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लेंस विगनेटिंग क्या है? विगनेटिंग के प्रकार और कारण

Aug 12, 2025

एम्बेडेड विजन सिस्टम में, लेंस विग्नेटिंग नामक एक सामान्य और अक्सर अनदेखी की जाने वाली प्रकाशिक घटना छवि की गुणवत्ता को प्रभावित करती है। यह छवि के किनारों की रौशनी में धीरे-धीरे कमी का कारण बनती है, जिससे एक विशिष्ट "गहरा कोना" प्रभाव उत्पन्न होता है। जबकि यह उपभोक्ता फोटोग्राफी में एक सौंदर्य विकल्प हो सकता है, मशीन विजन अनुप्रयोगों में यह एक महत्वपूर्ण समस्या है।

कैमरा मॉड्यूल में विशेषज्ञता रखने वाले सलाहकार के रूप में, यह लेख विग्नेटिंग के कारणों और प्रकारों, और एम्बेडेड विजन में इसके महत्व पर गहराई से चर्चा करेगा। हम यह पता लगाएंगे कि इस घटना को कैसे प्रभावी ढंग से नियंत्रित और सही किया जाए ताकि विजन सिस्टम सबसे सटीक और विश्वसनीय डेटा को कैप्चर कर सकें, जो औद्योगिक स्वचालन से लेकर चिकित्सा इमेजिंग और सुरक्षा निगरानी तक के अनुप्रयोगों के लिए एक ठोस आधार प्रदान करता है।

लेंस विग्नेटिंग क्या है? विग्नेट की परिभाषा में गहराई से जाएं

लेंस विग्नेटिंग एक प्रकाशिक घटना है जिसमें किसी चित्र का केंद्र इसके किनारों की तुलना में अधिक उज्जवल दिखाई देता है। इस असमान चमक कमी के परिणामस्वरूप चित्र के कोनों या किनारों पर एक क्रमिक अंधेरा प्रभाव उत्पन्न होता है। यह अंडरएक्सपोज़र के कारण नहीं होता है, बल्कि प्रकाश के ऑप्टिकल या यांत्रिक घटकों द्वारा लेंस प्रणाली से गुजरते समय अवरुद्ध होने के कारण होता है।

विग्नेटिंग की प्रकृति को समझना सभी एम्बेडेड विज़न इंजीनियरों के लिए मौलिक ज्ञान है। यह सीधे छवि डेटा की विश्वसनीयता और उसके बाद की प्रक्रिया की सटीकता को प्रभावित करता है। विग्नेट की परिभाषा के अनुसार, विग्नेटिंग को इमेजिंग के दौरान चित्र के केंद्र से किनारों तक प्रकाश के क्षीणन के रूप में समझा जा सकता है। यह क्षीणन आमतौर पर चिकनी और क्रमिक होती है, ऑप्टिक्स में एक सामान्य और भविष्यानुमेय भौतिक कानून है।

विग्नेटिंग की तीव्रता को अक्सर "प्रकाश के स्टॉप" में मापा जाता है, जिसमें प्रत्येक स्टॉप चमक के आधे होने का प्रतिनिधित्व करता है। मशीन दृष्टि के लिए, भी उसके किनारों पर छवि डेटा के सिग्नल-टू-नॉइज़ अनुपात (एसएनआर) में कमी हो सकती है, जिससे एल्गोरिथ्म प्रदर्शन प्रभावित होता है।

What is lens vignetting?

विग्नेटिंग के प्रकार और कारण क्या हैं?

