ऑटोफोकस प्रदर्शन में सुधार कैसे प्राप्त करें? Sinoseen उच्च-गुणवत्ता वाले कैमरे

बारकोड स्कैनिंग से लेकर स्व-सेवा टर्मिनल इंटरफेस और उन्नत औद्योगिक रोबोट तक, ऑटोफोकस कैमरे विभिन्न उद्योगों में एक अनिवार्य उपकरण बन गए हैं। ऑटोफोकस फ़ंक्शन स्पष्ट फ़ोकस की अनुमति देता है, लेंस को समायोजित करके दृश्य डेटा कैप्चर की विश्वसनीयता और दक्षता में सुधार करता है, और ऑटोफोकस कैमरों के प्रदर्शन में सुधार कैसे किया जाए, यह इस समय का मुख्य ध्यान बन गया है।

ऑटोफ़ोकस क्या है?

ऑटोफोकस एक कैमरा विशेषता है जो कैमरे और विषय के बीच की दूरी में बदलावों के लिए तेजी से अनुकूलित होती है, लेंस की स्थिति को गतिशील रूप से बदलकर संभवतः सबसे तेज़ छवि प्राप्त करने के लिए। ऑटोफोकस प्रणाली में एक लेंस ब्रेक, एक छवि सिग्नल प्रोसेसर (ISP) और 3A फ़ंक्शन शामिल है, जो ऑटोफोकस, ऑटो एक्सपोजर और ऑटो व्हाइट बैलेंस के लिए एक सामूहिक शब्द है, जो इष्टतम छवि गुणवत्ता सुनिश्चित करने के लिए एक साथ काम करते हैं। हमने पहले ऑटोफोकस के बारे में जानकारी देखी है, रुचि है अगले लेख में .

ऑटोफोकस तंत्र की चुनौतियाँ

ऑटोफोकस कैमरे आमतौर पर 10 सेमी से अनंत तक के डिफ़ॉल्ट फोकस रेंज के साथ डिज़ाइन किए जाते हैं और औसत फोकस सटीकता होती है। यह अभी भी कुछ विशिष्ट अनुप्रयोगों में कुछ हद तक अपर्याप्त है, उदाहरण के लिए:

• उन स्थितियों में जहां वस्तु का आकार ऑटोफोकस क्षेत्र की रुचि (ROI) से काफी छोटा है, डिफ़ॉल्ट ऑटोफोकस सटीकता पर्याप्त नहीं हो सकती है।
• कुछ अनुप्रयोगों को एक निश्चित कार्य दूरी की आवश्यकता होती है जो पूर्ण रेंज फोकस सुविधा से लाभ नहीं उठाते हैं। जब वस्तुएं ROI के अधिकांश हिस्से को कवर करती हैं, तो उच्च AF सटीकता और तेज स्थिरीकरण समय की आवश्यकता होती है।
• ऑटोफोकस प्रणाली जिस गति से सही फोकस बिंदु पर लॉक होती है, वह तेज प्रतिक्रिया समय की आवश्यकता के लिए महत्वपूर्ण है।

ऑटोफोकस सटीकता को कैसे सुधारा जा सकता है?

इमेज सिग्नल प्रोसेसर (ISP) AF तंत्र में एक प्रमुख भूमिका निभाता है। और Sinoseen के पास AF कैमरों की फोकसिंग सटीकता को सुधारने के लिए कई विकल्प हैं, जो ISP सेटिंग्स को ठीक करने में शामिल हैं।

iSP में दो-पास विधि का उपयोग करना

## पारंपरिक विधि: सामान्य साइनसीन एएफ कैमरे डिफ़ॉल्ट रूप से पूर्ण एएफ रेंज (10 सेमी से अनंत) के लिए एकल स्कैनिंग का समर्थन करते हैं। यह एएफ एल्गोरिदम अनंत से मैक्रो स्थिति तक स्कैन करता है, और इसे आईएसपी सेटिंग्स में लक्षित सेटिंग्स के साथ अनुकूलित किया जा सकता है। एएफ एल्गोरिदम प्रत्येक फ्रेम के लिए सबसे तेज़ छवि खोजने के लिए हिल-क्लाइम्बिंग का उपयोग करता है जबकि लेंस ब्रेक को स्थानांतरित करता है। आईएसपी प्रत्येक फ्रेम के किनारों का औसत निकालता है और प्रत्येक लेंस स्थिति के लिए सापेक्ष तीखापन प्राप्त करता है। एक बार जब सबसे उच्च फोकस प्राप्त हो जाता है, तो लेंस स्थिति स्थिर हो जाती है और आईएसपी एएफ सफलता स्थिति में लौटता है। इसमें सटीकता की कमी हो सकती है।

## दो-पास विधि: दो-पास विधि का उपयोग करने से आईएसपी द्वारा किए गए स्कैन की संख्या बढ़ जाती है। एक प्रारंभिक स्कैन किया जाता है ताकि अनुकूल फोकस स्थिति निर्धारित की जा सके और फिर उस स्थिति के चारों ओर एक दूसरा विस्तृत स्कैन किया जाता है, जो फोकस सटीकता में महत्वपूर्ण सुधार करता है।

