Kamalƙan Na'urar Alamu da Kudin AI
Matsayin kamera na esp32 cam ta shirya teknologiya na artificial intelligence da processing na lamba wanda ta zama suka saita lamba mai amfani da yadda ake amfani da su. Algorizamai na gano fasaha na cikin kankara suna aiki da yawa, suka nuna mutane da yawa da dacewa kamar yadda ake amfani da su, kuma suka rage yawa da kuskure na gano daga cikin tsanani, kuma daga cikin bayanai na yawa ko abubuwan da suka yi aiki. Sistemin da yawa na gano ayyukan da suka yi aiki suna analaizin farko na lamba don nuna farko na yawa, kuma suna shiga aiki da yawa don gano lamba ko suna baiwa hujja na gano a cikin kankara na yawa da yawa na yadda ake amfani da su. Matsayin processor na biyu suna bada kayan aiki ga ayyukan processing na lamba, kuma suna tabbatawa aiki mai kyau kamar yadda ake amfani da su kuma a lokacin da suka yi aiki da yawa. Processing na AI a cikin kankara ya rage yawa da amfani da cloud services, kuma ya baiwa natijen da yawa kamar yadda ake amfani da su, kuma ya rage yawa da kuskure na gano na mutum da yawa kuma ya rage yawa da amfani da bandwidth. Matsayin kamera na esp32 cam ta shirya algorizamai na yawa na peshewa na lamba wanda suka haɗa da rage yawa na kuskure, gyara na contrast, da gyara na brightness wanda suka saita kwalitas na lamba a lokacin da suka yi aiki da yawa na iluminashin. Iyakokin da suka nuna farko na abubuwa suna nuna farko na abubuwa da iyakokin da suka nuna farko na abubuwa, wanda suka haɗa da amfani a cikin quality control, measurement, da sistemin da suka yi aiki da yawa. Fungin da suka gyara farko na rangi suna taimaka ga farko na yawa na output wanda suka haɗa da RGB, YUV, da grayscale, wanda suka taimaka ga farko na yawa na amfani da su da farko na yawa na processing. Analaysin na histogram ya baiwa bayani na yawa na distribution na brightness, wanda ya taimaka ga automatic exposure adjustment da optimal image capture settings. Alatun ta shirya algorizamai na yawa na compression wanda suka haɗa da koyaushe na lamba da koyaushe na size na file, wanda suka saita koyaushe na storage kuma ba suka rage yawa da kwalitas na lamba. Iyakokin da suka nuna pattern recognition suna taimaka ga gano abubuwa da yawa ta hanyar modelin da mutum ya gano su, wanda suka saita amfani da su a cikin farko na yawa da face da motion detection. Iyakokin da suka nuna time-lapse photography suna gano lamba a farko na yawa na lokaci, wanda suka haɗa da amfani da su a cikin construction monitoring, plant growth studies, ko projectin da suka yi aiki da yawa. Matsayin kamera na esp32 cam ta shirya lamba a farko na yawa na resolution kamar yadda ake amfani da su a lokacin da suka yi aiki da yawa, wanda suka haɗa da thumbnail generation, preview images, da full-resolution capture a cikin aiki da yawa. Iyakokin da suka nuna machine learning inference suna aiki da neural networks da suka gano su a cikin kankara, wanda suka haɗa da amfani da AI da yawa ba suka bukatar processing power na yawa ko internet connectivity.