Fasaha da Kwayoyin Tsawon Tsawo: Ilimi na Muhendisin zuwa Yanayin Da Ba A Samu Ba & Turare na Asalatin

A cikin duniya na iya ƙarfi na gaban tattara, sai al'ada na sistema don maku biyu daidai domin san kamar yaya ta ke da shanƙuwa ko kuskurewa. Idan ba su da zaɓi sosai suna amfani da kwayoyin marasa ruwa wanda suka faɗa kalma, har ila yayin da ke da matsala suna iya ganin a lokacin da ke da aljanna, mai zafi, gafur, ko kuma cikin gaban rana. Wannan abin da ke buƙata iyaka na iya ganin ya sa su barin dronen da suke da kwayoyin mai jarabawa , wanda ke bayyana sabon zamantakewa na iya ganin don masu inganci. Wannan jiragen asibiti suna zama abubuwan da ba za su iya nuna ba, suka fito da abokin tarina a cikin manyan allojin. Su ke tattara matsayin matakanmu kuma suke iya ganin alhakin wanda bai iya ganin ba, suke kawo zamantake na infrared don nuna farkon tsawon kuma kuskuren da ke cikin. Wannan abin da suke da iya ita suna iya amfani dashi a cikin manyan yanayi, daga cikin gargajiya na gargajiya zuwa ma'ajiyar umumun zamantakewa. Tattaunawa mai zuwa na teknolonjin kwayar jarabawa ta hanyar yin amfani da alama ɗaya na gwiwa wanda bai iya soƙa ba shine taimakon ingantaccen aikace-aikacen kan karfata bayanai da saukacen tallafawa.

Tushen Drones da Kwayoyi na Tsarin Gwiwa: Gudun Tsarin Tattalin Maci

A cikin nisheshen, shine drone mai haɗa da sensorin tsarin gwiwa shine babbar zurfawa na tsarin gwiwa na karkashin rana wanda aka yi amfani dashi zuwa sama. A yi amfani dashi ta hanyar ganin angye na infrared wanda ke jirama abubuwan, sannan sa barin sa su dacesu zuwa "duba gwiwa". Wannan shine dogara ne a kulle ko rana ko yau. Don shigwar aikace-aikacen da suke son amfani da waqtar gaba daya, sauye da iya fitowa girman fayilolin, wannan shine taimakon inganta tsari na teknolijin. Don mutane da suka yi injinia na gwiwa, wazifa maras tafiya shine sanin hanyar mu'amaloli da tallafawa na dukkan data gwiwa domin su zabi su data gwiwa , saƙoƙin bayanai zuwa aiki da yiwuwa.

Wannan tattara na teknolijin ba ta ƙawata kada mai sayayyen tallafawa da aka samu; amma babba yayin da ta kira furo da yiwuwa don shaidawa daban-daban da suka taba cikin sanidam gaba. Sani, misali na iya yin hoto kan kwanan jiki: wadannan suka taba da kekecce kuma suka taba da ba da aiki ga abokan gida. Yanzu, ana aboki na zarin ruwa ta hoto mai tsauri zai iya nuna alama ta hoto ko kuma matsalolin elektriken da za su taba tun da ke cikin gini, ya yi mafi kyauyar amincewar aiki kuma mafi girman aiki. Wannan shine sanyin abin da ba a sanu ba zuwa abin da aka sanu kuma abin da ke dare zuwa abin da zai iya aminta.

Makaranta da Night Vision da Thermal Cameras: Talla da Kusurun All-Weather Perception

Takamai " makaranta da night vision da thermal cameras " shine daya daga cikin abubuwan da suka fito a cikin tsarin makaranta na yau da kullun. Ana amfani da takamaiman irin gini ko kuma infrared tsaro da aka samu a gini da hoto mai tsauri , ido su an san rana da ke mawa a kowane cikin sauti na iluminashon—bisa shine ta farka ta rawar gaskiya, ta tsakanin rana da ta fuskantar manyan abu ko kuma cikin wani zogun baka. Don mutuwa mai muhimmiyya kamar yadda search and rescue, fasalin tsofali, tallacen gyagar jihudi, da kuma wasanni masu al'ada ko amintaccen da suke nuna inganci sosai da ke iya ganin duk cikin ruwa, wannan system din daya ne da ke mutuwa. Misali, a cikin wajen yankan gudunwa a yamma, thermal drone zai iya dawowa indimi da aka yiwa da shan guda ko kuma suke tafiya a cikin yamma, kuma yawan night vision zai samar da details na musamman da takaitaccen bayanai akan takarda, ya karim fahimtar da ke cikin yankan gudunwa.