विग्नेटिंग के लिए कोई एक कारण नहीं है; इसे चार प्रकारों में व्यापक रूप से वर्गीकृत किया जा सकता है:

यांत्रिक विनेटिंग: यह कैमरा प्रणाली में भौतिक अवरोधों, जैसे कि अमेल लेंस हुड, फिल्टर रिंग, या लेंस बैरल के कारण होता है। ये अवरोध अत्यधिक कोणों पर प्रवेश करते समय प्रकाश को सीधे अवरुद्ध कर सकते हैं। उदाहरण के लिए, टेलीफोटो लेंस के लिए डिज़ाइन किए गए लेंस हुड का वाइड-एंगल लेंस पर उपयोग करने से महत्वपूर्ण यांत्रिक विग्नेटिंग हो सकती है।

ऑप्टिकल विनेटिंगः यह लेंस के आंतरिक घटकों की भौतिक सीमाओं के कारण होता है। जब प्रकाश बड़े कोणों पर लेंस से गुजरता है, तो लेंस के आंतरिक घटकों का एपर्चर, आकार और स्थिति सेंसर के किनारों तक कुछ प्रकाश को पहुंचने से रोकते हैं। एपर्चर के संकुचित होने पर यह प्रकार का विग्नेटिंग कम हो जाता है और अधिकतम एपर्चर पर सबसे अधिक ध्यान देने योग्य होता है।

प्राकृतिक विनेटिंगः यह एक अपरिहार्य भौतिक परिघटना है जो cos⁴θ कानून का पालन करती है। भले ही एक आदर्श, अवरुद्ध लेंस प्रणाली में, प्रकाश की तीव्रता में कमी होती है क्योंकि आपतन कोण (θ) बढ़ जाता है। यह विशेष रूप से वाइड-एंगल लेंस और बड़े सेंसर आकार में ध्यान देने योग्य होता है, और एक अंतर्निहित गुण है जिसे भौतिक डिज़ाइन के माध्यम से पूरी तरह से समाप्त नहीं किया जा सकता है।

पिक्सेल विग्नेटिंग: किनारे के पिक्सलों की तुलना में केंद्र के पिक्सलों द्वारा प्राप्त प्रकाश के कोण में अंतर के कारण ऐसा होता है। इस अंतर के परिणामस्वरूप कोने के पिक्सलों पर प्रकाश की मात्रा में हल्की कमी के कारण अंधेरा हो जाता है। ऑप्टिकल विग्नेटिंग के विपरीत, पिक्सेल विग्नेटिंग सेंसर डिज़ाइन की एक अंतर्निहित विशेषता है और एपर्चर सेटिंग को समायोजित करने से इस पर कोई प्रभाव नहीं पड़ता है। इसका अर्थ है कि जबकि विग्नेटिंग आमतौर पर केवल लेंसों से जुड़ी होती है, यह सेंसर विशेषताओं के कारण भी हो सकती है।

फोटोग्राफी में विग्नेटिंग क्या है?

फोटोग्राफर अक्सर फोटोग्राफी में विग्नेटिंग को एक कलात्मक अभिव्यक्ति के रूप में देखते हैं। वे इसका उपयोग विषयों को हाइलाइट करने और वातावरण बनाने के लिए कर सकते हैं। हालांकि, एम्बेडेड विजन के क्षेत्र में स्थिति काफी अलग है। मशीन दृष्टि प्रणालियों के लिए, जिन्हें सटीक मापन निष्पादित करना होता है, विग्नेटिंग एक दोष है जो डेटा स्थिरता को गंभीर रूप से प्रभावित करता है। यह किनारों के क्षेत्रों में वस्तुओं की पहचान गलत तरीके से कम चमक के कारण गलत तरीके से कर सकता है, या यह रंग और चमक विश्लेषण के परिणामों को विकृत कर सकता है।

फोटोग्राफी दृश्य सौंदर्य और भावनात्मक अभिव्यक्ति की ओर अग्रसर होती है, जबकि मशीन दृष्टि डेटा स्थिरता, पुनरावृत्ति और सटीकता के लिए प्रयास करती है। किसी एआई एल्गोरिथ्म के लिए, चित्र के किनारों और केंद्र के बीच चमक में सूक्ष्म अंतर को वस्तु के रंग या बनावट में भिन्नता के रूप में गलत तरीके से व्याख्या की जा सकती है, जिसके परिणामस्वरूप गलत निर्णय हो सकते हैं। इसलिए, एम्बेडेड दृष्टि में, विग्नेटिंग कोई विकल्प नहीं है बल्कि एक समस्या है जिसे हल करना आवश्यक है।

What is vignetting in photography?