## 2. एएफ स्कैनिंग रेंज को संकीर्ण करना

## उन परिदृश्यों में जहां कार्य दूरी निर्धारित होती है, जैसे कि बारकोड स्कैनिंग या वेंडिंग कियोस्क, AF रेंज को केवल इस रेंज को स्कैन करने के लिए संकीर्ण किया जा सकता है, जिससे सटीकता में सुधार होता है। उदाहरण के लिए, यदि कोई वस्तु 1 मीटर से 1.5 मीटर के बीच स्थिर है, तो डिफ़ॉल्ट रूप से, AF कैमरा 100-120 के बीच फोकस करता है। हालाँकि, ISP सेटिंग्स के माध्यम से इस रेंज को सामान्य 0-255 स्टेप्स के बजाय 255 स्टेप्स में फिर से मैप करना संभव है। AF सटीकता में सुधार करने के लिए।

## सामान्यतः, स्कैनिंग रेंज कार्य दूरी द्वारा निर्धारित होती है, जो ISP के लिए उच्च सटीकता के साथ एक ही क्षेत्र को स्कैन करना सुविधाजनक बनाती है।

## 3. स्कैनिंग स्लॉट मान बढ़ाना

## AF रेंज में समान दूरी के स्टेप्स (स्लॉट्स) की संख्या सीधे फोकसिंग सटीकता से संबंधित होती है। स्लॉट मान को बढ़ाने से फोकस रेंज का अधिक विस्तृत स्कैनिंग संभव होती है, जिससे बारीक समायोजन और सटीकता में सुधार होता है। यह विशेष रूप से दो-पास स्कैनिंग विधि में प्रभावी है।

## 4. AF गति बढ़ाकर AF स्थिरीकरण समय में सुधार करना

ISP द्वारा लेंस स्थिति को स्थानांतरित करते समय अनुकूलतम तीक्ष्णता का पता लगाने में लगने वाला समय खोज समय कहलाता है। एक कस्टमाइज्ड SInoseen कैमरा मॉड्यूल के साथ ISP सेटिंग्स को संशोधित करना खोज समय को प्रभावी ढंग से कम कर सकता है।
खोज समय में सुधार के तरीके शामिल हैं:

• स्लॉट मान को संशोधित करना
• एक्चुएटर स्पीड लुकअप टेबल (LUT) को संशोधित करना

स्लॉट मान को संशोधित करना

स्लॉट मान यह निर्धारित करता है कि लेंस को फोकस समायोजित करने के लिए कितने चरणों की आवश्यकता है और यह ऑटोफोकस की गति और सटीकता को सीधे प्रभावित करता है। स्लॉट मान को बढ़ाने से लेंस को कम और बड़े समायोजन करने की अनुमति मिलती है, जिससे फोकस अधिग्रहण तेजी से होता है, लेकिन सटीकता कम हो सकती है। इसके विपरीत, स्लॉट मान को कम करने से ऑटोफोकस धीमा हो जाता है, लेकिन यह बारीक समायोजन करके सटीकता में सुधार कर सकता है।

एक्चुएटर स्पीड लुक-अप टेबल (LUT) को संशोधित करना

## LUT एक पुल के रूप में कार्य करता है ISP और लेंस एक्ट्यूएटर के बीच, फोकस कमांड को भौतिक गति में अनुवादित करता है। LUT को समायोजित करके, लेंस को इच्छित फोकस बिंदु पर ले जाने के लिए आवश्यक कदमों की संख्या को कम किया जा सकता है, जिससे स्थिरीकरण समय कम होता है। हालाँकि, ऑटोफोकस सटीकता के साथ व्यापारिक समझौतों पर विचार करने की आवश्यकता है।

## 5. गति बढ़ाने के लिए ROI-आधारित फोकसिंग

## छवि के विशिष्ट क्षेत्रों पर ध्यान केंद्रित करना, न कि पूरे फ्रेम पर, ऑटोफोकस प्रक्रिया को महत्वपूर्ण रूप से तेज कर सकता है। रुचि के क्षेत्र को प्राथमिकता देकर, कैमरा उस क्षेत्र के भीतर परिवर्तनों के लिए जल्दी से समायोजित कर सकता है, जो चेहरे की पहचान जैसे अनुप्रयोगों में विशेष रूप से उपयोगी है।

निष्कर्ष

इस लेख में जो हमने सीखा है, उससे यह स्पष्ट है कि ऑटोफोकस स्थिरीकरण समय को सुधारने के सबसे प्रभावी तरीके आमतौर पर तकनीकों के संयोजन को शामिल करते हैं, जिसमें स्लॉट समायोजन, LUT संशोधन, और ROI-आधारित फोकसिंग शामिल हैं। इन सेटिंग्स का निरंतर परीक्षण और सुधार करना महत्वपूर्ण है ताकि किसी दिए गए अनुप्रयोग के लिए गति और सटीकता के बीच संतुलन प्राप्त किया जा सके।

बेशक, यदि आपके पास उन्नत ऑटोफोकस प्रदर्शन प्राप्त करने के बारे में कोई प्रश्न हैं, तो कृपया हमसे संपर्क करने में संकोच न करें, क्योंकि सिनोसीन हमारे पास एम्बेडेड विज़न अनुप्रयोगों में एक दशक से अधिक का अनुभव है और हमें विश्वास है कि हम आपको संतोषजनक उत्तर प्रदान करने में सक्षम होंगे।