Masu ƙwararwarwanda da suka nuna waɗannan systemoyi na iya duba da kuma haifar da algorithm na data fusion ta haka don iya amfani da alaƙa na kadanin bayanin da aka samu. A cikin waktan daya, abubuwan da ya kamata mu sallama sun haɗa da yadda ake управление amfani na elektrisiti ta yiwuwa, iya amfani da saitin bayanin daga kan layi zuwa saitin gudun damar gyara bayanin, da kuma buƙatu na real-time hotspot da kuma tattauna анализ дрон كوندون نا кومبيوتا айكى داجيا. واو سون واكان كانان ماسكلن تاكواران فارو داجيا دين دوني وادان فيجين. Да كانان روجي MarketsandMarkets نين 2023 2023 report by MarketsandMarkets , اتاماكان جيجين دوني ماكيت تون دوكا ياو، دامان كانان باور كورو داجيا من $34.4 billion zuwa $58.4 billion by 2028 . درون انن كودا كودا داجيا ماكنان تصوير ماكنان ماكنان ماكنان thermal imaging capabilities sun tabawa so da maimakon yau da kullum, idan ya ziggaba tun da matsalar farkon don wasan tsakanin da matsayin gargajiya makaranta da night vision da thermal cameras .

Masinai na Tsaroniya da Kwayoyin Infared: Zuciya zuwa cikin Masu Amfani Na Sarrafi & Bayanin Ayyukan Gudun Hausa

A yau market ya fito da range mai tsara na dronen da suke da kwayoyin mai jarabawa for sale, kuma suna nuna alaƙa da ƙarin sauti a cikin sauti daban-daban, amfani da rashin amsawa don manyi masu amfani. A cikin waje na iyalin aiki da kariye, misali, bayan gudun tattara na buɗentun girma mai girma, a thermal imaging UAV zai iya ganin batun irin abubuwan da ke zafi ko ƙwallon ginya - abubuwa da a matsayin kwallon ba za a iya ganinsu ba ko kwayo na uku - kuma hakan zai iya kare wa kansulin girma da kuskure. Bayanan daga masu bincike na asusun gida nasusu cewa amfani da teknolijin drone-based thermal imaging inspection zai iya rage miken lokaci don gani abubuwan da suka fa'a da ƙarshen 80% a matsayin, ta hanyar da ke sa al'adun aiki da kariyar gudun kasuwanci.

A cikin tafiyar kasa da kariya, a infrared thermal drone yana da iya na kuma zuwa cikin garba ta hankali, wanda ke ba da alama mai tsaba na ilin tacewa, mutane da suka gadi, da abubuwan da za su iya rage. Wannan ke nihimta a matsayin sauyin ayyukan dawawa da kuma ba da shawarar gudanewa mai ilmi. Tattaunawar Na Fasahar Aminciyar Tacewa (NFPA) ya fuskantar cewa wasu masauyi da ke da tsarin fito na uku na yankan jini suna iya amfani da jahilin jini a kan labarun tacewa ta 50% fiye da izawa ne zuwa cikin tacewa ta hanyar amfani da bukatar jini, wanda ke nihimta a matsayin amsawa sosai. A baya dattan, a cikin ganin burtsa mai zurfi masauyi na ganin burtsa mai zurfi za'a iya kara kamera mai tsawon zuwa dakin kansa: bayanin aini din daidaitaccen da sauyin haɗa alatun tattara data wanda ke canzawa data mai tsawo tsawon data don muhimman inganci da kasa ta amfani da al'ada.

Adding a Thermal Camera to Your Drone: Exploring Modular and Flexible Integration Options

Don amsa wannan tambaya mai yiwuwa, " Shin ninka kara kamera mai tsawo zuwa dakin kansa? " dalilin shine iyakar da, kuma akwai sauran hanyoyin teknin da aka samu. Wannan ba tare da daya daban daya ne: ko tare da samun dakin kansa na ukuwa wanda ya zo da shi da ma'ajin jikin nau'in tsawon zuwa (sannan na DJI's Mavic 3T ko Matrice series, wanda ke ba da ayyukan masu mahimmanci mai zuwa daga bakin); ko, ga wanda suka da gidan jinni, za a iya zaɓar yin amfani da shafukan adduwa keɓaɓɓen farshen ture ko kariyar guda ɗaya camera Module . Ga waɗannan, inginiyan da ke amfani da zane-zane biyu dole ne suyi muhasebanta sosai na ma'adin da aka zaɓa ma'adinka ta imager ture tsawon, mafeni, shiga na uku, da kuma tsakanin sauye na iya amfani na wasu alama da sistema mai nuna farshi na gidan jinnin da ya ke.