इमेजिंग और ऑप्टिकल एप्लीकेशन में महत्व। विग्नेटिंग प्रभाव की समस्याओं की समझ

एम्बेडेड विजन और ऑप्टिकल एप्लीकेशन में, विग्नेटिंग का नकारात्मक प्रभाव अनदेखा नहीं किया जा सकता। विग्नेटिंग इमेज एकरूपता को बाधित करता है, जिससे चमक, कॉन्ट्रास्ट और रंग में भिन्नता आती है। यह रंग कैलिब्रेशन, इमेज स्टिचिंग और ऑब्जेक्ट ट्रैकिंग जैसे कार्यों के लिए बड़ी चुनौतियां पैदा करता है।

विग्नेटिंग का एक सीधा परिणाम छवि के किनारों पर सिग्नल-टू-नॉइज़ अनुपात (एसएनआर) में कमी है, जिसके परिणामस्वरूप इन क्षेत्रों में खराब छवि की गुणवत्ता और विवरण की हानि होती है। विग्नेटिंग उन एप्लीकेशनों के लिए एक बड़ी समस्या है जिन्हें किनारों को सटीक रूप से कैप्चर करने, सूक्ष्म दोषों की पहचान करने या रंग मापने की आवश्यकता होती है। उदाहरण के लिए, औद्योगिक गुणवत्ता निरीक्षण में, छवि के किनारे पर एक छोटी सी खामी अपर्याप्त प्रकाश के कारण एल्गोरिथ्म द्वारा अनिर्धारित रह सकती है, जिससे उत्पाद निरीक्षण छूट जाता है।

3D पुनर्निर्माण अनुप्रयोगों में, विग्नेटिंग गहराई धारणा एल्गोरिदम में पक्षपात भी पैदा कर सकती है, जिसके परिणामस्वरूप किनारों पर पुनर्निर्मित 3D मॉडल में विकृति होती है। इसलिए, विग्नेटिंग को दूर करना किसी भी एम्बेडेड विजन सिस्टम में आवश्यक कदम है जिसमें छवि गुणवत्ता की कठोर आवश्यकताएं होती हैं।

लेंस विग्नेटिंग को कैसे नियंत्रित और कम करें? विग्नेट कैमरा चयन और कैलिब्रेशन

लेंस विग्नेटिंग को नियंत्रित और कम करना एक व्यवस्थित प्रक्रिया है जिसके लिए हार्डवेयर डिज़ाइन और सॉफ़्टवेयर कैलिब्रेशन दोनों में एक साथ प्रयास की आवश्यकता होती है।

हार्डवेयर समाधान

  • लेंस चयन: उच्च गुणवत्ता वाले, अच्छी तरह से डिज़ाइन किए गए लेंस का चयन करें। प्राइम लेंस आम तौर पर ज़ूम लेंस की तुलना में बेहतर विग्नेटिंग नियंत्रण प्रदान करते हैं। लेंस का छवि वृत्त, उपयोग किए जा रहे छवि सेंसर के आकार से बड़ा होना चाहिए या कम से कम बराबर होना चाहिए।
  • एपर्चर नियंत्रण: उचित रूप से एपर्चर को कम करें (इसे "स्टॉपिंग डाउन" के रूप में भी जाना जाता है)। ऑप्टिकल विग्नेटिंग के लिए, एपर्चर को स्टॉप करना प्रभावी रूप से लेंस तत्वों द्वारा प्रकाश को अवरुद्ध करने की संभावना को कम करता है, जिससे विग्नेटिंग की मात्रा कम हो जाती है। हालांकि, यह ध्यान रखें कि अत्यधिक एपर्चर को स्टॉप करने से विवर्तन प्रभाव उत्पन्न हो सकता है, जो वास्तव में छवि स्पष्टता को कम कर सकता है।
  • सिस्टम मैचिंग: सुनिश्चित करें कि लेंस एक्सेसरीज़ जैसे कैमरा मॉड्यूल और फ़िल्टर के साथ पूरी तरह से संगत है ताकि यांत्रिक विग्नेटिंग से बचा जा सके।

