奥行きセンシングカメラ:何種類あり、どのように機能するのか?
奥行きセンシングカメラモジュールは、現在埋め込みシステム、ロボティクス、産業自動化、および自動運転車両の鍵となる技術です。これらは機械に私たち人間と同じように、3次元で世界を見ることを可能にします。Time-of-Flight (ToF)、LiDAR、構造光カメラなどの奥行きセンシング技術は、機械に正確な空間認識を提供し、さまざまなアプリケーションで高いインタラクションと自動化を実現します。これらの技術は、自動運転車両、ロボットナビゲーション、産業自動化、拡張現実などの分野の発展を推進しています。本記事では、奥行きセンシングカメラの仕組み、異なる技術タイプ、そして現代技術における多様な応用について詳しく掘り下げます。以前の記事では、 toFやその他の3Dマッピングカメラを紹介しました 。詳細についてはそちらをご参照ください。
異なる種類の奥行きセンシングカメラとその基本的な実装原理
各タイプの深度センシングカメラを理解する前に、まず深度センシングとは何かを理解しましょう。
深度センシングとは?
深度センシングは、デバイスと物体の間や、二つの物体の間の距離を測定する技術です。これは3D深度センシングカメラを使用して行い、近くに物体があることを自動的に検出し、いつでもその物体までの距離を測定します。この技術は、深度センシングカメラを搭載したデバイスや、距離を測定してリアルタイムで判断を行う自律型モバイルアプリケーションに有益です。
現在使用されている深度センシング技術の中で、最も一般的に使われているのは次の三つです:
1. 構造光
2. ステレオビジョン
3. フライトタイム
1. 直接フライトタイム (dToF)
1. LiDAR
2. 間接フライトタイム (iToF)
それぞれの深度センシング技術の原理を詳しく見ていきましょう。
構造化光
構造光カメラは、レーザーやLEDなどの既知の光パターン(通常はストライプの形)をターゲット物体に投影し、反射されたパターンの歪みを解析することで物体の深さと輪郭を計算します。この技術は制御された照明条件での高い精度と安定性に優れていますが、動作範囲が限られているため、主に3Dスキャンやモデリングに使用されます。
ステレオビジョン
ステレオビジョンカメラは、人間の二重視覚に似た仕組みで、一定の距離をおいた2つのカメラで画像をキャプチャし、ソフトウェア処理によって2つの画像内の特徴点を検出し比較して深さ情報を計算します。この技術は産業自動化や拡張現実など、さまざまな照明条件でのリアルタイムアプリケーションに有用です。
フライトタイムカメラ
フライトタイム(ToF)とは、光が特定の距離を移動するのにかかる時間を指します。フライトタイムカメラは、物体から反射した光がセンサーに戻るのにかかる時間に基づいて、物体までの距離を推定するためにこの原理を使用します。
フライトタイムカメラには主に3つの主要な構成要素があります:
- ToFセンサおよびセンサモジュール
- 光源
- 深度センサ
深度センサが距離を測定するために使用する方法に基づいて、ToFは2種類に分類できます:直接フライトタイム(DToF)と間接フライトタイム(iToF)。これらの2つのタイプの違いについて詳しく見ていきましょう。
直接フライトタイム(dToF)
直接フライトタイム(dToF)技術は、赤外線レーザーパルスを発し、それらのパルスがエミッタから物体まで往復するのにかかる時間を直接測定することで距離を測ります。
dToFカメラモジュールは、単一光子アバランシェンダイオード(SPAD)などの特殊な光センシティブピクセルを使用し、反射光パルス内の光子の急増を検出することで、時間間隔を正確に計算します。光パルスが物体から反射すると、SPADは光子の急激なピークを検出します。これにより、光子ピーク間の間隔を追跡して時間を測定できます。
dToFカメラは通常解像度が低いですが、その小型サイズと低価格は、高解像度やリアルタイム性能が不要なアプリケーションにとって理想的です。
リダール
赤外線レーザーパルスを使用して距離を測定する話題についているので、LiDARカメラについてもお話しましょう。
LiDAR(Light Detection and Ranging)カメラは、レーザー送信機を使用して記録されるシーン全体にラスターライトパターンを投影し、それを往復してスキャンします。距離は、カメラセンサーが光パルスを物体まで届け、反射して自分に戻るのにかかる時間を計算することで測定されます。
LiDARセンサーは通常、905ナノメートルと1550ナノメートルの2つの波長の赤外線レーザーを使用します。波長が短いレーザーは、大気中の水分に吸収される可能性が低く、長距離測定に適しています。一方、波長が長い赤外線レーザーは、人間の周りで動作するロボットなど、眼の安全が確保されたアプリケーションに使用できます。
間接飛行時間(iToF)
直接飛行時間とは異なり、間接飛行時間(iToF)カメラは、連続的に変調されたレーザーパルスでシーン全体を照射し、センサピクセルでの位相シフトを記録することで距離を計算します。iToFカメラは、シーン全体の距離情報を一度に取得することができます。dToFとは異なり、iToFは各光パルス間の時間を直接測定しません。
IToFカメラでは、シーン内のすべての点までの距離を単一の撮影で決定できます。
財産 | 構造化光 | ステレオビジョン | リダール | dToF | iToF |
原則 | 投影パターンの歪み | 二重カメラ画像比較 | 反射光の飛行時間 | 反射光の飛行時間 | 変調光パルスの位相シフト |
ソフトウェアの複雑さ | 高い | 高い | 低 | 低 | 中 |
費用 | 高い | 低 | 変数 | 低 | 中 |
精度 | マイクロメートルレベル | センチメートルレベル | 距離に依存する | ミリメートルからセンチメートル | ミリメートルからセンチメートル |
動作範囲 | 短く | ~6メートル | 非常に拡張性が高い | スケーラブル | スケーラブル |
低照明性能 | 良好 | 弱い | 良好 | 良好 | 良好 |
屋外性能 | 弱い | 良好 | 良好 | 適度 | 適度 |
スキャン速度 | 遅い | 中 | 遅い | 高速 | 非常に速い |
密集性 | 中 | 低 | 低 | 高い | 中 |
消費電力 | 高い | 低くスケーラブル | 高くスケーラブル | 中 | 中規模にスケーラブル |
深度センシングカメラの一般的な分野
- 自律走行車両:深度センシングカメラは、自律走行車両に必要な環境認識機能を提供し、障害物を識別して回避し、正確なナビゲーションと経路計画を行います。
- セキュリティと監視:深度センシングカメラは、顔認証、群衆監視、侵入検知のためにセキュリティ分野で使用され、安全性と応答速度を向上させます。
- 拡張現実(AR):深度センシング技術は、仮想画像を現実世界に正確に重ね合わせるため、ユーザーに没入型の体験を提供します。
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