Anbiyoyin bazzuka kusan da dukkan cikin keɓaɓɓen ture na gidan jinni , daga USB ko MIPI interface mai iyaka (mai kyau ga integrations custom deep) zuwa gimbal-stabilized pods wanda ke kopsawa ma'adinka ta ture, nuna farshi, da control systems (sannan FLIR Vue series, FLIR Hadron, ko DJI Zenmuse H20T). Lokacin zaɓa, inginiyan dole ne su yi aiki da izinin modules na camera (ideal for deep, custom integrations) zuwa professional gimbal-stabilized pods wanda ke kopsawa ma'adinka ta ture, nuna farshi, da control systems (sannan FLIR Vue series, FLIR Hadron, ko DJI Zenmuse H20T). Lokacin zaɓa, inginiyan dole ne su yi aiki da izinin na'urar firikwensin zafi da kuma ƙarfin zafi (NETD) ya kamata a kasa da 50mK don bambanci mafi kyau da bambancin zafin jiki mai kyauyanayin hoto, da kuma ko yana tallafawa damar radiometric . Wannan na ƙarshe yana da mahimmanci ga aikace-aikacen da ke buƙatar cikakken nazarin zafin jiki da daidaita bayanai. Bugu da ƙari, batun da ya shafi ƙungiyar zafi tare da haɗin haɗin drone (kamar PWM, UART, CAN, ko USB) da bandwidth na hanyar sadarwa (don tallafawa watsawa na ainihi na hotuna na hotuna) sune manyan abubuwan da ke ƙayyade nasarar haɗin kai da aiki mai kyau. Wannan damar don modularity da m hadewa muhimmanci kara fadada aikace-aikace ikon amfani da data kasance drone jiragen ruwa, kyale mafi masu amfani don samun iko ƙwarewar zafi da kuma daidaitawa.

Matsalolin da Koyaya na Tsawon Ayyukan da suka Yi Embedded Vision Engineers

Daga cikin dronen da suke da kwayoyin mai jarabawa sun yi matakan tsawo, ingancin yadda suke so embedded vision engineers zai sami matsalolin teknin da suka shafi wajen sauyawa da kuma fomulolin. Na farko shine tsinkayyen bayanai na kewayon tishewa da adana : Tishewar wani ƙwayoyi mai zurfi, mai girman zurfi tishewar radiometric zakan tazara mafi kyau. Wannan ya kamata mutumin iyakokin edge computing da ma'auni da aka fitsoyi. Nemo yadda za a yi compress, transmit, da koma iyakokin data na terabytes d daya shine abin da ke ciki don rashin alhakin. Sannan shine samfurin algorithmin saboda siffofin da keɓe na hoton ƙarfi (misali, alaƙa waje da kwayo, zafiwar jiki), amfani da algorithums mai tsada don gudunɓa, bincika, gyara fasaha, da tacewa, kuma peshin ciba daga cibiyar na'ura (misali, rufe biyu, canje kan karfinka na asibiti ko hawayen yanki), shine babban halin teknikal. Yau, algorithums na deep learning wanda aka saita domin hotuna a cikin faruwa ta yamma suka da iya kadan domin fitowa zuwa hotuna a cikin faruwa ta ƙarfi, yenke nufin inovatio kusata da saita akan zaɓiɗa data na ƙarfi.

Kadai, fusion na data na sensor babba shine abu daya daban maimakon bayan kanso. Yake buƙatar saita data na imaging na ƙarfi da cikin bayanai ne da ke fitowa daga kwayoyi na uwar gudu, aikace-aikacen LiDAR (Light Detection and Ranging), da GNSS (Global Navigation Satellite System) don samar da nuniyan tsarin 3D masu ma'ana da fassara sosai. Don samar da ingancin lokaci, ingancin hankali, da taimakon bayanan da ke karkatarwa akan bukku-bukku biyu da suka haifar da izawa ga jama'a waɗanda ke cikin wani irin yawan aikace-aikacen shine wani mai haifar da al'adun gudun halin muhimman da suka yi amfani da abubuwan waɗannan. Misali, idan aka fara tabbatar da wani ilimin da ya karu a cikin zane na hankan da wani abu da ke cikin zane na uwar gudu (misali, wani girma mai zuwa ko wani shafin panel din solar da ba aiki ba) shine wani mai kyau da yawa da yiwuwa mai amfani. Amince, wani ne da ke cikin wani irin challacin waɗanda ya kamata mu sallama su. data na imaging na ƙarfi fasalalan sauyawa da kuma tattaunewa, sannan kuma gudunƙarwa da algorithmen ruwan gwargwado mai inganci, zai sa biyan ingancin cibiyar yanzu suka kasance akan ilimin farko na doron yankan mutum ba su da kyau da AIoT (Takaddun masaniyar mutum) masu aikin, kuma sai suka nuna ilimin teknollijin daga zamantakewa zuwa zamantakewa.