सॉफ्टवेयर समाधान

  • फ्लैट-फील्ड करेक्शन (एफएफसी): यह सबसे सामान्य और प्रभावी सॉफ़्टवेयर सुधार विधि है। इसकी मुख्य अवधारणा विग्नेटिंग के लिए एक "सुधार मानचित्र" बनाना है। सबसे पहले, समान प्रकाश के अंतर्गत एक सफेद या ग्रे संदर्भ छवि को कैप्चर करें (फ्लैट-फील्ड छवि)। इसके बाद, किसी प्रकाश की स्थिति में बिना प्रकाश के अंतर्गत एक डार्क-फील्ड छवि को कैप्चर करें (डार्क फ्रेम छवि)। इन दो संदर्भ छवियों का उपयोग करके, एल्गोरिथ्म प्रत्येक पिक्सेल के लिए चमक क्षीणन गुणांक की गणना कर सकता है और बाद के छवि प्रसंस्करण में सभी छवियों पर प्रतिलोम संतुलन कर सकता है।
  • लुक-अप टेबल (LUT): उच्च वास्तविक-समय आवश्यकताओं वाले कुछ सिस्टम में, सुधार गुणांकों को पूर्व गणना करके LUT में संग्रहीत किया जा सकता है, कुछ स्मृति का त्याग करके त्वरित प्रसंस्करण के लिए।

एक एम्बेडेड दृष्टि प्रणाली के लिए विग्नेटिंग कैमरा चुनते समय, इंजीनियरों को लेंस की विग्नेटिंग विशेषताओं पर पूरी तरह से विचार करना चाहिए और एक सॉफ़्टवेयर सुधार समाधान की योजना अग्रिम रूप से बनानी चाहिए।

एम्बेडेड दृष्टि प्रणाली में विग्नेटिंग

एम्बेडेड विजन सिस्टम में, विग्नेटिंग किसी भी तरह से नज़रअंदाज़ करने योग्य समस्या नहीं है। यह सीधे सिस्टम की विश्वसनीयता और सटीकता को प्रभावित करती है। यदि इसका उपयोग औद्योगिक स्वचालन में दोष का पता लगाने या सुरक्षा निगरानी में चेहरा पहचानने के लिए किया जाता है, तो विग्नेटिंग से प्रभावित छवि मशीन विजन एल्गोरिथ्म के विफल होने का कारण बन सकती है।

इसलिए, लेंस विग्नेटिंग को समझना और प्रभावी सुधार विधियों को लागू करना एक उच्च-प्रदर्शन और अत्यधिक विश्वसनीय एम्बेडेड विजन सिस्टम बनाने के लिए आवश्यक है। एम्बेडेड विजन सिस्टम विकसित करते समय, विग्नेटिंग सुधार को एक मुख्य कार्यक्षमता के रूप में माना जाना चाहिए। उच्च गुणवत्ता वाले लेंस का चयन, सटीक फ्लैट-फील्ड सुधार एल्गोरिथ्म के साथ संयुक्त होकर, इस समस्या को हल करने के लिए एक आदर्श संयोजन है।

एम्बेडेड विज़न समाधान की सफलता केवल इसके एल्गोरिदम की शक्ति पर निर्भर नहीं करती है, बल्कि इसके मूलभूत हार्डवेयर और छवि डेटा की विश्वसनीयता पर भी निर्भर करती है। डेटा विश्वसनीयता सुनिश्चित करने के लिए लेंस विग्नेटिंग नियंत्रण और सुधार आवश्यक हैं और यह वह चुनौती है जिसका सामना उत्पाद डिज़ाइन और कार्यान्वयन के दौरान प्रत्येक विज़न सिस्टम इंजीनियर को करना पड़ता है।

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