فهم الأنواع الأربعة الأساسية لأنظمة رؤية الماكينة

نسجت أنظمة الرؤية الآلية طريقها إلى عدد من الأنشطة في الصناعة والتي تشمل تحسينات الجودة وزيادة الأتمتة والتقاط البيانات. في Sinoseen ، نقدر أنه من الضروري البحث عن أنواع مختلفة منأنظمة رؤية الماكينةعرضت في السوق. تتناول هذه المقالة الأنواع الأولية لأنظمة الرؤية الآلية وخصائصها بالتفصيل.

أنظمة الرؤية 2D
أنظمة الرؤية 2D هي واحدة من الأنواع الأساسية والمعروفة من أنظمة الرؤية الآلية هنا يستخدمون كاميرا واحدة لالتقاط صور 2 الأبعاد فقط وهي الطول والعرض. نظرا لبساطتها القوية ، فإن هذه الأنظمة هي الأكثر تفضيلا لعدد من إجراءات الفحص الروتينية.

الميزات الرئيسية
إعداد كاميرا واحدة:يتم استخدام كاميرا واحدة فقط في هذه الحالة تلتقط صورا ثنائية الأبعاد.

معالجة الصور:مقارنة بأنظمة معالجة الصور ثنائية الأبعاد ، تعمل أنظمة التعرف على الصور ثنائية الأبعاد مع الميزات بدلا من الصور ، على سبيل المثال استخراج وتحليل الحواف والخطوط والأنماط.

التطبيقات:يستخدم هذا النظام بشكل أساسي في عمليات فحص السطح وقراءة الرموز الشريطية وفحص المحاذاة الأساسية.

أنظمة الرؤية 3D
تساعد أنظمة الرؤية 3D على إكمال الارتفاع والعرض مع إحصائيات العمق. يمكن لهذه الأنظمة إنتاج عروض ثلاثية الأبعاد لشكل الأشياء ، باستخدام أجهزة استشعار أو خوارزميات محددة أو عدة كاميرات.

الميزات الرئيسية
إدراك العمق:يعالج ويسجل معلومات العمق. هذا يساعد على التعامل مع مشكلة ثلاثية الأبعاد بشكل أكثر شمولا.

أجهزة استشعار متقدمة:يمكن تحقيق التصنيف عن طريق قياس المسافة من خلال تقنيات مختلفة مثل التثليث بالليزر والرؤية المجسمة.

يستخدم:الأنسب من حيث القياس والتفتيش المناسبين عندما يتعلق الأمر بالهندسة المعقدة.

أنظمة رؤية الألوان
يعمل هذا النظام على استخراج معلومات اللون من الصورة. بينما تعمل الأنظمة أحادية اللون دون عناء الألوان ، فإن هذه الأنظمة قادرة على تنفيذ اللون ، وهو أمر مهم في العديد من المهام.

الميزات الرئيسية
أن تكون قادرا على اللون:يحتوي على كاميرات تحلل وتلتقط الصور الملونة.

اتخاذ القرار:هذه الميزة حيث يتم تحليل الصور الملونة لعمل التصنيف.

التطبيقات:جيد لفرز المنتجات على أساس اللون ، وتحديد العيوب بناء على الألوان ، وتقييمات الجودة المعتمدة على اللون.

أنظمة الرؤية متعددة الأطياف وفوق الطيفية
تستخدم هذه الأنظمة مجموعة متنوعة من الطيف الكهرومغناطيسي وتلتقط الصور في نطاقات أخرى غير الضوء المرئي. وهذا يعني أنه يمكن إجراء تحقيق أكثر تفصيلا في خصائص المواد وظروفها.

الميزات الرئيسية
مجموعة متنوعة من الأطوال الموجية:يحقق العديد من توصيفات المواد من خلال الحصول على البيانات في عدة أطوال موجية.

استرجاع البيانات:تستخدم هذه الظواهر المتقدمة برنامج كمبيوتر لمعالجة البيانات الطيفية.

التطبيقات:جيد لأغراض توصيف المواد التي تشمل مجالات مثل النباتات الزراعية والمراقبة الصحية والرصد البيئي.

كل نظام رؤية آلة تختاره له مزاياه الخاصة وهو مناسب إلى حد ما لتطبيق معين. لذلك ، تفضل أنظمة 2D لبساطتها ، وأنظمة 3D لإدراك عمقها ، وأنظمة رؤية الألوان لقدرتها da حفظ الصورة بالألوان ، في حين أن الأنظمة متعددة الأطياف والطيفية لتحليل مفصل للغاية.