Nədir ağ balansı kalibrasiyası? Təsir edən faktorlar nələrdir?

Avtomatik Ağ Beyni (AWB) müasir vizual sistemlərdə əsas texnologiyadır. İstər içəridə, istərsə də xaricdə, müxtəlif işıqlandırma şəraitində rənglərin dəqiqliyini saxlamaq həmişə çətinlik törədir. AWB-nin prinsiplərini başa düşmək və düzgün kalibrləmə aparmaq hər birinin çıxış keyfiyyəti üçün vacibdir əməliyyatlaşdırılmış kamera modulu . Bu məqalədə biz AWB-nin iş prinsiplərini, əsas təsir göstəricilərini, dəqiq kalibrləmə üsullarını və onun real həyatda qiymətini araşdıracağıq. Bizim məqsədimiz mühəndislərə realist rənglərin daha yaxşı təkrarını əldə etməkdə kömək etməkdir.

Kamerada Ağ Beynin nə olduğunu bilirsinizmi?

Avtomatik Ağ Beyni (AWB) rəqəmsal kameranın əsas funksiyasıdır. Əsas vəzifəsi şəklin rəng balansını avtomatik olaraq tənzimləməkdir. Bu, müxtəlif işıqlandırma şəraitində ağ və digər neytral rənglərin real görünməsini təmin edir. AWB işıq mənbəyinin rəng temperaturunda baş verən dəyişiklikləri kompensasiya edir. Bu isə kameranın insan gözü ilə gördüyü kimi daha real rəngləri çəkməsinə kömək edir. Həmçinin, qarışıq işıq mənbələri və ya ekstremal işıqlandırma şəraitində belə rənglərin təbii və daimi görünməsini təmin edir.

AWB funksiyası necə işləyir?

Təqdim avtomatik ağ beyin prinsipi şəkildəki ağ və ya neytral rəngli sahələri müəyyən etməyə və tənzimləməyə yönəlmişdir. Bu cür sahələri aşkar etdikdə, Qırmızı, Yaşıl və Göy (RGB) kanallarının intensivliyini dəqiq tənzimləyir. Bu isə təmin edir ki, bu sahələr nəhayət şəkildə neytral görünür. Bu mürəkkəb proses şəkil məlumatlarını təhlil edən və avtomatik olaraq tələb olunan rəng korreksiyalarını hesablayan inkişaf etmiş alqoritmlərə əsaslanır. Bəzi inkişaf etmiş kamera sistemləri gün işığı, flüoresan lampalar və ya incəsənli lampalar kimi müxtəlif işıq mənbələrini tanıya bilir və onlara uyğunlaşa bilir. Bu isə daha dəqiq rənglərin təsvirinə gətirib çıxarır. kamera Modulu bu sahələri tapdıqda, Qırmızı, Yaşıl və Göy (RGB) kanallarının intensivliyini dəqiq tənzimləyir. Bu isə təmin edir ki, bu sahələr nəhayət şəkildə neytral görünür. Bu mürəkkəb proses şəkil məlumatlarını təhlil edən və avtomatik olaraq tələb olunan rəng korreksiyalarını hesablayan inkişaf etmiş alqoritmlərə əsaslanır. Bəzi inkişaf etmiş kamera sistemləri gün işığı, flüoresan lampalar və ya incəsənli lampalar kimi müxtəlif işıq mənbələrini tanıya bilir və onlara uyğunlaşa bilir. Bu isə daha dəqiq rənglərin təsvirinə gətirib çıxarır.

AWB kamera üçün vacib hissəsidir تصویر سیگنال پروسسورو (ISP) iSP-nin əsas vəzifəsi işıqlanma şəraiti dəyişsə belə, sahnenin həqiqi rənglərini dəqiq bərpa etməkdir. Düzgün AWB konfiqurasiyası daxili kamera modulunun nəticənin keyfiyyəti. Bu, sensorun həll gücü, piksel ölçüsü, işıq şəraiti və obyektiv seçimi kimi amilləri təsir edir. İnsan gözündən fərqli olaraq, rəng dəyişikliklərinə avtomatik olaraq uyğunlaşan kamera obyektivlərinə bu prosesi simulyasiya etmək üçün 'ağ balans' lazımdır. Bu da çıxış şəklinin mümkün qədər təbii və real görünməsini təmin edir.

