍ ແລະ ຂອບເຂດດ້ານ bandwidth. ເຕັກນິກການຫຼຸດຜ່ອນສຽງທີ່ເກີດຈາກເວລາ (temporal noise reduction techniques) ວິເຄາະຮູບພາບຈຳນວນຫຼາຍທີ່ຕໍ່ເນື່ອງກັນເພື່ອກຳຈັດສຽງຮີດທີ່ເກີດຂື້ນແບບສຸ່ມ (random noise artifacts) ໂດຍຍັງຮັກສາລາຍລະອຽດຂອງການເຄື່ອນໄຫວໄວ້, ສົ່ງຜົນໃຫ້ໄດ້ສາຍວິດີໂອທີ່ຊັດເຈນຂື້ນ ໂດຍເປັນປະໂຫຍດຢ່າງຍິ່ງຕໍ່ການນຳໃຊ້ດ້ານການຕິດຕາມ (surveillance) ແລະ ການອອກອາກາດ (broadcast).