Pourquoi ne pas intégrer le processeur de signal d’image dans le capteur d’image ?
Vous êtes-vous déjà demandé pourquoi les capteurs d’images n’intègrent pas les FAI ? Les fabricants de capteurs tels que Sony, OmniVision et d’autres ne semblent pas envisager d’ajouter de la valeur à leurs produits de capteurs en intégrant des FAI dédiés.
Comme nous l’avons dit précédemment, les FAI sont un composant clé des systèmes de caméras embarqués car les capteurs ne fournissent des données qu’au format RAW. Le capteur de signal d’image (ISP) peut convertir des données au format RAW en données de sortie exploitables de haute qualité grâce à des traitements tels que la réduction du bruit, la correction et la balance des blancs.
Alors, si ISP est si pratique, pourquoi l’ISP n’est-il pas intégré dans les capteurs d’image ?
L’ISP n’a-t-il jamais été intégré dans les capteurs d’images ?
Avant d’examiner la question de savoir pourquoi l’ISP n’est pas intégré dans les capteurs d’image, voyons d’abord s’il est vrai que les capteurs d’image n’ont pas toujours été intégrés à l’ISP ?
La réponse est clairement non. Au début, il était très courant d’intégrer les capteurs d’imageProcesseurs de signal d’image(FAI). Ce schéma d’intégration a fourni une solution intégrée pour les premiers systèmes de caméras russes. Cependant, avec les progrès de la technologie et la diversification des besoins du marché, ce modèle d’intégration est progressivement remplacé par des conceptions plus flexibles. Le dernier capteur connu et vendu sur le marché avec un ISP intégré est l’OV5640 d’OmniVision, un appareil photo 1/4 pouce de 5 MP.
Pourquoi les capteurs d’image ne sont-ils plus fournis avec les FAI ?
À mon avis, il y a en gros deux raisons principales pour lesquelles les capteurs d’image ne sont plus équipés de l’ISp :
- L’essor des microprocesseurs avec des FAI intégrés
- Différences entre les exigences des FAI et les développeurs de produits
Regardons de plus près ci-dessous.
L’essor des microprocesseurs avec des FAI intégrés
Plus tard, à mesure que la technologie évoluait, les microprocesseurs modernes tels que Qualcomm, NXP et NVIDIA ont commencé à offrir des fonctionnalités ISP intégrées. Ce FAI intégré fournit non seulement la puissance de traitement d’image nécessaire, mais réduit également le coût et la complexité du système. Par conséquent, les fabricants de capteurs choisissent de ne pas intégrer les FAI dans leurs capteurs d’image afin d’éviter d’ajouter des coûts inutiles et de rester compétitifs sur le marché.
Différences entre les exigences des FAI pour les développeurs de produits
La deuxième raison importante pour laquelle les fabricants adoptent les capteurs à filtre Bayer originaux est que de nombreux développeurs de produits et ingénieurs de conception souhaitent choisir un FAI en fonction de leurs besoins, qui dépendent également des fonctionnalités et des interfaces prises en charge par le FAI.
Les différents FAI offrent différents niveaux de fonctionnalités et de performances, de sorte que les développeurs doivent choisir le FAI le plus approprié à leur scénario d’application pour obtenir la meilleure qualité d’image et les meilleures performances système. l’un desModule de caméra Sinoseenest sa vaste expérience de l’industrie dans la fourniture des produits les plus appropriés pour différents types d’applications.
Impact du FAI intégré au microprocesseur
La popularité des FAI construits à microprocesseur a changé la conception et la stratégie marketing des capteurs d’image. Cette convergence des technologies réduit les besoins en latence et en bande passante pour la transmission des données, ce qui rend le traitement des images plus efficace. Les FAI intégrés sont souvent optimisés pour le microprocesseur embarqué afin d’offrir de meilleures performances et un traitement plus rapide.
Cette conception réduit également considérablement le coût total du système, ce qui rend le produit plus flexible pour répondre aux besoins des différents clients. Cette flexibilité permet aux fabricants d’introduire des produits personnalisés pour différents segments de marché afin de répondre aux besoins de scénarios d’application spécifiques. De plus, les microprocesseurs avec FAI intégrés offrent une meilleure intégration et compatibilité.
Bien entendu, le FAI intégré peut limiter la flexibilité de l’ingénieur de conception dans la sélection d’un FAI, car les fonctionnalités et les performances du FAI intégré peuvent ne pas répondre aux besoins de tous les scénarios d’application. De plus, le FAI intégré peut ne pas offrir de fonctionnalités avancées et d’options de personnalisation comparables à celles des FAI autonomes de premier plan.
FAI externe vs FAI interne
Bien que les processeurs d’images disposent désormais de FAI intégrés, certains scénarios nécessitent toujours l’utilisation d’un FAI externe.
Soyons clairs d’emblée, les caméras USB nécessitent un FAI externe. Ainsi, la question de choisir un FAI externe ou un FAI interne ne se posera qu’avec des caméras autres que des caméras USB.
Bien que les FAI soient intégrés dans les processeurs d’images d’aujourd’hui, les FAI internes sont toujours moins complexes que les FAI externes, qui offrent plus de flexibilité et plus de fonctionnalités que les FAI internes. Dans les applications où plusieurs caméras doivent être synchronisées, nous vous recommandons toujours d’utiliser un FAI externe pour une meilleure sortie d’image.
De plus, certains développeurs utilisant des processeurs NVIDIA n’aiment pas utiliser le FAI interne en raison de la bande passante supplémentaire qu’il occupe sur le GPU, ils préfèrent donc utiliser un FAI externe pour un traitement algorithmique indépendant.
Quoi qu’il en soit, j’espère que vous comprenez pourquoi aujourd’hui les FAI sont intégrés dans le processeur et non dans le capteur d’image. De plus, le choix entre les FAI internes et externes dépend beaucoup de votre application. Plus votre application est complexe, plus vous avez besoin d’un FAI externe.
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