Ağ balansın tətbiqinə hansı amillər təsir göstərir?

Üçün Ağ balans funksiyası yaxşı işləməsi üçün kamera müxtəlif rəng temperaturlarında rəngin necə dəyişdiyini dəqiq başlamalıdır. rəng Temperaturu fikri müxtəlif temperaturlarda nəzəri qara cisim radiasiyasından yayılan işığın rəngindən yaranır. Əsasən Kelvinlə ölçülür. Müxtəlif Kelvin qiymətləri müxtəlif işıq mənbələrinə və onların əlaqəli rəng atmosferinə uyğundur. Məsələn, təbii gün işığı təqribən 5500 K, halbuki incəsən lampa işığının daha isti rəngi təqribən 2800 K-dir. Əsas ağ balansın məqsədi kameranın çəkdiyi şəkildə ağ cisimlərin bu müxtəlif rəng temperaturu şəraitində həqiqətən ağ görünməsini təmin etməkdir.

Rəng temperaturundan başqa, AWB-nin tətbiqi həmçinin ISP alqoritmlərindən asılıdır. Bu, obyektivin xüsusi xüsusiyyətlərindən də böyük təsirlənir. Beləliklə, ən yaxşı AWB nəticələrini almaq üçün obyektivlə kamera sensoru arasında sinerjik kalibrləşdirmə mütləq şəkildə tələb olunur. Bu vacib əməkdaşlıq obyektivin materialı, onun daxili filtrləri, Baş şüa bucağı (CRA) və obyektivin reflektəedici qarşı müqavimət təbəqələri kimi amilləri əhatə edir.

Lins AWB-ə necə təsir edir?

Obyektiv yalnız şəkil almaq üçün optik hissə deyil. Bu, dəqiq rəngləri əldə etmək üçün əsas amildir. Obyektivin materialı, dizaynı və örtüyü ondan keçən işığı təsir altına alır. Bu da növbəti sırada kamera sensorunun aldığı işığın rənginə birbaşa təsir edir. Nəticədə, AWB alqoritminin rəngləri necə yaxşı düzelə biləcəyini təsir altına alır.

Lens materiali

Linza materialı plastik və ya şüşə ola bilər. Müxtəlif materiallar işığı müxtəlif şəkildə sınır və təbii təsir göstərir. Bu xassələr işığın dalğa uzunluğunun yayılmasını dəyişə bilər, nəticədə ümumi rəng reproduksiyasını təsir edir. Məsələn, plastik linzalar şüşə linzalara nisbətən daha çox rəng distorsiyasına (xromatik aberasiya) səbəb ola bilər. Bu o deməkdir ki, AWB alqoritmləri xüsusi olaraq onlar üçün kompensasiya etməlidir.

Rəng Spektri Filtrləri

Linzaya quraşdırılmış filtrlər sensora hansı işıq dalğa uzunluqlarının çatdığını dəqiq nəzarət edir. Bu filtrlərin keyfiyyəti və növü rəng balansını birbaşa təsir edir, xüsusilə avtomatik ağ balans tənzimləməsi prosesdə təsirlənəcəkdir.

Əsas Xətt Bucağı (CRA)

CRA işıq şüalarının linzaya daxil olma bucağını və sensora təsirini təsvir edir. Geniş bucaqlı linzalar üçün CRA xüsusilə vacibdir. Bunun səbəbi işığın paylanmasını və xüsusilə təsvir kənarlarında rəng bərabərliyini təsir etməsidir. AWB alqoritmləri rəng korreksiyasının şəklin tamamında eyni qalmasını təmin etmək üçün CRA nəzərə almalıdır.

Yansıma-qarşı köçələr

Linza daxili refleksləri minimuma endirmək üçün xüsusi antirefleksion örtüklər istifadə olunur. Bu örtüklər işıq keçiriciliyini yaxşılayır, kontrastı artırır və qeyri-lazımi parıltıların və qərənfiləşmənin qarşısını alır. Bu örtüklərin keyfiyyəti sensora çatan işıq miqdarına və keyfiyyətinə birbaşa təsir göstərir. Bu isə növbəti nəticəyə təsir edir AWB performansı . Ən yaxşı AWB nəticələri üçün obyektivin kamera sensoru və ISP ilə dəqiq kalibrlənməsi lazımdır.