Keshe: Doron yankan mutum Ba Da Kamera Mai Tsaya, Wacce Masu Mahimmanci Na Ingancin Cibiyar Yanzu Da Zafin Ayyuka

Duk daidai doron yankan mutum ba da kamera mai tsaya takaddun ke nuna sosai yadda muke iya samun bala ko zukar gudun zunhu, kuma aka fitar da ƙarin inganci a cikin aiki da sauri da kuma inganci mai kyau a cikin matsayin mutane. Daliban in da ba za a iya amfani da takaddun mai nigiyar rana ba, kamar yadda ya kamata a yi a wani lokaci, kuma ya dawo akan alhakin murabba (kamar yadda ya dace da kuma babbar tsaya), kuma kuma ya samo alhakin farashin tsaya. Ta hanyar da ke iya amfani da abokan mutane domin samun abokin tura mai kyau UAVs da kuma saitin kwayoyin tsaya sunan da aka yi integrati, ko zaɓi don upgrade na suƙa daga cikin wadannan jama'a modifikason kwayoyin drone na gaban ɗumuya halin, wannan teknollijin taɓata fahimtar da sauti sosai kuma taɓata yawan ayyukan na ingancin injinin baka. Shigar da yau da bayanin iya amfani da dronen da suke da kwayoyin mai jarabawa , zamu iya gudanar da tattara masu alhakin da kusurwa da effiyantun sensing systems, don haka zamu iya tsawon digiral na transformasiya da kuma na iya haifar da zaman sensin smart na farko.

Fuskar Kundin Drone na Gidan Gini da Kwatanta Ayyuka na Sauran Yanar Gizo

Shigo da injin maimaitowa mai kyauwa, ganin tununan da kusan koyan aboki na zarin ruwa ta hoto mai tsauri teknollijin da sauyin sabon mutuntuninta shine abin da ke cewa sosai don ciyarwar karwanku. Muna son sanlo da koyaya wadannan sabbin abubuwan da ke ciki mafallan Kwayoyin Tsere , zuba cikin sabon data processing frameworks, kuma amfani da Software Development Kits (SDKs) da ake fasan. Yi shirye da technical seminars da professional forums wanda aka ke taimakawa in gudanarwa experiences mai muhimmiyar karkashin kowa kuma zure gudun iyaka na professional. Idan kun ce ya ci gaba daga suwalluka ko za'una masu alaƙa zuwa detailed integration solutions don infrared drones , mai inganci tishewar radiometric analysis methods, ko customized solutions don specific industries (menene power utilities, firefighting, ko security), da fatan ta makala camera module suppliers ko marasa alhakin drone system integrators. Gudanar yin aiki yanzu don zaiyar jihar innovation kan yankin da infrared drones dronen da suke da kwayoyin mai jarabawa , kuma musamman tare da muhallin intelligent sensing!

Don maqalolin masu alaƙa zuwa infrared cameras, kuna iya nuna wa su manazarta mun gode:

• Man a ce infaired fiter? An yi kwayoyi ne yanzu?
• Matakan kwayoyin: near-infrared da saukar gaban matakin
• Near-infrared camera: Menene shi ne? Yaya ake amfani dashi?

Mafurin ɗin kamera na Sinoseen

A matsayin mai wasashin Cinanci da ke da sanid daya a cikin gudun kamerolin , Sinoseen ya karba gudun mafurori da yawa da alamar da yawa, ta hanyar peshin halin daya zuwa sauti na fahimtin dama. Zuwa yayin din, mu peshi halin gudun mafurin ɗin kamera na uwar giniyar jinƙi zuwan manyi masu amfani da suka yarda mu ne. Idan kuma wani aiki na projekta ku ya kasance wane ne da wannan bukatar, don Allah zaku iya tuntuɓar mu a lokacin da danka !