Əmbeded vizual sistemdə Avtomatik Ağ Balans Kalibrləmə necə aparılır?

Avtomatik ağ rəng balansı kalibrləməsi kameranın Şəkil Siqnal Prosessoru (ISP) və onun cütləşdiyi linzaların diqqətlə tənzimlənməsini nəzərdə tutur. Məqsəd müxtəlif işıq mənbələrindən gələn rəng temperaturu dəyişikliklərini və linzaların rəngə təsirini düzəltməkdir. Aşağıda AWB kalibrləmə prosesində adətən aparılan ətraflı addımlar verilmişdir.

Rəng Temperaturunun Seçilməsi və Şəkilin Çəkilməsi

Əvvəlcə müəyyən, əvvəlcədən müəyyən edilmiş rəng temperaturları altında sınaq şəkillər seriyasını çəkin. Buna adətən gündüz işığı, lüminessent və incəsənət lampaları kimi yayılmış işıqlandırma növləri daxildir. Bu addım kameranın rast gələ biləcəyi müxtəlif həqiqi dünyada işıqlandırma mühitlərini simulyasiya edir və sonrakı kalibrləmə üçün vacib məlumatlar verir.

Ağ Balans Alqoritmini Tətbiq Edin

Növbəti addım seçilmiş AWB alqoritminin çəkilmiş sınaq şəkillərinə tətbiq edin. Alqoritmin məqsədi şəkildəki ağ və ya neytral sahələri tapmaqdır. Daha sonra bu sahələrin müxtəlif rəng temperaturlarında neytral görünməsini təmin etmək üçün Qırmızı, Yaşıl və Mavi (RGB) kanal qazanclarını tənzimləyir.

Obyektiv Xüsusiyyətlərinə Kompensasiya Edin

Çünki material, filtr və antirefleksion örtüklər kimi obyektiv xüsusiyyətləri rəngə nazik təsir göstərə bilər, bu amillərə görə kompensasiya etməliyik. Bu adətən AWB alqoritminin daxilində parametrləri tənzimləmək və obyektiv səbəbindən yaranan rəng sapmalarını xüsusi olaraq düzəltmək deməkdir.

Dəqiqləşdirmə və Optimallaşdırma

Kalibrləmə zamanı AWB alqoritminin parametrlərini dəqiq tənzimləmək üçün bir neçə dəfə addımları təkrar etmək lazım ola bilər. Bu, ən çox rəng temperaturu həddlərini tənzimləməyi, alqoritmin reaksiya sürətini artırmağı və işıqlandırma şəraitinin müxtəlif diapazonunda rənglərin sabitliyini təmin etməyi əhatə edir.

Təsdiqləmə və Test edilməsi

Nəhayət, kameranı faktiki işıqlandırma şəraitində test edərək AWB kalibrləməsinin effektivliyini təsdiqləyirik. Bu, həm təbii, həm də süni işıqda şəkillər çəkməyi və rəng dəqiqliyini, eləcə də ümumi şəkil keyfiyyətini diqqətlə yoxlamağı əhatə edir.

Hansı Tətbiqlər Avtomatik Ağ Balans Kalibrləməsini Tələb Edir?

Avtomatik ağ rəng balansı kalibrləməsi xüsusən də inqorporasiya edilmiş görsel sistemlər dəqiq rəngin kritik olduğu sahələrdə çox vacibdir.

Daxili fotoşəkli

İç mekanda şəkil çəkən zaman usta rəssamlar tez-tez qarışıq işıq mənbələri ilə işləyirlər - məsələn, təbii işıqla süni işıqlandırmanın qarışığı. Bu halda AWB-nin rolu dəri tonlarının və sahnə rənglərinin təbii və ünsi görünməsini təmin etməkdədir. AWB alqoritmini dəqiq kalibrləyərək şəkilçəkənlər post-redaktə işlərini əhəmiyyətli dərəcədə azalda bilərlər. Onlar birbaşa olaraq mükəmməl rəng balansına malik şəkillər alırlar.

Avto Geri Görüntü Kamerasi

Avtomobilin arxaya getməsi üçün nəzərdə tutulmuş kameralar işıq şəraitinin dəyişdiyi müxtəlif vəziyyətlərdə işləyir - parlaq gün işığından qaranlıq gecələrə və ya buludlu günlərə qədər. AWB kalibrləşdirilməsi arxaya getmə zamanı şəklin aydınlığına və rənglərin dəqiqliyinə xeyli təsir edir, xüsusilə çətin işıqlandırma şəraitində. AWB-ni optimallaşdırmaqla sürücülər həmişə aydın arxa görünüş alırlar ki, bu da təhlükəsizliyi birbaşa artırır.

Sənaye Nəzarəti və Təhlükəsizlik Nəzarəti

Içində sənaye yoxlaması , dəqiqlikli rəng reproduksiyası defektlerin düzgün aşkarlanması üçün vacibdir. Məsələn, toxunma materiallarında və ya elektron hissələrdə belə kiçik rəng fərqləri məhsulun nasaz olduğunu göstərə bilər. Eyni şəkildə, təhlükəsizlik müşahidəsi , dəqiq rəng hədəfləri müəyyən etməyə və sahələri təhlil etməyə kömək edir. AWB kalibrləşdirilməsi şəkil sabitliyini və etibarlılığını təmin edir. Dinamik dəyişən işıqlandırma mühitlərində yüksək keyfiyyətli vizual məlumat saxlanılır.

Standart Ağ Balans nə qədər istifadə etmək olar?

Əksər kamera modulları müxtəlif təklif edir standart ağ balans 'Avtomatik', 'Gündüz işığı', 'Buludlu', 'İncələnmiş' və 'Flüoresan' kimi parametrlər. Əksər ümumi, gündəlik hallar üçün Avtomatik Ağ Beyni (AWB) adətən ən yaxşı seçimdir. Səbəbi ondadır ki, o, ətraf mühitin işığına zəkili şəkildə uyğunlaşır. Bununla belə, çox müəyyən və sabit işıqlandırma şəraitində, standart əvvəlcədən təyin edilmiş variantı əl ilə seçmək daha dəqiq nəticələr verə bilər. Məsələn, yalnız incələnmiş lampalarla işıqlandırılan otaqda 'İncələnmiş' əvvəlcədən təyin edilmiş variantı avtomatik rejimdən istifadə etməkdən daha dəqiq olur. Çox sabit rəngə ehtiyacı olan peşəkar tətbiqlər və ya müəyyən test mühitləri üçün ağ balansı əl ilə təyin etmək və kilidləmək də ümumi və tövsiyə olunan praktikadır.

Nəticə

Avtomatik Ağ Beyni (AWB) əsas və mürəkkəb hissəsidir inqorporasiya edilmiş görsel sistemlər . Uğur yalnız irəliləmiş ISP alqoritmlərinə deyil, həm də yaxın komanda işinə və dəqiq kalibrləməyə də asılıdır adətlər . Mühəndislərə hər şeyin dərinliklə başa düşmək lazımdır avtomatik ağ beyin prinsipi ilə AWB kalibrləşdirilməsi addımlar və müxtəlif real dünyada tətbiq olunmasındakı əsas rolu. Texnologiya inkişaf etdikcə, dəqiq AWB görüntüləmədə böyük irəliləyişləri sürətləndirməyə davam edəcək kamera Modulu rənglərin təkrar istehsalı. Bu, istehlak elektronikasından mürəkkəb sənaye sistemlərinə qədər olan məhsullar üçün daha real və etibarlı vizual təcrübələrə səbəb olacaq.

Sinoseen şirkəti artıq 14 illik zəngin təcrübə içində daxili görmə sahəsində . Müştərilərimizin müvafiq, yüksək performanslı inteqrasiyasına kömək etməyə sadiqik kamera modulları . Həmçinin dəqiq daxil olmaqla şəkil keyfiyyəti ilə bağlı çətinlikli problemləri həll etməkdə mütəxəssisik Avtomatik ağ rəng balansı kalibrləməsi . Əgər peşəkar axtarırırsınız əməliyyatlaşdırılmış kamera modulu həllər və ya ilə bağlı çətinliklərlə qarşılaşırsınız avtomatik ağ rəng balansı kalibrləməsi lazımsa, rahat olsun sinoseenin mütəxəssislər komandası ilə bu gün əlaqə saxlayın . Görüntü sisteminizin performansını artırmaq üçün sizə xüsusi texniki məsləhət və məhsul dəstəyi göstərməyə hazıramız.